全国政协委员周志华：支持机器学习基础研究
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495353.shtm ? 周志华 全国政协委员、南京大学人工智能学院院长 机器学习基础研究相对门槛高，研究成果不仅在短期内难以体现效益，且在以高质量论文数、引用数等为指标的评价体系中也不占优势，这导致青年人才趋向应用研究。 我建议，完善评审机制，强化“量身定制”的分类评价，通过区分申请代码、优化分包机制等手段，尽量避免机器学习基础研究与应用技术研究两类项目和人员被分在一起、统一评价的情况。强化评审专家与项目的匹配度，提升“小同行”比例，引导专家从研究工作的技术内涵评价其质量水平。 同时，优化考核方式，重点考核基础研究原创价值和学术贡献。 我建议在科研项目指南中预设一定比例的基础类指南，在评审环节适当调高对机器学习基础研究的支持比例。 ......阅读全文
全国政协委员周志华：支持机器学习基础研究
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495353.shtm ? 周志华 全国政协委员、南京大学人工智能学院院长 机器学习基础研究相对门槛高，研究成果不仅在短期内难以体现效益，且在以高质量论文数、引用数等为指标的评价体系中
中心实验室党支部学习全国两会精神
按照“两学一做”学习内容，2018年4月19日，市疾控中心中心实验室党支部召开党员大会，集体学习了4月学习计划表的规定内容。会前，4月9日，支部书记刘丽萍同志提前在微信群中分享了学习内容全文，包括习近平同志在第十三届全国人民代表大会第一次会议上的讲话、市委书记蔡奇同志在全市领导干部会议上关于学习贯彻
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
机器学习也许能“算命”
12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或许能提供对人类行为的量化认知。 社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然我们对在人类生活中起到重要作用的社会人口学因素已有充分了解，但一直无
机器学习能够有效筛选“苦味”
苦味往往在食物味道中并不受欢迎，而引起这种苦味的重要因素之一是一种生物分子—苦味肽。苦味肽是能够与细胞膜上的苦味受体结合进而引发苦味感知的一类小分子肽，通常在食品加工、储存或消化过程中生成。近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员靳艳团队与大连工业大学、内蒙古伊利实业集团有限公司合作，发展了一种
湖南省科技厅组织召开传达学习全国两会精神会议
3月15日上午，湖南省科技厅组织召开传达学习全国两会精神会议。厅党组书记、厅长李志坚主持会议并传达学习全国两会精神以及湖南省传达学习全国两会精神会议部署要求，全体在家厅领导出席。 李志坚指出，这次全国两会高举习近平新时代中国特色社会主义思想伟大旗帜，全面贯彻落实党的二十大精神，再次充分彰显了中
两会|多位全国人大代表、政协委员关注高校学科建设
全国“两会”在即，2月25日，“2023长江教育论坛”举办，邀请全国人大代表、全国政协委员与教育部有关领导、教育界、科技界等知名专家学者就当前教育现实问题建言发声。记者注意到，多位代表、委员关注高校学科建设及科技创新。 党的二十大报告中指出：“教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、
机器学习助力外骨骼性能提升
美国科学家报道了一种能加速外骨骼控制系统开发的模拟框架，这种外骨骼能辅助现实世界场景中的运动。研究显示，这个框架或有助于推动外骨骼和义肢等装置的广泛应用。相关研究6月12日发表于《自然》。外骨骼能显著提升人类运动，恢复残疾人士的运动能力。不过，当前的控制器在匹配不同个体需求和任务涉及的复杂人体运动时
机器学习加速探索材料的开发
设计空间几何增长是材料设计中的一大挑战。机器学习（ML）加速探索材料设计已经开始在的这一挑战中发挥作用，并显著提高了发现材料的效率。然而，这个流程暗含了密度泛函理论（DFT）产生的训练集的统计上的偏见。并且，在使用高通量计算产生训练集的时候，大量的计算会失败。这种情况对于一些有趣的，例如含有自由
南大教授写热点科普：人工智能你理解的对吗
说起人工智能，不少人眼前都会立即浮现出科幻大片中的机器人形象。随着科技不断发展，人工智能在开始影响工作和生活方方面面的同时，也在逐步刷新着人们对这个概念的认知。 南京大学计算机系的周志华教授，在20多年从事人工智能科研的道路上，不仅成长为国际学术舞台上有重要影响力的科学家，也是我国在这一领域科
开宗立院，能补上人工智能人才缺口吗
再次跻身两会热词的人工智能在教育界掀起了一股热潮。近日有消息称，在中国科学院大学、西安电子科技大学等高校开设人工智能学院之后，南京大学也宣布开设人工智能学院。高校争相涌入人工智能领域究竟是一味跟风还是有先见之明？“人工智能真正需要的人才绝不是买点设备、下载开源代码、上几天培训班就行的。人工智能的发展
林建华：北大部分科研力量将移至怀柔
昨天下午，北京大学举行“学习习近平总书记视察北京重要讲话 贯彻全国两会精神”座谈会。北大参加全国两会的人大代表、政协委员结合两会议题，围绕疏解非首都功能、推动京津冀协同发展、提高北大教育质量和学术水平等出谋划策。 北大党委副书记敖英芳介绍，在刚刚落幕的全国两会上，北大共有37位人大代表、政协委
比传统机器学习算法快1000倍——联想学习法
英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器，能检测数据集中的相似性，速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。巴甫洛夫在实验中发现，如果在喂食过程中提供
“量子比特+机器学习”可精准测磁场
北京7月8日电,据芬兰阿尔托大学官网近日报道，该校科研人员主导的国际团队提出了一种采用量子系统测量磁场的方法，新系统的精确度超过了标准量子极限。他们表示，从量子状态中快速提取信息，对于未来的量子处理器和现有超灵敏探测器来说都必不可少。此项研究向利用量子增强方法进行传感迈出了关键的第一步。 在
机器学习模型可识别乳房病变风险
美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称，他们开发出一种机器学习工具，可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症，从而帮助医生作出正确的治疗决策，减少不必要的手术。 乳房病变是一种女性常见疾病，而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险，手术切除病变组织通常被认为是首选治疗方案。
机器学习助力更好理解水的行为
美国一个研究团队在最新一期《物理评论快报》上刊发论文称，他们借助机器学习技术来理解水在零下100℃的行为。最新研究不仅能让科学家更好地理解水，也为更好地从理论上理解各种物质开辟了更多途径。 水是人们最熟悉、接触最频繁的物质之一，但实际上它还有很多未解之谜。在过去30年里，科学家们从理论上认为，当
机器学习模型创建定制气味和香水
目前，人们仅根据气味剂的物理化学特征来预测嗅觉印象。但是，该方法无法预测传感数据，而传感数据对于产生气味是必不可少的。为了解决这个问题，日本东京工业大学研究人员采用了逆向思维的创新策略，不是根据分子数据预测气味，而是根据气味印象预测分子特征。这是使用标准质谱数据和机器学习模型实现的。研究成果发表在最
机器学习鉴别出八种戒烟药物
美国科学家开发出一种新的机器学习方法，可通过计算机程序分析数据集的模式和趋势来识别药物，他们借此鉴定出了8种有助戒烟的药物，包括用于治疗感冒咳嗽的右美沙芬等。相关研究刊发于最新一期《自然·遗传学》杂志。 吸烟是导致心血管疾病、癌症和呼吸系统疾病的危险因素。虽然吸烟行为是后天学习的，但此前的一项
Google如何用机器学习帮助药物研发？
从在搜索中回答与健康相关的问题，到给开发者提供健身数据平台，Google在我们的日常健康中越来越重要。但其实互联网巨头们也在努力加快研发治愈人类顽疾的关键药物。 同斯坦福大学的Pande Lab合作，Google Research发表了一篇题为“针对药物研发的大规模多任务网络”的文章。该文章描
机器学习技术加速植物精准设计育种
种子被誉为农业的“芯片”，育种科技创新是推动农业发展的核心动力。未来植物育种的新范式是基因组学、基因编辑、合成生物学等生物技术（BT）与数据科学、机器学习、人工智能等信息技术（IT）的多元化融合。农业农村部“十四五”规划将“智慧种业”列在“智慧农业”领域七大攻关任务之首。任务中明确提出：构建数字化育
用机器学习洞察春节幸福感
刚刚过去的虎年春节，你幸福吗？ 为了深入理解新冠疫情和防疫政策对民众幸福感和生活的影响，深圳市人工智能与机器人研究院及香港中文大学（深圳）校长讲座教授贾建民、清华大学文科资深教授薛澜和博士生袁韵、香港大学副教授贾轼等组成的研究团队，采用机器学习与回归分析相互结合的方法，
武汉大学量子机器学习研究获进展
近日，《自然·通讯》在线发表了武汉大学计算机学院在量子人工智能理论方面的最新研究成果。论文题为《纠缠数据在量子机器学习中的相变行为》。这是武汉大学量子机器学习方向研究成果首次刊登在《自然·通讯》上。论文截图。据悉，量子纠缠是实现量子计算优势的关键资源。目前，科学家广泛关注如何将量子纠缠整合到量子机器
科技部认真学习2018年全国“两会”上习近平总书记重要讲话
3月20日下午，科技部党组书记、部长王志刚同志主持召开党组扩大会议，认真传达学习习近平总书记在2018年全国“两会”上的重要讲话精神，学习贯彻习近平总书记在十九届三中全会上的重要讲话精神，对深化科技部机构改革和职能调整工作提出明确要求。科技部党组成员、中纪委驻科技部纪检组组长王宾宜传达了中纪
两会上的“数据”声音（五）
2026年全国两会期间，数据领域相关话题成为众多全国人大代表和全国政协委员关注的焦点。我们综合各类媒体和平台的公开报道，对2026年两会中有关数据工作的建议提案进行了梳理，倾听代表委员声音，不断提升数据工作质效。 1.周志华 南京大学副校长，中国科学院院士 以人工智能引领科研范式变革 南京
全国政协委员丁列明：激发企业在医药科技创新中的主体作用｜两会声音
2025年全国两会期间，《国际金融报》记者从贝达药业方面获悉，全国政协委员、贝达药业董事长丁列明今年提交了三份提案，分别关于激发企业在医药科技创新中的主体作用、聚焦市场导向的科技成果转化应用体系建设，以及提升我国生物医药产业国际竞争力。 聚焦生物医药产业建设 今年是丁列明作为全国政协委员履职
机器学习模型首次在太空检测云层变化
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505829.shtm
槟榔、芒果机器学习遥感分类研究取得进展
近日，中国热带农业科学院科技信息研究所智慧农业研究中心在槟榔、芒果机器学习遥感分类研究上取得新进展。该研究在《遥感》（Remote Sensing）上发表。芒果和槟榔是国内重要热带经济作物，对地方农业农村经济发展具有重要意义。及时、准确获取芒果和槟榔种植园的空间结构信息不仅是区域农业结构调整和优化的
机器学习+化学直觉让药物发现更有效
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/511579.shtm
机器学习可用更少血液更早筛查癌症
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516631.shtm
准确预测身高？这种机器学习算法能做到
美国密歇根州立大学的研究人员近日开发出一种先进的算法，能够根据个人基因组来预测他们的身高、骨密度，甚至是教育水平。这项成果于近日发表在《Genetics》杂志十月刊上。 这项研究的负责人、密歇根州立大学的Stephen Hsu博士表示这仅仅是开始。“尽管我们现在验证了这一工具的这三个结果，但我