全球降水频率变化对土壤呼吸及其组分影响获揭示
中国科学院华南植物园鼎湖山站博士后杜悦在导师闫俊华研究员等指导下，研究揭示了全球降水频率变化对土壤呼吸及其组分的影响。相关研究发表于《全球变化生物学》（Global Change Biology）。 全球变暖加剧了水文循环，导致降水状况(频率和数量)发生变化，这可能对土壤呼吸(Rs)产生重大影响。尽管人们对Rs对降水量变化的响应进行了广泛的研究，但对于全球降水频率（PF）的变化将如何影响Rs，却未有共识。 研究人员以全球296篇降水变化控制实验研究论文的观测数据为基础，采用Meta分析方法量化了PF对Rs及其组分的影响。结果表明，随着本底年平均降水量的增加，PF对Rs的影响逐渐减小。当数据按气候条件分组时，PF的增加在干旱条件下对Rs有积极影响，而在半湿润或湿润条件下无显著影响，而PF的减少在所有气候条件下对Rs均有抑制作用。PF增加的正效应主要来自干旱条件下异养呼吸的积极响应，而PF降低的负效应主要来自根系生物量和呼吸......阅读全文
降水格局变化影响土壤有机碳累积
中国科学院华南植物园生态中心硕士研究生周金戈在王法明研究员的指导下，研究揭示降水格局变化影响土壤有机碳累积。相关研究发表于《植物和土壤》。周金戈为该论文第一作者，王法明为通讯作者。 热带森林土壤具有较高的碳储量和固碳潜力，其中的微小变化也可能对全球碳循环产生影响。已有研究表明，华南热带地区具有湿
全球降水频率变化对土壤呼吸及其组分影响获揭示
中国科学院华南植物园鼎湖山站博士后杜悦在导师闫俊华研究员等指导下，研究揭示了全球降水频率变化对土壤呼吸及其组分的影响。相关研究发表于《全球变化生物学》（Global Change Biology）。 全球变暖加剧了水文循环，导致降水状况(频率和数量)发生变化，这可能对土壤呼吸(Rs)产生重大影响
研究发现极端降水削弱氮肥对土壤呼吸激发作用
近日，中科院南京土壤研究所丁维新课题组在极端降水事件影响土壤呼吸研究中取得进展，相关论文在线发表于《全球变化生物学》。 土壤呼吸是陆地生态系统排放到大气二氧化碳的最大通量，在全球碳循环中起着重要作用。极端降水可能通过强烈改变陆地生态系统的水文条件影响土壤碳循环。然而，由于极端气候事件具有偶然性
土壤水分速测仪分析冬小麦对降水敏感程度
土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用，因此通过土壤水分速测仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。在大田中选取
土壤水分速测仪分析冬小麦对降水敏感程度
土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用，因此通过土壤水分速测仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。在大田中选取
降水监测降水采样点位的设置原则
降水监测点位设置原则是:一般50万人口以上的城市,在郊区设一个采样点,在城区设两个采样点;50万人口以下的城市,在郊区和城区各设一个采样点;一般的县城可只设一个采样点。郊区点应设置在该城市的主导风上风向位置,且受到本城市污染影响较小的地点。一般应离开城市中心区20km以上,如受条件限制,无法满足此要
土壤水分测试仪分析冬小麦对降水敏感程度
土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时 期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用，因此通过土壤水分测试仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。 在大田中
降水变化对土壤CO2释放过程的影响被揭示
由于人类活动的影响，全球各地区出现了程度不同、形式不一的降水格局变化。土壤含水量是影响土壤CO2通量的重要因子，降水变化可能会影响土壤CO2释放过程，从而对气候变化形成反馈。我国华南热带地区已出现湿季延迟和湿季更湿的降水变化趋势，但其对土壤CO2释放过程影响尚不清楚。 中国科学院华南植物园生态
降水监测降水采样点监测点位环境要求
①采样点应位于开阔、平坦的地区,测点周围的下垫面无裸露上壤,以免风沙扬尘的影响。②采样点应避开局地污染排放源,包括排放酸碱物质的烟尘、粉尘和生活排放源、废物堆积场、停车场以及交通T线等。③采样点周应无遮挡雨、雪的障碍物,其中包括房屋、桥梁、高大树木等。障碍物与采样器之间的水平距离不得小于该障碍物高度
土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究获进展
氮是生物体赖以生存的重要元素，也是导致环境污染的重要因子。参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分，更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。而降水季节变化同样影响着森林生态系统的构成及功能。研究森林土壤氮循环功能微生物对降水格局变化的响应，将为进一步研究森林生态系统功能的稳定性
华南植物园降水变化影响土壤微生物研究获进展
全球气候变化带来的降水格局变化会对生态系统，尤其是森林生态系统造成重要的生态后果。土壤微生物对于亚热带森林的巨大碳库有着显著的反馈作用，但当前研究在关于微生物群落应对降水变化的敏感性认识方面较为缺失。 中国科学院华南植物园生态及环境科学研究中心依托鹤山站常绿阔叶林模拟降水季节变化控制试验平台，
季节降水变化对亚热带森林土壤氮转化研究获进展
IPCC评估报告以及全球气候模型预测结果显示：亚热带地区季节降水变化日趋严峻，干季降水减少，湿季降水增加，年降水量变化不显著。降水格局的变化将影响土壤氮矿化速率，N2O排放以及植物对氮的吸收。亚热带森林土壤是无机氮淋溶和N2O排放的重要来源。因此，了解该地区土壤氮循环对季节降水变化的响应及其内在
土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究取得进展
季节降水变化日趋严峻，亚热带森林生态系统功能和组成受到了严重的威胁。氮素是生物体赖以生存的大量元素之一，也是导致环境污染的重要因子。因此，参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分，更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。研究亚热带森林土壤氮循环功能微生物对降水格局变化的响应，将
土壤氮循环功能微生物对季节降水变化响应研究获进展
近日中科院华南植物园博士陈洁在副研究员刘卫和研究员申卫军的指导下，对土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究取得进展。相关研究近日发表于《前沿微生物学》。 参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分，更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。研究森林土壤氮循环功能微生物对降水格
土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究获进展
氮是生物体赖以生存的重要元素，也是导致环境污染的重要因子。参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分，更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。而降水季节变化同样影响着森林生态系统的构成及功能。研究森林土壤氮循环功能微生物对降水格局变化的响应，将为进一步研究森林生态系统功能的稳定性
基于观测降水变率约束极端降水预估研究获进展
近年来破纪录的极端降水和洪涝频繁袭击全球各地，如2021年东亚和欧洲的暴雨、2022年巴基斯坦洪涝，都造成了严重的社会经济损失。气候变化应对需要准确可靠的气候预估信息，未来极端降水事件如何变化是一个众所关注的问题。然而，当前的气候模式预估结果尽管一致表明全球大部分地区极端降水将随未来增温而增强
研究揭示历史降水变率与未来极端降水预估的联系
典型区域极端降水预估约束（左：亚洲北部夏季极端降水；右：欧洲冬季极端降水）。（课题组供图） 近年来破纪录的极端降水和洪涝频繁袭击全球各地，最新气候模式在定量预估区域极端降水的变化方面上尚存在较大的不确定性，这制约了气候预估信息在实际决策中的有效应用。解决气候预估不确定性难题的关键
大气所等揭示历史降水变率与未来极端降水预估联系
中科院大气物理研究所研究员周天军课题组与英国气象局哈德莱气候中心的合作者指出，中高纬地区极端降水预估模式间不确定性与模式模拟的历史气候降水变率，即降水事件的波动幅度或振荡范围，存在显著相关。相关论文近日发表于《自然-通讯》。 “基于这一结果，我们利用观测的降水变率变化对未来预估结果加以约束，有
地质地球所研究发现一个新的指示古降水的土壤磁学参数
定量确定古降水的演化特征是深入研究东亚夏季风演化机制的关键科学问题。中国西部黄土-古土壤序列的磁学性质变化与古降水量密切相关，是研究这一问题的理想区域。目前最常使用的方法是通过表层土壤样品磁化率建立气候转换方程来重建古降水，但是该磁学指标受多种因素影响：首先，它包含了成土和母质的综合信息;其次，
华南植物园揭示两类生态系统土壤呼吸对降水量影响
气候变暖导致水循环过程增强，使全球范围内极端降水事件引起的旱涝灾害发生频率提高，这将对陆地生态系统碳循环产生显著影响。研究表明，地上净初级生产力对极端降水量变化的响应为非线性，且显著区别于其对中强度降水量变化的响应。然而，作为碳循环关键过程的土壤呼吸对极端降水变化的响应并不清楚。 中国科学院华
降水物理学的定义
中文名称降水物理学英文名称precipitation physics定 义研究降水(如雨、雪、雹等)结构及降水生成过程的学科。应用学科大气科学（一级学科），大气物理学（二级学科）
智能降水采样器
本仪器配有降雨（雪）、温度、雨量计等传感器，可设置不同工作模式，自动连续监测、采集、保存/恒温保存大气降雨（雪）、降尘样品，可供环保、卫生、劳动、安监、军事、科研、教育等部门对大气降雨（雪）、降尘的常规监测。 执行标准 GB 13580.1-13580.13 《大气降水采样和分析方法
智能降水采样器
本仪器配有降雨（雪）、温度、雨量计等传感器，可设置不同工作模式，自动连续监测、采集、保存/恒温保存大气降雨（雪）、降尘样品，可供环保、卫生、劳动、安监、军事、科研、教育等部门对大气降雨（雪）、降尘的常规监测。 执行标准 GB 13580.1-13580.13 《大气降水采样和分析方法
研究提出基于卫星降水降尺度的流域降水径流精细化模拟方法
在山区复杂地形条件下，小流域降水具有显著的局地空间变异性，控制山洪泥石流灾害的形成演化。高分辨率降水估算是实现小流域山洪泥石流精细化数值预报的基础。目前，山区降水数据稀缺且精度低，无法准确表征小流域局地降水模式，限制灾害模拟的精度和准确性，导致降水诱发的山区小流域灾害监测预警难度大。 中国科学
CXZS3A降水降尘自动采样器_自动降水降尘样器
降水降尘自动采样器产品简介:自动降水降尘样器满足中华人民共和国环境保护行业标准(HJ/T174-2005)《降雨自动采样器要求及检测方法》要求。自动降水降尘样器是一款天侯的采雨设备，用于自动降雨分时采集。不仅可以采集降雨总量，还能根据用户的不同需要，设定采样时间，分时间收集不同的样品。降水降尘自动采
江西进入强降水集中期：持续时间长－降水强度强
江西自16日起，未来10天将进入强降水集中期，暴雨洪涝及次生灾害发生风险高。记者当日从江西省气象局获悉，预计，6月底前梅雨带将在长江流域到华南间南北摆动，江西省将迎来强降水集中期。期间，江西部分地区有暴雨到大暴雨，且雨带在江西呈前期北抬、后期逐渐南压的变化特征，赣中南部和赣南大部分地区暴雨和大暴雨日
江西进入强降水集中期：持续时间长－降水强度强
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502944.shtm 江西自16日起，未来10天将进入强降水集中期，暴雨洪涝及次生灾害发生风险高。 记者当日从江西省气象局获悉，预计，6月底前梅雨带将在长江流域到华南间南北摆动，江西省将迎来强降水
乌鲁木齐开展降水重金属监测
记者近日从新疆乌鲁木齐市环保局了解到，乌鲁木齐市今年首次开展降水中重金属污染监测。监测结果显示，全市降雨中重金属污染含量很小，处于安全水平，对地表水及土壤影响很小。 今年，乌鲁木齐环境监测中心站根据国家安排，监测站、气象局、四宫种牛场3个监测点采集的降水样品中首次进行重金属含量分析，监测项
气候变化增加极端降水风险
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504127.shtm 研究报告相关图。图片来源：《自然》网站科技日报北京7月4日电 （记者张梦然）英国《自然》杂志最近发表的一项研究显示，气候变化正在使北半球高纬度地区降雪减少、降水增加，并预计会
我国首颗降水星上岗了
2023年4月16日9时36分，长征四号乙运载火箭成功发射风云三号G星（风云三号G星即风云三号07星），作为风云卫星家族中的第20星，风云三号G星在国际上首次采用双频主动降水测量雷达与被动微波、光学遥感相结合的综合探测，实现了降水测量从“被动看”到“主动探”的跨越，进一步提高了我国气象综合观测能