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新型分子标记物实现可预测的帕金森病细胞治疗结果

6月15日,The Journal of Clinical Investigation在线发表了题为《人类中脑多巴胺能神经细胞分化标志物预测帕金森病细胞治疗结果》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、灵长类神经生物学重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心陈跃军研究组完成。该研究解析了中脑多巴胺能神经分化的单细胞转录组图谱,发现了中脑多巴胺能神经祖细胞的特异性表面蛋白分子,并应用它们来获得高纯度的目的供体细胞,实现稳定且可预测的帕金森病细胞治疗结果。 帕金森病主要是源于中脑黑质致密部多巴胺能神经元的退行性病变和丢失,造成纹状体多巴胺含量显著性减少,从而引起肌张力增高、运动迟缓、静止性震颤和步态异常等运动功能障碍。临床上尚无治愈帕金森病的有效方案,目前的治疗方法主要是对症治疗,包括以左旋多巴为代表的药物治疗和深部脑刺激。然而,药物治疗只在早期阶段有效,而脑深部刺激只适用于部分病人,随访成本......阅读全文

新型分子标记物实现可预测的帕金森病细胞治疗结果

  6月15日,The Journal of Clinical Investigation在线发表了题为《人类中脑多巴胺能神经细胞分化标志物预测帕金森病细胞治疗结果》的研究论文。该研究由中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)、灵长类神经生物学重点实验室、上海脑科学与类脑研究中心陈跃

Nature:血液中的生物标记物可预测阿尔茨海默症

     最近一项研究发现,一个简单的血液测试就有可能预测一个健康的人未来2-3年内是否会患上阿尔茨海默症(俗称,老年痴呆症)。研究者称,如果该项研究能得到更多支持的话,那么通过血液检测将会弥补当前对抗大脑神经性衰退疾病方面的巨大认知鸿沟。而之前治疗对神经性疾病总是在大脑出现衰退后才被发现,而这时候

我国学者首次发现分子标记物有效预测鼻咽癌远处转移

  中山大学肿瘤防治中心马骏团队在世界范围内首次报道了一组可有效预测局部晚期鼻咽癌转移的mRNA(信使RNA)分子标签。相关成果日前在线发表于《柳叶刀—肿瘤学》杂志。图片来源于网络  据了解,约70%的鼻咽癌患者在就诊时已经处于局部区域晚期(无远处转移),而局部区域晚期鼻咽癌患者中仍有20%~30%

甲基化标记物可预测早期肝癌病人术后复发的模型建立...

甲基化标记物可预测早期肝癌病人术后复发的模型建立方法研究背景在全世界分范围内,每年因肝癌死亡的病例超过50万人,是主要的致死恶性肿瘤之一。在过去的十年中,随着影像学的进步以及健康体检的普及,越来越多的肝癌病人在患病早期被发现。但由于肝脏捐赠者的短缺,外科肝脏切除术仍然是治疗早期肝癌病人的最主要方法。

Nature揭示糖尿病新型预测标记物

  在人体内微生物的数量比人类细胞要多10多倍。其中大多数的微生物都是正常的肠道菌群。这些微生物的编码基因总量是是人类编码基因数目的50-100倍,被统称为宏基因组(metagenome)。出生后进入人体并对人体代谢产生重要影响的这些微生物是后天禀赋的重要承载者,调控人体的生命健康。   现

甲基化标记物可预测早期肝癌病人术后复发模型建立方法

  研究背景   在全世界分范围内,每年因肝癌死亡的病例超过50万人,是主要的致死恶性肿瘤之一。在过去的十年中,随着影像学的进步以及健康体检的普及,越来越多的肝癌病人在患病早期被发现。但由于肝脏捐赠者的短缺,外科肝脏切除术仍然是治疗早期肝癌病人的最主要方法。目前对于术后患者缺乏准确预测体系或标志物

研究人员发现新型潜在帕金森症生物标记物

  --帕金森症一直是脑部疾病的一大难题,特别是帕金森症和痴呆症并发会使得病人情况更加复杂。   最近一项发表在PLoS ONE上的研究结果显示一种参与神经酰胺代谢的脂类有可能成为潜在的低认知损伤型帕金森症生物标记物。来自梅约医学中心的Michelle Mielke介绍这一成果时表示,帕金

PNAS:新发现两种帕金森的miRNA生物标记物

  通过四个基因芯片研究的汇总分析,Rosalind Franklin大学医学和科学中心的研究人员确定了两种miRNAs,可以作为帕金森综合症的生物标记物。  相比于对照组,HNF4A和PTBP1的mRNA在帕金森综合症患者的血液中具有不寻常的表达水平,该研究结果近日发表在了《Proceedings

分子标记

内容:一、遗传标记 二、DNA分子标记 三、染色体原位杂交 四、DNA分子标记的应用 长期以来,植物育种中选择都是基于植株的表型性状进行的,当性状的遗传基础较为简单或即使较为复杂但表现加性基因遗传效应时,表型选择是有效的。但水稻的许多重要农艺性状为数量性状,如产量等;或多基因控制的质量性状,如抗性等

生物标志物模式可预测人们如何衰老

  波士顿大学的一项新研究发现,使用生物标志物模式有助于预测一个人如何衰老,以及他们患老年疾病的风险。   据合众国际社报道,研究人员分析了来自长寿家庭的近 5000 名参与者的血液样本,分析了血液中的生物标志物、化学物质等。   结果表明,大约有一半的参与者有 19 个生物标志物的平均模式,