应用近红外分光光度法进行定性的基本要求
定性分析 利用近红外分光光度法进行定性分析的主要步骤包括：收集代表性样品，测定光谱，选择化学计量学方法对图谱进行预处理和降维处理，建立定性分析模型，对模型进行验证。 1. 代表性样品的选择 选择适宜的代表性样品（如不同的生产工艺、物理形态、粒度分布等）建立定性分析模型。模型中各类样品的性质决定了模型的适用范围。 2 .图谱预处理和降维处理 为有效地提取有用信息，排除无效信息，在建立分类或校正模型时需要对谱图进行数学预处理。归一化处理常用于消除或减弱由位置或光程变化所导致的基线平移或强度变化；导数处理可以提高谱图的分辨率，但导数处理的同时扩大了噪声，因此常辅以平滑处理来消除噪声；对固体样品，釆用多元散射校正（MSC）或标准正态变量变换（SNV）校正可以消除或减弱光散射引入的基线偏移。 多元近红外光谱数据包含有大量的相关变量（共线性），建模时需要减少变量，即用一组新的不相关但包含相应信息的变量来代表所有数据的变化建立......阅读全文
应用近红外分光光度法进行定性的基本要求
定性分析 利用近红外分光光度法进行定性分析的主要步骤包括：收集代表性样品，测定光谱，选择化学计量学方法对图谱进行预处理和降维处理，建立定性分析模型，对模型进行验证。 1. 代表性样品的选择 选择适宜的代表性样品（如不同的生产工艺、物理形态、粒度分布等）建立定性分析模型。模型中各类样品的性质
应用近红外分光光度法进行定量的基本要求
定量分析 利用近红外分光光度法进行定量分析的主要步骤包括：收集样品并进行检验，选择代表性样品，测定光谱，选择化学计量学方法对图谱进行预处理和降维处理，建立定量分析模型，对模型进行验证。 1. 代表性样品的选择 根据样品的收集及检验情况，选择能包括全部样品理化性质差异的适宜数量的样品作为建模
近红外分光光度法的应用范围
近红外分光光度法具有快速、准确、对样品无破坏的检测特性,不仅能进行“离线”分析,还能直接进行“在线”过程控制;不仅可以直接测定原料和制剂中的活性成分,还能对药品的某些理化性质如水分、脂肪类化合物的羟值、碘值和酸值等进行分析;并能对药物辅料、中间产物以及包装材料进行定性和分级。
近红外的应用范围
现代近红外光谱（NIR）分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，越来越引起国内外分析专家的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可以说带来了又一次分析技术的革命。 近红外区域按ASTM定义是指波长在780～2526nm范围内的电磁波，是人们最早发现的非可见光区域。由于物质在该谱
近红外分光光度法的概念
近红外分光光度法系通过测定物质在近红外光谱区(波长范围约在780～2500nm,按波数计约为12800~4000cm-1)的特征光谱并利用化学计量学方法提取相关信息,对物质进行定性、定量分析的一种光谱分析技术。近红外光谱主要由C—H、N—H、O—H和S—H等基团基频振动的倍频和合频组成,由于其吸收强
关于近红外光谱的定性分析介绍
在近红外光谱图谱上，依据不同种类物质所含化学成分的不同，含氢基团倍频与合频振动频率不同，则近红外图谱的峰位、峰数及峰强是不同的，样品的化学成分差异越大，图谱的特征性差异越强。采用简易的峰位鉴别可对不同品种的中药进行鉴别采用峰位鉴别法主要是分析组分相差较大的不同种物质，这种方法直观、简便，但对于性
近红外分光光度法指导原则
一、背景介绍近红外（Near Infrared，简称NIR）光是指介于可见光与中红外之间的电磁波，谱区范围是780~2526nm (12820~3959cm-1)，通常又将此波长范围划分为近红外短波区（780~1100 nm）和近红外长波区（1100~2526 nm）。与中红外相比，该区域主
近红外光谱在制药行业的应用正网络讲座在进行。。。
赛默飞世尔科技近红外光谱在制药行业的应用网络讲座即将开始，点击参加：近红外光谱在制药行业的应用 讲座时间：2011年6月16日15:00-16:00 主讲人：赛默飞世尔科技产品专家 潘璐 主要内容：在制药行业近红外光谱技术已广泛用于原料进货验收时的质量鉴别、原料投放前的质量
近红外光谱的医学应用
红外光 近红外光谱仪（Near Infrared Spectrum Instrument，NIRS）是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁辐射波，美国材料检测协会（ASTM）将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域，是人们在吸收光谱中发现的个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中
近红外四个应用
NIR 光谱仪有四种主要用途： 在实验室中－通常为大型、高精度的多功能仪器。负责处理光谱数据的计算机可以在实验室内部，亦可通过以太网或USB 来连接，实现远程操控。它们可以处理大量的数据并在短短数秒内完成与一个分布式参考库的比较。 在实地－便携式NIR光谱仪看
近红外分光光度法的仪器装置选择
1、仪器 近红外分光光度计由光源、单色器(或干涉仪)、釆样系统、检测器、数据处理器和评价系统等组成。常釆用高强度的石英或钨灯光源,但钨灯比较稳定;单色器有声光可调型、光栅型和棱镜型;样品池、光纤探头、液体透射池、积分球是常用的釆样装置;硅、硫化铅、砷化铟、铟镓砷、汞镉碲和氘代硫酸三甘肽检测器为常用
近红外在饲料检测上的应用
作为当前最火、应用前景最广的现代快速分析技术，近红外从饲料原料质量、加工工艺、成品品质等各个环节保证饲料原料的合理应用、加工条件的优化组合，最终达到节约、高效，精准配制日粮的目的。近红外光谱分析技术在定量检测上最早应用于进行谷物和种子水分含量的测定（Norris和Hart，1965）。随后，Norr
近红外光谱仪的应用范围
红外光 近红外光谱仪（Near Infrared Spectrum Instrument，NIRS）是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁辐射波，美国材料检测协会（ASTM）将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域，是人们在吸收光谱中发现的个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含
关于近红外光谱的医学应用概述
近红外光谱技术在许多领域（农业和食品等）检测中已作为官方认证的检测技术，同时在纺织、聚合物、药物、石油化工、生化和环保等领域也得到了广泛的应用名。除了早期的应用外，近几年人们又利用该技术检测物质的纯度，解释物质的结构，预测、评价生物的某些生理现象及变化，监测一些天体的变化等。尤其近几年，近红外光
近红外光谱仪的应用范围
红外光 近红外光谱仪（Near Infrared Spectrum Instrument，NIRS）是介于可见光（Vis）和中红外（MIR）之间的电磁辐射波，美国材料检测协会（ASTM）将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域，是人们在吸收光谱中发现的个非可见光区。近红外光谱区与有机分子中含氢
关于近红外光谱的应用范围介绍
1、用于生物反应过程出的研究与检测。由于近红外响应速度快，又可进行多组分的同时和无损检测，因此可以获取生物过程中的一些重要变量参数；同时它还可以用于生化反应中微生物的鉴别和分类；在生命过程的研究中，被用于测定脑血流量和脑血管中CO2的活性，人体肌肉组织在运动中的氧化代谢等。 2、生物体组织的研
微型近红外光谱仪的应用
微型近红外光谱仪的应用： 1.用于弱光检测，如拉曼光谱检测、荧光光谱检测。 2.用于高稳定性仪器、如在线检测仪。 3.用于工作温度差异大的环境、本系列对温度升高产生的噪音非常小。 4.薄膜厚度的测量，如薄膜厚度、金属玻璃材料光学膜层厚度的检测。 5.珠宝的鉴定，如钻石、
近红外光谱仪应用邻域
应用领域编辑葡萄酒乙醇，含糖量，有机酸，含氮值，pH 值等白酒 原料中的水分，淀粉，支链淀粉；酒醅中的水分，pH 值，淀粉和残糖等啤酒大麦原料中的水分，麦芽糖；啤酒中的乙醇和麦芽糖等饮料 （可乐、 果汁等）咖啡因，糖分，酸度，果汁真伪鉴别调味品 （酱油、 醋等）蛋白质，氨基酸总量，总糖，还原糖，氯化
红外分光测油仪是依据红外分光光度法进行测定的
随着国家对于环境保护作为重中之中的事项，作为环境监测中的水中油的检测也受到相当的重视程度，水中油含量对于水质监测是一个重要指标，环境中水中的石油类来自工业废水和生活污水的污染。油类物质在水面形成油膜，影响了空气和水的气体交换；分散于水中以及吸附于颗粒上或以乳化状态存在于水中的油，被微生物分解时
红外光谱定性分析技术相关应用
随着傅立叶变换红外光谱技术的发展, 远红外、近红外、偏振红外、高压红外、红外光声光谱、红外遥感技术、变温红外、拉曼光谱、色散光谱等技术也相继出现, 这些技术的出现使红外成为物质结构和鉴定分析的有效方法。 近年来, 随着计算机技术的发展, 红外光谱定性分析实现了计算机检索和辅助光谱解析。概括地
近红外光谱技术的应用领域应用领域
天然气 烷类组成，水分，总热含量汽油 成品汽油 辛烷值 (RON、 MON)， 密度， 芳烃， 烯烃， 苯含量， MTBE， 乙醇含量催化裂化汽油 辛烷值(RON、MON)，PIONA(直链烷烃、异构烷烃， 芳烃，环烷烃和烯烃)，馏程 重整汽油 辛烷值(RON、MON)，芳烃碳数分布，馏
近红外光谱定性定量检测牛肉汉堡饼中猪肉掺假
随着我国居民生活水平的提高，汉堡以其方便食用、口感口味兼具的特点占据较高的市场份额。很多制造厂商受利益驱使，使用猪肉、鸭肉等低价位品种肉以及动物内脏等进行掺假，严重损害广大消费者的利益。目前对肉品掺假的检测方法，集中在蛋白质酶联免疫吸附法、核酸聚合酶链式反应等，这些检测方法耗时耗力或对样品有损伤，不
如何应用红外光谱进行分析测试
红外光谱技术是利用红外光和分子作用所产生的分子振动的原理,来记录分子吸收红外光之后所呈现的振动模式,记录吸收光的相对强度对红外光波长所得的谱图,即称为红外光谱。运用红外光谱法对有机物进行检测,当红外光谱仪中发出的红外光线,照射到待检测物体表面后,有机物能产生吸收特性,对发射的红外光进行吸收,然后产生
近红外光谱技术的优点和应用分析
现代近红外光谱分析是将光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测试技术的有机结合。是将近红外光谱所反映的样品基团、组成或物态信息与用标准或认可的参比方法测得的组成或性质数据采用化学计量学技术建立校正模型，然后通过对未知样品光谱的测定和建立的校正模型来快速预测其组成或性质的一种分析方法。近红外光
近红外手术导航系统——Fluobeam的应用
近红外激光器产生的激发光比白光具有更深的组织穿透性，即使更深层、更小的目标也能够检测到，而且细胞和组织的自发荧光在近红外波段最小，因此在检测复杂生物系统时，近红外染料能提供更高的特异性和灵敏度。近红外染料以及近红外成像成为了这一近几年迅速发展的新兴领域。而放射性核素成像、正电子发射断层扫描、单光子发
近红外光谱仪的应用领域
葡萄酒乙醇，含糖量，有机酸，含氮值，pH 值等 白酒 原料中的水分，淀粉，支链淀粉；酒醅中的水分，pH 值，淀粉和残糖等 啤酒大麦原料中的水分，麦芽糖；啤酒中的乙醇和麦芽糖等 饮料 （可乐、 果汁等）咖啡因，糖分，酸度，果汁真伪鉴别 调味品 （酱油、 醋等）蛋白质，氨基酸总量，总糖，还原
近红外光谱仪系统的应用范围
红外光 近红外光谱仪是介于可见光（Vis）和中红外之间的电磁辐射波，美国材料检测协会（ASTM）将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域，是人们在吸收光谱中发现的第一个非可见光区。 应用范围1.用于生物反应过程出的研究与检测。由于近红外响应速度快，又可进行多组分的同时和无损检测，因此可以获取生
关于近红外光谱的应用和探讨介绍
在这一时期掀起了一个采用化学计量学用于数据预处理以实现近红外光谱解析和定标模型优化的高潮，其主要针对问题是样品颗粒度、装填密度等因素所导致的散射问题。Ian Cowe和 Jim McNicol首先将主成份回归分析方法用于近红外光谱的数据降维压缩处理以实现定标模型稳定，通过对回归主因子的优选达到了
近红外光谱技术的优点和应用分析
近红外光谱技术主要具有以下优点: (1) 可以同时测定多种组分;(2) 分析速度快; (3) 实现无损和无污染性测试、费用低; (4) 适应性广,几乎适合各类样品分析; (5) 可使用光纤实现远程分析检测。 近红外光谱技术在许多领域获得了广泛应用,已成功应用于农业、畜牧业、林业、生物、医学、石油化
近红外分析技术在药品工业中的应用
尽管近红外光谱在农业和食品工业中的成功应用已有近30 年的历史,但在制药工业中的应用却只有十多年的历史,相对于其他分析方法并没有太多的优势。随着近红外光谱技术和计算机技术的发展,近红外光谱分析技术在制药工业中的应用日趋广泛,不论是在定性还是在定量分析中均显示出巨大的潜力和应用前景,其中包括从药物中