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激光雷达成本战

现如今,但凡聊起无人驾驶汽车,「激光雷达」就成了谁都无法回避的问题。同时,激光雷达的出现也成了各家自动驾驶技术研发传感器解决方案中的重要一环。所以不光是我们熟悉的Velodyne, 来自以色列、德国、加拿大、新墨西哥州和加州等地的激光雷达创业公司近来动作频频,而这样的发展趋势在很长一段时间内都将存在,特别是市场对价格低廉、性能出色产品的需求不断增长,都将有利于加速激光雷达早日实现商业化量产的目标。说到Lidar,大家可能第一时间想到的就是那台外形酷似倒扣的肯德基全家桶,造价高达70万人民币的Velodyne HDL-64E(64线)激光雷达。而诞生于加州的Velodyne,最早2007年开始对外出售第一款激光雷达产品,所以它也是业内公认的最有资历的Lidar技术公司。所以,上周当Velodyne宣布获得百度和福特联合投资的1.5亿美金时,可能大多数人都不会感觉有多意外。据公开资料显示,今年 Velodyne ......阅读全文

激光雷达成本战

现如今,但凡聊起无人驾驶汽车,「激光雷达」就成了谁都无法回避的问题。同时,激光雷达的出现也成了各家自动驾驶技术研发传感器解决方案中的重要一环。所以不光是我们熟悉的Velodyne, 来自以色列、德国、加拿大、新墨西哥州和加州等地的激光雷达创业公司近来动作频频,而这样的发展趋势在很长一段时间内

激光雷达应用领域

 激光雷达具备独特的优点,如极高的距离分辨率和角分辨率、速度分辨率高、测速范围广、能获得目标的多种图像、抗干扰能力强、比微波雷达的体积和重量小等。这使得激光雷达能精确测量目标位置(距离和角度)、运动状态(速度、振动和姿态)和形状,探测、识别、分辨和跟踪目标。自1961年科学家提出激光雷达的设想,历经

激光雷达系统的主要用途

主要用途直升机障碍物规避激光雷达目前,激光雷达在低空飞行直升机障碍物规避、化学/生物战剂探测和水下目标探测等方面已进入实用阶段,其它军事应用研究亦日趋成熟。直升机在进行低空巡逻飞行时,极易与地面小山或建筑物相撞。为此,研制能规避地面障碍物的直升机机载雷达是人们梦寐以求的愿望。目前,这种雷达已在美国、

固态激光雷达和机械激光雷达的区别

机械激光雷达带有控制激光发射角度的旋转部件,而固态激光雷达则无需机械旋转部件,主要依靠电子部件来控制激光发射角度。机械激光雷达主要由光电二极管、MEMS反射镜、激光发射接受装置等组成,其中机械旋转部件是指可360°控制激光发射角度的MEMS发射镜。固态激光雷达通过光学相控阵列、光子集成电路以及远场辐

单光子激光雷达与线性固态激光雷达

上图是丰田于 2013 年开发的基于 SiSPAD (硅单光子)的激光雷达原型。水平角分辨率高达 0.05 度,水平 FOV 为 170 度,垂直 FOV 较差,仅为 4.5 度。采用了少见了 870 纳米激光,脉冲带宽为 4 纳秒,每秒高达 8 亿 TOF,云点数为 326400,云点密度大约是

激光雷达回波

激光雷达(激光探测及测距)是一项光学遥感技术,它利用激光对地球表面进行密集采样,以产生高精度的 x,y,z 测量值。激光雷达主要用于机载激光制图应用程序中,正日益成为替代传统测量技术(如摄影测量)的具有成本效益的新技术。激光雷达能生成可通过 ArcGIS 进行管理、显示、分析以及共享的离散多点云数据

机载海洋激光雷达和自动驾驶激光雷达

传统的水中目标探测装置是声纳。根据声波的发射和接收方式,声纳可分为主动式和被动式,可对水中目标进行警戒、搜索、定性和跟踪。但它体积很大,重量一般在600公斤以上,有的甚至达几十吨重。而激光雷达是利用机载蓝绿激光器发射和接收设备,通过发射大功率窄脉冲激光,探测海面下目标并进行分类,既简便,精度又高。迄

激光雷达的研发现状

美国诺斯罗普公司为美国国防高级研究计划局研制的ALARMS机载水雷探测系统,具有自动、实时检测功能和三维定位能力,定位分辨率高,可以24小时工作,采用卵形扫描方式探测水下可疑目标。美国卡曼航天公司研制成功的机载水下成像激光雷达,最大特点是可对水下目标成像。由于成像激光雷达的每个激光脉冲覆盖面积大,因

激光雷达发展趋势

1地基-机载-星载激光雷达相结合实现载荷平台一体化建设地面监测—航空测量—卫星遥感的天空地载荷一体化监测系统。利用地基激光雷达构建地面监测网络系统,结合机载激光雷达和星载激光雷达构建空基测量系统和卫星遥感系统,利用空中和卫星平台有效范围覆盖大的特点,提升大尺度监测能力,精确测量被测目标的全方位连续实

“一眼看穿”污染物 打赢“蓝天保卫战”

  “只要激光雷达一开启,任何污染源都逃不出它的‘火眼金睛’。” 11 月25日,在新站高新区的激光雷达监测中心里,当工作人员开启激光雷达设备后,辖区内工地扬尘情况尽收眼底。在“不忘初心、牢记使命”主题教育开展以来,新站高新区建立起扬尘污染防治长效机制,开启扬尘治理智慧新篇章,守护碧水蓝天。