ATLAS硅径迹探测器升级模块样机试制完成
近日，中国科学院高能物理研究所与清华大学团队合作参加的ATLAS硅径迹探测器升级项目，完成了ATLAS短硅微条模块（Short Strip Module）样机试制。短硅模块样机在通过各项电子学测试后，已运往英国卢瑟福实验室进行联调测试，验证桶部关键系统设计。 为应对高亮度大型强子对撞机（HL-LHC）升级，ATLAS合作组采用领域内前沿的硅探测器和读出电子学技术，建造全硅径迹探测器（Inner Tracker，简称ITk）替代现有径迹室，提高带电粒子径迹探测性能。高能所与清华大学团队合作参与外层径迹探测器（ITk-Strip）项目，承担建造1，000个高性能硅探测器模块，硅覆盖面积约10平方米，约占桶部总面积10%，为国内首次承担此类大面积抗辐照硅径迹探测器项目。 此次试制的ATLAS硅径迹探测器模块由短硅微条传感器（Short Strip Sensor）、前端读出芯片（ABCStar）、电源控制板等构成。短硅微条传感器......阅读全文
Atlas™cDNA表达距阵(Expression－Array)
AtlasTM cDNA表达距阵(Expression Array)同时对588种/1176种关键基因做全景表达图谱分析同时对大量已知基因的表达进行大规模高通量(High-htroughput)分析检测关键基因在细胞关键功能中的角色只需简单的杂交步骤就在数年前，核酸矩阵技术只能在资金雄厚的大实验室开
Atlas™cDNA表达距阵(Expression－Array)2
区分关系相近肿瘤的诊断工具分析在肿瘤发生中起关键作用的基因的表达588种与癌症相关的cDNA点阵于一带正电的尼龙膜上，另外还包括9个管家基因的质粒、噬菌体等阴性对照。cDNA按分子途径和家族分类置于不同板块，包括癌基因、抑癌基因、细胞周期相关基因和凋亡等。Atlas? Mouse cDNA Expr
Immune－Cell－Atlas－数据集的简介
Immune Cell Atlas 数据集是一个重要的资源，用于深入研究免疫系统中细胞的特征和功能。 要获取这个数据集，您可以通过以下途径： 1.相关科研机构的网站：一些专门从事免疫学研究的机构可能会提供访问或下载该数据集的渠道。2. 公共数据存储库：如欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的
Atlas#8482;cDNA表达距阵(Expression－Array)
AtlasTM cDNA表达距阵(Expression Array)同时对588种/1176种关键基因做全景表达图谱分析同时对大量已知基因的表达进行大规模高通量(High-htroughput)分析检测关键基因在细胞关键功能中的角色只需简单的杂交步骤就在数年前，核酸矩阵技术只能在资金雄厚的大实验室开
阿美特克1.59亿美元收购Atlas－Material
北京时间11月10日凌晨消息，航空仪器及设备制造商阿美特克公司（Ametek Inc(AME)）宣布，已经以1.59亿美元现金从私人投资公司Industrial Growth Partners手中收购了气象测试仪制造商Atlas Material Testing Technology
Immune－Cell－Atlas－数据集的规模有多大？
Immune Cell Atlas 数据集的规模会随着研究的进展和数据的不断更新而有所变化。 一般来说，它可能包含数万个甚至数十万个单细胞的数据，涵盖了来自不同个体、组织、疾病状态和实验条件的免疫细胞样本。 然而，确切的规模需要参考最新的、权威的相关研究和数据库发布的信息。
Immune－Cell－Atlas－基准数据集有哪些优势？
Immune Cell Atlas 基准数据集具有以下几个显著的优势： 1. 细胞类型的全面性 - 涵盖了众多不同类型和亚型的免疫细胞，为研究免疫细胞的多样性和异质性提供了丰富的资源。 2. 大规模和系统性 - 包含了大量的样本和细胞数据，使得研究结果更具代表性和普遍性，能够
Immune－Cell－Atlas－数据集包含哪些细胞类型
Immune Cell Atlas 数据集通常包含多种免疫细胞类型，常见的有： 1.T 细胞：如 CD4+ T 细胞（包括 Th1、Th2、Th17 等亚型）、CD8+ T 细胞、调节性 T 细胞等。 2. B 细胞：包括初始 B 细胞、记忆 B 细胞、浆细胞等。 3. 自然杀伤（NK）细胞。 4.
样品固相萃取好帮手——岛津ATLASLEXT
固相萃取法是提取生物样本中所含有效成分的一种方法，其在样本中的杂质与目标物质的分离和浓缩方面表现出色。与液液萃取法相比，使用的溶剂量少；与QuEChERS法相比，操作工序简便。但是，手动固相萃取方法比较繁琐，并且存在处理未知样本时操作人员感染的潜在风险。为了避免这些风险以及实验室对于重复性和工作效率
Immune－Cell－Atlas－数据集的下载地址是什么？
您可以通过以下途径获取 Immune Cell Atlas 数据集： 1. 欧洲生物信息研究所（European Bioinformatics Institute，EBI）的数据库：https://www.ebi.ac.uk/2. 美国国家生物技术信息中心（National Center for
Immune－Cell－Atlas－数据集涵盖了哪些细胞类型？
Immune Cell Atlas 数据集通常涵盖了多种免疫细胞类型，常见的包括但不限于以下几种： 1.T 细胞：如 CD4+ T 辅助细胞（包括 Th1、Th2、Th17 等亚型）、CD8+ 细胞毒性 T 细胞、调节性 T 细胞等。 2. B 细胞：例如初始 B 细胞、记忆 B 细胞、浆细胞等。
ATLAS老化测试箱在塑料制品的应用
作为光降解和耐候性测试仪器及服务创新的生产者，Atlas为聚合物和塑料材料及产品提供最完整的耐久性测试解决方案。 作为广泛使用的人造材料之一，聚合物和塑料具有广泛的材料化学性质和特性。因此，它们的范围从相对较短的寿命（例如包装材料）到寿命长的苛刻服务应用（例如建筑材料）。 而且，大多数塑料产品均由
提供－Immune－Cell－Atlas－数据集分析的详细步骤
以下是一个使用 Seurat 包对 Immune Cell Atlas 数据集进行分析的大致步骤： 1. 数据导入和预处理 - 安装并加载所需的 R 包，如 Seurat。 - 读取单细胞测序数据，通常是一个表达矩阵。 - 进行初步的数据质量控制，例如去除低质量细胞（
ATLAS硅径迹探测器升级模块样机试制完成
近日，中国科学院高能物理研究所与清华大学团队合作参加的ATLAS硅径迹探测器升级项目，完成了ATLAS短硅微条模块（Short Strip Module）样机试制。短硅模块样机在通过各项电子学测试后，已运往英国卢瑟福实验室进行联调测试，验证桶部关键系统设计。 为应对高亮度大型强子对撞机（HL-
Immune－Cell－Atlas－基准数据集是否存在数据偏差？
任何数据集都可能存在一定程度的数据偏差，Immune Cell Atlas 基准数据集也不例外。 可能存在的潜在数据偏差包括： 1. 样本偏差：数据集所包含的样本可能来自特定的人群、地区或研究机构，不能完全代表整个人群的免疫细胞特征。 2. 技术偏差：不同的实验技术、测序平台和操作流程可能
ATLAS首次发现希格斯粒子主要衰变过程
7月9日，在2018国际高能物理会议上，欧洲核子中心大型强子对撞机上的超环面仪器（ATLAS）实验公布了最新成果——ATLAS合作组首次发现了希格斯粒子的最主要衰变过程，即正反底夸克对衰变。中国科学家在此次实验中作出关键贡献。 物理学家认为，希格斯玻色子赋予基本粒子以质量，并可以衰变成不同粒子，
分享一些－Immune－Cell－Atlas－数据集的资源
以下是一些可能获取 Immune Cell Atlas 数据集相关资源的途径： 1.官方网站：您可以访问 Immune Cell Atlas 项目的官方网站，了解数据集的获取方式和相关信息。2. 科研数据库：一些知名的科研数据存储库，如 NCBI 的 GEO 数据库、欧洲生物信息研究所（EMBL-E
Immune－Cell－Atlas－数据集的更新频率是怎样的？
Immune Cell Atlas 数据集的更新频率没有固定的标准，这取决于多个因素，如新的研究成果、技术进步、更多样本的纳入以及研究团队的工作进度等。 一般来说，随着研究的不断深入和更多数据的产生，可能会不定期地进行更新，以提供更全面和准确的免疫细胞信息。要获取关于其更新的准确和最新信息，建议关
ATLAS老化测试箱在纺织品类的应用
纺织品的应用范围从服装，家居用品，家具和地毯到医疗，汽车内部和室外应用的技术纺织品，例如张紧的织物结构，帐篷和背包等户外休闲产品，遮阳篷，起重吊索带等。从天然产品（例如棉，羊毛和竹纤维）到商品聚合物（例如聚酯，聚烯烃和聚酰胺）到高性能材料（例如用于防护装备和重型起重应用的聚芳纶纤维），材料化学种类繁
ATLAS老化测试箱在纺织品类的应用
纺织品的应用范围从服装，家居用品，家具和地毯到医疗，汽车内部和室外应用的技术纺织品，例如张紧的织物结构，帐篷和背包等户外休闲产品，遮阳篷，起重吊索带等。从天然产品（例如棉，羊毛和竹纤维）到商品聚合物（例如聚酯，聚烯烃和聚酰胺）到高性能材料（例如用于防护装备和重型起重应用的聚芳纶纤维），材料化学种类繁
ATLAS老化测试箱在建筑施工行业的应用
建筑，建筑材料和产品测试是Atlas的一项特殊能力。无论提供定制的还是标准的测试产品和服务，Atlas都能提供技术和专业知识，为建筑产品行业的各种需求提供解决方案。Atlas为各种建筑产品提供标准和定制的环境耐久性测试设备和服务，包括：l 窗饰产品和建筑玻璃l 沥青，聚合物和金属屋顶及通风口l 凉棚
如何评估－Immune－Cell－Atlas－基准数据集的数据偏差？
评估 Immune Cell Atlas 基准数据集的数据偏差可以考虑以下几个方面： 1. 样本特征分析 - 检查样本的来源，包括种族、年龄、性别、地理位置等分布情况，判断是否存在不均衡或过度集中的现象。 2. 实验方法和技术一致性 - 了解样本采集、细胞分离、测序平台和实验
Immune－Cell－Atlas－数据集分析中需要注意什么？
在对 Immune Cell Atlas 数据集进行分析时，需要注意以下几点： 1. 数据预处理 - 仔细进行质量控制，去除低质量的细胞和异常值，以避免它们对后续分析产生误导。 - 适当的数据标准化和归一化方法，以消除由于测序深度、批次效应等带来的偏差。 2. 细胞类型注释的
如何利用－Immune－Cell－Atlas－基准数据集进行研究？
利用 Immune Cell Atlas 基准数据集进行研究可以采取以下步骤： 1. 明确研究问题 - 确定您想要探索的具体免疫学问题，例如特定疾病中免疫细胞的变化、免疫细胞发育的轨迹、免疫治疗反应的机制等。 2. 数据获取和预处理 - 从相关数据库或研究团队获取数据集。
ATLAS老化测试箱在化妆品行业的应用
Atlas SUNTEST氙弧仪器是最大的制造商及其供应商进行的化妆品耐光性和光稳定性测试的全球标准。 颜料和染料会褪色，而油脂等成分则在人造光和直接或间接日光照射下会降解。这可能会在染发剂（例如染发剂）穿着时发生，有时甚至在商店货架上的零售包装中发生。颜色褪色，色相偏移，异味或成分降解会导致负面的
Immune－Cell－Atlas－基准数据集的具体涵盖范围是什么？
Immune Cell Atlas 基准数据集通常涵盖了广泛的免疫细胞类型、组织来源和生理病理状态。 在细胞类型方面，可能包括但不限于以下几类： 1.各种 T 细胞亚型，如 CD4+辅助性 T 细胞（Th1、Th2、Th17 等）、CD8+细胞毒性 T 细胞、调节性 T 细胞等。2. B 细胞
提供一些－Immune－Cell－Atlas－数据集的使用示例
以下是一些 Immune Cell Atlas 数据集的使用示例：疾病标志物研究：比较健康个体和患有特定免疫疾病（如类风湿性关节炎、系统性红斑狼疮等）患者的免疫细胞图谱，挖掘与疾病相关的特异性细胞类型或基因表达模式，作为潜在的疾病诊断标志物。药物研发：在药物临床试验中，利用数据集评估新药物对免疫细胞
推荐一些－Immune－Cell－Atlas－数据集的分析软件
以下是一些常用于分析 Immune Cell Atlas 数据集等单细胞测序数据的软件： 1. **Seurat**：这是一个广泛使用的 R 包，提供了一系列用于单细胞数据质量控制、标准化、降维、聚类和差异表达分析等功能。 2. **Scanpy**：基于 Python 的单细胞分析库，支持多种
介绍一下－Immune－Cell－Atlas－数据集的构建过程
构建 Immune Cell Atlas 数据集通常涉及以下主要步骤： 1. 样本采集：从不同个体、组织和疾病状态中收集免疫细胞样本。这可能包括健康人的外周血、淋巴组织，以及患有免疫相关疾病患者的病变组织等。 2. 单细胞分离：使用特定的技术，如流式细胞术或微流控技术，将单个免疫细胞从组织或细胞
ATLAS老化测试箱在风能和太阳能的应用
风力涡轮机和太阳能系统（例如光伏和太阳热能系统）必须运行数十年，通常在极其恶劣的环境中且维护成本最低。因此，他们需要极其耐用的材料以及进行测试以了解其在各种环境条件下的使用寿命。 Atlas提供了各种户外自然，户外加速和实验室人工耐候性测试仪器，以及用于耐候性和耐腐蚀性测试的服务。这包