媲美人脑能效表现的类脑突触原型器件问世
记者从中国科学技术大学获悉，该校李晓光教授团队在前期研究基础上，基于对铁电畴形态和翻转动力学的设计，在铁电量子隧道结中实现了亚纳秒电脉冲下电导态可非易失连续调控的类脑突触器件，可用于构建人工神经网络类脑计算系统，研究成果日前发表于《自然通讯》杂志上。 以神经网络为代表的类脑人工智能技术正深刻影响人类社会。但目前运行神经网络计算的硬件系统依然基于传统硅基运算器与存储器，能效远低于人脑。研发具有神经形态模拟功能的类脑器件，如神经网络硬件系统的核心器件——电子突触，是进一步推进人工智能发展的重要途径之一。为执行复杂的人工智能任务，神经网络硬件系统对电子突触器件提出了诸多苛刻要求，然而，已报道的类脑突触器件无法全面满足相关的指标要求。 李晓光教授团队制备了高质量的铁电隧道结，通过PZT超薄厚度和取向的设计，获得了更小的铁电畴和更连续的翻转动力学行为，更丰富的铁电多畴亚稳态利于类脑突触器件中多态的可控调节。该器件表现出优异的综合......阅读全文
人脑膜细胞－1520
武汉赛默飞生命科技有限公司成立于2019年，注册资金100万元，公司办公场所坐落武汉光谷生物城。赛默飞生命致力于为行业内的客户提供技术开发、技术咨询、技术转让等服务，秉承着“我们用心 客户省心”的服务理念打造出一支敢于创新、敢于挑战的综合服务团队。 赛默飞生命主营业务：人脑膜细胞 1520
清华在类脑视觉感知芯片领域取得重大突破
日前，记者从清华大学获悉，该校精密仪器系类脑计算研究中心教授施路平团队提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，并研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。该研究成果以封面文章的形式发表于《自然》杂志，据悉，这是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》杂志封面，也标志着我国
乔红院士：类脑智能机器人研发前景广阔
2022年8月17日，习近平总书记在沈阳新松机器人自动化股份有限公司考察时强调：“要时不我待推进科技自立自强，只争朝夕突破‘卡脖子’问题，努力把关键核心技术和装备制造业掌握在我们自己手里。”机器人是现代化产业体系的重要组成，其应用领域包括工业制造、智慧农业、航空航天、深海探索、医疗卫生、国防安全、教
类脑忆阻器基人工智能应用获进展
随着人工智能的发展，忆阻器因其“存算一体”的特性被越来越多的研究者探索，铁电忆阻器因其优异的极化可控、多值存储和在神经计算领域的应用潜力而受到人们的特别关注。其中，由于铁电材料的技术需求和无铅无毒的环境要求，钛酸钡（BaTiO3)成为了铁电钙钛矿氧化物铅基材料的最佳替代品之一。然而，目前大多数铁电材
Nature解密类脑计算，人类未来需要一张蓝图
与日俱增的算力需求下，现代计算系统能耗也越来越高，很难作为可持续的平台支持人工智能技术的未来发展。这一能源问题很大程度上源于传统数字计算系统采用经典冯·诺依曼结构，即数据处理和存储需要在不同地方进行；而在人脑中，数据处理和存储在同一个区域完成，且大规模并行。生物学的灵感启发了类脑计算，神经形态系
复杂性类脑网络构建方面获得新进展
构建更加通用的人工智能，让模型具有更加广泛和通用的认知能力，是当前人工智能领域发展的重要目标。目前流行的大模型路径是基于尺度定律去构建更大、更深和更宽的神经网络，但这一路径面临着计算资源及能源消耗难以为继、可解释性不足等问题。8月16日，北京大学深圳研究生院教授田永鸿团队联合中国科学院自动化研究所研
智源推出生物智能开源开放平台支撑脑智能研究
近日，北京智源人工智能研究院推出了“生物智能开源开放平台”。该平台由智源首席科学家、清华大学教授刘嘉在内的多名智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向科学家团队联合发起，并由该研究方向博士后团队与工程师共同参与建设。 据介绍，近年来人工智能和脑科学的交叉融合，成为探索智能本质的极佳推手。但即
重大突破：量子材料表现出类脑“非局部”行为
科技日报北京8月9日电 （记者张佳欣）据最新一期《纳米快报》报道，美国加州大学圣迭戈分校领导的面向高能效神经形态计算的量子材料（Q-MEEN-C）项目报告了最新研究成果：他们发现相邻电极之间传递的电刺激也会影响非相邻电极，这被称为非局部性。这一成果是向开发出模仿大脑功能的神经形态计算设备迈进的一个重
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来源：BrainChip公司官网现代计算机对电力的需求正在以惊人速度增长，许多科技公司正努力开发更节能的硬件。但是，人们能否构建一种全新架构的计算机，从而在节能方面实现质的飞跃？一些公司给出了肯定的答案。他们正在利用神经神态计算技术，制造像大脑
功耗毫瓦级！基于注意力机制的类脑芯片问世
人脑能够运行复杂且庞大的神经网络，总功耗却仅约20瓦，远小于现有的人工智能系统。因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的今天，借鉴人脑的低功耗特性发展新型智能计算系统成为极具潜力的方向。 近日，中国科学院自动化研究所李国齐、徐波课题组与时识科技公司等单位合作设计了一套能够实现动态计算的算法—软件—硬件协
4.1万亿次！类脑设备运算能效创新纪录
科技日报北京9月19日电 （记者刘霞）一个由美国和印度科学家组成的国际研究团队研发出一款新型神经形态硬件平台，创下了迄今最高能效纪录：4.1万亿次运算/秒/瓦！这一平台可显著提升人工智能（AI）驱动的计算应用程序的性能。相关论文发表于新一期《自然》杂志。研究团队称，他们研制出了迄今最准确、功能齐备的
4.1万亿次！类脑设备运算能效创新纪录
一个由美国和印度科学家组成的国际研究团队研发出一款新型神经形态硬件平台，创下了迄今最高能效纪录：4.1万亿次运算/秒/瓦！这一平台可显著提升人工智能（AI）驱动的计算应用程序的性能。相关论文发表于新一期《自然》杂志。 研究团队称，他们研制出了迄今最准确、功能齐备的14位（万亿级）神经形态加速器
光线强弱影响人脑发育
据美国科学促进会（AAAS）网站报道，最新科学研究发现，生活在不同纬度的人脑袋大小有较大差异，而生活在地球极地附近的人脑袋最大。 长期以来，相比地球的赤道地区，地球极地的白天越来越短、越来越暗，因此，生活在地球最北部和最南部地区的人看上去进化了许多猫头鹰的特质。研究
人脑更爱虚拟信息
人们不应总是相信自己的眼睛。人类视觉也有盲点，人们通常不会注意到这些，因为人脑会补足细节空白。近日，新研究显示，人们更相信“虚拟景象”而非真实情况。 未参与该研究的英国卡迪夫大学的Christoph Teufel表示，“知觉不会为我们呈现真实的世界。它会受到我们已经概念的‘污染’。” 视觉盲
人脑更爱虚拟信息
人们不应总是相信自己的眼睛。视觉也有盲点，人们通常不会注意到这些，因为人脑会补足细节空白。近日，新研究显示，人们更相信“虚拟景象”而非真实情况。 未参与该研究的英国卡迪夫大学的Christoph Teufel表示，“知觉不会为我们呈现真实的世界。它会受到已有概念的‘污染’。” 视觉盲点是由每
大脑神经元的自反馈机制启发更好的类脑人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486144.shtm 近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究，研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发，融入类脑脉冲神经网络的理
光线强弱影响人脑生长发育－极地附近人脑袋最大
据美国科学促进会(AAAS)网站7月26日报道，最新科学研究发现，生活在不同纬度的人脑袋大小有较大差异，而生活在地球极地附近的人脑袋最大。 长期以来，相比地球的赤道地区，地球极地的白天越来越短、越来越暗，因此，生活在地球最北部和最南部地区的人看上去进化了许多猫头鹰的特质。研究人员通过对世界
Nature子刊首次发布中国人脑连接组计划研究成果及其数据
人类生活在充满多样性的世界里。长久以来的研究发现，人类的脑与行为受到基因、环境和文化及其相互作用的塑造，然而这种影响发生的机制始终缺乏系统性探索与研究。近年来，前沿神经影像技术方法飞速进步，推动着多模态脑成像大数据集的产生和融合性探索，并让学界得以深入探究人脑宏观结构与功能连接组架构，为包括上述主题
研究动态丨人工培养的迷你“大脑”长出了“眼睛”
人工培养的迷你 “大脑”长出了“眼睛” 此前，已有研究人员通过特定条件培养诱导多能干细胞 (iPSCs) ，成功分化出了 3D 人脑类器官(Organoids)。类器官人脑并不是真正的大脑，不具有思想、意识和感情，因此避免了产生伦理问题。近期，又有研究团队在此基础上创新。 由图可见
脑科学进展将推动人工智能重大突破
人工智能什么时候能够像人一样思考？这一天也许很快就要到来。图片来源于网络 “科学家们希望在人脑研究中取得重大进展，更深入解析人脑工作的模式，为人工智能发展的革命性突破提供基础。”全国政协委员、中国科学院院士、中国神经科学学会理事长、浙江大学医药学部主任段树民在两会现场接受采访时表示。 脑科学
我国科学家研发出毫瓦级超低功耗类脑芯片
6月1日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，来自该所等单位的科研人员联合研发出一款新型类脑神经形态系统级芯片Speck。该芯片展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。相关研究成果在线发表于《自然·通讯》杂志。人脑运行的神经网络虽然非常复杂且庞大，但总功耗却仅为20瓦，远小于现有的
我国科学家研发出毫瓦级超低功耗类脑芯片
6月1日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，来自该所等单位的科研人员联合研发出一款新型类脑神经形态系统级芯片Speck。该芯片展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。相关研究成果在线发表于《自然·通讯》杂志。人脑运行的神经网络虽然非常复杂且庞大，但总功耗却仅为20瓦，远小于现有的
北京脑科学与类脑研究所首次揭示大脑“伤情电报”
记者昨天从新型研发机构北京脑科学与类脑研究所获悉，其井淼实验室首次发现中枢神经系统遭受损伤时所传递的“伤情电报”——一种具有高度时空特异性的ATP（腺苷酸三磷酸，一种化合物）信号。这一发现或有助于对大脑损伤的治疗带来新思路，相关研究文章近日登上知名学术期刊《自然-神经科学》。 中枢神经系统的损
拓扑世界“新交规”！我国学者提出新型类脑计算方案
7日，记者从南京大学获悉，该校物理学院缪峰教授、梁世军副教授团队联合南京理工大学程斌教授通过构筑特殊堆垛构型的魔角石墨烯器件，观测到电子型铁电性与拓扑边界态的共存，并基于可选择的准连续铁电开关，首次提出了噪声免疫的类脑计算方案，该工作为开发基于拓扑边界态的新型低功耗电子器件开辟了全新的技术路线。相关
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507316.shtm 人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagat
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagation, BP）等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神
我国科学家打造类脑认知智能引擎“智脉”开源平台
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506680.shtm近日，Cell出版社旗下Patterns期刊以封面文章形式发表了全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎(Brain-inspired Cognitive Intelligence Engin
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元