什么人适合学化学？
化学专业解读：什么人适合学化学？ 什么人适合报考化学专业呢？ 以下几点网友建议供参考： 1.对化学专业拥有超乎寻常的热爱，可以持续保持对化学学习的热情，不轻易退缩； 2.如果理想是专心搞研究，本科远远不够，考研、读博、出国，都需要有超级好的成绩或经济实力，搞科研不是一两个实验就能出成绩，也要有足够的意志力； 3.化学需要反复做实验，即使有了对化学的热情也不够，还要执着、执着、再执着。......阅读全文
新研究－创新多模态联邦学习框架
记者5月4日从天津理工大学获悉，该校计算机科学与工程学院副教授亓帆及其研究生李帅，针对多模态联邦学习中常见的模态不兼容问题展开深入研究，提出了一种创新的自适应超图聚合的多模态联邦学习框架。近日，该成果论文被计算机视觉和人工智能领域国际公认的顶级会议CVPR 2024录用。据介绍，现有联邦学习方法只会
机器学习鉴别出八种戒烟药物
美国科学家开发出一种新的机器学习方法，可通过计算机程序分析数据集的模式和趋势来识别药物，他们借此鉴定出了8种有助戒烟的药物，包括用于治疗感冒咳嗽的右美沙芬等。相关研究刊发于最新一期《自然·遗传学》杂志。 吸烟是导致心血管疾病、癌症和呼吸系统疾病的危险因素。虽然吸烟行为是后天学习的，但此前的一项
学习笔记之差分线的那些事（二）
差分阻抗与奇模阻抗，共模阻抗与偶模阻抗可以通过如下图三来描述。图三对于两条无耦合的50ohm传输线构成的差分对，奇模阻抗等于偶模阻抗，即Zodd＝Zeven＝50ohm，差分阻抗等于2倍的奇模阻抗，即Zdiff＝2＊Zodd＝ 100ohm，共模阻抗等于偶模阻抗的一半，即Zcomm＝1／2＊Ze
人工智能进入“深度学习+”阶段
虽然从底层技术看，ChatGPT并不算创新，但其社会影响远远超出了预期。这款由美国人工智能公司OpenAI开发的聊天机器人，2022年11月推出后火遍全球，成为史上增长最快的消费者应用程序。 让机器和真人自由对话，一直是人工智能领域的重要目标之一。ChatGPT的爆火背后，其实是深度学习技术的
学习笔记之传输线损耗（二）
讲完导体损耗，再来聊聊介质损耗。构成板材的玻纤和树脂等绝缘材料介质中的带电粒子被束缚在分子中，外加电场会使其产生微观位移，使介质中的偶极子随电场方向规则排列，这种现象称为介质的极化，极化过程产生的能量损失称为介质损耗。介质损耗同样会造成高速信号的衰减。需要注意的是，区别介质的相对介电常数（Dk）与耗
超详细的单链表学习教程（五）
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温度冲击及温度冲击试验学习资料
热冲击试验（Thermal Shock Testing）常被称作温度冲击试验（Temperature Shock Testing）或者温度循环（Temperature Cycling）、高低温冷热冲击试验。 温度冲击按照GJB 150.-2009 3.1的说法，是装备周围大气温
美研究揭示大脑如何学习语言
新华社电 美国一项新研究表明，人类用于学习语言的大脑回路还能“兼职”其他用途，而非此前认为的是专门用于学习语言的模块。 发表在最新一期美国《国家科学院学报》上的这项研究显示，儿童学习母语及成年人学习外语时使用的大脑回路还有记住购物清单或学习开车等多种用途。论文共同作者、州立肯特大学的菲利普
学习笔记之传输线损耗（一）
我梦中的信号通道是无损传输线，有一天它会身披光滑铜箔，脚踏“无损”板材来搭救我的高速信号。梦想很丰满，现实却很骨感，“无损”板材和表面粗糙度为零的绝对光滑铜箔在工程应用中并不存在，所以，残酷的现实是“损耗易把能量抛，缓了边沿，降了眼高”。信号在传播过程中的能量损失不可避免，传输线损耗产生的原因有以下
机器学习技术加速植物精准设计育种
种子被誉为农业的“芯片”，育种科技创新是推动农业发展的核心动力。未来植物育种的新范式是基因组学、基因编辑、合成生物学等生物技术（BT）与数据科学、机器学习、人工智能等信息技术（IT）的多元化融合。农业农村部“十四五”规划将“智慧种业”列在“智慧农业”领域七大攻关任务之首。任务中明确提出：构建数字化育
“量子比特+机器学习”可精准测磁场
北京7月8日电,据芬兰阿尔托大学官网近日报道，该校科研人员主导的国际团队提出了一种采用量子系统测量磁场的方法，新系统的精确度超过了标准量子极限。他们表示，从量子状态中快速提取信息，对于未来的量子处理器和现有超灵敏探测器来说都必不可少。此项研究向利用量子增强方法进行传感迈出了关键的第一步。 在
学习笔记之差分线的那些事（一）
记得在刚学习差分线（对）的时候，总是对一些概念把握不准，很多概念都会混淆，比如差分（很多人还会误解成差模）、共模、奇模与偶模，以及由此延伸出的差分阻抗、共模阻抗、奇模阻抗与偶模阻抗，光是这些概念，就很容易让初学者望而却步，刚觉得好像摸着点了门道，但越往下看越觉得摸不着头脑，概念太多太容易混乱
用机器学习洞察春节幸福感
刚刚过去的虎年春节，你幸福吗？ 为了深入理解新冠疫情和防疫政策对民众幸福感和生活的影响，深圳市人工智能与机器人研究院及香港中文大学（深圳）校长讲座教授贾建民、清华大学文科资深教授薛澜和博士生袁韵、香港大学副教授贾轼等组成的研究团队，采用机器学习与回归分析相互结合的方法，
超详细的单链表学习教程（二）
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温度冲击及温度冲击试验学习资料
热冲击试验（Thermal Shock Testing）常被称作温度冲击试验（Temperature Shock Testing）或者温度循环（Temperature Cycling）、高低温冷热冲击试验。温度冲击按照GJB 150.-2009 3.1的说法，是装备周围大气温度的急剧变化，温度变化率
快来学习【粒度分析仪】的校准
粒度分析仪是用物理的方法测试固体颗粒的大小和分布的一种仪器。根据测试原理的不同分为沉降式粒度仪、沉降天平、激光粒度仪、光学颗粒计数器、电阻式颗粒计数器、颗粒图像分析仪等。其广泛应用于水泥、陶瓷、药品、乳液、涂料、染料、颜料、填料、化工产品、催化剂、钻井泥浆、磨料、润滑剂、煤粉、泥砂、粉尘、细胞、
养狗还要学习心理学？
西泽的很多训练方法来自这一认知，它的基础是支配理论——如果人类不能维系权威和支配地位，狗就会试图成为首领，这是它们产生行为问题的根源。全球最有知名度的狗心理医生西泽·米兰 最近，狂犬病疫苗的话题再次引起了人们的热议。中国狂犬病死亡人数高居全球前列，这与大量犬只未得到妥善管理、狂犬病疫苗接种率偏
超详细的单链表学习教程（一）
一、单链表的遍历：1、什么叫遍历？遍历就是把单链表中的各个节点挨个拿出来，就叫遍历。2、如何来遍历单链表？从头指针＋头节点开始，顺着链表挂接指针依次访问链表的各个节点，取出这个节点的数据，然后再往下一个节点，直到最后一个节点，结束访问。3、注意事项：一是不能遗漏元素，二是不能重复、追求效率4、实战代
细胞生物学学习方法
第一、认识细胞生物学课程的重要性，正如原子是物理性质的最小单位，分子是化学性质的最小单位，细胞是生命的基本单位。50年代以来诺贝尔生理与医学奖大都授予了从事细胞生物学研究的科学家，可见细胞生物学的重要性。如果你将来打算从事生物学相关的工作，学好细胞生物学能加深你对生命的理解。 第二、明确细胞生
为什么要学习研究海洋天然产物？
海洋天然产物是海洋生物的代谢物。其中的蛋白质、核酸、多糖等大分子物质，有专门的研究，不在此列。这里主要指分子量较低、结构特殊的次级代谢物。它们具有各种生物活性，如有的是在生物体内能调节个体各细胞间的功能的激素；有的是在生物同种或异种内通过海水介质而相互作用的化学传讯物质，即信息素。 海洋天然产
宁夏科技厅举办深入贯彻中央八项规定精神学习教育专题学习班
为开展好深入贯彻中央八项规定精神学习教育，坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂，宁夏科技厅党组用2天时间举办专题学习班，在全面学习、全面把握、全面落实上下功夫、见实效。 学习班采取领导集中领学、“沉浸式”自学、分组交流讨论、开展“典型案例大家谈”活动等形式，组织全体党员深入学习领
校党委理论学习中心组召开“党史和新中国史”集中学习会
10月8日上午，校党委理论学习中心组召开集中学习会，重点学习党史和新中国史、习近平总书记在庆祝中华人民共和国成立70周年大会上重要讲话精神。在校校领导参加了会议。会议由校党委书记舒歌群主持。 根据学校“不忘初心、牢记使命”主题教育实施方案，本次党委理论中心组集中学习，也是学校领导班子第三次主题
槟榔、芒果机器学习遥感分类研究取得进展
近日，中国热带农业科学院科技信息研究所智慧农业研究中心在槟榔、芒果机器学习遥感分类研究上取得新进展。该研究在《遥感》（Remote Sensing）上发表。芒果和槟榔是国内重要热带经济作物，对地方农业农村经济发展具有重要意义。及时、准确获取芒果和槟榔种植园的空间结构信息不仅是区域农业结构调整和优化的
中医院的西医必须学习中医知识
有一位从综合医院调到中医院工作的西医师曾对我说，有一次他出骨伤科专家门诊，一位来自农村的老大娘将手腕一伸，说：“大夫，先给号个脉。”这位专家当时很尴尬，因为他不精通诊脉，片刻犹豫后，他询问老人得知患腰痛已经3年，就解释说：“先不着急号脉，你需要照个X线片检查一下把病搞
机器学习可用更少血液更早筛查癌症
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516631.shtm
－机器学习的新玩法：可做医疗监控
也许现在多数人们还认为“机器学习”(Machine Learning)是一个相当前沿的概念，但事实上，你接触的若干互联网产品已经使用了与机器学习有关的思维或技术。比如电子邮件服务商就是使用机器学习算法来过滤垃圾邮件的，Google也通过相关的技术来辨别垃圾站点。 对于很多互联网用户来说
深度学习在雷达中的研究综述（三）
3.2 基于SAE的SAR图像处理研究SAE的特点是可自动从无标记数据中学习特征，并且给出比原始数据更好的特征描述，进一步通过该学习到的特征得到更好的分类效果。有学者将其应用于地物目标分类、舰船分类以及城市变化检测等场景。并且通过SAE对SAR图像进行分析，其与传统方法相比，展现SAE具有自动学习高
父亲身心越健康，孩子学习能力越强
后天习得的技能不会改变DNA序列，因此不能遗传给后代——这种观念已经在遗传学领域流行了很长时间。然而，近年来，科学家发现了一些反驳这一原则的情况，如，不良饮食不仅会增加我们自身患病的风险，还包括我们的孩子；压力和精神创伤等生活方式也会影响下一代等。科学家们将这种现象称为“表观遗传”（epigen
深度学习框架可预测锂电池寿命
近日，华东理工大学机械与动力工程学院、先进电池系统与安全重点实验室教授栾伟玲课题组与国家级高层次人才、华东理工大学讲席教授陈浩峰合作，在全球交通科学与技术领域期刊《交通电动化》发表论文，首次提出用于锂电池寿命预测相关的可解释性深度学习框架。 在锂电池寿命预测领域，建立全面的电池老化模型是项艰巨
科研人员畅谈学习“率先行动”计划
“我已经老了，但是习总书记‘四个率先’的要求和中科院的‘率先行动’计划获准，仍然使我深受鼓舞。极大焕发了知识分子的积极性、极大提高了全社会学、教、研的热情。这不仅是对中科院的要求，而且也指明了我个人发挥余热、努力的方向。”中国科学院遥感应用研究所前任所长、北京师范大学资源与环境学院副院长、遥感与