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近红外光谱识别带壳霉变板栗

霉变是板栗综合品质评价的重要指标。我国板栗年总产量达46.98万吨，居世界第1位。但采后损失达总产量的35%~50%，重要原因之一是板栗发生霉变。现有的霉变板栗分选主要采用人工分选或盐水浮选，分选效率低，不仅给贮藏加工、销售带来困难，也造成了巨大的经济损失。研究一种快速、准确、无损的霉变板栗分选方法，对于保证板栗品质，促进板栗深加工产业和农产品贸易，提高产业经济效率具有重要的意义。近红外光谱技术可利用全谱或部分波段的光谱数据对农产品的品质进行检测，该研究组的前期工作表明，近红外光谱技术结合模式识别方法对于带壳霉变板栗进行检测是可行的。然而，利用近红外光谱识别霉变板栗，一方面栗壳增加了识别的难度，需要合适有效的光谱预处理方法，另一方面近红外光谱变量较多，为了提高识别的准确性和快速性，需要选择较优的特征变量和建模方法。用近红外光谱技术检测霉变板栗，发现合格板栗和霉变板栗的近红外光谱存在差异，但考虑到栗壳的影响，仅通过光谱预处理方法建......阅读全文