糖基化酶碱基编辑器的机器学习研究中获进展
碱基编辑技术可实现精确的碱基转换，当前，有三类碱基编辑器被广泛应用，包括胞嘧啶碱基编辑器（cytosine base editor，CBE）、腺嘌呤碱基编辑器（adenine base editor，ABE）、糖基化酶碱基编辑器（glycosylase base editor，GBE）。 2020年，中国科学院天津工业生物技术研究所研究员毕昌昊带领的合成生物技术研究团队与研究员张学礼带领的微生物代谢工程团队开发出GBE，可实现胞嘧啶到鸟嘌呤的碱基颠换，具有纠正3000多个已知致病单核苷酸变异（single nucleotide polymorphism，SNP）的潜力，这或为主要的遗传疾病如abca4相关性视网膜疾病和X-linked视网膜色素变性等提供治疗方案。 为评估GBE在多个位点的编辑情况，提高其应用潜力，研究人员运用高通量细胞建模技术，在哺乳动物细胞中进行6400多个基因组靶点的GBE编辑，建立了人工智能AI机......阅读全文
固态纳米孔结合机器学习对抗衰寡肽的单分子分析取得进展
抗衰商品中的寡肽作为活性成分与皮肤细胞相互作用，加速胶原合成和纤维细胞增殖。寡肽活性成分一些是神经递质或酶抑制剂，另一些是信号肽或载体肽。研究对不同寡肽结构建立单分子特征分析方法，应用于市面不同抗衰产品中寡肽有效成分鉴定，对化妆品工业质控有重要意义。近日，中国科学院重庆绿色智能技术研究院与陆军军医大
Nature期刊评选出2019年需要关注的7大技术
7位专家预测了2019年将推动他们各自所在的领域向前发展的技术进展，包括高分辨率成像和从头构建基因组大小的DNA分子等。对生命科学技术来说，2019年看起来非常令人期待。 1.Sarah Teichmann：扩展单细胞生物学 Sarah Teichmann是英国韦尔科姆基金会桑格研究所细胞遗
《Nature》：2019年需要关注的7大技术
7位专家预测了2019年将推动他们各自所在的领域向前发展的技术进展，包括高分辨率成像和从头构建基因组大小的DNA分子等。对生命科学技术来说，2019年看起来非常令人期待。 1.Sarah Teichmann：扩展单细胞生物学 Sarah Teichmann是英国韦尔科姆基金会桑格研究所细胞遗
果胶酶在食品中的应用及研究进展
果胶酶是能够催化果胶物质降解的一组酶的总称，果胶物质通常存在于高等植物中，如蔬菜、水果、玉米、大豆等，是非淀粉多糖的成分之一。果胶酶降解果胶物质在工业生产中发挥着重要作用，通过处理，使果胶酶有效地降解果胶中的聚半乳糖醛酸和鼠李酸，并转变成糖和其他有用的化合物，从而解决加工食品的腐败变质问题。作为世界
“天使”机器学习平台，获CIE科技进步一等奖
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519869.shtm
碱基的研究与发展
生物体中常见的碱基有5种，分别是腺嘌呤（A）、鸟嘌呤（G）、胞嘧啶（C）、胸腺嘧啶（T）和尿嘧啶（U） ，2019年又人工合成了4种碱基，美国科学家StevenA. Benner将这4个新成员分别命名为“Z”“P”“S”“B”（顾名思义，前5种碱基中，腺嘌呤和鸟嘌呤属于嘌呤族（缩写作R），它们具有双
全国政协委员周志华：支持机器学习基础研究
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495353.shtm ? 周志华 全国政协委员、南京大学人工智能学院院长 机器学习基础研究相对门槛高，研究成果不仅在短期内难以体现效益，且在以高质量论文数、引用数等为指标的评价体系中
研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型
当前，全球癌症患者数量呈逐年上升趋势。癌症驱动基因识别在探讨癌症的发生机制中扮演着重要角色，能够为个性化精准治疗提供策略。而现有方法在泛化性和可解释性方面面临挑战。中国科学院新疆理化技术研究所科研团队与合作者，提出了可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型。这一模型融合人工智能与生物医学的优势，具备可
研究人员利用“机器学习”帮助鉴定磷酸化位点
EMBL的欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）的研究人员创建了迄今为止最大的参考磷酸化蛋白质组，将近120000个人类磷酸化位点。为了识别最重要的成员，他们使用了一种机器学习方法，能够根据功能重要性对其进行排名。 蛋白质是细胞的核心分子机器，可以通过类似于分子开关的蛋白质修饰来调节。磷酸化
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。 该论文指，每年有大
国际最新研究：机器学习方法可帮助识别人造毒品
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》发表一篇计算生物学研究论文称，科研人员发现一种自动化、生成式的机器学习方法，可以仅利用质谱就确定未知的新型精神药物(又称人造毒品)的化学结构，了解这些结构能帮助法医实验室更快识别出疑似的人造毒品。 该论文指，每年有大
亚中尺度小尺度海洋涡旋检测研究获进展
近日，广东省科学院广州地理研究所正高级工程师杨骥团队在亚中尺度小尺度海洋涡旋检测研究方面取得新进展。相关成果发表于《海洋科学进展》。 论文第一作者、广东省科学院广州地理研究所助理工程师贾翊文表示，海洋涡旋普遍存在于全球海洋中，在物质能源运输、再分配及全球气候变化等方面发挥着重要作用。受限于观测
石墨烯摩擦表界面结构演变研究中获进展
石墨烯具有二维薄层结构，是一种具有潜力的新型润滑材料。近年来的研究表明，具有原子厚度的石墨烯在微观接触尺度下具有超滑特性，在宏观接触方式下展现出摩擦学特性，但是均依赖于理想的石墨烯表界面结构。因此，实现石墨烯摩擦表界面结构的调控对于获得优异的摩擦学性能、推动其实际应用具有重要意义。 近日，中国
兰州化物所在分子识别催化材料研究中获进展
高活性、高选择性的多相催化材料创制是催化研究领域的重要目标。在众多选择性调控手段中，基于均多相融合理念构筑金属-有机活性表界面是提高催化反应选择性的有效技术。在既往研究中，催化剂选择性的提高多以牺牲表面活性位点数量或催化活性为代价。通过分子印迹策略设计制备一类能同时提高催化剂活性和选择性的均多相融合
干细胞治疗与免疫功能调节研究中获进展
近日，国际学术期刊Cell Death and Disease在线发表了中国科学院上海生命科学研究院健康科学研究所时玉舫研究组题为The interaction between mesenchymal stem cells and steroids during inflammation
地理资源所在遥感降水降尺度研究中获进展
相对于其它遥感降雨产品而言，TRMM降雨产品由于其较高的准确性，已在全球多个区域得到广泛运用。然而，当运用到区域尺度时，由于其空间分辨率较低（0.25°×0.25°），往往无法满足流域尺度水文水资源研究的需要。空间降解是解决上述问题的有效办法。 中科院地理科学与资源研究所贾绍
遗传所在植物microRNA生物生成机制研究中获进展
MicroRNA(miRNA)是一类真核生物中广泛存在的内源非编码小分子RNA。它主要通过碱基互补配对的形式在转录后水平上负调控靶mRNA，从而广泛地参与动植物各种生物学过程的调控。在植物miRNA生成通路中一些主要因子的功能已经被鉴定，其中Dicer-Like 1(DCL1)是主要负责切割
大豆对孢囊线虫超亲遗传抗性研究中获进展
大豆孢囊线虫病是制约大豆生产的全球性病害之一。大豆孢囊线虫的抗性由多基因和数量性状控制。大多数研究是基于高抗和高感品种杂交形成的遗传分离群体，存在高抗基因时，微效基因时常被掩盖而不能被有效检测，但后代对线虫的表型反应相对于亲本显现为广泛的变异。此外，当前对大豆孢囊线虫的抗性评价是建立在每株孢囊数
Molecular－Psychiatry:－星形胶质细胞活体成像研究中获进展
近日，中国科学院精密测量科学与技术创新研究院、中科院深圳先进技术研究院研究人员基于新型基因编码生物磁共振成像技术，建立了在体无创全脑检测星形胶质细胞的新技术。 星形胶质细胞是哺乳动物中枢神经系统（Central nervous system，CNS）中含量最丰富、分布最广、胞体最大的一种神经胶
海洋所在板块俯冲样式转变研究中获进展
日前，《自然-通讯》（Nature Comminucations）以Article形式刊发中国科学院海洋研究所深海中心孙卫东课题组关于板块俯冲样式转变的最新研究论文“Continuous plate subduction marked by the rise ofalkali magmatism
多氯代甾体天然产物合成研究中获进展
含氯天然产物因其独特的生物活性受到有机合成化学家的关注，同时含氯甾体药物作为一类重要的合成甾体在临床上广泛应用，因此发展高效的合成策略实现含氯甾体分子的简洁、精准合成具有重要的研究意义。Clionastatins A和B是意大利科学家Fattorusso等于2004年在海洋穴居海绵Cliona
物种分布纬度梯度格局形成原因研究中获进展
地球上的物种没有哪个可以适应所有的环境条件。物种所能适应的特定范围的环境条件，通常被称为基础生态位（fundamental niche）或生态位宽度（niche breadth）。科学界通常认为，生态位宽度会随纬度发生变化。相对于温带物种来说，热带物种的环境适应能力弱，对环境抗逆性差。这一假设可
动物所在蝗虫群体防御机制研究中获进展
动物聚集（animal aggregations）在自然界十分普遍。这种聚集行为的利弊和得失一直以来是进化生物学家和生态学家争议的焦点。特别是聚集如何有效防御天敌的捕食，以及它们采取什么样的防御策略？ 人们发现群居动物个体从形态、颜色和行为等方面表现得更加容易暴露自己，如具有更鲜亮的色彩等。这
单原子界面活化臭氧机理研究中获进展
催化臭氧氧化是深度去除废水中有机污染物的有效方法，但其界面催化机理尚不明确。近日，中国科学院过程工程研究所研究员曹宏斌团队开发了一系列石墨相氮化碳负载钴、锰、镍过渡金属的单原子催化剂，加速臭氧（O3）分解并产生高活性的羟基自由基（·OH）。基于密度泛函理论模拟和原位X射线吸收光谱，研究提出了单原
研究在水稻分蘖角度调控机制解析中获进展
分蘖角度是水稻株型的重要决定因素之一，与水稻产量密切相关。培育分蘖角度适中的水稻品种能够有效地提高群体产量；解析水稻分蘖角度的调控机制有助于为水稻株型的遗传改良提供理论指导和基因资源。目前，已经克隆了多个调控水稻分蘖角度形成的关键基因，但对这些基因的调控机制及它们之间的遗传关系仍然缺乏系统深入的
亚中尺度小尺度海洋涡旋检测研究获进展
近日，广东省科学院广州地理研究所正高级工程师杨骥团队在亚中尺度小尺度海洋涡旋检测研究方面取得新进展。相关成果发表于《海洋科学进展》。论文第一作者、广东省科学院广州地理研究所助理工程师贾翊文表示，海洋涡旋普遍存在于全球海洋中，在物质能源运输、再分配及全球气候变化等方面发挥着重要作用。受限于观测手段，传
理化所等在锂离子筛分研究中获进展
2020年12月30日，Matter在线发表了中国科学院理化技术研究所研究员闻利平和北京航空航天大学副教授张千帆团队关于锂离子筛分的最新研究成果。 锂离子作为一种重要的资源，其筛分与富集业已成为研究热点。该工作在材料合成过程中引入仿生概念，利用二维复合材料成功构筑了一种具有类似贝壳的层状异质
南京天光所在天体生物学研究中获进展
天体生物学研究宇宙中生命的起源、演化及分布，系外生命探测是的研究热点之一。植被光谱红边（Vegetation Red Edge，VRE）作为一种植被特征信号在地球植被遥感领域被研究多年，并在近些年作为一种直接的系外行星表面生命信号得到天体生物学家的深度关注及广泛研究。 为提高系外行星VRE信号
理化所等在抗菌肽研究中获进展
由于抗生素过度使用，微生物耐药性问题日益严重。因此，亟需发展新型抗菌药物或抗菌技术。抗菌性多肽因多重抗菌机制以及不易引发耐药性，被称为“下一代抗生素”。 近年来，中国科学院理化技术研究所生物纳米材料研发团队与多家医院合作，针对微生物感染引起的临床问题，设计制备了多种抗菌性多肽及相关功能性材料，
兰州化物所等在仿生润滑材料研究中获进展
物体（液体和固体）的定向传输在能量传输、智能机器人、生物医学设备等领域有着重要应用。过去20年里，液体定向输运研究引起了科学家的广泛关注，并取得重要突破，然而，固体输运研究报道很少。与液体定向输运机制不同，限域受压条件下固体定向输运需要依靠强大的机械推动力来克服弹性变形接触过程中的摩擦力，而良好