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我们能相信人工智能（AI），并将汽车驾驶、金融保险和医疗健康等决策权全盘交给它吗？很遗憾，现在还不行。当前基于深度神经网络的AI算法“可解释性”很差，它的处理过程仿佛一个“黑盒子”，不能解释为何作出特定决策。我们无法信任它。因此，可解释人工智能（XAI）的研究——其目的是搭建人机信任的桥梁——势在必行。 近日，AI领域知名学者朱松纯教授团队在iScience发表论文，提出了一个新的可解释AI框架“CX-ToM”，可用于解释深度卷积神经网络（CNN）作出的决策，在图像识别模型中增强人类的信任。 目前，朱松纯同时在清华大学和北京大学任讲席教授并担任管理职务，这种情况实属罕见。他主持的北京通用人工智能研究院（BIGAI）也是由清华大学、北京大学等单位合作支撑。根据这篇新发论文，在朱松纯所属机构一栏，这三家均在列。 在获取人类信任方面获得的进步，将使AI朝着更“自主的智能”迈近一步。朱松纯一直致力于“完全自主的智能”的研究，......阅读全文
我们能相信人工智能（AI），并将汽车驾驶、金融保险和医疗健康等决策权全盘交给它吗？很遗憾，现在还不行。 当前基于深度神经网络的AI算法“可解释性”很差，它的处理过程仿佛一个“黑盒子”，不能解释为何作出特定决策。我们无法信任它。因此，可解释人工智能（XAI）的研究——其目的是搭建人机信任的桥梁—
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
众所周知，由于数字革命，数字技术解放了广大医生、护士和研究人员，医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上，而人工智能的使用，势必将此提升到新的水平。图片来源于网络 随着人工智能技术不断进步，它有望在三个关键领域增强人类的思维力量：高级计算、统计分析和假设生成。这三个领域对应
人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加，这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现，即将改变我们的日常生活，同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。 近年来随着人工智能（AI）超越理论范畴，进入全球市场，基于人工智能的发明大量涌现。日前，“世界知识产权组织
人工智能领域的专利申请数量正在迅速增加，这意味着基于人工智能的新产品、新申请和新技术预期会大量出现，即将改变我们的日常生活，同时它们也会决定未来人类与自己发明的机器如何互动。 近年来随着人工智能（AI）超越理论范畴，进入全球市场，基于人工智能的发明大量涌现。日前，“世界知识产权组织技术
从概念到产品，11月16日的百度2017世界大会上，百度CEO李彦宏首度系统披露了包括无人驾驶和智能音箱在内的AI落地进展。在阿里、腾讯抢先发布多款AI产品的背景下，最卖力的百度开始解决“纸上谈兵”非议。 无人车提前量产 “7月百度AI开发者大会后，人们问我最多的问题是：“你坐
未来，“用云量”将是重要的反应经济发展的指标，与电能带来的变化一样，云也将带来新一轮的产业革命。21日，腾讯2017“云+未来”峰会在深圳召开，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提出了用云量的三个发展趋势。 马化腾在演讲中称，云在未来有三个发展趋势。第一个趋势：产业革新的原动力。云出现后，
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出
研究人员创建了能填补照片空白的神经网络，以鉴别人工智能瑕疵。 Jason Yosinski坐在美国加州旧金山的一个小型玻璃办公室内，陷入了对人工智能的沉思。作为优步公司的研究科学家，Yosinski正为在笔记本电脑上运行的人工智能（AI）进行“脑外科手术”。 很多AI将改变人类现代生活，例如