华科大团队研制“图学习模型”刷新两项世界纪录
10月21日，华中科技大学图计算硕博团队探讨图学习模型设计。（华中科技大学供图） 10月21日，华中科技大学图计算研究人员开展数据分析工作。（华中科技大学供图）图学习是大数据处理和人工智能的关键技术之一，在医疗、金融、教育、军事、科学发现等多个领域应用前景广阔，国际竞争激烈。《中国科学报》从华中科技大学获悉，10月16日，该校张宇副教授带领的图计算硕博团队自主研制的图学习模型，在药物联合作用预测和作者合作关系预测两个领域的数据集上预测精度分别达到0.9542和0.7096，在2022年“国际开放图基准数据集挑战赛”的链接属性预测赛道中，分别刷新世界......阅读全文
华科大团队研制“图学习模型”刷新两项世界纪录
10月21日，华中科技大学图计算硕博团队探讨图学习模型设计。（华中科技大学供图） 10月21日，华中科技大学图计算研究人员开展数据分析工作。（华中科技大学供图）图学习是大数据处理和人工智能的关键技术之一，在医疗、金融、教育、
华科大团队研制“图学习模型”刷新两项世界纪录
10月21日，华中科技大学图计算硕博团队探讨图学习模型设计。（华中科技大学供图） 10月21日，华中科技大学图计算研究人员开展数据分析工作。（华中科技大学供图） 图学习是大数据处理和人工智能的关键技术之一，在
研究提出可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型
当前，全球癌症患者数量呈逐年上升趋势。癌症驱动基因识别在探讨癌症的发生机制中扮演着重要角色，能够为个性化精准治疗提供策略。而现有方法在泛化性和可解释性方面面临挑战。中国科学院新疆理化技术研究所科研团队与合作者，提出了可用于癌症驱动基因识别的图机器学习模型。这一模型融合人工智能与生物医学的优势，具备可
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
机器学习模型创建定制气味和香水
目前，人们仅根据气味剂的物理化学特征来预测嗅觉印象。但是，该方法无法预测传感数据，而传感数据对于产生气味是必不可少的。为了解决这个问题，日本东京工业大学研究人员采用了逆向思维的创新策略，不是根据分子数据预测气味，而是根据气味印象预测分子特征。这是使用标准质谱数据和机器学习模型实现的。研究成果发表在最
机器学习模型可识别乳房病变风险
美国研究人员近日在《放射学》杂志线上版发表文章称，他们开发出一种机器学习工具，可以确定哪些高危乳房病变可能会变成癌症，从而帮助医生作出正确的治疗决策，减少不必要的手术。 乳房病变是一种女性常见疾病，而高危乳房病变有很大几率转变成癌症。正是由于这种风险，手术切除病变组织通常被认为是首选治疗方案。
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为...
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为实验建立理想的学习记忆实验动物模型，是开展运动与学习记忆研究工作的基础。动物模型的制备应尽量模拟临床致病因素，以期在发病机理、运动干预等方面获得科学的数据。1.1 老年痴呆（AD）模型理想的AD动物模型应具有与老年性痴呆相似的基本特征：一、模型动物具有
海洋传输带水流模型图公布
英国《自然》杂志网站报道，近日出版的《自然地理科学》杂志公布了科学家公认的海洋传输带水流模型图，为构建更加精确的气候变化模型提供了依据。研究指出，在过去的50年里，经向翻转环流（MOC）变得更加复杂，海洋环流在赤道附近增长得越来越慢，而在北方却变得更加强烈。 论文主要作者、
机器学习模型首次在太空检测云层变化
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/505829.shtm
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
深度学习模型成功识别胚胎发育过程
英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。普利茅
社会失败抑郁模型和Alzhermer病的动物模型、学习记忆的实..
社会失败抑郁模型和Alzhermer病的动物模型、学习记忆的实验模式的发展社会失败抑郁模型（Social defeated）当今社会，抑郁症发病的应激事件主要为社会应激事件。因此，研究人员在小鼠上制作了社会失败抑郁模型。按已建立方法，将C57BL/6J小鼠放入攻击性强烈的CD1小鼠笼内，每天10分钟
软件所在图对比学习拓扑判别方面取得进展
近日，中国科学院软件研究所研究团队的论文Hierarchical Topology Isomorphism Expertise Embedded Graph Contrastive Learning被计算机科学领域学术会议AAAI 2024 Fast Track接收。论文提出了一种新颖的引入层次拓扑
机器学习算法助力新模型实现羊肉精准溯源
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队将非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，成功构建了羊肉产地精准判别模型，为羊肉产地精准溯源提供了新方法。相关研究成果发表于《食品化学X》（Food Chemistry: X）。受肉羊品种和饲养环境影响，羊肉品质具有鲜明的地域特征，因此地理标
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有潜
深度学习模型筛查新药快千倍
据美国麻省理工学院（MIT）官网12日报道，该校科学家开发出一款名为EquiBind的几何深度学习模型，其将类药物分子与蛋白配对的效率比现有最快的计算分子配对模型QuickVina2-W快1200倍。相关研究已经提交预印本服务器，并将提交给国际机器学习大会。 在药物开发之前，研究人员必须找到有
来了！科大讯飞发布星火认知大模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500078.shtm
中国科大提出普适Knudsen理论模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512930.shtm
国产自主研发ChatZOC眼科大模型发布
6月6日是全国爱眼日，基于人工智能技术研究构建的眼科大模型ChatZOC在中山大学中山眼科中心正式发布，为守护人民群众眼健康开辟新路径。华为提供的国产化算力支持，帮助ChatZOC知识问答科学性的大幅提升，在眼科领域达到国际先进水平。发布现场。唐艳丽供图据了解，ChatZOC眼科大模型的构建，以高质
华科大举行“森林之声”新年音乐会
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514853.shtm12月23日晚，华中科技大学2024“森林之声”新年音乐会在该校光谷体育馆举行。音乐会分为《青春炫动》《森林之声》两个篇章。开场视频《华科十二时辰》带大家走进美好欢快的校园时光，为音
新思路！学者使用基础模型化解小样本学习问题
如何让模型算法仅利用“少量、低质量的有标注样本”，就能实现或接近“大量、高质量、有标注数据的样本”所能达到的结果，是小样本学习领域的关键问题。为此，之江实验室前沿基础研究中心博士后邵帅为小样本计算研究提出了新思路。他的思路是，通过利用已有基础模型资源的优势潜力，实现下游任务中小样本测试数据的精准分类
新思路！学者使用基础模型化解小样本学习问题
如何让模型算法仅利用“少量、低质量的有标注样本”，就能实现或接近“大量、高质量、有标注数据的样本”所能达到的结果，是小样本学习领域的关键问题。为此，之江实验室前沿基础研究中心博士后邵帅为小样本计算研究提出了新思路。 他的思路是，通过利用已有基础模型资源的优势潜力，实现下游任务中小样本测试数据的
新技术构建机器学习模型可预测玉米株高
近日，中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组团队与作物代谢调控与营养强化团队合作，首次对玉米自交系全生育期进行全自动高通量无损监测，深入解析了玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络，并通过机器学习构建了株高的智能预测模型。该研究为玉米表型精准鉴定、重要基因克隆和株型改良提供了有效策略和新的基因资源
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AM
美国开发出可加速材料创新的机器学习模型
美国罗切斯特大学科研人员开发出一个机器学习模型，可对X射线衍射（XRD）实验产生的大量数据进行分析以加速材料创新。 科研人员利用涵盖了不同实验条件和晶体特性的无机材料实验数据来训练该模型，并根据布拉格定律进行分类以优化模型架构，再使用3个附加评估数据集来测试模型分析训练数据之外材料的性能，使该
快手“可灵”大模型发布图生视频功能
6月21日，快手的视频生成大模型“可灵”再进化，正式推出图生视频功能，支持用任意静态图像生成5s视频，并且可搭配不同的文本内容，实现丰富的视觉叙事。 上传经典油画《蒙娜丽莎》，可灵能够让蒙娜丽莎戴上墨镜，并赋予她灵动的眼神交流，让名画中的人物活灵活现——这正是可灵图生视频功能的生动实践。 此
快手“可灵”大模型发布图生视频功能
6月21日，快手的视频生成大模型“可灵”再进化，正式推出图生视频功能，支持用任意静态图像生成5s视频，并且可搭配不同的文本内容，实现丰富的视觉叙事。上传经典油画《蒙娜丽莎》，可灵能够让蒙娜丽莎戴上墨镜，并赋予她灵动的眼神交流，让名画中的人物活灵活现——这正是可灵图生视频功能的生动实践。给自己戴上墨镜
《当代生物学》发表中国科大知觉学习研究重要成果
近日，国际著名学术期刊《当代生物学》(Current Biology，细胞出版社)以专题论文(featured article)形式发表了中国科大合肥微尺度物质科学国家实验室和生命科学学院周逸峰研究组与美国南加州大学吕忠林教授的合作研究成果。该研究揭示知觉学习可以引起初级视皮层细胞相应反应特
机器学习模型可准确预测农药在植物根系累积量
近日，中国农业科学院植物保护研究所农药应用风险控制创新团队先后在Environmental Science & Technology和Journal of Hazardous Materials上发表研究论文。他们首次利用机器学习模型直接预测植物根部从土壤中吸收累积农药等有机污染物的量，
利用机器学习构建新型物理约束的大涡模拟模型
大涡模拟作为当前及未来主流的湍流模拟方法被广泛应用于航空、航天及海洋工程等国家战略科技领域，而大涡模拟模型和方法是大涡模拟研究的核心基础。传统的大涡模拟模型方法存在着诸多不足，例如既有的模型很难兼顾强数值稳定性以及高保真性，这样会导致湍流模拟的误差过大或者计算发散等问题。因此，探索新的建模思路一