Nature解密类脑计算，人类未来需要一张蓝图
与日俱增的算力需求下，现代计算系统能耗也越来越高，很难作为可持续的平台支持人工智能技术的未来发展。这一能源问题很大程度上源于传统数字计算系统采用经典冯·诺依曼结构，即数据处理和存储需要在不同地方进行；而在人脑中，数据处理和存储在同一个区域完成，且大规模并行。生物学的灵感启发了类脑计算，神经形态系统可以处理非结构化数据、完成图像识别、对噪声和不确定数据集进行分类、并参与建构更优的学习和推断系统，有望从根本上改变处理信号和数据的方式，无论是在能源效率方面，还是在处理现实世界的不确定性方面。然而，目前对神经形态计算的关注和投资远远落后于数字人工智能和量子技术，该如何发挥神经形态计算的潜力？近期发表于 Nature 的文章认为，类脑计算亟需一幅宏大蓝图。 研究领域：类脑计算，神经科学，人工智能 论文题目： Brain-inspired computing needs a master plan 论文链接： https://......阅读全文
类脑AI并非真正类脑获证实
人工智能有时能预测人脑识别物体时的反应，但这种相似可能掩盖一个关键弱点：当今视觉模型的内部运作，未必与灵长类大脑所用的加工过程一致。约克大学研究者用一种"反向预测"测试证明，所谓"类脑"的 AI 模型，可能依赖大脑并不使用的视觉策略。Kar 指出："人工智能常被称为类脑，因它能预测帮助我们识别物体的
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来源：BrainChip公司官网现代计算机对电力的需求正在以惊人速度增长，许多科技公司正努力开发更节能的硬件。但是，人们能否构建一种全新架构的计算机，从而在节能方面实现质的飞跃？一些公司给出了肯定的答案。他们正在利用神经神态计算技术，制造像大脑
清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI
5 月 30 日，清华大学类脑计算研究中心施路平团队，研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。 近日，该团队推出一种新的神经形态计算架构，即类脑神经计算模型 「Dendristor」。 「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突
AI系统发展出类人脑特征
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新型芯片开启光速AI计算之门
美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片，它使用光而不是电来执行训练人工智能（AI）所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度，同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅
新型芯片开启光速AI计算之门
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边缘计算实现AI智能互联世界
在电子智能领域，所有类型的芯片厂商都不约而同的研发推出各种不同类型的AI处理器。国外大企，像高通、英伟达等，都已宣布推出用于智能手机和其他移动设备的神经引擎。例如在智能手机中添加AI功能和手机的Face ID应用等。使用边缘侧AI自行处理相比传输到云端处理更安全、私密，响应时间更快。按照整体大趋势，
AI脑龄预测取得重大进展
一种在睡眠期间检查脑活动的机器学习新方法，或有助于识别痴呆风险升高的人群。研究由加州大学旧金山分校（UCSF）与波士顿贝斯以色列女执事医疗中心科学家领衔，通过分析睡眠中脑电图（EEG）收集的电信号来估算一个人的“脑龄”，并发现当大脑显得比实际年龄更老时，痴呆风险上升。 估计脑龄每比实际年龄高出 1
AI能让计算机直观学习思考
科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出，一个人工智能（AI）系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。 “直观物理学”是体现智力的基础，使人们能够与物理世界进行真实的接触，这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势，即
脑机接口技术借AI实现脑活动转文字
美国Meta人工智能团队、法国巴黎文理研究大学和阿道夫·罗斯柴尔德基金会医院的研究人员开发出一种结合人工智能（AI）技术的非侵入式“大脑活动到文本”转换方法。这一脑机接口技术借助深度学习算法，能够根据脑电图或脑磁图信号解码人们在键盘输入过程中产生的脑活动，并将其转换为对应文字。相关研究发表于新一
AI“副驾”增强脑机接口操控力
美国科学家研究发现，一个由人工智能（AI）担任副驾的脑机接口或能让瘫痪人士更好地完成任务。该技术能让瘫痪受试者在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中的表现提升为原先的近4倍。相关研究9月1日发表于《自然-机器智能》。脑机接口能让用户利用脑信号操控装置，但它们通常不准确，也不可靠。许多日常行动都是目标
神经形态计算：低功耗AI的未来途径
数据驱动的应用，特别是人工智能（AI）的日益普及，正在改变人类与技术的互动方式，也引发了人们对其进一步研究、开发和应用的浓厚兴趣，从而有效解决许多长期未解的复杂问题。不过，AI对环境的影响也愈发受到关注。为了应对低功耗系统执行复杂AI算法的挑战，神经形态技术是未来计算领域的有力竞争者，特别是在解决复
AI芯片可用电场而非电流执行计算
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AI芯片可用电场而非电流执行计算
运行生成式人工智能（AI）系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的能源消耗。据科技网站TechCrunch最新报道，总部位于德国的初创公司塞姆龙最新开发出一种创新的AI芯片设计方法，率先使用新的神经网络控制设备——忆容器为其3D芯片供电。这有可能彻底改变节能计算技术，使消费电子设备更容易获得先进的AI
亚马逊云计算CEO承诺“重大”的AI产品更新：AI是永无终点的竞赛
12月3日消息，亚马逊云计算部门新任首席执行官马特·加曼（Matt Garman）表示，人工智能是一场没有终点的竞赛。“这是一项非常重要的技术，“加曼说。“它将永远持续下去。”今年6月成为Amazon Web Services（AWS）首席执行官的加曼即将在亚马逊年度大会re:Invent上发表他上
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
生成式AI赋能脑网络构建新范式
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所王书强课题组在《IEEE模式分析与机器智能汇刊》发表研究成果，实现了基于生成式AI优化模型的End-to-End脑网络构建。生成式AI通过从数据中自动学习提取隐藏的模式和规律，在模拟复杂自然过程、分析和预测科学数据等方面表现出巨大潜力。相较于传统方法，生成式A
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
AI技术助力膜蛋白靶点计算药物开发
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/518129.shtm
AI智能体能自主生成并运行量子计算代码
氛围编程（Vibe Coding）正从传统软件开发进入量子计算领域。据英国《自然》杂志日前消息，法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能（AI）智能体，能根据英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实量子计算机上运行。研究人员表示，这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术门槛
AI智能体能自主生成并运行量子计算代码
氛围编程（Vibe Coding）正从传统软件开发进入量子计算领域。据英国《自然》杂志日前消息，法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能（AI）智能体，能根据英文自然语言指令生成量子计算代码，并自动在真实量子计算机上运行。研究人员表示，这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI副驾”大幅提升脑机接口系统操控力
最新一期《自然·机器智能》发表的一项神经科学研究称，一个由人工智能（AI）担任“副驾”来共享操控的脑机接口系统，能以解读意图和辅助行动的方式，让瘫痪人士更好地完成任务。测试中，在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中，受试者的操控力得到大幅提升。 配备“AI副驾”的脑机接口系统正在进行测试（视频
AI+医疗应用广泛－有望助力攻克脑疾病
4月11日，国家互联网信息办公室发布关于《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见的通知，人工智能在各个领域的应用引发各界高度关注。近日，由天桥脑科学研究院（TCCI）携手华山医院（国家神经疾病医学中心）、上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）联合主办的AI助力攻克脑疾病研讨会上，
脑机接口－AI－医疗器械迎来重要标准支撑！
国家药监局正式发布 YY/T 2029—2026 行业标准，针对训练脑机接口人工智能算法所需的脑电数据集，明确从采集、标注、存储到质量评价的全流程要求。该标准将解决行业内脑电数据格式不一、难以复用、质量缺乏统一评判依据的痛点，加速脑机接口医疗产品的规范化落地。以下为公告全文：国家药监局关于发布Y
手性磁铁让类脑计算加速迈向现实
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512304.shtm 科技日报北京11月14日电 （记者张梦然）一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学
吴朝晖：类脑计算构建“人造超级大脑”
人脑和计算机哪个结构更复杂？计算机可否像人脑一样自我学习与进化？智能机器是否可以像人类一样思考与行动？人类能否打造像人脑一样的“机器脑”？这些你可能想过的问题，都属于类脑计算研究的领域。 类脑计算，是借鉴生物大脑的信息处理方式，以神经元与神经突触为基本单元，从结构与功能等方面模拟生物神经系统，进