《自然》预测2013年科学进展与事件
大型地下氙探测器正在寻找暗物质。 NASA计划向火星发射MAVEN探测器，目的是对火星上层大气展开研究。 新年伊始，《自然》杂志展望了2013年可能出现的一些重要发现和重大事件。 干细胞试验 一项利用人类胚胎干细胞(hESC)进行的早期临床试验应该在2013年产生具有里程碑意义的研究结果。美国加利福尼亚州圣塔莫妮卡市的一家生物技术公司“先进细胞技术”，正在将源自hESC的视网膜细胞注入36名患有两种形式的无法治愈的退行性失明的患者眼中。它是目前唯一一家获得美国食品与药物管理局(FDA)批准开展hESC治疗试验的公司，并且先进细胞技术公司希望FDA能够为其开绿灯，从而于今年在病人中对诱导自成熟细胞的干细胞进行测试。 诊断学争议 美国精神病学会将在2013年5月出版其第五版的《精神疾病诊断与统计手册》(DSM- 5)，这是这一诊断精神疾病的标准参考指南在19年里的第一次全面更新。这将为临床和研......阅读全文
磁共振成像可预测心力衰竭风险
心力衰竭是一种由心脏内部压力升高所导致的致命疾病。英国东英吉利大学和伦敦玛丽女王大学的最新研究表明，磁共振成像（MRI）扫描或可取代侵入式心脏检查，可靠评估心脏内部压力，从而预测患者是否会发展为心力衰竭。相关论文12日发表在《欧洲心力衰竭杂志》上。心脏MRI使用强磁场和无线电波扫描，创建心脏详细图像
尿检可以准确预测高危宫颈癌
美国科学促进会下属全球互联网新闻服务平台18日发布消息称，美国约翰·霍普金斯大学医学院开发出了一种尿液测试，用于检测宫颈癌出现的可能性，与使用来自宫颈组织其他遗传标记物的测试相比，它具有高度准确性。报告称，这项新的尿液测试与以往不同，因为它不仅会分析癌前病变的人类细胞DNA，还会分析通过性传播的人乳
妊高征预测方法的检查过程
尿化验：试验的方法有三种：试纸法、磺柳酸法和加热醋酸法。磺柳酸法和加热醋酸法都是根据浊度反应将无混浊或无沉淀定为阴性(一)，将出现混浊或沉淀的定为阳性(+)。磺柳酸法操作简便，灵敏度高，可广泛用于普查，但其对白蛋白的灵敏度高于球蛋白，且影响因素较多，易造成假阴性或假阳性。
曹湘洪预测中国柴汽油需求下降
随着汽车保有量增速放缓和替代能源发展，国内柴油和汽油消费将分别在2017年和2025年达到峰值，此后则将回落。“中国已不再需要更多的柴油车产能，也将不再需要更多的柴汽油产能。”来自中国石油化工集团公司的中国工程院院士曹湘洪，昨天在华东理工大学向中外专家展望了未来15年中国炼油及石化工业。 去年
新模型可预测寨卡病毒传播风险
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带
为什么粉末的行为难以预测？
粉末是固相、液相和气相（通常是空气）的混合体。粉末的流动性质或流变学性质会受到上百个因素的影响。这些因素包括颗粒的特性，例如颗粒尺寸分布和形状；环境因素，例如含气量、温度和震动；以及化学交互作用，比如结块。 粉末的流动性是指粉末流动的难易程度，这一粉末性质取决于以上所有这些因素。一般来
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷
如何使用逻辑斯蒂增长模型进行预测？
使用逻辑斯蒂增长模型进行预测可以按照以下步骤进行： **一、确定模型参数** 1. 收集历史数据： - 首先需要收集与预测对象相关的历史数据。例如，如果要预测某种产品的市场需求，需要收集该产品在过去一段时间内的销售量数据；如果要预测生物种群数量，需要收集种群在过去不同时间点的数量
海洋温度虽破纪录但未超出模型预测
研究模型。图片来源：《自然》在线版根据新一期《自然》杂志发表的气候科学研究，2023/24年海洋表面温度的大幅上升虽然是异常现象，但用气候模型预测时并不全然意外。这项研究表明，全球变暖可能并未像人们起初担忧的那样发生超预期的加速，但研究仍显示，温度飙升可能由人因气候变化所致。2023/24年，全球海
防患未然！基因检测帮助预测癌症风险
癌症，一直是健康领域的一个热点问题。随着人们认识的提高，许多人对癌症的了解也都不断加深。例如诱发癌症的因素有很多，例如抽烟、酗酒等等都会极大程度增加人们患上癌症的风险。 然而，很少有人意识到，基因也是导致癌症的重要因素之一。例如一个名为BRCA的基因一旦出现突变，携带次突变型的女性患上乳腺癌的
2011年实验室仪器市场预测
近期，Laboratory Equipment杂志编辑对实验室仪器领域的领先生产商们进行了采访，请他们谈了谈2011年实验室仪器的发展趋势。 分析仪器及实验室设备生产商们将继续提高其产品性能，以降低用户的分析检测成本和检测速度，同时与客户合作寻找降低实验室整体运营成本，及增强仪
《自然》封面：新方法根据结构预测功能
来自美国加州大学旧金山分校药理化学系，得克萨斯农工大学（Texas A&M University），Albert Einstein 医学院的研究人员利用一种变通的分子对接方法（一种用来寻找潜在药物的计算机辅助的模拟方法），设计出一种根据结构来预测某种具有未知活性的酶的功能的方法。如果这一新方法也适用
分子反应预测研究中取得新进展
近日，华中农业大学人工智能与知识发现团队提出了一种适用于多种分子网络关联预测任务的、可迁移的对比自监督深度图神经网络模型：CSGNN。此项工作是图神经网络在分子网络关联预测应用的最新成果。 大数据时代存在不同类型的分子网络，例如药物-靶点互作网络，药物-疾病关联网络、蛋白质-蛋白质互作网络等，
研究预测重要森林树种冷杉未来分布变化
西南山地是我国长江、珠江、雅鲁藏布江、澜沧江、怒江等多个重要河流的源区，是国际河流湄公河、萨尔温江、伊洛瓦底江、恒河和印度河等的重要源区，是我国重要的生态屏障区、生物多样性富集区，水源涵养、水土保持、水资源供给区，也是全球暗针叶林地理分布中心之一，正经历着前所未有的变暖趋势，对优势树种的生存提出
南开大学发布对上海疫情预测
4月13日，南开大学公共卫生与健康研究院在微信公众号发布了《 关于上海新发新冠疫情的研判简报（2022.4.13更新）》一文，得出的基本结论是：上海市本轮新发疫情的发展，仍存在大的不确定性，或可期在5月底前结束。自2022年2月24日新发的上海疫情，截至4月12日共有感染者（确诊与无症状感染者的累计
哇！尿液气味改变可预测老年痴呆？！
阿尔茨海默病是最常见的一种痴呆病症，在美国，65岁以上的患者大约有五百一十万。目前，在患者生前，并没有任何一种诊断方式可以确诊阿尔茨海默病。尽管现在我们并不能阻止或是逆转这种疾病的进程，然而，一种准确的诊断，可以让患者及他们的家庭为将来做好打算，并寻求减轻症状的治疗。 近日，来自于美国农业部，
Cell子刊：通过验血预测你的死期？
通过简单的验血可以检测出疾病，这已经为我们众所周知。例如，科学家们通过研究证明，简单验血可以帮助诊断早期老年痴呆症(验血可帮助诊断早期老年痴呆症)，还可以作为早期癌症诊断工具(简单验血可作为早期癌症诊断工具)。最近，来自澳大利亚的研究人员指出，通过简单的验血，可以预测一个健康人在未来14年内是否
预测术后卒中风险，血液检验来帮忙
维克森林大学Baptist医疗中心的一项研究发现，心脏手术后即刻进行的血液检验的结果是确定术后卒中风险的一项有意义的指标。在众多研究主题中，极高水平的血尿素氮(BUN)——通过血液测试检查肾脏功能的检查方法——是预测术后卒中最有力的预测因素之一。高达9%的心脏手术患者在术后发生卒中，较普通卒中患者而
环境领域技术预测工作交流会召开
近日，环境领域技术预测专家组在北京召开了工作交流会。 会议介绍了技术预测工作的背景和相关要求，专家组组长曲久辉院士介绍了环境领域技术预测工作的总体方案，生态修复与污染防治技术、循环经济技术两个子领域组分别汇报了开展技术预测工作的设计和安排。 领域专家组会议结束后，生态修复与污染防治技
新AI模型或更准确预测气象灾害
与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味科学网站科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气
临床物理检查方法介绍身高预测介绍
身高预测介绍: 身高预测是一种可以用于预测人的未来身高的方法,它包括现时身高预测,足长身高预测,父母身高预测等。身高预测正常值: 预测身高与现实身高大致相同。身高预测临床意义: 异常结果:预测身高与现实身高一致,预测身高与现实身高不一致。 需要检查的人群:儿童和婴儿。身高预测注意事项: 不合宜人群
单细胞测序预测化疗的有效性
在近一项研究中，来自密歇根大学的Jun Hee Lee博士课题组使用一种单细胞RNA测序的技术，*展示了单个癌细胞群中的各个细胞对化学疗法引起的DNA损伤的基因表达差异。他们发现，这些反应可以被分为三类：激控制细胞死亡，细胞分裂或应激反应。相关结果发表在近的《Cell Reports》杂志上。“不同
预测荔枝成花诱导期时长研究获进展
近日，华南农业大学园艺学院、岭南现代农业科学与技术广东省实验室茂名分中心、广东省荔枝工程研究中心研究员陈厚彬团队应用机器学习技术准确预测了荔枝成花诱导期时长，并筛选出影响荔枝成花诱导期的重要生态和生理因素。相关研究发表于Computers and Electronics in Agriculture
万人基因筛查，预测疾病风险
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505855.shtm
《自然》预测2019年重大科学事件
新年的钟声即将响起，在此辞旧迎新之际，除了埋头总结过去一年的得失，回味一下往事的喜乐，也应该抬头展望一下新一年的星辰大海。《自然》网站在近日的报道中，为我们梳理了2019年科学领域值得期待的大事件。 这些事件包括：中国将成为科研投入最慷慨的国家；“天眼”将睁大眼睛看向更深远的宇宙；生物医学领域
《自然》预测2017年科学热点领域
《自然》杂志日前对2017年全球热点科学领域进行了预测。 气候变化 如果美国新当选总统唐纳德·特朗普像他承诺的那样取消该国的气候承诺，那么中国将带头缓解全球气候变化。中国限制温室气体排放的国家限额交易系统将在2017年推出。过去3年里，全球碳排放已经达到平衡，得益于经济停滞以及绿色技术激增，
新AI模型或更准确预测气象灾害
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。 谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型
AI分析组织样本准确预测癌症结果
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514129.shtm 使用Ceoggraph进行病理图像分类的图示。图片来源：物理学家组织网美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列
英国设立海岸线预测研究新项目
英国日前批准一项关于预测英国海岸线未来100年变化状况的项目——iCoast项目，旨在建立描述并预测海岸线沉积系统长期变化的新方法以改进海浪泛滥和海岸侵蚀的长期风险管理，项目为期4年，经费总额为290万英镑。项目由英国自然环境研究理事会（NERC）和英国环境署（EA）共同资助。 iCo
视网膜血管“指纹”可预测中风风险
1月16日一项在线发表于最新一期《心脏》杂志的研究发现，眼部后方的感光组织层——视网膜上的血管“指纹”可以预测中风风险，准确度与传统风险因素（如高血压、高胆固醇等）相当。视网膜复杂的血管网络与大脑血管系统具有共同的解剖和生理特征，因此是评估全身性疾病（如糖尿病）所致损伤的理想对象。此次，包括澳大利亚