中国科学家研究提出新型类脑学习方法
记者29日从中国科学院自动化研究所获悉，该所徐波研究员团队联合科研同行最新研究提出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法(NACA)，实现更高分类精度和更低学习能耗，可极大缓解灾难性遗忘问题，有望进一步引导新型类脑芯片的设计。 这项人工智能(AI)领域类脑研究重要进展成果论文，由徐波研究员团队与中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心蒲慕明院士、临港实验室李澄宇研究员等共同完成，近日在国际著名学术期刊《科学》旗下《科学进展》在线发表。 论文第一作者、中国科学院自动化研究所张铁林副研究员介绍说，人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。 而生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神经调质物，往往经由特定的腺体释放，并远程弥散、投射到一定范围内的目标神......阅读全文
新型类脑晶体管模仿人类智能，可在室温下节能执行联想学习
美国西北大学、波士顿学院和麻省理工学院研究人员从人脑中汲取灵感，开发出一种能够进行更高层次思维的新型突触晶体管，可像人脑一样同时处理和存储信息。在新的实验中，研究人员证明晶体管对数据进行分类的能力，超越了简单的机器学习任务，并且能够执行联想学习。研究成果20日发表在《自然》杂志上。 尽管之前的
自动化所在类人连续学习及情境依赖学习方面取得进展
中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心与模式识别国家重点实验室团队提出正交权重修改算法，与情境信息处理模块相结合，使人工神经网络具备了强大的连续学习和情境依赖学习能力，有效解决灾难性遗忘等难题。相关成果已在线发表于Nature Machine Intelligence。 人工智能已成为21世纪
新型类脑晶体管模仿人类智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514635.shtm 类脑计算艺术图。图片来源：美国西北大学美国西北大学、波士顿学院和麻省理工学院研究人员从人脑中汲取灵感，开发出一种能够进行更高层次思维的新型突触晶体管，可像人脑一样同时处理和
中国科学家研究提出新型类脑学习方法
记者29日从中国科学院自动化研究所获悉，该所徐波研究员团队联合科研同行最新研究提出一种基于神经调制依赖可塑性的新型类脑学习方法(NACA)，实现更高分类精度和更低学习能耗，可极大缓解灾难性遗忘问题，有望进一步引导新型类脑芯片的设计。 这项人工智能(AI)领域类脑研究重要进展成果论文，由徐波研究
科学家研发出新型类脑学习方法
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络因采用反向传播（Backpropagation，BP）等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神经调质
北京脑科学与类脑研究所首次揭示大脑“伤情电报”
记者昨天从新型研发机构北京脑科学与类脑研究所获悉，其井淼实验室首次发现中枢神经系统遭受损伤时所传递的“伤情电报”——一种具有高度时空特异性的ATP（腺苷酸三磷酸，一种化合物）信号。这一发现或有助于对大脑损伤的治疗带来新思路，相关研究文章近日登上知名学术期刊《自然-神经科学》。 中枢神经系统的损
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507316.shtm 人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagat
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagation, BP）等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神
新型人工突触可用于高度扩展的类脑计算
科技日报北京12月28日电 （记者张梦然）据最新一期美国化学会期刊《应用材料与界面》报道，新加坡科技与设计大学（SUTD）研究团队开发出一种基于二维（2D）材料的新型人工突触，能用于可高度扩展的类脑计算。模仿人脑功能的类脑计算因其在人工智能中的功能应用和低能耗而引起科学界的广泛关注。像人脑一样，为了
科学家培育出新型“全脑”类器官
美国约翰斯·霍普金斯大学研究人员培育出一种新型“全脑”类器官，不仅包含多个脑区的神经组织，还具有初步的血管结构。这项成果发表在《先进科学》杂志上，展示了首次将各个脑区组织成功整合为一个统一运作的类器官。该突破有望为自闭症、精神分裂症等复杂神经精神疾病的研究开辟新途径。 目前大多数论文中提到的脑
自动化所研发出类脑脉冲神经网络加速器
近日，中国科学院自动化研究所曾毅研究员课题组提出基于FPGA的脉冲神经网络硬件加速器“智脉·萤火”（FireFly），并集成了针对FPGA器件特点的DSP运算优化策略和适配脉冲神经网络数据流模式的高效的突触权重和膜电压访存系统，在硬件上实现了脉冲神经网络的推理加速，推动了类脑脉冲神经网络迈向实用
深度学习算法“解密”脑活动
英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。 慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标
北京脑科学研究专项：构建下一代智能科学体系
在北京市脑科学研究专项引领下，中科院自动化所类脑智能研究中心在类脑人工智能的研究方面，已取得初步进展。 一个小小的机器人，从它的视角望出去的正前方，摆放着一个摇铃。机器人问：“这是什么？”一个声音告诉它：“这是摇铃。”机器人先进行了缓慢地观察，之后伸手握起摇铃晃动，然后放回。当再次向机器人展示
自动化所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性
中国科学院自动化研究所揭示人类小脑功能层级背后的时空分子谱
人类小脑体积仅为大脑总体积的10％，却包含整个神经系统超过50％的神经元。小脑不仅协调运动，而且影响着人类的思考和情感。在探索小脑功能多样性的过程中，特别是剖析小脑如何参与和影响认知功能和情绪处理，研究发现了一个关键的轴线——感觉运动-联络（SA）轴。这一轴线有助于解释小脑功能层级的复杂性。然而
拓扑世界“新交规”！我国学者提出新型类脑计算方案
7日，记者从南京大学获悉，该校物理学院缪峰教授、梁世军副教授团队联合南京理工大学程斌教授通过构筑特殊堆垛构型的魔角石墨烯器件，观测到电子型铁电性与拓扑边界态的共存，并基于可选择的准连续铁电开关，首次提出了噪声免疫的类脑计算方案，该工作为开发基于拓扑边界态的新型低功耗电子器件开辟了全新的技术路线。相关
本科生怎么学习脑机接口
今年秋季学期刚开始，天津大学便对外宣布，该校正式开设全国范围内的首个脑机接口专业并启动招生选拔。目前，该专业首批招收的20名学生已经由原专业转入脑机接口专业就读。在很多人看来，脑机接口这样“高大上”的技术，似乎不该是本科教育涉足的领域。事实上，我国对于脑机接口相关领域的教育也基本起始于研究生阶段。此
脑图谱与类脑智能前沿论坛举办
论坛现场 海南大学供图 12月27日，“CSIG图像图形中国行”走进海南大学，并举办脑图谱与类脑智能前沿论坛。 国防科技大学教授胡德文、北京大学教授彭宇新、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔、北京大学教授林宙辰、海南大学教授殷明、北京邮电大学教授刘勇等受邀在会上作报告。中国科学院院士、海
向人脑“取经”，我国科学家提出新型类脑计算方法
虽然人工智能在一些方面的表现已超越了人类，但这不代表它真的很聪明。相反，很多时候它还“很傻很天真”，仍然需要向人脑“取经”。8月16日，《自然·计算科学》在线发表了一项类脑计算领域的重要进展。借鉴大脑神经元复杂动力学特性，中国科学院自动化研究所李国齐研究员、徐波研究员团队联合清华大学、北京大学的科研
我国科学家打造类脑认知智能引擎“智脉”开源平台
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506680.shtm近日，Cell出版社旗下Patterns期刊以封面文章形式发表了全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎(Brain-inspired Cognitive Intelligence Engin
中国科学院自动化研究所研究员曾大军：杰青项目送出最关键“助攻”
曾大军受访者供图■本报记者赵广立当中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）副所长、研究员曾大军20多年前尝试深化人工智能和运筹学的基础研究、推进社会应用时，人工智能还不像今天这般“时髦”。在中国科学技术大学和美国卡内基·梅隆大学经历了经典的“决策科学+人工智能”淬炼后，曾大军想进一步把这些理念和算
中国科学院杭州医学研究所揭牌
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516754.shtm
中国科学院杭州医学研究所揭牌
1月25日上午，中国科学院杭州医学研究所揭牌活动在浙江省杭州市举行，中国科学院院长、党组书记侯建国，浙江省委书记、省人大常委会主任易炼红出席活动并共同为杭州医学所揭牌。中国科学院副院长、党组成员周琪、汪克强，浙江省委副书记、杭州市委书记刘捷，浙江省委常委、秘书长邱启文见证揭牌。浙江省副省长卢山主
中国科学院杭州医学研究所揭牌
1月25日上午，中国科学院杭州医学研究所揭牌活动在浙江省杭州市举行，中国科学院院长、党组书记侯建国，浙江省委书记、省人大常委会主任易炼红出席活动并共同为杭州医学所揭牌。中国科学院副院长、党组成员周琪、汪克强，浙江省委副书记、杭州市委书记刘捷，浙江省委常委、秘书长邱启文见证揭牌。浙江省副省长卢山主
研究人员构建新型光学脑—脑接口
埃隆·马斯克展示的脑机接口系统曾引发刷屏。如果不只让脑机相连，而直接实现脑与脑的信息传输，又会怎样？科技日报记者24日从北京脑科学与类脑研究中心了解到，该中心罗敏敏实验室利用光纤记录和光遗传学激活技术构建了一个光学脑—脑接口，在两只小鼠间实现了高速率的运动信息传递，从原理上验证了脑—脑接口跨个体
B类先导专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题验收
8月31日，中国科学院在北京召开B类战略性先导科技专项“脑功能联结图谱与类脑智能研究”结题总体验收会议。总体验收专家组由中科院院士王志珍、贺福初、赵国屏、强伯勤、张钹、郭雷等来自科研机构、高校、医院的科技专家，以及来自科学技术部、财政部、国家卫生和计划生育委员会、工业和信息化部等国家有关部门的管
大脑神经元的自反馈机制启发更好的类脑人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486144.shtm 近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究，研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发，融入类脑脉冲神经网络的理
我国科学家研发出毫瓦级超低功耗类脑芯片
6月1日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，来自该所等单位的科研人员联合研发出一款新型类脑神经形态系统级芯片Speck。该芯片展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。相关研究成果在线发表于《自然·通讯》杂志。人脑运行的神经网络虽然非常复杂且庞大，但总功耗却仅为20瓦，远小于现有的
我国科学家研发出毫瓦级超低功耗类脑芯片
6月1日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，来自该所等单位的科研人员联合研发出一款新型类脑神经形态系统级芯片Speck。该芯片展示了类脑神经形态计算在融合高抽象层次大脑机制时的天然优势。相关研究成果在线发表于《自然·通讯》杂志。人脑运行的神经网络虽然非常复杂且庞大，但总功耗却仅为20瓦，远小于现有的
“类脑”研究热度猛增－或促进人类终极进化
清华大学“类脑计算研究中心”近日举行了揭牌仪式。信息、生物、材料、物理、微电子等7个院系的掌门人共同按动启动钮，多学科共同支持类脑研究。清华大学新任校长邱勇到场致辞。他表示，希望类脑计算推动跨学科的研究发展。 类脑计算研究中心学术委员会主任张钹院士说，类脑计算比曼哈顿计划更有挑战性。研究中心