科学家研发出新型类脑学习方法
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络因采用反向传播（Backpropagation，BP）等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神经调质物，往往经由特定的腺体释放（图1A），远程弥散、投射到一定范围内的目标神经元群体，并根据调质浓度水平的不同，对局部的神经元、突触等多种微观可塑性产生复杂的调制影响（图1B）。 受到该生物神经调制机制的启发，中国科学院自动化研究所研究员徐波团队与中国科学院院士、脑科学与智能技术卓越创新中心高级研究员蒲慕明，以及临港实验室研究员李澄宇等，通过建模多巴胺、乙酰胆碱等全局神经调制可塑性（Neuromodulation Plasticity）、局部时序依赖可塑性（Spike Timing-Dependent Plasticity，STDP）等......阅读全文
深度学习算法“解密”脑活动
英国《自然·医学》杂志9月25日在线发表的一项研究，报告了一种可以分析四肢瘫痪患者大脑活动的深度学习算法。该算法已被用于向患者的前臂肌肉传递电刺激，从而恢复瘫痪肢体的功能性运动。 慢性瘫痪患者的生活质量可以通过脑机接口加以改善。脑机接口可以将控制运动的中枢神经系统回路和辅助设备（例如计算机光标
本科生怎么学习脑机接口
今年秋季学期刚开始，天津大学便对外宣布，该校正式开设全国范围内的首个脑机接口专业并启动招生选拔。目前，该专业首批招收的20名学生已经由原专业转入脑机接口专业就读。在很多人看来，脑机接口这样“高大上”的技术，似乎不该是本科教育涉足的领域。事实上，我国对于脑机接口相关领域的教育也基本起始于研究生阶段。此
脑智卓越中心解析痕迹型恐惧关联学习的神经机制
7月22日，《细胞报告》（Cell Reports）在线发表了题为Learning-prolonged maintenance of stimulus information in CA1 and Subiculum during trace fear conditioning的研究论文。该研究由中
基于脑功能影像数据机器学习分类的跨中心泛化性
在临床研究领域，机器学习已被广泛用于优化脑影像数据分析和建立预测模型来对精神分裂症患者进行分类。评估泛化性是对预测模型性能评价的重要步骤，然而对该方面问题进行探讨的临床研究却很少。 为了解决这一问题，中国科学院心理研究所心理健康重点实验室神经心理和应用认知神经科学（NACN）实验室研究员陈楚侨
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagation, BP）等人工学习方法而导致的广泛灾难性遗忘现象。生物系统中常见的多巴胺、5-羟色胺、血清素、去甲肾上腺素等神
多尺度神经可塑性调制机制启发的类脑连续学习
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507316.shtm 人工智能迫切需要借鉴生物系统中的微观、介观、宏观等多尺度神经可塑性融合计算机制，以便启发实现更加高效的类脑连续学习算法，消除人工神经网络由于采用反向传播（Backpropagat
首个基于深度学习的脑静脉系统相关脑出血诊断研究获突破
近日，浙江大学医学院附属第二医院童璐莎、高峰教授团队，联合浙江大学生物仪器与工程学院赵立教授团队，成功开发出一种用于区别急性自发性脑出血的可解释性的人工智能模型，该模型针对急性脑叶出血发病凶险，病因鉴别困难等问题，仅利用常规头颅CT（非增强），从急诊脑出血患者中精准识别出脑静脉系统血栓形成相关脑出血
机器学习新算法：脑扫描就能诊断阿尔茨海默病
英国帝国理工学院研究人员开发出一种机器学习新算法，通过一次脑部扫描观察大脑内的结构特征（包括以前认为与阿尔茨海默病无关的区域），即可诊断出阿尔茨海默病。该技术的优势在于其简单性，并且可在很难诊断的早期阶段就识别出疾病。研究成果发表在开放获取专业学术期刊《通讯·医学》上。 医生目前使用大量测试来
丝瓜提取物对衰老小鼠学习记忆力、脑组织形态...（二）
1.5.5 ELISA法检测 血清中细胞因子ILK , IFN、的浓度 取全血标本离心20分钟，取上清液进行检测，严格按eBioscienc;e公司提供的EI1SA试剂盒中的检测方法测定血清中细胞因子IL 2 ， IFN-r的浓度。用酶标仪在450nm波长依序测量各孔的光密度(OD值
丝瓜提取物对衰老小鼠学习记忆力、脑组织形态...（一）
丝瓜提取物对衰老小鼠学习记忆力、脑组织形态学及免疫功的影响目的:观察丝瓜提取物对衰老小鼠学习记忆能力、脑组织形态学及免疫功能的影响。方法:经筛选的昆明种小鼠随机分为对照组、衰老组、ALL瓜提取物187.5 mg/kg,375 mg/kg,750 mg/kg3个剂量组。除对照组以外，均在颈背部
新型类脑晶体管模仿人类智能，可在室温下节能执行联想学习
美国西北大学、波士顿学院和麻省理工学院研究人员从人脑中汲取灵感，开发出一种能够进行更高层次思维的新型突触晶体管，可像人脑一样同时处理和存储信息。在新的实验中，研究人员证明晶体管对数据进行分类的能力，超越了简单的机器学习任务，并且能够执行联想学习。研究成果20日发表在《自然》杂志上。 尽管之前的
向低等动物学习，向年轻个体学习
再生是人类永恒的梦想：东方有借莲花重生的哪吒，西方有靠一滴血就能复活的金刚狼。但扫兴的是，现实中人类的再生能力非常、非常弱。还能挽救一下吗？就在大年初一，中国科学家在学术期刊Cell Discovery上发表了一篇论文，指出一种常见的小分子化合物，能显著促进哺乳动物的组织再生：加速伤口修复、促进毛发
学习资料：浆质体
浆质体，又称浆逸出体或胞浆球，是早幼粒细胞极度增生时，其胞浆逸出而形成。为圆球形，大小同成熟红细胞，一般直径在8-10微米左右，有些则直径略大，如本图的浆质体则接近白细胞大小。浆染淡蓝色，无细胞核，有类似早幼粒细胞的颗粒。在急性粒细胞性白血病时较易见，偶见感染或正常人。
比传统机器学习算法快1000倍——联想学习法
英国牛津大学材料系研究人员联合埃克塞特大学和明斯特大学的同事开发了一种片上光学处理器，能检测数据集中的相似性，速度比在电子处理器上运行的传统机器学习算法快1000倍。发表在《光学》杂志上的这项新研究的灵感来自诺贝尔奖获得者伊万·巴甫洛夫对经典条件反射的发现。巴甫洛夫在实验中发现，如果在喂食过程中提供
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，
国内首个支持“量超协同学习”的学习框架面世
近日，本源量子发布国内首个支持量子计算机和超级计算机“协同学习”（简称“量超协同学习”）量子机器学习框架——VQNet 2.0，论文已在学术预印本平台arxiv上公布。据介绍，该框架与量子计算操作系统“本源司南”深度结合，首次支持同时调度量子和经典计算资源进行机器学习的训练与预测。 当下，机器
人工突触可自主学习
来自法国国家科学研究中心及其他研究组织的研究人员创造了一种能够自主学习的人工突触。他们还对该设备进行建模，这对于开发更复杂的脑回路至关重要。该研究4月3日在《自然—通讯》杂志上发表。 生物模拟学的目标之一是从大脑的功能中获得灵感，以便设计越来越多的智能机器。这一原则已经以完成特定任务的算法形式
机器学习也许能“算命”
12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或许能提供对人类行为的量化认知。 社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然我们对在人类生活中起到重要作用的社会人口学因素已有充分了解，但一直无
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
婴儿的压力与学习
一项研究发现，压力能削弱婴儿的认知灵活性。此前的研究已经证明了压力能促进成年人的习惯行为，其代价是牺牲灵活行为。 然而，仍然不清楚压力对婴儿是否有类似的效应。Sabine Seehagen及其同事研究了26名15个月龄的婴儿，他们被随机分配到一个压力组或者一个对照组。压力组的婴儿接触一个不
来这里轻松学习BNP
导读：心衰是各种心脏疾病的严重和终末阶段，发病率高，是当今最重要的心血管病之一。据统计，全球每1000人中就有9例心衰患者，约60% 的患者会在确诊5年内死亡。专家表示，心衰是一种慢性、自发进展性疾病，很难根治，但可预防。如何预防？还是从学习体检化验单开始吧~ 1检测心衰的两个重要指标
纳米抗体技术学习（上）
纳米抗体及结构简介1993年，比利时布鲁塞尔自由大学免疫学家Hamers-Casterman教授以及他的同事们在骆驼（骆驼科，后来研究证实也包括单峰骆驼和羊驼）的血清中发现了一种与传统抗体结构不同的新型抗体，这种抗体仅仅由两条重链构成，被称为重链抗体(heavy-chain antibody, HC
这样学习FPGA最有效
学习FPGA，在不同层次的人明显有不同的答案。先说一句，说不要开发版的都是菜鸟级选手。 我把FPGA层次划分为，鸡蛋级别，菜鸟级别，老鸟级别，高手级别四类。题主是鸡蛋级别的吧！啥也不会。那些得赞高的不少都是菜鸟级别的选手。当然，我现在告诉你的如何成为一个菜鸟。当然以后有空我也会写从菜鸟
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为...
运动影响学习与记忆研究中的动物模型,学习记忆行为实验建立理想的学习记忆实验动物模型，是开展运动与学习记忆研究工作的基础。动物模型的制备应尽量模拟临床致病因素，以期在发病机理、运动干预等方面获得科学的数据。1.1 老年痴呆（AD）模型理想的AD动物模型应具有与老年性痴呆相似的基本特征：一、模型动物具有
中科院党组理论学习中心组召开学习会
今天下午，中国科学院党组理论学习中心组在北京召开会议。会议结合党中央、国务院关于科技创新的要求和部署，联系中科院药物研发和集成电路产业科技攻关情况，学习研究未来中科院在相关领域的主要突破方向和重大举措。中科院院长、党组书记白春礼主持学习会。 学习会上，中科院微电子研究所所长叶甜春介绍了我国集成
生态环境部党组举行理论学习中心组（扩大）集体学习
今日，生态环境部党组举行理论学习中心组（扩大）集体学习，深入学习贯彻新修订的《中华人民共和国行政复议法》。生态环境部党组书记孙金龙主持集体学习并讲话，生态环境部部长黄润秋参加学习。 司法部行政复议与应诉局局长周院生应邀作专题报告，围绕新修订的行政复议法，从修订的重要意义、修订的主要内容和新的变
心电简易学习表
心电简易学习表
早期听觉学习始于子宫中
一项研究发现，在子宫内听到的声音可能塑造发育中的人类大脑，从而影响人出生后的语音和语言发育。人类胎儿在怀孕后大约27周开始感受到外部声音，引发胎儿听觉皮层重新组织以及正在发育的神经系统的成熟。但是胎儿是否能够学习这些声音从而影响在婴儿期的语音感受和发育，这仍然不清楚。Eino Partane