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英国《自然》杂志9日发表一项人工智能突破性成就，美国科学家团队报告机器学习工具已可以极大地加速计算机芯片设计。研究显示，该方法能给出可行的芯片设计，且芯片性能不亚于人类工程师的设计，而整个设计过程只要几个小时，而不是几个月，这为今后的每一代计算机芯片设计节省数千小时的人力。这种方法已经被谷歌用来设计下一代人工智能计算机系统。 不同元件在计算机芯片上的布局，是决定芯片整体性能的关键。设计计算机芯片的物理布局既复杂又耗时，难度非常大，需要专业人类设计工程师付出大量工作。而尽管已为此进行多年的尝试，芯片布局规划一直都无法实现自动化，需要设计工程师们花费数月的努力才能生产可供规模制造的布局。 在位于美国加州的谷歌研究院内，人工智能专家阿泽利亚·米尔侯赛尼、安娜·戈迪耶及其同事最新的研究表明，机器学习工具已经可以用来加速这一名为“布局规划”的流程。 研究团队将芯片布局规划设计成一个强化学习问题，并开发了一种能给出可行芯片设计的神......阅读全文
Xeon Phi芯片 当地时间8月17日，英特尔数据中心集团执行副总裁戴安·布莱恩特在开发者大会（IDF）上宣布，将在2017年推出专为机器深度学习设计的芯片——Xeon Phi，代号Knights Mill。在此之前，英特尔刚刚以4亿美元收购了一家专注深度学习开发平台研究的初创公司Nervana
近期，中国科学院微电子研究所集成电路先导工艺研发中心研究员罗军课题组与中科院半导体研究所研究员王开友课题组合作，研制出全线性的电流诱导多态自旋轨道耦合（SOT）磁性存储器件，并实现了低能耗、可编辑的突触功能，为基于SOT-MRAM的低功耗存算一体逻辑和神经形态计算提供了一种新方法。 存算一体及
寒武纪科技称，3年后“力争初步支撑起中国主导的国际智能产业生态”。 在最近几个交易日里，A股“芯片概念”和“芯片替代”板块的股票交投分外活跃，几乎每天都有几只股票涨停——孵化自中科院的人工智能芯片“独角兽企业”北京中科寒武纪科技有限公司（下简称寒武纪科技或寒武纪）成立以来
据物理学家组织网报道，英特尔首席执行官布莱恩·科再奇近日出席华尔街日报举办的“全球技术大会”（WSJDLive）时宣布，正在与脸谱等科技巨头合作，年底将推出一款专为人工智能设计的芯片，以让该公司在人工智能领域由“迟来者”向“领先者”华丽转身。 曾生产出全球首个微处理器的英特尔公司，多年来在个人
寒武纪科技发布旗下新一代智能处理器IP产品，并阐述公司未来芯片产品研发路线图。此次发布会由中国科学院主办，寒武纪公司承办。中科院科学传播局、计算技术研究所、联想集团相关负责人等在发布会上致辞，来自众多人工智能业界知名企业的代表共聚一堂，见证寒武纪科技具有里程碑意义的发布，共
2019年中国(北京)国际高新技术交流展洽会暨第十一届光电子·中国博览会北京开幕伴随着“2019中国光电子技术及产业发展大会”的开幕式，汇聚国内外光电硬科技，极具规模、影响力和商机的2019年中国(北京)国际高新技术交流展洽会暨第十一届光电子·中国博览会于2019年8月5在北京国家会议中心拉开帷幕。
人工智能（AI）的热度正在持续升温。12月3日，为期三天的第四届世界互联网大会在浙江乌镇开幕，AI成为本届大会最受关注的领域之一，同时也是互联网和科技大佬们广泛讨论的重点议题。 《每日经济新闻》记者注意到，在近期手机圈密集发布的新品中，苹果、三星、华为、vivo以及荣耀等手机厂商不约而同地在新
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。 类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心主
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。 类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心
从不久前沸沸扬扬的中兴事件中，国人大体上都了解到微处理器芯片的极其重要性。没有微处理器芯片，就没有智能手机和许多创新产品。但是，许多人可能并不了解微处理器变迁和发展的速度有多快。2018年5月16日微软首席执行官峰会上，艾德·拉佐斯卡教授（Ed Lazowska，华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与
近日，根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发[2014]11号）、《国务院关于深化中央财政科技计划（专项、基金等）管理改革方案的通知》（国发[2014]64号）等文件的精神，现将科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目拟立项的项目进行公示。公示时间为2019年9
在美国圣何塞附近的研究室里，IBM用48块TrueNorth试验芯片构建了一个电子的啮齿动物大脑，每一块芯片都可以模拟大脑的一个基本构件。 最近连线杂志的记者在项目负责人Dharmendra Modha的带领下，近距离接触了整个工程。它体积就像一个浴室的医药箱，遍体是半透明塑料板，能清晰的看到
据物理学家组织网近日报道，美国空军研究实验室与IBM公司合作研发的人工智能超级计算机再度引起关注，这一模拟人脑神经网络设计的64芯片系统，数据处理能力已经相当于包含6400万个神经细胞和160亿个神经突触的类脑功能，机器学习性能超过了目前任何其他硬件模型。 这个名叫“TrueNorth（真北）
日前，由瑞士、德国和美国的科学家组成的研究小组首次成功研发出一种新奇的微芯片，能够实时模拟人类大脑处理信息的过程。这项新成果将有助于科学家们制造出能同周围环境实时交互的认知系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有力的技术支撑。 以前的类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型
纳沛斯半导体是一家大型半导体封测企业，在韩国和全球半导体业界以技术和实力著称。不久前，记者参加了纳沛斯半导体公司的一场产品说明会，会后采访了该公司未来智能事业部部门长安廷镐先生。说明会由安先生主持，会上的明星是一款产品编号为NM500的AI芯片，被称为全球第一片正式量产的神经元芯片（NPU）。&nb
研究人脑神经网络的通讯和协调运作，是现代神经科学领域最大的挑战之一。据美国物理学家组织网7月13日（北京时间）报道，最近，以色列特拉维夫大学电力工程学院开发出一种新型芯片实验室平台，利用先进材料和组织工程技术将神经元和电子学结合起来，研究脑神经网络的工作原理。研究论文发表在最新一期
2006年，Hinton提出的“贪婪算法”训练多层自编码器引领了一批专家去研究深度神经网络，包括LeCun和Bengio等。深度神经网络之所以取得巨大成功，笔者认为其最核心算法改进在于采用了一类简化的激活函数，即规则化线性单元（rectified linear unit，ReLU）。由图3可
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
美国麻省理工学院（MIT）科学家在12日出版的《自然·光学》杂志上发表论文称，他们开发出一种全新的光学神经网络系统，能执行高度复杂的运算，从而大大提高“深度学习”系统的运算速度和效率。 “深度学习”系统通过人工神经网络模拟人脑的学习能力，现已成为计算机领域的研究热门。但由于在模拟神经网络任务中
科技部近日印发《"十三五"生物技术创新专项规划》，提出打造10-20个产值过100亿的生物医药专业园区及5-10个产值过100亿的生物制造专业园区；生物技术产业在GDP中的比重超4%，使生物技术产业竞争力进一步得到提升。 " 十三五"生物产业发展规划提出
３月１９日，当前，人工智能的计算力、识别力快速发展，但想象力、创造力仍处瓶颈。为破解这一局限，科学家设计出一套类似“猫鼠游戏”的技术，让人工智能在自动学习中变得更“聪明”。 这种技术被称为“对抗性神经网络”技术，美国《麻省理工学院技术评论》日前将其评为２０１８年“全球十
昨天（9月10日）上午，阿里巴巴达摩院青橙奖第三届获奖名单正式揭晓，共10 位青年科学家，每人 100 万人民币奖金。在他们之中，最年轻者仅有 28 岁，获奖者的平均年龄也只有 32 岁。除了百万奖金之外，每位获奖者还将获得阿里全方位的科研资源支持。姜宇（清华大学）邓岳（北京航空航天大
9月5日，科技部网站公开发布科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目2018年度项目申报指南（征求意见稿），征求意见时间为9月5日—11日。本项目2018年度指南重点围绕新一代人工智能基础理论、面向重大需求的核心关键技术、智能芯片与系统三个方向部署实施，实施周期为3年（2018—2020年
1 神经形态芯片与传统芯片的区别 1946年美籍匈牙利科学家冯·诺依曼提出存储程序原理，把程序本身当作数据来对待。此后的半个多世纪以来，计算机的发展取得了巨大的进步，但“冯·诺依曼架构”中信息存储器和处理器的设计
由西安北站驶出的列车经过西成高铁跨西宝高铁特大桥。“天眼”探空、神舟飞天、墨子“传信”、高铁奔驰……历史性跨越背后，蕴含着中国对创新这个“第一动力”的高度自觉。新华社发 在科大讯飞公司，工
核心提示 与发达国家相比，我国先进制造仍存在差距，主要体现在工业基础存在短板、高端人才短缺、企业全球化经营能力不足等方面 当前，我国科研方面主要以模仿和跟踪为主，原创性成果较少，基础研究相对薄弱，高层次人才仍然稀缺 中兴事件给中国敲响了警钟，现在必须摒弃“造不如买、买不如
①梦之墨液态金属打印机和它打印出来的电路。②商汤科技人脸识别技术。③有着“新材料之王”称誉的石墨烯。 北京，五四大街29号，在一片繁华闹市之中，曾为北京大学旧址的红楼傲然屹立。 90多年前，在国家浩劫、民族危亡的时刻，陈独秀、李大钊、蔡元培等先驱们集聚在这里，高喊“德先生”与“赛先生”（民主与科
随着摩尔定律趋近极限，通过集成电路工艺微缩的方式获得算力提升越来越难；而计算与存储在不同电路单元中完成，会造成大量数据搬运功耗增加和额外延迟。如何提高算力，突破技术瓶颈？26日，记者从清华大学获悉，该校微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队，与合作者共同研发出一款基于多个忆阻器
英特尔本周表示，基于其Loihi芯片的系统将在2019年投入使用，其中包括1000亿个突触，这与普通老鼠的大脑复杂度差不多。 发展了这么久，AI芯片竟只与老鼠大脑差不多？ 去年9月，英特尔将世界引入了Loihi，这是一种为英特尔所谓的概率计算而设计的芯片。英特尔认为，
英特尔本周表示，基于其Loihi芯片的系统将在2019年投入使用，其中包括1000亿个突触，这与普通老鼠的大脑复杂度差不多。 发展了这么久，AI芯片竟只与老鼠大脑差不多？ 去年9月，英特尔将世界引入了Loihi，这是一种为英特尔所谓的概率计算而设计的芯片。英特尔认为，概率计算是通往人