类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来源：BrainChip公司官网现代计算机对电力的需求正在以惊人速度增长，许多科技公司正努力开发更节能的硬件。但是，人们能否构建一种全新架构的计算机，从而在节能方面实现质的飞跃？一些公司给出了肯定的答案。他们正在利用神经神态计算技术，制造像大脑一样思考的计算机，即“类脑计算机”。这种创新技术旨在模仿人类大脑处理信息的方式，或许会在人工智能（AI）、机器人等多个领域掀起一场革命。人脑或是计算机终极形态人脑以极低的能耗运行，却能完成复杂多样的任务。据美国今日物理网站报道，人脑运行的功率约为12—20瓦，占人体代谢率的20%；相比之下，有些台式电脑的功率约为175瓦，英伟达H100等尖端AI加速器的功率更是高达300—700瓦。在神经形态计算中，电子设备模仿神经元和突触，并以一种类似于大脑网络的方式相互连接。神经形态计算机在设计上的一些基本特性，使其与传统计算机区别开来。首先，神......阅读全文
类脑计算机会成为AI时代的“宠儿”吗
BrainChip公司推出的Akida神经形态芯片。图片来源：BrainChip公司官网现代计算机对电力的需求正在以惊人速度增长，许多科技公司正努力开发更节能的硬件。但是，人们能否构建一种全新架构的计算机，从而在节能方面实现质的飞跃？一些公司给出了肯定的答案。他们正在利用神经神态计算技术，制造像大脑
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
浙江大学推出“悟空”类脑计算机－能初步模拟猕猴大脑
近日，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布了最新研制的新一代神经拟态类脑计算机——Darwin Monkey（中文名“悟空”），是神经元规模超过20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机。 类脑计算是将生物神经网络的工作机理应用于计算机系统设计中，构建像大脑一样低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统
马化腾：AI时代看“用云量”
未来，“用云量”将是重要的反应经济发展的指标，与电能带来的变化一样，云也将带来新一轮的产业革命。21日，腾讯2017“云+未来”峰会在深圳召开，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提出了用云量的三个发展趋势。 马化腾在演讲中称，云在未来有三个发展趋势。第一个趋势：产业革新的原动力。云出现后，就有了
AI能让计算机直观学习思考
科学家们正尝试解决人与机器之间的差距问题。英国《自然·人类行为》上发表的一项研究指出，一个人工智能（AI）系统能以类似婴儿的方式学习物理世界的基本常识性规则。 “直观物理学”是体现智力的基础，使人们能够与物理世界进行真实的接触，这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面具有先天优势，即
AI时代新战绩：气象预测又快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind开发出一种机器学习模型GraphCast，该模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型和其他AI方法的准确率和效率。相关
华为发布大模型时代AI存储新品
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504751.shtm
AI时代来临－我们应该关注哪些问题？
2023年，围绕OpenAI的商业博弈之所以如此抓人眼球，不仅因为它可能是未来一段时间内全球最具影响力的公司，还因为当我们关注OpenAI抓马的时候，我们并非在看一场普通的商业斗争。当一家公司在同时被科学式的探索精神、前所未有的商业利益和人类道德约束同时驱动的时候，它的每一次选择，可能都是一场人性的
机器读脑时代向人类走来
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514975.shtm想象一下，如果人工智能（AI）能读出人脑中正在想的事，你敢信吗？ 向研究对象展示的豹子图像（左）以及通过生成式AI利用大脑活动重建的图像（右）。图片来源：日本量子科学技术研究
肺癌脑转移进入精准医疗时代
广州日报讯 在癌症患者的治疗进程中，复发或转移是非常棘手的问题。特别是对于非小细胞肺癌患者来说，约有25%~40%的患者会发生脑转移，一旦发生脑转移，可能耗尽心力也延长不了几个月的生命。在日前由中国临床肿瘤学会（CSCO）和中国抗癌协会肺癌专业委员会主办，广东省抗癌协会肺癌专业委员会、广东省医学
脑图谱与类脑智能前沿论坛举办
论坛现场 海南大学供图 12月27日，“CSIG图像图形中国行”走进海南大学，并举办脑图谱与类脑智能前沿论坛。 国防科技大学教授胡德文、北京大学教授彭宇新、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、北京大学教授林宙辰、海南大学教授殷明、北京邮电大学教授刘勇等受邀在会上作报告。中国科学院院士、海
AI系统发展出类人脑特征
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512710.shtm
北大团队，打造AI时代的软件基座
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506465.shtm我们已经迈入了一个高度智能化的时代。近年来，ChatGPT等人工智能（Artificial Intelligence，AI）应用不断带来惊喜。面对各种问题和需求，人工智能之所以能够表现
AI时代来袭，助力新产业，发展新探索
“我是一名软件工程师，帮我写一个求职的PPT。”在位于安徽合肥高新区的中国声谷体验中心，对着一款鼠标发出语音指令几秒钟后，一份内容详尽的PPT便出现在屏幕上。 语音输入与AI大模型的结合，是这款名为“咪鼠”的鼠标能够把内容生成与产品应用相结合的“秘密”。开发这款智能鼠标的安徽咪鼠科技有限公司相
AI时代到来，青少年网络素养如何提升
近日，北京师范大学发布的《新时代数字青年网络素养调查报告(2023)》(以下简称《报告》)引起了不小的关注，《报告》指出，大学生网络素养整体平均得分为3.67分(满分5分)，青少年及初中生得分为3.56，均略高于及格线，有待进一步提高。 据了解，该报告基于认知行为理论和过往调查研究，将青少年网
B类先导专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题验收
8月31日，中国科学院在北京召开B类战略性先导科技专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题总体验收会议。总体验收专家组由中科院院士王志珍、贺福初、赵国屏、强伯勤、张钹、郭雷等来自科研机构、高校、医院的科技专家，以及来自科学技术部、财政部、国家卫生和计划生育委员会、工业和信息化部等国家有关部门的管
“以热代电”计算机可为AI运行降能耗
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508452.shtm
生成式AI时代，大模型数据安全如何保障？
在生成式AI（人工智能）时代，数据安全的出路可能会是“用魔法打败魔法”，知识产权保护也可能要提前到token（字符串）层面。4月26日，在2024中关村论坛上，人工智能企业与学者就AI大模型的数据安全问题进行了讨论。中关村论坛数据安全治理与发展论坛现场 澎湃新闻记者 秦盛 摄“在生成式人工智能时代
AI时代学科调整中，文科该有何种使命担当
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，全球教育体系及其学科布局正在经历深刻变革。在本专栏2024年10月15日刊发的《哈佛大学人文学科正经历“关停并转”》一文中，我专门讨论了为何在哈佛大学这样的美国顶尖高校，某些传统文科仍摆脱不了被裁撤的命运。应该说，正是在这样的语境下，中国高校，尤其是“双一流”
AI“副驾”增强脑机接口操控力
美国科学家研究发现，一个由人工智能（AI）担任副驾的脑机接口或能让瘫痪人士更好地完成任务。该技术能让瘫痪受试者在移动计算机光标或操作机械臂这类任务中的表现提升为原先的近4倍。相关研究9月1日发表于《自然-机器智能》。脑机接口能让用户利用脑信号操控装置，但它们通常不准确，也不可靠。许多日常行动都是目标
清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI
5 月 30 日，清华大学类脑计算研究中心施路平团队，研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。 近日，该团队推出一种新的神经形态计算架构，即类脑神经计算模型 「Dendristor」。 「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突
让“机器脑”类人脑，关键何在？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514622.shtm
类神经元计算机新材料问世
俄罗斯国立核研究大学莫斯科工程物理学院的学者们，与俄罗斯科学院的专家们通力合作，推出了能实现电阻开关两极效应的新材料。这些材料可被用来研发类似人脑神经元的、能储存和处理信息的计算机。研究结果发表在《自然·通讯》杂志上。 借助新材料制造的计算机，将拥有新的信息处理方法，因为其内部存储器和硬盘将像
聚焦AI时代的精准医学研究，中外学者说......
5月28日，“临床研究前沿：人工智能、统计学和精准医学的影响”学术论坛在复旦大学上海医学院举行。 本次论坛由复旦大学临床科学研究院（筹）和《NEJM医学前沿》主办，复旦大学营养研究院（筹）协办，旨在搭建跨学科交流平台，推动方法创新向临床转化，助力高质量研究产出，共同推动临床研究迈向智能化、精准
“AI科学家”登场，科研自动化时代来了？
大型语言模型可以完成阅读文献、撰写论文、审查论文的所有工作。图片来源：《自然》网站科研过程可以完全自动化吗？一个研究机器学习的国际团队正在勇闯“无人区”。据《自然》网站近日报道，日本Sakana AI公司和加拿大、英国科学家携手，创建了一种基于大语言模型的“人工智能（AI）科学家”。从阅读文献到提出
AI实时检测癌症－人工智能赋能新时代
9月17日，参观者在大会现场体验“AI实时检测癌症”设备。 当日，2018世界人工智能大会在上海拉开帷幕。大会以“人工智能赋能新时代”为主题。来自近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流，200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。 9
生成式AI赋能脑网络构建新范式
近日，中国科学院深圳先进技术研究院数字所王书强课题组在《IEEE模式分析与机器智能汇刊》发表研究成果，实现了基于生成式AI优化模型的End-to-End脑网络构建。生成式AI通过从数据中自动学习提取隐藏的模式和规律，在模拟复杂自然过程、分析和预测科学数据等方面表现出巨大潜力。相较于传统方法，生成式A
手性磁铁助力，加速类脑计算实现
一种利用材料的内在物理特性来大幅减少能源使用的类脑计算形式，距离现实又近了一步。在《自然·材料》杂志上发表的这项新研究中，英国伦敦大学学院和伦敦帝国理工学院小组使用手性（扭曲）磁体作为计算介质，发现通过施加外部磁场和改变温度，可调整这些材料的物理特性以适应不同的机器学习任务。 传统计算消耗大量
类脑信息处理研究取得进展
近期，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心类脑信息处理（BRAVE）研究组，在研究员张兆翔的带领下，在借鉴生物神经结构、认知机制与学习特性的神经网络建模与类人学习研究中取得了一系列突破性进展。该研究组在“视听模态的生成、融合”以及“智能体之间的知识迁移”取得了重大突破，系列成果发表在AAAI
美国AI新计划让科学家“摸到”超级计算机
为促进人工智能在许多学科中的研究，提高人工智能系统的安全性、可靠性和可信度，美国国家科学基金会（NSF）近日宣布了国家人工智能研究资源（NAIRR）计划的首个项目。据《科学》报道，在这个为期两年的项目中，35人将获得由政府资助的“超级计算机时间”。这些科学家虽然拥有自己的实验室，但却苦于无法获得训练