地质地球所研究发现一个新的指示古降水的土壤磁学参数

定量确定古降水的演化特征是深入研究东亚夏季风演化机制的关键科学问题。中国西部黄土-古土壤序列的磁学性质变化与古降水量密切相关,是研究这一问题的理想区域。目前最常使用的方法是通过表层土壤样品磁化率建立气候转换方程来重建古降水,但是该磁学指标受多种因素影响:首先,它包含了成土和母质的综合信息;其次,它只反映土壤中的亚铁磁性矿物信息,而对含量很高的反铁磁性矿物没有涉及;最后,对于一个土壤剖面,磁化率随深度变化很大,而传统用表层土壤样品代表整个剖面显然不合适。因此,迫切需要建立对降水量敏感的有效指标。 中科院地质与地球物理研究所特提斯研究中心博士研究生刘志锋和导师刘青松研究员,系统研究了沿着陕西降水梯度带上(300~1300mm)分布的一系列土壤剖面的磁学性质,使用频率磁化率(cFD)和等温剩磁的硬磁组分(HIRM)分别指示土壤中亚铁磁性矿物(磁铁矿)和反铁磁性矿物(赤铁矿)含量,结果表明:(1)土壤剖面cFD和HIRM线性相......阅读全文

地质地球所研究发现一个新的指示古降水的土壤磁学参数

  定量确定古降水的演化特征是深入研究东亚夏季风演化机制的关键科学问题。中国西部黄土-古土壤序列的磁学性质变化与古降水量密切相关,是研究这一问题的理想区域。目前最常使用的方法是通过表层土壤样品磁化率建立气候转换方程来重建古降水,但是该磁学指标受多种因素影响:首先,它包含了成土和母质的综合信息;其次,

降水格局变化影响土壤有机碳累积

中国科学院华南植物园生态中心硕士研究生周金戈在王法明研究员的指导下,研究揭示降水格局变化影响土壤有机碳累积。相关研究发表于《植物和土壤》。周金戈为该论文第一作者,王法明为通讯作者。 热带森林土壤具有较高的碳储量和固碳潜力,其中的微小变化也可能对全球碳循环产生影响。已有研究表明,华南热带地区具有湿

研究揭示硅酸盐影响土壤中铁矿物的生成

水性亚铁(二价铁)和次生氢氧化铁之间的相互作用,影响了缺氧土壤和沉积物中的矿物重结晶或转化过程,然而硅酸盐在铁矿物重结晶和转变过程中的作用和路径尚不清楚。近日,瑞士苏黎世大学的一个科研团队在最新研究中发现,在还原条件下土壤中铁矿物的生成,硅酸盐是一个重要因素。相关成果4月18日在线发表于《环境科学与

土壤铁矿物结合态有机碳库研究获进展

广东省农业科学院农业资源与环境研究所土壤环境研究室在土壤铁矿物结合态有机碳库研究方面取得新进展。近日,相关成果分别发表于国际学术期刊Science of the Total Environment和Journal of Soils and Sediments。论文第一作者、广东省农业科学院农业资源与

强化铁矿物上的碳“束缚”可使稻田土壤更肥沃

南方稻田土壤富含铁矿物,大量研究强调了碳铁耦合对土壤有机碳长期储存和稳定的重要性,但由于碳铁复合物难以从土壤中分离,其对土壤有机碳的保护机制认识尚未深入。中国科学院亚热带农业生态研究所研究员吴金水科研团队的一项研究发现,铁矿物通过降低其结合的碳被矿化并诱导负激发效应(抑制土壤有机碳矿化),进而促进稻

土壤水分速测仪分析冬小麦对降水敏感程度

土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用,因此通过土壤水分速测仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。在大田中选取

土壤水分速测仪分析冬小麦对降水敏感程度

土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用,因此通过土壤水分速测仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。在大田中选取

全球降水频率变化对土壤呼吸及其组分影响获揭示

中国科学院华南植物园鼎湖山站博士后杜悦在导师闫俊华研究员等指导下,研究揭示了全球降水频率变化对土壤呼吸及其组分的影响。相关研究发表于《全球变化生物学》(Global Change Biology)。 全球变暖加剧了水文循环,导致降水状况(频率和数量)发生变化,这可能对土壤呼吸(Rs)产生重大影响

研究发现极端降水削弱氮肥对土壤呼吸激发作用

  近日,中科院南京土壤研究所丁维新课题组在极端降水事件影响土壤呼吸研究中取得进展,相关论文在线发表于《全球变化生物学》。  土壤呼吸是陆地生态系统排放到大气二氧化碳的最大通量,在全球碳循环中起着重要作用。极端降水可能通过强烈改变陆地生态系统的水文条件影响土壤碳循环。然而,由于极端气候事件具有偶然性

黄土高原成壤过程赤铁矿生成主控气候要素被发现

  古气候要素的定量重建是古全球变化研究的重要方向,土壤磁学性质与气候之间具有密切的联系,在进行古土壤古气候要素定量重建方面具有很大的潜力。中国北方的黄土—古土壤序列包含了上百层古土壤层,是研究东亚季风区古增温及其环境后果的理想材料,厘定黄土高原地区黄土—古土壤序列中赤铁矿与气候要素之间的定量—半定

降水变化对土壤CO2释放过程的影响被揭示

  由于人类活动的影响,全球各地区出现了程度不同、形式不一的降水格局变化。土壤含水量是影响土壤CO2通量的重要因子,降水变化可能会影响土壤CO2释放过程,从而对气候变化形成反馈。我国华南热带地区已出现湿季延迟和湿季更湿的降水变化趋势,但其对土壤CO2释放过程影响尚不清楚。  中国科学院华南植物园生态

土壤水分测试仪分析冬小麦对降水敏感程度

土壤水分状况是作物根系生长的关键因素,对作物生长和产量有决定性影响。冬小麦是中国西北的重要粮食作物。由于降水在时间和空间上分布不均,在作物生长时 期保持耕地的防潮性,提高作物水分利用效率和灌溉农业减少灌溉定额可以发挥重大作用,因此通过土壤水分测试仪研究冬小麦的种植地水分分布具有重要的作用。 在大田中

降水监测降水采样点位的设置原则

降水监测点位设置原则是:一般50万人口以上的城市,在郊区设一个采样点,在城区设两个采样点;50万人口以下的城市,在郊区和城区各设一个采样点;一般的县城可只设一个采样点。郊区点应设置在该城市的主导风上风向位置,且受到本城市污染影响较小的地点。一般应离开城市中心区20km以上,如受条件限制,无法满足此要

降水监测降水采样点监测点位环境要求

①采样点应位于开阔、平坦的地区,测点周围的下垫面无裸露上壤,以免风沙扬尘的影响。②采样点应避开局地污染排放源,包括排放酸碱物质的烟尘、粉尘和生活排放源、废物堆积场、停车场以及交通T线等。③采样点周应无遮挡雨、雪的障碍物,其中包括房屋、桥梁、高大树木等。障碍物与采样器之间的水平距离不得小于该障碍物高度

土壤氮循环功能微生物对季节降水变化响应研究获进展

  近日中科院华南植物园博士陈洁在副研究员刘卫和研究员申卫军的指导下,对土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究取得进展。相关研究近日发表于《前沿微生物学》。  参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分,更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。研究森林土壤氮循环功能微生物对降水格

季节降水变化对亚热带森林土壤氮转化研究获进展

  IPCC评估报告以及全球气候模型预测结果显示:亚热带地区季节降水变化日趋严峻,干季降水减少,湿季降水增加,年降水量变化不显著。降水格局的变化将影响土壤氮矿化速率,N2O排放以及植物对氮的吸收。亚热带森林土壤是无机氮淋溶和N2O排放的重要来源。因此,了解该地区土壤氮循环对季节降水变化的响应及其内在

土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究获进展

  氮是生物体赖以生存的重要元素,也是导致环境污染的重要因子。参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分,更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。而降水季节变化同样影响着森林生态系统的构成及功能。研究森林土壤氮循环功能微生物对降水格局变化的响应,将为进一步研究森林生态系统功能的稳定性

土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究取得进展

  季节降水变化日趋严峻,亚热带森林生态系统功能和组成受到了严重的威胁。氮素是生物体赖以生存的大量元素之一,也是导致环境污染的重要因子。因此,参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分,更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。研究亚热带森林土壤氮循环功能微生物对降水格局变化的响应,将

土壤氮转化功能微生物对季节降水变化响应研究获进展

  氮是生物体赖以生存的重要元素,也是导致环境污染的重要因子。参与土壤氮循环的功能微生物不仅是森林生态系统的重要组成部分,更是维持生态系统功能稳定性的内在驱动力。而降水季节变化同样影响着森林生态系统的构成及功能。研究森林土壤氮循环功能微生物对降水格局变化的响应,将为进一步研究森林生态系统功能的稳定性

华南植物园降水变化影响土壤微生物研究获进展

  全球气候变化带来的降水格局变化会对生态系统,尤其是森林生态系统造成重要的生态后果。土壤微生物对于亚热带森林的巨大碳库有着显著的反馈作用,但当前研究在关于微生物群落应对降水变化的敏感性认识方面较为缺失。  中国科学院华南植物园生态及环境科学研究中心依托鹤山站常绿阔叶林模拟降水季节变化控制试验平台,

基于观测降水变率约束极端降水预估研究获进展

近年来破纪录的极端降水和洪涝频繁袭击全球各地,如2021年东亚和欧洲的暴雨、2022年巴基斯坦洪涝,都造成了严重的社会经济损失。气候变化应对需要准确可靠的气候预估信息,未来极端降水事件如何变化是一个众所关注的问题。然而,当前的气候模式预估结果尽管一致表明全球大部分地区极端降水将随未来增温而增强