高光谱成像技术应用于病原体检测
高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行了细菌菌落分类（参见下图）。基于光谱成像数据的分类结果显示，使用PCA+SVM算法对5种细菌菌落进行区分的平均准确率为94%，而使用RSIMCA对5种菌落进行分类的平均准确率达到了97%，证明了高光谱成像技术与机器学习算法结合应用于临床病原体检测的潜力。研究人员对分类异常的菌落验证发现，其中一小部分细菌出现了突变，导致其光谱特性发生改变，因而无法被分类到前述机器学习的任一细菌种类中，这也间接证明了每种细菌“光谱指纹”的特异性。 易科泰EcoLab®实验室还利用高光谱成像技术，对疾控中心送检的不同培养基培养的菌落进行了检测实验，......阅读全文
高光谱成像技术应用于病原体检测
高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行了
易科泰生态健康－高光谱成像技术应用于病原体检测
高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行
LWIR高光谱成像技术应用于甲烷等痕量气体检测
目前，环保部门对在大区域范围内研究甲烷痕量气体的非正常排放的归属和量化方面存在很大的不确定性。尤其在化工园区、工业聚集区等存在潜在气体污染风险的地区，快速、灵敏地定位污染气体泄漏源头，量化气体排量，监测气体扩散分布，对有效预防灾害发生，降低风险，保障人民生命财产安全具有重要意义。AisaOWL长波红
光谱成像技术应用于植物病害早期检测
植物在病原物的侵害影响下生理机能失调、组织结构受到破坏，是寄主植物和病原物相互作用的结果。植物受到病害的侵染过程分为侵入期、潜育期、发病期。其中潜育期短的几天，长的可达一年。肉眼观察到叶片病斑时已经是发病期。如何在潜育期尽早识别，解决在变量施药过程中定位喷雾和喷洒剂量的问题是精准施药的核心难题。通过
高光谱成像仪的成像技术原理
高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时，获得每个像元几乎连续的光谱数据，因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。 高光谱成像技术 高光谱成像技术是基
高光谱成像仪的成像技术原理
高光谱成像仪是新一代传感器。在20世纪80年代初正式开始研制。研制这类仪器的主要目的是想在获取大量地物目标窄波段连续光谱图像的同时，获得每个像元几乎连续的光谱数据，因而称为成像光谱仪。目前成像光谱仪主要应用于高光谱航空遥感。在航天遥感领域高光谱也开始应用。 高光谱成像技术 高光谱成像
高光谱成像与XRF元素分析技术应用于湖底沉积样芯分析
2020年伊始，全世界各种灾害接连出现:中国新冠病毒爆发，东非蝗灾，澳大利亚山火肆虐，英国和西班牙遇到飓风，加拿大出现暴雪，菲律宾火山爆发，尼日利亚出现全新烈性传染病，巴西发现无法识别的新型病毒，南极洲的气温爬升到了零上20度......令人联想到一个古老而常新的名词现象——厄尔尼诺。
高光谱成像技术应用于预测小麦氮和水的分布与含量
在日益发展的当代精准农业研究中，通过地面传感器网络监测作物的表型性状，进一步分析作物生理生化特征、养分变化和评估生物量，有助于灌溉和施肥管理，提高作物养分利用效率。高光谱成像作为一种新兴的高通量、大尺度作物表型研究技术，它提供了一种快速、准确和无损的方法来评估作物生理和生化状况，可以应用于作物生命的
高光谱成像与XRF元素分析技术应用于湖底沉积样芯分析
法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学的Kévin Jacq等利用SPECIM高光谱成像技术与CoreScanner样芯元素扫描分析技术对法国布尔吉湖底沉积物样芯进行了分析研究，结果发表于2019年《Science of the Total Environment》（High-resolution pr
高光谱成像技术在食品检测中的应用
“民以食为天，食以安为先”，食品安全一直是全社会最为关注的问题之一。但由于食品种类多样，且从生产、加工、储藏到运输过程中可能接触到的污染源种类繁多，传统的检测方法受限于时效和人力，对许多保质期短的食品束手无策。因此，无论是对工厂、消费者还是质检人员来说，探索一种快速无损的食品检测方案具有重要现实意义
机载高光谱成像技术在溢油检测方面的应用
石油污染是指石油开采、运输、装卸、加工和使用过程中，由于泄漏和排放石油引起的污染，是世界上最普遍、最有害的环境污染之一。在石油生产、贮运、炼制加工及使用过程中，由于事故、不正常操作及检修等原因，都会有石油烃类的溢出和排放。石油烃类大量溢出，释放到水生或陆地环境中时，会对动植物群以及人类健康产生负面影
高光谱成像技术在食品检测中的应用
高光谱是利用很多窄的电磁波波段获取物体有关数据的技术，它可在电磁波的紫外、可见光、近红外、中红外以至热红外区域，获取许多非常窄且光谱连续的图像数据，为每个像元提供数十至数百个窄波段（通常波段宽度＜１０ｎｍ）光谱信息，能产生一条完整而连续的光谱曲线。高光谱具有多波段、高分辨率和图谱合一的特点，把二维图
光谱成像技术应用于中药材品种品质检测鉴定
中药材真伪优劣问题是关系到中医药发展和国民健康的重要议题，也是生物安全的重要内容之一。传统上多采用经验鉴别的方法，包括看、尝、嗅、摸等，耗时且具有很大的不确定性。现代仪器分析技术多采用损伤性（取样处理）成分分析方法，繁琐、复杂。如何快速、无损、高通量检测鉴定中药材（包括饮片），具有特别重要的意义。
多光谱和高光谱成像技术透视丝路壁画
如何充分获取古代珍贵壁画内部信息，有效保护人类珍贵遗产?这一曾经困扰文保专家的难题，在非介入式成像技术广泛应用下迎刃而解。12月1日至3日，由英国诺丁汉特伦特大学发起，英国研究理事会支持，陕西历史博物馆、西安文保中心等单位协办，西北大学文化遗产学院主办的“成像科学与丝绸之路沿线壁画保护
应用高光谱成像技术监测物种入侵
Steven Jay1 – Research AssistantDr. Rick Lawrence1 – Associate ProfessorDr. Kevin Repasky2 – Associate ProfessorCharlie Keith2 – Research Assistant1De
高光谱成像技术用于海关检验检疫
在当前全世界新冠疫情持续蔓延的背景下，进口海鲜产品样本频繁检出新冠病毒的新闻引起了全社会对海关检验检疫的关注。检验检疫实际上是为了保证进出口商品、动植物及其运输设备的安全和卫生符合国家有关法律法规规定；防止次劣产品、有害商品、动植物以及危害人类和环境的病虫害和传染源的输入和输出，保障生产建设安全和人
高光谱成像原理
高光谱成像是一种遥感技术，它可以通过获取地物的高光谱图像来实现物质识别、分类和定量分析等目标。高光谱成像技术的原理是基于地物物质吸收、反射和辐射特性的不同而实现的。高光谱成像技术的原理主要包括以下几个方面：一、光谱分辨率高光谱成像技术采用的是光谱分辨率比较高的成像仪器，它能够获取较高的空间分辨率和光
高光谱图像成像原理
光源相机（成像光谱仪+ccd）装备有图像采集卡的计算机是高光谱成像技术的硬件组成，其光谱的覆盖范围为200-400nm，400-1000nm，900-1700nm，1000-2500nm。其中光谱相机的主要组成部分为准直镜，光栅光谱仪，聚焦透镜以及面阵ccd。 其扫描过程是当ccd探测器在光学
高光谱成像光谱仪
高光谱成像光谱仪是一种用于农学领域的分析仪器，于2016年8月11日启用。 技术指标 技术参数：光谱范围1.0–2.5µm；空间像素384；F数F2.0，FOV16°；像素跨轨和延轨FOV，跨轨：0.73毫弧度，延轨：0.73毫弧度；光谱SAMPL5.45nm；噪声150e；峰值信噪比>11
SpectrAPP高光谱成像技术监测伤口愈合过程
伤口愈合过程是各种组织的再生共同作用的结果。创伤愈合的基本过程为：急性炎症期→细胞增生期→瘢痕形成期→表皮及其它组织再生。治疗不同原因（如创伤或慢性疾病）造成的伤口需要完全不同的临床护理方式，所以伤口的严重程度及愈合活力的评估是确定治疗方法的先决条件。 传统的活体组织检查
高光谱成像光谱扫描的概念
高光谱成像是一种新兴的技术，可以在仪器的视场范围内同时快速测量和分析多个物体的光谱构成。这些成像系统用在多个工业和商业领域，比如高速在线检测和严密的质量控制工序。一般说来，在加工应用中捕捉精确的光谱信息，面临着机器视觉系统简单或单点光谱（single-point）测量的问题。这些仪器系统的成本很高，
EcoTech高光谱成像技术在农产品检测中的应用
高光谱成像技术是一种图像及光谱融合的技术，可同时获取研究对象的空间及光谱信息。图像数据反映物体的外部特征、表面缺陷及污斑情况，光谱数据用于分析物体内部结构及成分。凭借自身在农、林、生态环境领域积累的雄厚仪器集成、科研服务及光谱遥感技术实践，引进国际先进的高光谱成像技术，两者完美结合，为农产品品质无损
山东大学开发量子点红外高光谱成像技术－可实现更高效的高光谱成像
近红外（NIR）高光谱成像是一种极具前景的检测技术，能够捕捉详细的3D光谱空间信息，使得基于光谱特征的材料和目标的识别和表征成为可能。该技术依赖于色散光学和窄带滤光片等策略，在化学、农业和军事等领域得到广泛应用。 然而，这些方法都存在局限性。此外，大规模InGaAs探测器阵列的制造也带来了挑战
高光谱技术高在哪
不同物质有它独属的“指纹光谱”，高光谱遥感技术可准确捕获这一重要信息，提高人眼及遥感观测能力。 看过纪录片《我在故宫修文物》的观众或许会对如下场景有印象：技术人员用一台仪器扫描古字画，扫描信息经过专业处理后，文物修复专家就能发现字画上肉眼看不见的信息，甚至还能分析出绘画技法和当时用的颜料。
高光谱成像与叶绿素荧光成像技术在生菜和玉米无损检...
高光谱成像与叶绿素荧光成像技术在生菜和玉米无损检测中的应用近年来，通过无损检测方法高精度地提高研究植物功能和结构的能力已成为植物育种和精准农业的主要目标，植物表型的新兴研究方法在揭示植物生长、产量、品质和抗各种胁迫的数量性状方面发挥着关键作用。除了全自动表型分析系统之外，其它一些成本可接受的高通量研
高光谱遥感成像原理及特点
高光谱遥感（hyperspectral remote sensing）是高光谱分辨率遥感(highspectral resolution remote sensing)的简称，是在电磁波谱的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄、光谱连续影像数据的技术。 高光谱遥感源于20世
成像光谱方法技术
一方面，高光谱分辨率的成像光谱遥感技术是对多光谱遥感技术的继承、发展和创新，因此，绝大部分多光谱遥感数据处理分析方法，仍然可用于高光谱数据；另一方面，成像光谱技术具有与多光谱技术不一样的技术特点，即高光谱分辨率、超多波段（波段＜1000，通常为100～200个左右）和甚高光谱（Ultra Spect
高光谱成像技术在根系表型分析中的应用
根系是植物的重要组成部分，植物吸收土壤中的水分与养分全依赖根系，所以根系的研究对于植物各学科来说都至关重要，但是根系分布在地面以下，而且是动态生长的，这就给根系的监测带来了很多困难。《Nature》杂志于2004年6月出版了一本专辑认为“人类对自己脚下土壤的了解远远不及对宇宙的了解”，更是佐证了地下
高光谱成像技术用于岩心数字化分析
具有高空间和光谱分辨率的SisuSCS/ROCK高光谱成像工作站，代表了世界领先的高通量、非损伤多样芯高光谱扫描分析技术，可对岩矿样芯、沉积物样芯或其它地矿样品进行批量快速检测，提供有极高分析价值及应用潜力的数字化数据。它在地矿勘查研究领域的出现，预示着从钻孔到沉积尺度的样芯、岩屑、土壤和其他地矿样
Specim高光谱成像技术在植物研究中的应用
Specim IQ手持式高光谱成像仪，集高光谱数据采集、数据处理和处理结果可视化呈现于一体，高光谱成像分析变得简单实用 FX10/FX17轻便型高光谱成像仪，世界上最轻便、成像速度最快的高通量高光谱分析仪器，400-1000nm/900-1700nm全面分析植物/作物光谱反射特性SisuCHEMA