ZLG深度解析：语音识别技术（一）
语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一，本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。语言作为人类的一种基本交流方式，在数千年历史中得到持续传承。近年来，语音识别技术的不断成熟，已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言？本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。随着计算机技术的飞速发展，人们对机器的依赖已经达到一个极高的程度。语音识别技术使得人与机器通过自然语言交互成为可能。最常见的情形是通过语音控制房间灯光、空调温度和电视的相关操作等。并且，移动互联网、智能家居、汽车、医疗和教育等领域的应用带动智能语音产业规模持续快速增长，2018年全球智能语音市场规模将达到141．1亿美元。（数据来源：中商产业研究院整理）目前，在全球智能语音市场占比情况中，各巨头市场占有率由大到小依次为：Nuance......阅读全文
ZLG深度解析：语音识别技术（一）
语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一，本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。语言作为人类的一种基本交流方式，在数千年历史中得到持续传承。近年来，语音识别技术的不断成熟，已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”
ZLG深度解析：语音识别技术（二）
6、波束形成波束形成是指将一定几何结构排列的麦克风阵列的各个麦克风输出信号，经过处理（如加权、时延、求和等）形成空间指向性的方法，可用于声源定位和混响消除等。波束形成主要分为：固定波束形成、自适应波束形成和后置滤波波束形成等。2语音识别的基本原理已知一段语音信号，处理成声学特征向量之后表示为
解析设计ARM语音识别系统的步骤（一）
伴着高新技能在军事范畴的大范围利用，武器装备逐渐向高、精、尖方面开展。传统的军事练习因为练习时刻长、练习费用高、练习空间窄，常常不能到达预期的练习作用，已不能满意现代军事练习的需求。为解决上述问题，模仿练习应运而生。 为进一步提高练习作用，这篇文章利用智能语音交互芯片规划了某模仿练
解析设计ARM语音识别系统的步骤（二）
2.3 语音组成单元规划 TTS（Text To Speech）文本转语音技能是人机智能对话开展的趋势。依据TTS技能的语音系统无需事前录音就能够随时依据查询条件查出并组成语音进行播报，然后大大减少了系统维护的作业量。利用此技能，经过MCU或许PC机就能操控语音芯片发音。 这篇文章选
语音识别技术分析：语音变成文字其实没有那么神秘1
简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。希望这个介绍能让所有同学看懂。 首先，我们知道声音实际上是一种波。常见的 mp3、wmv 等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，比如 Windows PCM 文件，也就是俗称的 wav 文件。wav 文件里存储的除了一个文件
语音识别技术分析：语音变成文字其实没有那么神秘2
那每帧音素对应哪个状态呢？有个容易想到的办法，看某帧对应哪个状态的概率最大，那这帧就属于哪个状态。比如下面的示意图，这帧对应 S3 状态的概率最大，因此就让这帧属于 S3 状态。 那这些用到的概率从哪里读取呢？有个叫“声学模型”的东西，里面存了一大堆参数，通过这些参数，就可以知道帧和状态对应的
当心陷入深度伪造语音陷阱
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505961.shtm
类器官电子混合计算系统可识别语音
美国科学家报告了一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统，可以执行如语音识别和非线性方程预测等任务。这一研究凸显出一种可能的方法，或可克服现有计算硬件的一些限制。相关研究12月12日发表于《自然—电子学》。 随着人工智能（机器学习和人工神经网络模型）成为关键驱动因素，近年来对算力的需求
我国学者实现对类脑语音的识别
记者16日从安徽大学获悉，该校集成电路学院吴秀龙课题组与北京大学杨玉超教授课题组合作，利用动态忆阻器的动力学行为，开发了一种生物学可解释的特征提取单元，用于提取语音事件信号时空特征，并基于此单元成功构建了语音识别硬件系统进行实验验证。相关研究成果日前在线发表于国际学术期刊《科学进展》上。目前，基于深
我国学者实现对类脑语音的识别
记者16日从安徽大学获悉，该校集成电路学院吴秀龙课题组与北京大学杨玉超教授课题组合作，利用动态忆阻器的动力学行为，开发了一种生物学可解释的特征提取单元，用于提取语音事件信号时空特征，并基于此单元成功构建了语音识别硬件系统进行实验验证。相关研究成果日前在线发表于国际学术期刊《科学‧进展》上。目前，基于
模拟AI芯片将语音识别能效提升14倍
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507362.shtm美国IBM研究实验室的科学家报告了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，该技术或能打破当前AI开发中因对算力性能和效
模拟AI芯片将语音识别能效提升14倍
美国IBM研究实验室的科学家报告了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，该技术或能打破当前AI开发中因对算力性能和效率的需求而遇到的瓶颈。相关研究近日发表于《自然》。 随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。在语音识
一文读懂生物识别技术（一）
生物测定技术根据人体自身的特征如指纹、声音等来识别个人的身份。目前，有很多的生物测定技术可用于身份认证。常见的生物测定技术有以下几种：1、虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据
深度解析实验室纯水
超纯水：既将水中的导电介质几乎完全去除，又将水中不离解的胶体物质、气体及有机物均去除至很低程度的水。电阻率大于18MΩ*cm，或接近18.3MΩ*cm极限值。通常实验室中常用优普纯水机制备，进水水源一般为自来水或RO水； 去离子水：把水里的阴阳离子都除掉的水。主要通过RO膜和混床树脂来把水中的离子除
深度解析实验室纯水
超纯水：既将水中的导电介质几乎完全去除，又将水中不离解的胶体物质、气体及有机物均去除至很低程度的水。电阻率大于18MΩ*cm，或接近18.3MΩ*cm极限值。通常实验室中常用优普纯水机制备，进水水源一般为自来水或RO水； 去离子水：把水里的阴阳离子都除掉的水。主要通过RO膜和混床树脂来把水中的离子除
深度解析：欧亚经济联盟《食品安全技术法规》修正草案
为加强欧亚经济联盟共同关税区域内食品流通的安全性，提升成员国监管机构的监管有效性，确保食品质量与安全要求与国际标准接轨，在充分协调并参考各成员国食品安全监管部门的相关意见与建议的前提下，欧亚经济委员会近期对TR CU 021/2011《食品安全技术法规》部分内容进行修订。2019年11月14日，
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。普利茅
质谱流式技术及组织细胞群体深度解析方法概述
Data Driven Research: 组织细胞群体的深度解析——神奇的质谱流式技术质谱流式是单细胞分析技术的一大突破，目前应用于血液、免疫、干细胞以及肿瘤等诸多研究领域。它创造性地使用了金属元素做为抗体的标签，利用ICP质谱实现了单细胞多参数的检测。金属标签具有极低的背景信号以及很好的标签化学
蛋白芯片技术解析（一）
人类基因组测序计划完成之后，科学家们凭借良好的DNA芯片及坚实的生物信息学平台可以全面地了解生命细胞系统。然而在不同的细胞生理 状态下，细胞内蛋白表达及蛋白的功能存在着差异，细胞蛋白质组存在着差异。而且多种因素影响着细胞在不同环境下的生理状态，比如，细胞信号分子，细胞间及细胞与基质的相互作用
DLTMA技术应用案例解析（一）
图1. 聚苯乙烯玻璃化转变的DLTMA曲线（两次测试）。 本文以案例分析的形式，就DLTMA技术在测定聚合物的玻璃化转变温度、固化反应过程等方面的应用进行了一些介绍。 热机械分析TMA（Thermomechanical analysis）是在程序控温非振动负载下测量试样形变与温
华为方舟编译器深度解析：提速安卓支撑鸿蒙？（一）
8 月 9 日，华为开发者大会鸿蒙OS正式发布，这是基于微内核的全场景分布式OS。能实现模块化解耦，对应不同设备（智慧屏、穿戴设备、车机、智能音箱、手机）可弹性部署。华为消费者业务 CEO 余承东描述了华为鸿蒙 OS 的方方面面。余承东称，华为方舟编译器，会通过多终端 IDE 开发环境来支撑
一文读懂生物识别技术（二）
5、声音识别技术 和签名识别相同，声音识别也是一种行为识别技术，声音识别设备不断地测量、纪录声音的波形和变化。而声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点：声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。声音识别的缺点：·和其他的行为识别技
国产彩超再获突破，迈瑞首款语音识别超声系统面世
迈瑞推出全球首台全触控超声系统TE7，被冠以"最听话”的超声系统，作为超声系统语音识别的先行者，迈瑞这款超声设备有哪些特点呢? iVocal 智能“听话”技术 TA很智能 -只需动口，不用动手! 基于人工智能语音识别技术，TA能识别医生的语音操作指令。让使用超声机器的医
大模型为深度伪造带来土壤，鉴伪技术需要跨学科合作
·鉴伪技术开发需要跨学科合作，当前的鉴伪技术以软件算法为主，未来将走向软硬一体。大模型兴起为深度伪造带来土壤，业界呼吁跨学科联合攻坚鉴伪技术。在大模型时代，人工智能合成语音与真实语音之间的界限变得越发模糊，提升与之匹配的识别技术迫在眉睫。7月23日，主题为语音深度鉴伪识别的第九届信也科技杯全球人工智
智能音箱产品语音子系统探秘（一）
导语声音本来就是最天然的人机交互方式，但在之前漫长的时间里面，受限于语音识别，人工智能网络宽带等因素，并没有成为主流。但从2017年开始，AI、语音识别、网路应用、移动APP，这几样已经发展成熟，万事俱备，语音智能的应用正好趁着东风迅速发展起来，而且智能音箱表面看似乎只是一款音箱，但实际上有
深度学习增强里德堡多频微波识别
图为机器学习解码结果。(a-c)为训练时间不同时，深度学习模型对传输信号的恢复结果 中国科大供图里德堡原子具有较大的电偶极矩，可以对微弱的电场产生很强的响应，因此作为一个非常有前景的微波测量体系，备受人们青睐。但基于里德堡原子的微波测量领域还存在很多科学问题亟待解决，多频率微波接收就是其中一项难题
深度学习增强里德堡多频微波识别
图为机器学习解码结果。(a-c)为训练时间不同时，深度学习模型对传输信号的恢复结果 中国科大供图 里德堡原子具有较大的电偶极矩，可以对微弱的电场产生很强的响应，因此作为一个非常有前景的微波测量体系，备受人们青睐。但基于里德堡原子的微波测量领域还存在
深度学习可识别显微照片中的细菌
美国华盛顿大学研究人员开发出一种深度学习软件Omnipose，其能帮助解决在显微镜图像中识别各种微小细菌的挑战。研究结果发表在17日的《自然·方法学》杂志上。 研究人员发现，在大型细菌图像数据库上训练的Omnipose在表征和量化混合微生物培养物中的无数细菌方面表现良好，并消除了其前身可能出现的
D二聚体深度解析
D-二聚体是纤维蛋白单体经活化因子XIII交联后，再经纤溶酶水解所产生的一种特异性降解产物，是一个特异性的纤溶过程标记物。D-二聚体主要反映纤维蛋白溶解功能。 D-二聚体增高提示了与体内各种原因引起的血栓性疾病相关。同时也说明了纤溶活性的增强； 临床上常见于弥慢性血管内凝血（DIC