算法自动“划重点”AI学会“抱佛脚”
预训练模型的兴起给自然语言处理（NLP）带来了“新面貌”。 近年来，Google、Facebook、OpenAI、微软、百度等人工智能“头部玩家”推出多个颇具影响的预训练模型，并反复迭代出十多个版本。无论学术界还是业界，人们对大规模预训练模型“热情高涨”。 日前，来自清华大学的一支研究团队提出一种简单高效的NLP学习框架。不同于当下NLP社区主流的“大规模预训练+下游任务微调”的范式，这一框架无需进行大规模预训练，同时将训练效率提升两个数量级，并在多个NLP任务上，实现了比肩甚至超出预训练模型的性能。近日，相关研究以预印本形式，在arXiv上发表。预训练模型的“内功” 预训练模型在自然语言处理领域蓬勃发展，近年来在多个子方向取得了颠覆性的成果。 “自然语言处理的‘预训练’过程，就像武侠小说中，练武之人的‘修炼内......阅读全文
算法自动“划重点”－－－AI学会“抱佛脚”
预训练模型的兴起给自然语言处理（NLP）带来了“新面貌”。 近年来，Google、Facebook、OpenAI、微软、百度等人工智能“头部玩家”推出多个颇具影响的预训练模型，并反复迭代出十多个版本。无论学术界还是业界，人们对大规模预训练模型“热情高涨”。 日前，来自清华大学的一
AI算法自动解析脑干白质神经束
美国麻省理工学院、哈佛大学及麻省总医院的科研团队开发出一款人工智能（AI）软件，能够利用算法自动解析脑干中以往难以清晰成像的白质神经束。这一成果打开了研究脑干的新窗口，也为研究神经系统疾病与脑损伤提供了新工具。该研究发表于《美国国家科学院院刊》。该软件名为“脑干束工具”（BSBT），基于扩散磁共振成
AI首次创建高效准确数学算法
英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题，发表了人工智能（AI）公司“深度思维”团队的最新发现：AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。换句话说，这个名为“AlphaTensor”的AI能自行发现新算法，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问
更轻松的液相方法开发（六）基于AI算法的自动梯度优化
传统的液相色谱方法开发过程从“准备”开始，包括流动相制备、安装色谱柱、创建分析计划，然后运行分析。然后，对数据结果进行分析判断，以便为后续的改进进行“准备”。方法开发就是通过一遍又一遍地重复这些过程来筛选理想条件，换言之，传统的方法开发需要大量的“人工干预”，除了重复创建分析计划所需的大量时间外，基
AI程序攻克围棋的算法秘密（四）
不过这样的训练方式其实存在一个问题。如果其只在练习中对抗同一个对手，且该对手也一直贯穿训练始终，那么可能无法获得新的学习经验。换言之，该网络所学到的只是如何击败对方，而非真正掌握围棋的奥秘。没错，这就是过度拟合问题：你在对抗某一特定对手时表现出色，但却未必拥有对付各类选手的能力。那么，我们该
AI程序攻克围棋的算法秘密（二）
但让我们想想，人类是怎样下棋的？假设目前您身处比赛中的特定阶段。根据游戏规则，你可以作出十几种不同的选择——在此处移动棋子或者在那里移动皇后等等。然而，你真的会在脑袋里列出所有能走的棋步，并从这份长长的清单中作出选择吗？不不，你会“直观地”将可行范围缩小至少数几种关键性棋步（这里假定您提出了
AI程序攻克围棋的算法秘密（五）
在本节中，大家应该对MCTS算法的工作原理拥有更为深入的理解。请别担心，迄今为止提到的全部内容应该足以支持您顺利掌握相关内容。惟一需要注意的是我们如何使用策略概率与估值方法。我们在铺展过程中将二者结合在一起，从而缩小每次落子时需要探索的具体范围。Q（s，a）表示估值函数，u（s，a）则代表该位置的已
AI程序攻克围棋的算法秘密（三）
另外，我们还希望能够构建起一套略有不同的策略网络版本； 其应该更小巧且速度更快。可以想象，如果Lusha的经验非常丰富，那么其用于处理每个位置的时间也将相应延长。在这种情况下，虽然她能够更好地缩小合理落子范围，但由于整个过程会不断重复，因此耗费时间可能会过长。所以，我们需要为这项工作
AI程序攻克围棋的算法秘密（一）
这篇文章的主角是AlphaGo，谷歌DeepMind团队开发出的围棋AI。其凭借着2016年击败全球顶尖棋手李世石的壮举而广受瞩目。围棋是一种古老的棋类游戏，每一步都存在诸多选择，因此接下来的落子位置很参议会预测——要求对弈棋手拥有强大的直觉与抽象思维能力。正因为如此，人们长久以来一直认为只
划重点｜邯郸聚焦重点持续攻坚大气污染防治
7月22日，邯郸市启动大气污染综合治理百日攻坚，着力推进产业结构、能源结构、运输结构和用地结构调整，加快工程减排项目建设进度，严格考核评价，推动空气质量持续改善，为完成全年大气治理改善目标打下坚实基础。 7月至9月是邯郸市大气污染治理基础工作全力推进的重要时段，也是PM10、O3为首要污染物占
AI学会“欺骗”，人类如何接招？
人工智能（AI）的迅猛发展正深刻改变着世界，但一些最先进的AI模型却开始表现出令人警惕的行为：它们不仅会精心编织谎言，谋划策略，甚至威胁创造者，以达到自己的目的。 物理学家组织网在上个月一则报道中指出，尽管ChatGPT已问世两年多，AI研究人员仍无法完全理解这些“数字大脑”的运作方式。AI的
各部委为2018年工作“划重点”
近期，国家部委陆续召开年度工作会议，对2018年工作作出部署。笔者梳理发现，打好脱贫攻坚战是很多部委的重点任务，支持培育新动能、推进绿色发展等是重要着力点。 打好脱贫攻坚战 根据党的十九大要求，到2020年中国现行标准下农村贫困人口实现脱贫，贫困县全部摘帽，解决区域性整体贫困。因此，在很多部
出血热知多少？专家带你划重点
新华社西安12月20日电（记者蔺娟 吴鸿波）近日，出血热相关话题冲上社交媒体热搜榜，引发关注。什么是出血热？出血热如何传播？吃草莓会得出血热吗？网络上发酵的这些问题，记者采访相关专家，一一为您解答。 什么是出血热？ 西安交通大学第二附属医院感染科主任党双锁介绍，流行性出血热，又称肾综合征出血
校长划重点！“最短毕业致辞”为何打动人？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/503372.shtm 6月21日，西南政法大学2023届毕业典礼现场突遇大雨，为了让学生们少淋雨，校长付子堂把原本准备的3500字致辞内容，浓缩成了一句话：“知行合一致良知，德法兼修事上练”。他补充说
给高教“十四五”开局之年划重点
■樊秀娣 2021年注定是中国教育科研评价与管理的大发展之年。“完善立德树人体制机制，扭转不科学的评价导向，坚决克服‘五唯’顽瘴痼疾”，已成为学界上下的共识。大家期盼富有时代特征、彰显中国特色、体现世界水平的教育评价体系早日形成，但客观上评价体系不会一蹴而就，而且也没有一成不变的评价体系。所以，
AI学会造假，我们该如何应对
奥巴马会和特朗普说一样的话，信不信？有视频为证。在一个对比视频中，二人不仅话语一致，连话语节奏甚至面部肌肉的动作都是一致的，但谈吐风格却能保持各自特点。 “这是一种被称为GAN（生成对抗网络）的新兴技术。”日前，香山会议召开以“信息隐藏与人工智能”为主题的学术讨论会，北京电子技术应用研究所副研
AI新算法测寿命－或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
AI新算法测寿命－或能助人类更长寿
据英国每日邮报报道，一项新的研究表明，利用AI技术可以检测人的细胞年龄，并依此制定出个性化医疗方案，从而帮助人们实现长寿的愿望。 据悉，科学家开发的这种AI算法被称为“Aging.AI”，根据人们的血液样本可以计算出生理年龄，并验证某些生活方式的改变和药物是否能提高人们长寿和健康的几率。目
考前“临时抱佛脚”为啥没用？
一项6月12日发表于《自然》的研究表明，当大鼠睡眠不足时，一种与长时记忆有关的关键大脑信号——尖波涟漪会减弱，而且即使之后一晚睡眠正常，也不足以修复这种大脑信号。该研究可能有助于解释为什么睡眠不足会破坏记忆的形成。论文作者之一、美国密歇根大学安娜堡分校计算神经科学家Kamran Diba说，假以时日
全自动血凝仪定标算法研究
引言 血凝仪是对血栓和止血进行实验室检查的仪器。止血与血栓分子标志物的检测指标与临床各种疾患有着密切联系，如心脑血管疾病、糖尿病、动静脉血栓形成等。目前，国内的全自动血凝仪主要依靠进口，只在大中型医院使用而且价格都很昂贵，小型医院还是使用半自动血凝仪。由此可知，研制出产品化的全自动血凝仪，可
香山科学会议：中国“材料基因”亟待算法创新
在美国最新发布的“先进制造业伙伴关系”计划中，“材料基因”概念的身影有所显现，而美国的“材料基因组计划”（MGI）也受到了中国学者的广泛关注。 在近日举行的第S14次香山科学会议上，学者们提出，要发展中国的材料基因组工程，当务之急是解决算法和程序包的原创问题。 预测先进材料靠计
AI算法自动诊断早产儿视网膜病－准确率超大多数专业医生
美国一研究团队在最近一期《JAMA 眼科学》杂志上发表论文称，他们开发出一种人工智能（AI）算法，能够自动诊断早产儿视网膜病，诊断准确率要超过大多数专业医生。早产儿视网膜病是一种严重的致盲性眼病，由视网膜血管异常增生引起，在早产儿中很常见。这种疾病主要靠医生查看婴儿的眼睛来诊断，带有主观性。在美
水库除险加固为全国各地划重点方案
方案》采取定性与定量相结合的方式，立足全国水库运行管理现状，注重近期和远期目标的有机衔接，分别提出2021年底、2022年底和2025年底3个时间节点主要工作目标。到2021年底，完成2021年底前到达安全鉴定期限和玛多地震后应专门鉴定水库(水电站)的安全鉴定任务，实施2020年已鉴定为“三类坝”病
AI算法等研究全球内孤立波预报获进展
近日，中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展，研究成果发表于遥感领域期刊《环境遥感》。 海洋内孤立波在全球海域分布广泛，其传播速度受多种因素影响，目前的理论模型存在局限性。遥感是海洋内孤立波观测的重要手段，可以通过多卫星协同的准同
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整倍体的方法之一涉及对胚胎细胞进行类似活检的取样和基因检测，这种方法增加了IVF过程的成本，并且对胚胎具有侵入性。 目前，医生主要使用显微镜来评估胚胎是否存在与生存能力差相关的显著异常。为了
测序仪巨头推出AI算法，预测致病基因突变
ChatGPT等大模型点燃人工智能新一轮热潮之际，另一种累积数百万年的天书般“语言”也在试图用该技术获得最新解码。近日，全球基因测序仪龙头因美纳（Illumina）宣布推出全新的人工智能算法PrimateAI-3D，以求更准确地预测患者致病基因突变。据美国国家卫生研究院发布的数据，每年生成的基因组数
AI算法等研究全球内孤立波预报获进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491098.shtm 基于构建模型的不同海区内孤立波预报结果 课题组供图 近日，中科院海洋研究所研究员李晓峰课题组在耦合物理机制和人工智能算法研究全球内孤立波传播预报方面取得重要进展
新AI算法“望舌诊病”成功率达98％
科技日报北京8月15日电 （记者刘霞）“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期
AI算法非侵入性筛查试管婴儿胚胎
据最新一期《柳叶刀·数字健康》发表的一项研究，美国康奈尔大学医学院研究人员新开发出一种人工智能（AI）算法，可避免活检的缺点，非侵入性地确定体外受精胚胎的染色体数量是否正常，准确率约为70%。 染色体数量异常，称为非整倍体，是体外受精（IVF）胚胎无法植入或无法健康怀孕的主要原因。目前检测非整
新AI算法“望舌诊病”成功率达98％
“望舌诊病”是最具中医特色的诊断方法之一，已有2000多年历史。在一项最新研究中，该方法获得了人工智能（AI）技术的加持。土耳其和澳大利亚研究人员成功开发出一种新型成像系统，其算法可通过分析患者舌头的颜色，预测他们所患疾病，成功率高达98%。相关论文发表于新一期《技术》杂志。研究人员使用5260张图