解码大脑信号再现视觉图像
是否有可能仅根据大脑信号，就完全重建某人所看到的内容？瑞士洛桑联邦理工学院研究人员朝着这个方向迈出了重要的一步，他们引入了一种新算法构建的人工神经网络模型，能以令人印象深刻的准确度捕捉大脑动态。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。这种新颖的机器学习算法——CEBRA植根于数学，可学习神经代码中的隐藏结构。研究人员利用新算法进行了演示。一只老鼠正在观看1960年代的黑白电影片段，其中一名男子跑向一辆打开后备箱的汽车；在另一个屏幕上，人们可看到由CEBRA计算出的电影重建画面，新构建的电影几乎与原版完全吻合，但有一些轻微的怪异扭曲。CEBRA从原始神经数据中学到的信息可在解码训练后进行测试。团队已证明他们可从模型中解码老鼠在看电影时所看到的东西。但CEBRA不仅限于视觉皮层神经元，甚至大脑数据，它还可用来预测灵长类动物手臂的运动，并重建老鼠在竞技场上自由奔跑时的位置。用于视频解码的数据由艾伦脑研所提供，大脑信号是通过插入小鼠大脑视觉......阅读全文
解码大脑信号再现视觉图像
是否有可能仅根据大脑信号，就完全重建某人所看到的内容？瑞士洛桑联邦理工学院研究人员朝着这个方向迈出了重要的一步，他们引入了一种新算法构建的人工神经网络模型，能以令人印象深刻的准确度捕捉大脑动态。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。这种新颖的机器学习算法——CEBRA植根于数学，可学习神经代码中的隐藏
“所想即所见”，解码大脑信号再现视觉图像
是否有可能仅根据大脑信号，就完全重建某人所看到的内容？瑞士洛桑联邦理工学院研究人员朝着这个方向迈出了重要的一步，他们引入了一种新算法构建的人工神经网络模型，能以令人印象深刻的准确度捕捉大脑动态。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。这种新颖的机器学习算法CEBRA植根于数学，可学习神经代码中的隐藏结构
机器视觉系统的图像采集相关
图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。 比较典型的是PCI或 AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关。例如，可以连接8个不同的摄像机，然后告诉采
大脑昼夜节律可增强视觉
图片来源：《自然—通讯》 一项研究表明，大脑感觉皮层的休眠活动变化与视觉增强有关。 虽然之前已有研究指出了昼夜节律对生理过程的影响，但人类日常视觉时点变化的神经基础仍不明确。德国歌德大学的Christian Kell及同事连续两天在6个不同时间点（早上8点到晚上11点之间）扫
新算法可大幅提高图像边界识别效率
美国麻省理工学院的研究人员日前称，他们开发出了一种新的图像分割算法，可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。 当我们推开窗户向外张望时，马上就能看到汽车、人行道、行人或者远处高大的建筑。这在计算机领域中被称为视觉识别，对人类
新型人工视觉装置助患者重新“看”到图像
日本大阪大学和奈良科技研究所的专家日前研制出一种人工视觉装置，可将视觉信号传达到盲人和视觉障碍者的大脑中。 据日本媒体2月11日报道，这种装置所用的一副太阳镜上装有扫描摄像机和一个电子装置，可将眼前的物体图像变成数字信号，而先前借助微创手术植入眼睛玻璃体的电极可依据这些数字信号刺激视觉神经，当由此产
美开发出基于热映像的图像分割算法
美国普渡大学的研究人员开发出一种基于热映像的计算机图像分割算法，可使计算机迅速识别出物体的外形，即便其发生扭曲或轻度变形也不会受到影响。该技术将使机器视觉与人类视觉更加接近，可广泛应用于图像搜索、医疗影像以及无人机制造等多个领域。详细研究结果将分为两篇论文，在6月21日至23日举行的IEEE(美
大脑昼夜节律可在晨昏时增强视觉
科技日报北京4月15日电 英国《自然·通讯》杂志近日发表的一项神经科学研究表明，人类大脑感觉皮层的休眠活动变化，与视觉增强有关。 生物钟4.jpg 昼夜节律可以使我们感知到地球自转所引发环境的改变，即所谓的“体内时钟”。其可以在一天之中的不同时段，对我们的生理功能进行非常精
大脑昼夜节律可在晨昏时增强视觉
科技日报北京4月15日电 英国《自然·通讯》杂志近日发表的一项神经科学研究表明，人类大脑感觉皮层的休眠活动变化，与视觉增强有关。 昼夜节律可以使我们感知到地球自转所引发环境的改变，即所谓的“体内时钟”。其可以在一天之中的不同时段，对我们的生理功能进行非常精准的调节，有助于为日常的生理机能做
大脑昼夜节律可在晨昏时增强视觉
英国《自然·通讯》杂志近日发表的一项神经科学研究表明，人类大脑感觉皮层的休眠活动变化，与视觉增强有关。 昼夜节律可以使我们感知到地球自转所引发环境的改变，即所谓的“体内时钟”。其可以在一天之中的不同时段，对我们的生理功能进行非常精准的调节，有助于为日常的生理机能做好准备，但是，它的运作机制
章鱼视觉图谱为大脑进化提供线索
《当代生物学》杂志近日发表的一篇新论文中，美国俄勒冈大学研究人员绘制了章鱼视觉系统的详细图谱，对大脑中专门用于视觉的部分神经元进行了分类。该图谱提供了可指导未来实验的细节，也可更广泛地教人们一些关于大脑和视觉系统进化的知识。 章鱼和人类之间的最后一个共同祖先生活在5亿年前，此后该物种在非常不同的
大脑如何提取和加工“视觉的隐藏信息 ”
被忽视的香蕉（neglected banana）是一个典型的在日常生活中被我们认为理所当然的事物：当你走进超市，你看到一把把绿色、黄色和棕色的香蕉，你的大脑很自然地就会将它们分类为未成熟的、成熟的和变质的。大脑如何将简单的感觉输入，如“绿色”转变为有意义的“未成熟”信息？许多神经科学家预测，加工
偏头痛患者大脑视觉皮层“过度兴奋”
常见的偏头痛成因复杂。10日公布的一项英国新研究显示，偏头痛患者的大脑视觉皮层似乎“过度兴奋”。这方面的更深入研究将有助于找到更好的方法预防偏头痛。 偏头痛是一种常见头痛类型，很多时候声音和光的刺激会加重症状。此前一些观点认为这可能与脑部神经或血管等的变化有关系，但医学界对偏头痛成因尚无定论。
三维空间的立体视觉图像
体视显微镜是由一个共用的初级物镜，对物体成像后的两个光束被两组中间物镜亦称变焦镜分开，并组成一定的角度称为体视角一般为12度--15度，再经各自的目镜成像，它的倍率变化是由改变中间镜组之间的距离而获得，利用双通道光路，双目镜筒中的左右两光束不是平行，而是具有一定的夹角，为左右两眼提供一个具有立体感的
自动化所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（B
自动化所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（B
人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging， fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（B
机器视觉代替人体视觉在纺织检测中的应用
1 机器视觉的研究内容 人们从外界环境获取的信息中,80 %来自于视觉,其它来自于触觉、听觉、嗅觉等感觉器官。当人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息,并传入 大脑后,由大脑根据知识或经验对信息进行加工、推理等处理工作,zui后识别、理解周围环境,包括环境内的对象物,如运动物体与物体间的相对位
Laterality：男性在大脑左部显示图像
近日，发表在Laterality上的一篇文章显示，男性可以迅速的用大脑左部分辨出人脸图像。 萨利大学研究小组调研了42个志愿者，他们被要求盯住电脑屏幕的中心处，然后屏幕上闪现了280张不同的男女面孔，之后让志愿者快速分辨出这些面孔是男是女。研究发现当画面呈现在左半脑时大部分人是男性志愿者，尽管
《Neuron》：首次发现大脑视觉中心兴奋波的模式
神经学家长期以来相信大脑视觉处理方式是通过神经元构成的通路，就好像通过电线从一处传到另一处的电话信号。但最近来自Georgetown大学医学中心的科学家发现，视觉信息还通过另一种方式处理，类似于在大脑区域间来回振荡。这一结果发表在《Neuron》上。 生理学和生物物理学副教授Jian-youn
田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家
近日，IEEE Fellow、美国德克萨斯大学圣安东尼奥分校计算机系教授、教育部长江讲座教授田奇加入华为诺亚方舟实验室，任计算视觉首席科学家，主导视觉方向的前沿研究，并落实在平安城市、终端手机、自动驾驶、网络运维大脑等方向上的算法竞争力。这一事件在雷锋网旗下学术频道AI科技评论数据库产品「AI 影响
新算法将助科学家生成首张黑洞图像
作为宇宙间的当红“大咖”，黑洞可谓声名赫赫，但迄今人们都未曾见过其真面目。而今，据美国麻省理工学院（MIT）官网消息，一种新算法可将多台射电望远镜提供的数据集成在一起，为黑洞的事件视界（指黑洞最外层的边界范围）生成首张图像。研究人员表示，首张照片最早于2017年“亮相”。 新算法名为“使用补丁
非线性SIM超分辨图像重建算法研究中取得进展
近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所显微光学团队在Optics Letters上发表了题为Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear struc
苏州医工所在CT图像重建算法研究中取得进展
由于成像质量好，空间分辨率高，计算机断层成像（computed tomography, CT）已成为一种广泛使用的医疗检查和辅助诊断方法。然而患者吸收的越来越高的X射线辐射剂量可能导致某些基因疾病，对身体健康造成极大的隐患。因此CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的问题，减少探测器采集的投影数
新研究揭示大脑识别复杂图像的机制
人的眼睛是如何识别像网上安全测试验证码那样的扭曲字迹的呢?这对于我们来说似乎很容易——大脑自然而然的这么做了。但事实上这项任务非常复杂，即使是专业的计算机程序员也无法编出识别这些验证码的程序，可是我们的神经网络却能够轻而易举地做到。因此所谓的验证码，就是用来区别响应方是来自于人还是试图窃取敏感信
研究发现大脑靠视觉和身体两幅“地图”定位
据物理学家组织网12月5日报道，美国加利福尼亚大学圣芭芭拉分校(UCSB)研究人员利用核磁共振成像(MRI)技术研究了18个人的大脑，绘制了400个不同的手臂动作到达目标时的MRI图像。他们发现，大脑在计划动作时，有两种明显不同的定位类型：视觉地图和身体地图。研究发表在《神经元》(Neuron)
研究揭示灵长类大脑精细视觉编码新机制
3月30日，《神经元》（Neuron）杂志在线发表了题为《局部和整体物体感知中高级脑区精细视觉的脑机制》的研究论文。该研究由中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所、脑科学与智能技术卓越创新中心、灵长类神经生物学重点实验室和神经科学国家重点实验室的王伟研究组完成。左侧部分展示了本研究提出的视觉
AI技术助力找到最能刺激猴子神经元的“抽象派”图像
近些年来，人工智能（AI）技术迅速发展应用于各个领域。如今在AI技术的帮助下，哈佛医学院的研究人员又做了一个创举——找到了最能够刺激猴子大脑神经元的面部图像。研究结果发表在《Cell》杂志上。 研究人员已经知道，灵长类动物大脑视觉皮层中的神经元会对面部等复杂图像做出反应，并且大多数神经元在图像
独特视角：从物理智能到微波视觉（三）
每个阶段还应该研究对应的人脑原生的驱动力，如生理需求、心理需求等，这些需求是驱动通用人工智能算法进行正确学习的必要源动力。第4个阶段研究对象为意识的本质，意识如何形成是一个根本科学问题，人工智能是否能产生意识更是一个哲学问题，这一根本问题的研究有助于解答人类一直寻求的答案：人是从哪里来的。有一点可以
美成功研发“测心术” 真实呈现大脑思维图像
科学家建立一种创新性大脑扫描成像技术，可以“观看”到测试者大脑思维中的动态图像。 据英国每日邮报报道，目前，科学家建立一种创新性大脑扫描成像技术，可以“观看”到测试者大脑思维中的动态图像。当测试者观看视频反馈至大脑时，研究人员可通过屏幕看到相应的图像。 实验中测试者大脑思维影像信息