ZLG深度解析：语音识别技术（二）
6、波束形成波束形成是指将一定几何结构排列的麦克风阵列的各个麦克风输出信号，经过处理（如加权、时延、求和等）形成空间指向性的方法，可用于声源定位和混响消除等。波束形成主要分为：固定波束形成、自适应波束形成和后置滤波波束形成等。2语音识别的基本原理已知一段语音信号，处理成声学特征向量之后表示为，其中表示一帧数据的特征向量，将可能的文本序列表示为，其中表示一个词。语音识别的基本出发点就是求，即求出使最大化的文本序列。将通过贝叶斯公式表示为：其中，称之为声学模型，称之为语言模型。大多数的研究将声学模型和语言模型分开处理，并且，不同厂家的语音识别系统主要体现在声学模型的差异性上面。此外，基于大数据和深度学习的端到端（End－to－End）方法也在不断发展，它直接计算 ，即将声学模型和语言模型作为整体处理。本文主要对前者进行介绍。3声学模型声学模型是将语音信号的观测特征与句子的语音建模单元联系起来，即计算。我们通常使用隐马尔科......阅读全文
ZLG深度解析：语音识别技术（二）
6、波束形成波束形成是指将一定几何结构排列的麦克风阵列的各个麦克风输出信号，经过处理（如加权、时延、求和等）形成空间指向性的方法，可用于声源定位和混响消除等。波束形成主要分为：固定波束形成、自适应波束形成和后置滤波波束形成等。2语音识别的基本原理已知一段语音信号，处理成声学特征向量之后表示为
ZLG深度解析：语音识别技术（一）
语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一，本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。语言作为人类的一种基本交流方式，在数千年历史中得到持续传承。近年来，语音识别技术的不断成熟，已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”
解析设计ARM语音识别系统的步骤（二）
2.3 语音组成单元规划 TTS（Text To Speech）文本转语音技能是人机智能对话开展的趋势。依据TTS技能的语音系统无需事前录音就能够随时依据查询条件查出并组成语音进行播报，然后大大减少了系统维护的作业量。利用此技能，经过MCU或许PC机就能操控语音芯片发音。 这篇文章选
解析设计ARM语音识别系统的步骤（一）
伴着高新技能在军事范畴的大范围利用，武器装备逐渐向高、精、尖方面开展。传统的军事练习因为练习时刻长、练习费用高、练习空间窄，常常不能到达预期的练习作用，已不能满意现代军事练习的需求。为解决上述问题，模仿练习应运而生。 为进一步提高练习作用，这篇文章利用智能语音交互芯片规划了某模仿练
语音识别技术分析：语音变成文字其实没有那么神秘2
那每帧音素对应哪个状态呢？有个容易想到的办法，看某帧对应哪个状态的概率最大，那这帧就属于哪个状态。比如下面的示意图，这帧对应 S3 状态的概率最大，因此就让这帧属于 S3 状态。 那这些用到的概率从哪里读取呢？有个叫“声学模型”的东西，里面存了一大堆参数，通过这些参数，就可以知道帧和状态对应的
语音识别技术分析：语音变成文字其实没有那么神秘1
简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。希望这个介绍能让所有同学看懂。 首先，我们知道声音实际上是一种波。常见的 mp3、wmv 等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，比如 Windows PCM 文件，也就是俗称的 wav 文件。wav 文件里存储的除了一个文件
当心陷入深度伪造语音陷阱
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505961.shtm
D二聚体深度解析
D-二聚体是纤维蛋白单体经活化因子XIII交联后，再经纤溶酶水解所产生的一种特异性降解产物，是一个特异性的纤溶过程标记物。D-二聚体主要反映纤维蛋白溶解功能。 D-二聚体增高提示了与体内各种原因引起的血栓性疾病相关。同时也说明了纤溶活性的增强； 临床上常见于弥慢性血管内凝血（DIC
我国学者实现对类脑语音的识别
记者16日从安徽大学获悉，该校集成电路学院吴秀龙课题组与北京大学杨玉超教授课题组合作，利用动态忆阻器的动力学行为，开发了一种生物学可解释的特征提取单元，用于提取语音事件信号时空特征，并基于此单元成功构建了语音识别硬件系统进行实验验证。相关研究成果日前在线发表于国际学术期刊《科学‧进展》上。目前，基于
我国学者实现对类脑语音的识别
记者16日从安徽大学获悉，该校集成电路学院吴秀龙课题组与北京大学杨玉超教授课题组合作，利用动态忆阻器的动力学行为，开发了一种生物学可解释的特征提取单元，用于提取语音事件信号时空特征，并基于此单元成功构建了语音识别硬件系统进行实验验证。相关研究成果日前在线发表于国际学术期刊《科学进展》上。目前，基于深
类器官电子混合计算系统可识别语音
美国科学家报告了一种由电子硬件和一个大脑类器官组成的混合计算系统，可以执行如语音识别和非线性方程预测等任务。这一研究凸显出一种可能的方法，或可克服现有计算硬件的一些限制。相关研究12月12日发表于《自然—电子学》。 随着人工智能（机器学习和人工神经网络模型）成为关键驱动因素，近年来对算力的需求
模拟AI芯片将语音识别能效提升14倍
美国IBM研究实验室的科学家报告了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，该技术或能打破当前AI开发中因对算力性能和效率的需求而遇到的瓶颈。相关研究近日发表于《自然》。 随着AI技术的崛起，对能源和资源的需求也随之上升。在语音识
模拟AI芯片将语音识别能效提升14倍
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507362.shtm美国IBM研究实验室的科学家报告了一种能效为传统数字计算机芯片14倍的人工智能（AI）模拟芯片。这一芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器，该技术或能打破当前AI开发中因对算力性能和效
蛋白芯片技术解析（二）
蛋白芯片应用：蛋白芯片检测蛋白芯片检测技术按照模式和应用的不同可以分为：正相和反相检测技术。目前广泛使用的是正相蛋白芯片分析技术，它利用不同样品与固定在芯片上的大量已知捕捉分子的相互作用，来同时进行多参数的检测分析。这项技术包括了用于识别和定量目标蛋白的抗体芯片技术和用于分析蛋白和固定结合分子相互作
DLTMA技术应用案例解析（二）
如图4的DLTMA测试曲线所示，上下包络线（虚线）表示对于0.5N和1.0N应力的弯曲曲线。包络线之差是对样品弯曲模量弹性的量度。钢刀片的弹性模量可假定不变，因而变化仅由环氧树脂试样产生。玻璃化转变温度Tg可计算为平均曲线（红色）的起始点（101.49℃）或中点（104.66℃）。 图4中
一文读懂生物识别技术（二）
5、声音识别技术 和签名识别相同，声音识别也是一种行为识别技术，声音识别设备不断地测量、纪录声音的波形和变化。而声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点：声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。声音识别的缺点：·和其他的行为识别技
深度解析实验室纯水
超纯水：既将水中的导电介质几乎完全去除，又将水中不离解的胶体物质、气体及有机物均去除至很低程度的水。电阻率大于18MΩ*cm，或接近18.3MΩ*cm极限值。通常实验室中常用优普纯水机制备，进水水源一般为自来水或RO水； 去离子水：把水里的阴阳离子都除掉的水。主要通过RO膜和混床树脂来把水中的离子除
深度解析实验室纯水
超纯水：既将水中的导电介质几乎完全去除，又将水中不离解的胶体物质、气体及有机物均去除至很低程度的水。电阻率大于18MΩ*cm，或接近18.3MΩ*cm极限值。通常实验室中常用优普纯水机制备，进水水源一般为自来水或RO水； 去离子水：把水里的阴阳离子都除掉的水。主要通过RO膜和混床树脂来把水中的离子除
华为方舟编译器深度解析：提速安卓支撑鸿蒙？（二）
安卓内存回收机制容易造成卡顿当手机内存资源不够用的时候，安卓虚拟机就会召唤GC（Garbage Collection），让所有手机运行的Java线程全部暂停，GC机制，无法精确控制内存回收，所以性能较差的手机间歇的出现“抽搐般”的卡顿现象。以上这几个问题，一直影响着安卓手机的体验。其中最主要
深度解析：欧亚经济联盟《食品安全技术法规》修正草案
为加强欧亚经济联盟共同关税区域内食品流通的安全性，提升成员国监管机构的监管有效性，确保食品质量与安全要求与国际标准接轨，在充分协调并参考各成员国食品安全监管部门的相关意见与建议的前提下，欧亚经济委员会近期对TR CU 021/2011《食品安全技术法规》部分内容进行修订。2019年11月14日，
智能音箱产品语音子系统探秘（二）
除了上述麦克风阵列方案之外，还可以使用DSP方案来做语音处理，这里介绍一款专用的语音DSP方案，Realtek ALC5680．上面可以看到此DSP芯片的参数以及硬件封装。使用DSP 芯片可以将前级的音频输出做前期处理，从而大大减少了ARM处理器的负荷，在低功耗解决方案中是常用的配置。在软件处理上面
快充技术及芯片解析（二）
二、联发科Pump Express快充技术与高通QC2.0虽在实现方式上有所不同，却有异曲同工之妙。高通QC2.0是通过USB端口的D+和D-来个信号实现调压，而联发科的Pump Express快充技术，是通过USB端口的VBUS来向充电器通讯并申请相应的输出电压的。QC2.
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。普利茅
质谱流式技术及组织细胞群体深度解析方法概述
Data Driven Research: 组织细胞群体的深度解析——神奇的质谱流式技术质谱流式是单细胞分析技术的一大突破，目前应用于血液、免疫、干细胞以及肿瘤等诸多研究领域。它创造性地使用了金属元素做为抗体的标签，利用ICP质谱实现了单细胞多参数的检测。金属标签具有极低的背景信号以及很好的标签化学
国产彩超再获突破，迈瑞首款语音识别超声系统面世
迈瑞推出全球首台全触控超声系统TE7，被冠以"最听话”的超声系统，作为超声系统语音识别的先行者，迈瑞这款超声设备有哪些特点呢? iVocal 智能“听话”技术 TA很智能 -只需动口，不用动手! 基于人工智能语音识别技术，TA能识别医生的语音操作指令。让使用超声机器的医
深度解析二氧化碳恒温振荡培养箱优点
精达仪器二氧化碳恒温振荡培养箱优点：1、集CO2恒温培养、振荡培养于一体，节约空间占地小，功能多投资少。2、个性化程序设计，实现对温度、转速、CO2和时间的预约定时运行。3、采用微电脑全智能控制系统，功能强大，抗干扰能力强。4、双层门结构，外门开启后，透过由高强度钢化玻璃制作成的内门观察工作室实验情
深度解析二氧化碳恒温振荡培养箱优点
二氧化碳恒温振荡培养箱优点：1、集CO2恒温培养、振荡培养于一体，节约空间占地小，功能多投资少。2、个性化程序设计，实现对温度、转速、CO2和时间的预约定时运行。3、采用微电脑全智能控制系统，功能强大，抗干扰能力强。4、双层门结构，外门开启后，透过由高强度钢化玻璃制作成的内门观察工作室实验情况，温度
深度解析二氧化碳恒温振荡培养箱优点
颐习仪器二氧化碳恒温振荡培养箱优点：1、集CO2恒温培养、振荡培养于一体，节约空间占地小，功能多投资少。2、个性化程序设计，实现对温度、转速、CO2和时间的预约定时运行。3、采用微电脑全智能控制系统，功能强大，抗干扰能力强。4、双层门结构，外门开启后，透过由高强度钢化玻璃制作成的内门观察工作室实验情
深度解析二氧化碳恒温振荡培养箱优点
颐习仪器二氧化碳恒温振荡培养箱优点：1、集CO2恒温培养、振荡培养于一体，节约空间占地小，功能多投资少。2、个性化程序设计，实现对温度、转速、CO2和时间的预约定时运行。3、采用微电脑全智能控制系统，功能强大，抗干扰能力强。4、双层门结构，外门开启后，透过由高强度钢化玻璃制作成的内门观察工作室实验情