自动化所在类人连续学习及情境依赖学习方面取得进展
中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心与模式识别国家重点实验室团队提出正交权重修改算法，与情境信息处理模块相结合，使人工神经网络具备了强大的连续学习和情境依赖学习能力，有效解决灾难性遗忘等难题。相关成果已在线发表于Nature Machine Intelligence。 人工智能已成为21世纪最具挑战性的前沿科学领域之一，但究竟什么是“智能”？可以确定的是，个体对复杂、动态环境的高适应性是智能的重要标志。 人类大脑显然是高环境适应性的典范。人不仅可以在新的环境中不断吸收新的知识，而且可以根据不同的环境灵活调整自己的行为。在此方面，深度神经网络（deep neural networks，DNN）与大脑相比存在着很大的差距。传统DNN一方面会受到“灾难性遗忘”问题的困扰，难以在学习新知识的同时保留旧知识，即缺少连续学习（continual learning）的能力；另一方面，DNN往往只能实现预先训练好的固定操作，不能对实际......阅读全文
模式识别与人工智能前沿探讨专题论坛召开
7月6日，由中国科学技术协会主办，中国自动化学会承办的第二十七届科协年会“模式识别与人工智能前沿研讨”专题论坛在北京召开。论坛聚焦国家战略需求与技术前沿动态，汇聚来自国内知名高校、科研院所及行业领军企业的近20位专家学者与企业代表，深入交流模式识别与人工智能领域的发展方向，助力新质生产力培育和学
模式识别受体的定义
模式识别受体（PRR）主要是指存在于固有免疫细胞表面的一类能够直接识别结合病原微生物或宿主凋亡细胞表面某些共有特定分子结构的受体。也包括少数分泌型PRR，如C反应蛋白和甘露聚糖结合凝集素。膜型PRR是胚系基因直接编码的产物，较少多样性，主要包括甘露糖受体、清道夫受体和Toll样受体。
首届亚洲模式识别学术会议在京召开
11月28日至30日，首届亚洲模式识别学术会议（First Asian Conference on Patter Recognition, ACPR2011）在北京召开。亚洲模式识别学术会议由中科院自动化所模式识别国家重点实验室发起、国际模式识别学会（IAPR）批准并支持，旨在促进模式识别领域广
用生物大分子来做模式识别
分子水平的模式识别对于生物有机体实现其基本功能起着至关重要的作用，在此之前，研究者们已经报道了使用基于线性阈值环路和Hopfield环路的DNA的神经网络来处理这类问题，但是其能够处理的规模有限，仅能够识别不超过四个模式，其中每个模式由4种不同DNA分子构成的。在本篇文章中，作者采用的是被称
谭铁牛院士荣获国际模式识别最高奖
谭铁牛 中科院自动化研究所供图8月22日，在第26届国际模式识别大会开幕式上，国际模式识别协会主席宣布，该会决定将今年的国际模式识别领域最高奖——傅京孙奖颁授于中国科学院院士、中国科学院自动化研究所智能感知与计算中心主任谭铁牛，以表彰他在模式识别领域所取得的杰出成就，这是该奖自1988年设立以来
首位中国人！中科院院士获该领域国际最高奖
第26届国际模式识别大会8月22日在加拿大蒙特利尔市开幕。在开幕式上，国际模式识别协会主席宣布，该会决定将今年的国际模式识别领域最高奖——傅京孙奖颁授予中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员谭铁牛，以表彰他在模式识别领域所取得的杰出成就，这是该奖自1988年设立以来首次授予北美和欧洲地区以
模式识别急需借鉴脑和神经科学
随着计算机硬件、互联网、大数据的发展和深度学习的广泛应用，模式识别作为人工智能的一个重要分支，其方法不断更新发展，并已在许多领域中被推广应用，关注度与日俱增。 实际上，过去20多年中，互联网搜索、视频监控、文字识别、语音识别、人脸识别、人机交互等技术成功应用的背后都有模式识别方法作为支撑。
中国科学院院士谭铁牛荣获国际模式识别最高奖
中新网北京8月24日电 (记者 孙自法)中国科学院(中科院)24日发布消息说，第26届国际模式识别大会当地时间8月22日在加拿大蒙特利尔开幕，国际模式识别协会主席在开幕式上宣布，该会决定将今年的国际模式识别领域最高奖——傅京孙奖颁授于中科院院士、中科院自动化研究所智能感知与计算中心主任谭铁牛研究员，
西交利物浦大学学者获国家重点实验室基金资助
日前，西交利物浦大学电气与电子工程系王秋锋博士申请的项目“基于互联网多模态内容的文档识别方法研究”通过同行专家评审，成功获得模式识别国家重点实验室的开放课题基金资助。 文档分析与识别属于人工智能的一个传统方向，多年来受到国内外研究者的广泛关注，并推动了包括多种OCR工具、名片识别工具等在内的一
我科学家发现病毒核酸的模式识别受体
近日，记者从中国农业科学院哈尔滨兽医研究所获悉，该所动物病原监测与流行病学研究创新团队在国际上率先发现一个新的病毒核酸模式识别受体——RNA解旋酶19A，并阐明了该受体识别病毒核酸、激活炎症小体、促进炎症细胞因子的分泌分子机制。 据悉，先天免疫系统能够快速识别外界病原体物质
谭铁牛院士：向生物学习－开启模式识别新突破
人们在观察事物或现象的时候，常常要把各个相似的但又不完全相同的事物或现象组成一类。例如一个数字有不同的写法，对一个人来说，某一种写法虽然没有见过，但大脑却能自动将这个字识别出来。 这种模式识别行为虽然人们早已司空见惯，在中国科学院院士谭铁牛看来，它却是人类最重要的智能行为。而机器模式识别能力
我科学家发现天然免疫模式识别新通路
北京生命科学研究所副所长、清华大学生物医学交叉研究院教授邵峰实验室发现了一条新的天然免疫模式识别通路，为开发免疫调节剂和疫苗佐剂开辟了新途径。相关论文近日在权威科学期刊《自然》在线发表。《自然》同期配发了评论文章，对该工作给予高度评价。 细菌是导致哺乳动物生病的重要病原体，包括革兰氏阴性和阳性
人工智能的“脑洞”究竟有多大
就像打了一剂强心针，当世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机横空出世后，人们对人工智能时代的期待似乎有了更多的底气：超越经典的量子计算机已经有了，打败超级计算机的量子计算机还会远吗？ 一旦后者实现，人类将再次以计算能力为傲，窥探人类大脑的奥秘，从而扫除人工智能研究的一大障碍。目前来看，面
机器视觉系统简介
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
模式识别受体PRRs与病毒PAMP之间的运用与关联（二）
来自病原体和死细胞的物质通过相同的摄取机制被细胞摄取，包括Fc受体、补体受体和清道夫受体介导的摄取。Fc受体和补体受体介导的摄取分别需要事先用抗体和补体因子进行处理，抗原呈递细胞（APC）活化受到物质来源和吸收途径的严格调节和影响。来自垂死的未感染细胞的物质摄取又激活了许多调节途径，这些调节途径减弱
模式识别国家重点实验室技术委员会成立
12月22日，中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室召开第一届技术委员会成立大会。新成立的委员会主任由自动化所副所长徐波研究员担任。微软亚洲研究院、IBM中国研究院、英特尔中国研究中心、诺基亚中国研究院、三星中国研究院、联想研究院、中国移动通信研究院、方正、腾讯、百度、汉王和阿里巴巴等多家大型
模式识别受体PRRs与病毒PAMP之间的运用与关联（一）
当地时间7月3日，世卫组织首席科学家苏米娅·斯瓦米纳坦在新冠肺炎例行发布会上表示，实验室研究发现，新冠病毒D614G变异可能导致病毒加速复制，意味着可能增强其传播性。今天就让我们从模式识别受体及免疫逃逸的角度来一起探讨病毒与宿主细胞之间的恩怨情仇。 什么是模式识别受体模式识别受体（Pattern r
研究团队在深度学习泛化能力研究中获进展
近日，中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室在深度学习泛化能力研究中取得进展，相关研究成果Depth selection for deep ReLU nets in feature extraction and generalization为题，发表在IEEE Transactions
水生所鱼类模式识别受体抗病毒感染机制研究取得进展
RIG-I样受体(RIG-I like receptors，RLRs)是一类新发现的模式识别受体，能够识别细胞质中的病毒RNA，在抗病毒天然免疫中起着重要的作用。RIG-I样受体包括3个成员, 即视黄酸诱导基因I (RIG-I)、黑色素瘤分化相关基因5 (MDA5)以及LGP2。在
第四届图像、信号处理与模式识别国际学术会议举行
3月28日至30日，由河海大学、江苏大学主办的第四届图像、信号处理与模式识别国际学术会议（ISPP 2025）在南京举行。本次会议汇聚行业精英与专家学者，通过大会报告、口头报告以及海报展示等丰富多样的环节，共同探讨图像、信号处理与模式识别领域的最新研究成果、技术创新和应用案例。 会上，河海大学
北大游富平等揭示识别病毒RNA模式识别受体的新机制
病原体模式识别受体（PRR）是识别外来危险信号的感受器，并且传递信号给细胞内的效应分子，从而调动细胞进行免疫应答。所有已知的病毒RNA PRR都具有核外定位。然而，对于许多病毒，在感染过程中通过复制在细胞核中产生双链RNA（dsRNA）。dsRNA是一种重要的PAMP，病毒感染宿主细胞产生的ds
史上规模最大，VALSE－2023召开
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502926.shtm近日，由江南大学承办的2023年度视觉与学习青年学者研讨会 (VALSE 2023)在无锡召开。据悉，VALSE发起于2011年，每年举办一次，本着“倡导学术平等，深度前沿交流；恪守科
中国工程院院士李德毅：人工智能的内涵与外延
人工智能技术能够走过六十年，如今奔跑在天梯上，而深处却是更多基础和阶梯的支撑，比如光网宽带、移动宽带、移动互联网、云计算、物联网及大数据等等。事实上，如果联网通信、数据量爆发及计算能力的极大提升，人工智能技术也许还处于实验室之中。 科学技术的发展史，就是人类认识世界、改造世界能力的拓展史，就是
中国成全球人工智能领域最“吸金”国家
“从2013年到2018年第一季度，中国在人工智能领域的投融资占到全球60%，成为全球最‘吸金’的国家。”最新发布的《中国人工智能发展报告2018》（以下简称“报告”）指出，2017年中国人工智能市场规模达到237亿元，同比增长67%，预计2018年市场增速将至75%。 该报告从科技产出和
第六届中国生物识别学术会议召开
12月3日至4日，由中科院自动化所、中国计算机学会和中国人工智能学会联合主办、自动化所模式识别国家重点实验室承办的第六届中国生物识别学术会议在北京成功召开，来自国内外30多所高校和科研院所的100名科研人员共聚一堂，交流和探讨了人脸、虹膜、指纹、掌纹、步态、静脉、语音等多种模态生物特征识别的前沿
人工智能如何“向善”
一段时间以来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型搅动了全球人工智能技术发展的浪潮。从写代码到讲故事，从撰写文章到自动制作数据表格……人工智能正在给人类的工作、学习、生活带来诸多变化。 我们距离“无所不能”的通用人工智能还有多远？人工智能的发展带来哪些安全隐患和挑战？近日召开的2023北京智源大
人工智能会谈判
英国伦敦深度思维公司的一项研究表示，人工智能（AI）代理可谈判和形成协议，使其在桌面游戏《外交》中胜过其他无此能力的代理。这些发现展示了一种深度强化学习方法，用其建模的代理可以与其他人工代理沟通和合作，在玩游戏时共同制定计划。相关结果近日发表于《自然—通讯》。 开发能展现出代理间合作和沟通的人工智能
“人工智能+”，加什么？
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519704.shtm去年，AI语言大模型ChatGPT的诞生引发了全球人工智能浪潮，随着视频生成模型Sora的发布，以AIGC（Artificial Intelligence Generated Cont
机器视觉系统的实验平台相关介绍
图像采集设备机器视觉教学实验平台是专门针对大学和研究机构开展机器视觉教学和研究的机器视觉教学实验平台，提供包括图像测量、检测、定位、跟踪识别等多个图像处理库函数，功能强大，可覆盖工业生产、机器视觉、 智能交通、航空航天等众多图像处理应用领域。 机器视觉图像处理教学实验开发平台可利用其提供的大量
戴汝为院士获中国系统工程终身成就奖
中国系统工程学会日前在京颁发“中国系统工程终身成就奖”，曾与钱学森一起发轫系统学与人工智能等新兴科技的中科院院士戴汝为获此殊荣，以表彰他在系统科学领域的学术造诣和创新性贡献。 戴汝为是我国最早从事模式识别、系统科学、思维科学、智能科学研究的泰斗级专家。在20世纪70年代初，他开创了“模式识别”