使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法Tasse...

使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法TasselGAN简介基于田间的植物表型分析是在植物的整个生长周期和自然生长环境中研究所需植物性状的过程。对所需性状的观察会使用多种传感器(如相机等)来进行,并且需要处理的数据量可能会非常大。多种成像技术和机器学习算法的出现,已使基于图像的高通量表型分析算法得以发展。然而,不受控的环境变量给此类方法带来了巨大的挑战。 根据国际植物表型组织进行的植物表型调查,结果显示对田间高通量表型系统的需求有所增加,且对这类系统感兴趣的主要是那些关于小麦和玉米的研究。玉米作为一种高产作物,为了研究如何提高产量及产量相关性状,人们已进行了大量的表型鉴定。穗(玉米的雄花)结构是玉米植株的重要特征之一,在授粉过程中发挥着重要的作用。但是,可用于高通量机器学习表型分析的数据集仍存在局限性,不是基于实验室环境就是缺少细节化的玉米穗信息。由于机器学习算法的优良性能依赖于一个全面的训练数据集,因此上述的数......阅读全文

使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法Tasse...

使用生成对抗模型创建基于田间的玉米穗数据方法TasselGAN简介基于田间的植物表型分析是在植物的整个生长周期和自然生长环境中研究所需植物性状的过程。对所需性状的观察会使用多种传感器(如相机等)来进行,并且需要处理的数据量可能会非常大。多种成像技术和机器学习算法的出现,已使基于图像的高通量表型分析算

延长单穗玉米脱粒机使用寿命的方法

仪器在使用过程中,因为操作员操作习惯的不同,往往会影响仪器的寿命。对于单穗玉米脱粒机来说,亦是如此,我们需掌握正确的方法来提高仪器使用寿命。就比如仪器在使用前的安装与调试工作尤为重要,正确的方法不仅能提高效率,也能延长仪器使用寿命。具体操作有以下几点:1、单穗玉米脱粒机出厂时已安装完毕,用户只需将排

识别田间条件下小麦的穗区域的表型分析方法

2019年6月,Plant Phenomics刊发了由来自英国诺里奇研究所(Norwich Research Park)的Tahani Alkhudaydi等人撰写的题为An exploration of deep-learning based phenotypic analysis to dete

冠层分析仪能测出玉米哪些数据

  目前,以有效的方式收集有用、可解释和与生物学相关的表型数据仍然是植物育种、基因定位和基因组预测的瓶颈。自主且价格合理的冠层Rovers是一种高效且可扩展的方法,可用于生成基于传感器的田间作物数据集。装有激光雷达的Rover可以对整个杂交玉米(Zea mays L.)田进行三维重建。表型分析方法的

生成式AI时代,大模型数据安全如何保障?

在生成式AI(人工智能)时代,数据安全的出路可能会是“用魔法打败魔法”,知识产权保护也可能要提前到token(字符串)层面。4月26日,在2024中关村论坛上,人工智能企业与学者就AI大模型的数据安全问题进行了讨论。中关村论坛数据安全治理与发展论坛现场  澎湃新闻记者 秦盛 摄“在生成式人工智能时代

用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃

  《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能(AI)严重问题:用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出,这被称为“模型崩溃”。研究显示,原始内容会在9次迭代以后,变成不相关的“胡言乱语”(演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字),这凸显出使用可靠数据训练

用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃

科技日报北京7月25日电 (记者张梦然)《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能(AI)严重问题:用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出,这被称为“模型崩溃”。研究显示,原始内容会在9次迭代以后,变成不相关的“胡言乱语”(演示中一个建筑文本最终变成了野

单穗玉米脱粒机的优势

农业育种,通常是“以小见大”,尤其是玉米、小麦等的育种,往往需要非常细致的考察单穗或单株产量,因此为了确保检测结果的准确性,在小区测产中,玉米单穗脱粒需要用到专业的单穗玉米脱粒机。那么单穗玉米脱粒机的究竟有哪些特点和优势呢?1、外观小巧,美观不同于大型的脱粒机械,单穗玉米脱粒机来脱粒属于小型的种子脱

单穗玉米脱粒机的优势

  农业育种,通常是“以小见大”,尤其是玉米、小麦等的育种,往往需要非常细致的考察单穗或单株产量,因此为了确保检测结果的准确性,在小区测产中,玉米单穗脱粒需要用到专业的单穗玉米脱粒机。那么单穗玉米脱粒机的究竟有哪些特点和优势呢?  1、外观小巧,美观  不同于大型的脱粒机械,单穗玉米脱粒机来脱粒属于

面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型发布

以深度学习为代表的人工智能技术已被应用于多种遥感图像解译任务中。遥感数据幅宽大、场景内容复杂,一幅标准景图像往往就可达数十亿像素,覆盖上万平方公里,与自然场景数据存在较大差异。大多数现有的深度神经网络模型是利用自然场景图像预训练的权重来进行初始化,在遥感数据解译任务上的性能和普适性有待进一步提升。中

《自然》封面:以AI生成数据训练AI,模型变傻?

  大模型有许多“崩”的时候,但有一种崩溃叫做“自毁前程”——  近日,《自然》发表在封面的一篇论文指出,用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的“胡

《自然》封面:以AI生成数据训练AI,模型变傻?

大模型有许多“崩”的时候,但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日,《自然》发表在封面的一篇论文指出,用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”

彭阳县检测田间玉米转基因成分

   6月4日,记者从彭阳县农牧局获悉,连日来,彭阳县开展田间玉米转基因成分检测工作,禁止转基因农作物非法销售种植。      彭阳县种子管理站人员深入田间地头,对种子企业销售的玉米品种在全县种植面积较大的6个乡镇开展了田间玉米转基因成分(抗虫基因)检测,具体方法是选取大面积春播玉米,通

采用Empower样品组生成器自动创建色谱方法进行方法验证

目的展示采用Empower® 3软件的样品组生成器自动创建色谱方法和样品组方法,并将其用于验证盐酸甲氧氯普胺及其有关物质的UPLC®方法。背景分析方法的验证过程非常复杂且要求严苛,包含许多费时的步骤。一些验证步骤涉及数据的采集、审查和处理,以及验证结果的计算、批准和最终报告。其中的一项关键任务是稳定

基于ASM模型的出水水质预测机理模型

为了推动和规范活性污泥模型的发展,国际水协会(International Water Association, IWA)于1983年组织南非、日本、美国、丹麦、荷兰五国专家成立活性污泥通用模型国际研究小组,致力于新的活性污泥数学模型的开发,并于1987年、1995年和1999年陆续推 出了3个ASM

控制玉米产量的雌穗发育调控机制获揭示

  近日,华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室、湖北洪山实验室玉米团队教授杨芳课题组与美国冷泉港实验室教授David Jackson、山东大学教授徐芳合作在《自然—植物》在线发表了最新研究成果。该研究发现,玉米中三个同源“CC-type”谷氧还蛋白(Glutaredoxins, GRX)通

实验数据及模型参数的拟合方法

(1) 简述实验数据及模型参数拟合方法,并举2个例子。答:实验数据拟合方法:试验测得的数据常常是一组离散型序列,含有不可避免的误差,或者无法同时满足某特定的函数,那么我们用所逼近函数ψ(x)最优的靠近样点,此法称为拟合函数。模型参数拟合方法:在某一反应工程实验中,对测得的某一组数据,采用不同的模型去

陕西玉米刷新我国高产纪录-亩产1326.4公斤

以西北农林科技大学玉米专家薛吉全教授为首席专家的课题组,在多年玉米高产栽培理论和技术研究的基础上,提出了以“玉米宽窄行+双株密植”为主体的玉米高产栽培技术,今年与陕西省农业技术推广站、陕西榆林市农技中心等单位合作,在陕西定边县实施的5.8亩高产攻关田,近日经农业部玉米专家指导组、全国玉米栽培学组12

新技术缩短玉米穗腐病抗性育种时间

  近年来,玉米穗腐病已成为威胁我国玉米生产的主要病害之一,其病原真菌主要是镰孢菌。已有研究表明,小麦、玉米中存在镰孢菌的抗性基因。其中,玉米中的ZmFER1基因可能具有镰孢菌病害抗性育种开发价值。  近日,中国农业科学院作物科学研究所玉米基因编辑育种研究团队,通过基因编辑靶向编辑玉米内源基因创制的

这项研究找到了玉米穗叶结构候选基因

玉米作为全球重要的粮食、饲料和工业原料作物,其高产对保障粮食安全至关重要。近日,东北农业大玉米遗传育种团队完成的研究在《农业科学学报(英文)》 (Journal of Integrative Agriculture,JIA)正式发表。该研究通过全基因组关联分析,鉴定出9个与玉米穗叶结构显著相关的单核

植物表型研究文章TOP10(二)

TOP 7● 动态根系生长和结构在养分限制条件下的反应(Biotechnol. Adv. ,2014)通过简单介绍现有和正在开发的从实验室到田间的根表型定量分析技术,从田间部分根剖面的量化到整个根系的三维重建。 最后,此文讨论这些方法如何能够并且应该与建模紧密相关以探索根本的现象。不同植物根系的量化

挖掘玉米“高产基因”

玉米的单株产量由玉米的每穗籽粒数目和穗粒重共同决定,挖掘控制玉米产量的“高产基因”,解析穗行数调控网络,可使玉米单产得到大幅度提高,对保障国家粮食安全有重大价值和现实意义。在国家自然科学基金重大研究计划“主要农作物产量性状的遗传调控网络解析”支持下,在山东农业大学教授张宪省等责任专家指导下,研究人员

肿瘤细胞诱导血管生成模型

肿瘤细胞诱导血管生成实验可以用于:把一定数量的肿瘤细胞移植到机体内,诱导宿主局部的血管生成。实验方法原理肿瘤血管生成是指肿瘤微环境诱导的在原有血管基础上生成以毛细血管为主的血管系统,并在肿瘤组织内建立血液循环的过程。肿瘤血管生成与肿瘤微环境密切相关,受多种促血管生成因子和(或)血管生成抑制因子的调节

玉米控制产量的雌穗发育调控研究新进展

  近日,华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室、湖北洪山实验室玉米团队杨芳教授课题组与美国冷泉港实验室David Jackson教授及山东大学徐芳教授合作在Nature Plants在线发表了题为“Glutaredoxins regulate maize inflorescence meriste

常用田间取样方法

常用的取样方法有:五点取样、对角线取样、棋盘取样、平行线取样、“Z”字形取样等。1五点取样法从田块四角的两条对角线的交驻点,即田块正中央,以及交驻点到四个角的中间点等5点取样。或者,在离田块四边4~10步远的各处,随机选择5个点取样,是应用最普遍的方法。2对角线取样法调查取样点全部落在田块的对角线上

多项AI+未来农业大模型成果发布

12月12日,南京农业大学与江苏省南京市江北新区研创园联合举办农业科学AI成果发布会暨人工智能OPC基地揭牌仪式。来自高校、政府、企业、投资机构的近百位代表共同见证5项引领AI+未来农业的成果集中发布。南京农业大学副校长丁艳锋与江北新区研创园党工委书记、管办主任吴恒共同为“南京农业大学-南京江北新区

玉米从田间端上餐桌先过四道检验关

  7月18日上午,天气转晴,成都新都区黄桷树广场,不少市民提着刚买的蔬菜来检测。随后,农产品检测员庄黎黎,先后接过玉米、青椒、丝瓜等8组蔬菜开展检测。  近年来,为保障农产品质量与安全,成都已建立起市、县、镇、村四级农产品检测体系,如黄桷树广场上的农残检测,已经深入成都每个村、每处农田的上市作物,

玉米容重器使用方法

  开始检查容重要把仪器装满要检查的比如谷物等,有三个筒子的 就先把最长的筒子装满,组装并卸到下个筒子里,用刀片形状的那个东西把多余的谷物分开并倒出来,最后称重量。就是容重。  玉米容重的测定方法  A1 仪器和用具  A1.1GHCS-1000型容重器(漏斗下口直径为40mm)。  A1.2谷物选

雄穗和果穗发育提前的转录调控变化获揭示

  近日,华南农业大学生命科学学院、岭南现代农业科学与技术广东省实验室王海洋课题组与中国农业科学院生物技术研究所合作,解析了玉米响应模拟密植条件下雄穗和果穗发育提前的转录调控变化,鉴定到一个以UB2/UB3/TSH4为核心的转录调控网络调控玉米花序发育响应密植遮荫信号。相关研究发表于The Plan

雄穗和果穗发育提前的转录调控变化获揭示

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/12/491056.shtm 近日,华南农业大学生命科学学院、岭南现代农业科学与技术广东省实验室王海洋课题组与中国农业科学院生物技术研究所合作,解析了玉米响应模拟密植条件下雄穗和果穗发育提前的转录调控变化,