这些FFT干货真的很受用！（一）
在信号分析与处理中，频谱分析是重要的工具。FFT可以将时域信号转换至频域，以获得信号的频率结构、幅度、相位等信息。该算法在理工科课程中都有介绍，众多的仪器或软件亦集成此功能。FFT实用且高效，相关原理与使用注意事项也值得好好学习。01何为FFT对于模拟信号的频谱分析，首先得使用ADC（模拟数字转换器）进行采样，转换为有限序列x（n），其非零值长度为N，经DFT（离散傅立叶变换）即可转化为频域。DFT变换式为：在上式中，N点序列的DFT需要进行N2次复数乘法和N（N－1）次复数加法，运算量大。FFT是DFT的快速算法，利用DFT运算中的对称性与周期性，将长序列DFT分解为短序列DFT之和。最终运算量明显减少，使得FFT应用更加广泛。1．1FFT基于的基本理论FFT基于一个基本理论：任何连续的波形，都可以分解为不同频率的正弦波形的叠加。FFT将采样得到的原始信号，转化此信号所包含的正弦波信号的频率、幅度、相位，为信号分析提供一个创新......阅读全文
用FFT计算信号频谱的算法
离散付里叶变换X(k）可看成是z变换在单位圆上的等距离采样值 同样，X（k）也可看作是序列付氏变换X（ejω）的采样，采样间隔为ωN=2π/N 由此看出，离散付里叶变换实质上是其频谱的离散频域采样，对频率具有选择性（ωk=2πk/N），在这些点上反映了信号的频谱。 根据采样定律，一个频带有
这些FFT干货真的很受用！（一）
在信号分析与处理中，频谱分析是重要的工具。FFT可以将时域信号转换至频域，以获得信号的频率结构、幅度、相位等信息。该算法在理工科课程中都有介绍，众多的仪器或软件亦集成此功能。FFT实用且高效，相关原理与使用注意事项也值得好好学习。01何为FFT对于模拟信号的频谱分析，首先得使用ADC（模拟数字转换器
这些FFT干货真的很受用！（二）
2．2FFT数据的物理意义长度为N的有限序列x（n），经FFT后得会到N个复数，完成了时域到频域的涅磐。原始信号包含的各种正弦信号，会转化成对应位置的复数：第一个复数，代表信号的直流分量。此复数的模值，为直流分量的N倍。第二至第N／2个复数，代表着均匀频率间隔信号的特征。此复数的模，为此频率信号幅度
电子衍射花样与FFT的区别
这个就有点难了，因为俺的修为不够高，不过勉强说一下：FFT是从高分辨像来的，高分辨像同时具有电子波的振幅（强度）和相位信息，前者好理解，就是信号的强度，相位呢，就是说电子波相干成像才得到了高分辨像，如果相位有改变，那么由此引起的高分辨像的相位衬度会发生改变，比如黑色点未必是原子，而白色点未必是间隙。
频谱仪扫描模式的选择：sweep还是fft？
现代频谱仪的扫描模式通常都具有sweep模式和fft模式。通常在比较窄的rbw设置时，fft比sweep更具有速度优势，但在较宽rbw的条件下，sweep模式更快。 当扫宽小于fft的分析带宽时，fft模式可以测量瞬态信号;在扫宽超出频谱分析仪的fft分析带宽时，如果采用fft扫描模式，工作方式是对
4M点的FFT分析究竟有什么优势？（一）
目前，频谱分析在各种噪声、声波、震动、电声、生物、化学、医学和建筑等诸多领域中发挥了十分重要的作用。本文将通过解析相关基本参数，分享4M样本点在FFT分析中的优势。频谱分析仪是目前专用测试信号频域的专用仪器，为何示波器中仍添加了频谱分析功能呢？主要原因有两个：1． 性能优越的频谱分析仪多属于国外
4M点的FFT分析究竟有什么优势？（二）
3、采样率Sa采样率Sa指用于FFT分析的每秒采集的点的数量。Nyquist采样定理是示波器对模拟信号进行采样数字化是必须满足的约束条件，即示波器对信号的采样率Sa也需≥最大频率的两倍才能无失真的恢复信号。Sa决定能够分析的最高频率的频点（1／2采样率），想要分析最大频率为1G的信号，采样率需达到2
快速傅立叶变换频谱分析仪
快速傅立叶变换可用来确定时域信号的频谱。信号必须在时域中被数字化，然后执行FFT算法来求出频谱。一般FFT分析仪的结构是：输入信号首先通过一个可变衰减器，以提供不同的测量范围，然后信号经过低通滤波器，除去处于仪器频率范围之外的不希望的高频分量，再对波形进行取样即模拟到数字转换，转换为数字形式后，
矢量信号分析仪原理－（五）
在传统的扫频调谐分析中，最后的 IF 滤波器决定了分辨率带宽。在 FFT分析中，窗类型决定了分辨率带宽滤波形状。窗类型和时间记录长度决定了分辨率带宽滤波的宽度。因此，对于给定的窗口类型，分辨率带宽的改变将直接影响时间记录长度。反之，时间记录长度的改变也会导致分辨率带宽变化，如下式所示 :RB
实时频谱分析仪的特性分析
实时频谱分析仪普遍采用快速傅里叶变换（FFT）来实现频谱测量。FFT技术并不是实时频谱仪的ZL，其在传统的扫频式频谱仪上亦有所应用。但是实时频谱仪所采用的FFT技术与之相比有着许多不同之处，同时其测量方式和显示结果也有所不同： 高速测量：频谱仪分析仪的信号处理过程主要包括两步，即数据采样和信号
功率分析仪的特点
FFT间谐波分析功能 功率分析仪可以通过在FFT功能中设置FFT分辨率，最小分辨率为0.1Hz，并且能以设置的分辨率为最小步进来显示每一个频点的数值，并查看每次间谐波的数据。 双PLL源倍频技术 由于FFT算法的规定，采样信号必须与被测信号频率同步，才能准确对信号进行谐波分析。 功率分析
矢量信号分析仪原理－（六）
图 10. (a) 当 FFT 处理时间 ≤ 时间记录长度时，处理是“实时”的；没有数据丢失。(b) 如果FFT 处理时间 > 时间记录长度，那么输入数据会丢失。RTBW 是 FFT 处理时间等于时间记录长度的频率扫宽。从一个时间记录结束到下一个时间记录开始之间没有间隔。参见图 10。如果增
实时频谱分析仪的关键指标
当前的实时频谱仪部分是专用的仪表，部分可通过传统的频谱仪升级实现。实时频谱仪和传统频谱仪有共同的指标，例如频率，分析带宽，动态范围等；同时也有自己独特的指标，例如FFT速度，最短截获时间等，其主要指标包含： 频率：频谱仪分析仪能检测的最高频率值，一般无线通信要求的频率上限在十几个GHz，军用，
随机PWM可降低噪声并减少三相逆变器应用中的辐射（三）
实验结果我们开发了图8中描绘的硬件原型，以实验验证所提出的RPWM方案。为确保同一支路中的两个开关不会同时打开，我们在硬件中生成了一个死区。图8：原型硬件图9：放大的相间输出电压波形图10：参考值为0．8的Vab、Vac和FFT图11：参考值为0．5的Vab、Vac和FFT图9显示了输出相间电压的放
矢量信号分析仪原理－（二）
VSA 测量过程通过信号“快照”或时间记录，然后同时处理所有频率，以仿真一系列并联滤波器从而克服了扫描局限。例如，如果输入的是瞬时信号，那么整个信号事件被捕获 ( 意味着该时刻信号的所有信息都被捕获和数字化 ); 然后经过 FFT 运算，得出“瞬时”复数频谱对频率的关系。这一过程是实时进
频谱分析仪六大常见问题解答
Q1：怎样设置才能获得频谱仪最佳的灵敏度，以方便观测小信号 A：首先根据被测小信号的大小设置相应的中心频率、扫宽（span）以及参考电平；然后在频谱分析仪没有出现过载提示的情况下逐步降低衰减值；如果此时被测小信号的信噪比小于15db，就逐步减小rbw，rbw越小，频谱分析仪的底噪越低，灵敏度就
频谱分析仪的发展
简介 频谱分析仪是对无线电信号进行测量的必备手段，是从事电子产品研发、生产、检验的常用工具。因此，应用十分广泛，被称为工程师的射频万用表。 传统产品 传统的频谱分析仪的前端电路是一定带宽内可调谐的接收机，输入信号经变频器变频后由低通滤器输出，滤波输出作为垂直分量，频率作为水平分量，在示波器
JCIM：计算提升蛋白质蛋白质相互作用的预测精度
蛋白质-蛋白质相互作用和识别在生物学过程中有着非常重要的作用。尽管结构生物学已经取得了较大的进展，但直接采用实验方法确定蛋白质-蛋白质复合物结构仍然非常困难。分子对接技术是预测蛋白质-蛋白质复合物结构的有效方法。蛋白质-小分子之间的相互作用一般蛋白质受体有结合口袋，相互作用区域比较明确，而蛋白质
关于傅里叶变换的存储器控制介绍
因FFT是为时序电路而设计的，因此，控制信号要包括时序的控制信号及存储器的读写地址，并产生各种辅助的指示信号。同时在计算模块的内部，为保证高速，所有的乘法器都须始终保持较高的利用率。这意味着在每一个时钟来临时都要向这些单元输入新的操作数，而这一切都需要控制信号的紧密配合。 为了实现FFT的流形
快速傅里叶变换的性能简介
FFT的性能用取样点数和取样率来表征，例如用100KS/S的取样率对输入信号取样1024点，则最高输入频率是50KHz和分辨率是50Hz。如果取样点数为2048点，则分辨率提高到25Hz。由此可知，最高输人频率取决于取样率，分辨率取决于取样点数。FFT运算时间与取样，点数成对数关系，频谱分析仪需
教你如何选择频谱分析仪
频谱分析仪是一种多用途的电子测量仪器，它主要是测量信号失真度、调制度、谱纯度、频率稳定度和交调失真等信号参数。长期的使用频谱分析仪，会由于种种因素出现故障的发生。那么接下来跟着日图来选择频谱分析仪。 1.怎样设置才能获得频谱仪最佳的灵敏度，以方便观测小信号 首先根据被测小信号的大小设置相应
频谱分析的相关内容
1．FFT分析仪 用数值计算的方法处理一定时间周期的信号，可提供频率；幅度和相位信息。这种仪器同样能分析周期和非周期信号。FFT 的特点是速度快；精度高，但其分析频率带宽受ADC采样速率限制，适合分析窄带宽信号。 2．扫频式频谱分析仪可分析稳定和周期变化信号，可提供信号幅度和频率信息，适合于宽
动平衡测试仪的主要特点有哪些？
1、具有多功能性，既可作转速表用，又可作振动测量用，振动信号分析.特别是具有动平衡测量的一切功能。（不平衡振动量及相位即时显示） 2、机器振动的频率分析（FFT最大1024点） 3、具有自动用试重法测量影响系数并计算单面和双面永久配重，或已知影响系数直接根据测量的原始振动计算永久配重，可边测
间谐波检测的重要作用
随着电力电子技术的日益发展 , 非线性负荷的大量使用导致电力系统中电压电流波形发生畸变,谐波和间谐波问题变得尤为突出。由于信号的随机性、复杂性和影响因素的复杂性,难以对谐波和间谐波进行精确检测 , 人们提出很多方法 ,包括离散傅里叶变换 DFT 、快速傅里叶变换 FFT 、现代谱估计、时频分析方
AvaSoftThinfilm－薄膜测量软件
AvaSoft-Thinfilm 薄膜测量软件AvaSoft-Thinfilm软件是个独立的软件包，与AvaThinfilm薄膜测量系统相配套。AvaThinfilm系统在本手册应用章节里有详细介绍。 AvaSoft-Thinfilm应用软件通过已知光学参数的透光膜层的上下表面反射所形成的干涉光谱来
频谱分析仪的发展及分类
发展 简介 频谱分析仪是对无线电信号进行测量的必备手段，是从事电子产品研发、生产、检验的常用工具。因此，应用十分广泛，被称为工程师的射频万用表。 传统产品 传统的频谱分析仪的前端电路是一定带宽内可调谐的接收机，输入信号经变频器变频后由低通滤器输出，滤波输出作为垂直分量，频率作为水平分量，
红外激光气体分析仪的关键问题研究
红外激光气体分析仪的关键问题研究火灾是威胁公众安全和社会发展最频繁和常见的灾难之一。每年,火灾造成的死亡人数是飓风、龙卷风、洪水、地震总和的20倍,给人民的生命财产安全造成了极大的威胁。无论在任何领域,防火都是重中之重。因此,研制一种火灾探测器具有非常重要的意义。本论文来源于国家重点研发计划课题,课
矢量信号分析仪原理－（三）
测量过程的第一个阶段称为信号调整。这个阶段包括几个重要的功能，对信号进行调整和优化，以便于模拟- 数字转换和 FFT 分析。第一个功能是AC 和 DC 耦合。如果您需要移除测量装置中无用的 DC 偏置，就必须使用这一项。接下来信号被放大或衰减，以达到混频器输入的最佳信号电平。混频器阶段提供信
矢量信号分析仪原理－（一）
矢量信号分析仪是常用的进行雷达和无线通讯信号分析的仪器。模拟扫描调谐式频谱分析仪使用超外差技术覆盖广泛的频率范围 ; 从音频、微波直到毫米波频率。快速傅立叶变换 (FFT) 分析仪使用数字信号处理(DSP) 提供高分辨率的频谱和网络分析。如今宽带的矢量调制 ( 又称为复调制或数字调制 ) 的
罗德RS－ESR－EMI－测试接收机
R&S®ESR EMI 测试接收机专用于通过传统的步进式扫描或基于 FFT 的超快时域扫描来测量电磁干扰。接收机还可以用作功能强大的信号与频谱分析仪。接收机具备实时频谱分析功能和广泛的诊断工具，能够详细分析干扰信号及其历史记录。用户可以使用这些工具检测隐藏或偶发辐射并分析成因。R&S®ESR 的易用