相同的数据、不同的人分析结果各不同

让200多名生物学家分析同一个生态数据集,结果会怎样?结果是大相径庭。 这种现象在心理学和社会学领域的研究中也存在。因此,21世纪10年代中期,出现了“多分析师”方法,即为多个研究人员提供相同数据和相同研究问题,让他们进行分析,然后比较不同研究人员的分析决策是如何影响最终表结果的。 现在,研究人员将上述方法引入生态学和进化生物学研究中。因为,他们发现在这些领域,没有对不同研究人员分析决策产生的效应大小或模型预测的变化进行实证探索。结果发现,该领域的研究结果存在的差异,不是由环境差异导致的,而是研究人员在统计分析方面的决策差异导致的。相关研究近日公布于预印本平台EcoEvoRxiv。 “人们倾向于每篇论文的发现都是决定性的。但我们的研究结果表明,不能指望任何单独的研究的单独结果能够完整描述某个事物。”研究合著者、澳大利亚墨尔本大学研究员Hannah Fraser说。 Fraser等人招募了174个分析师团队的246名分......阅读全文

相同的数据、不同的人--分析结果各不同

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相同的数据、不同的人-分析结果各不同

  让200多名生物学家分析同一个生态数据集,结果会怎样?结果是大相径庭。  这种现象在心理学和社会学领域的研究中也存在。因此,21世纪10年代中期,出现了“多分析师”方法,即为多个研究人员提供相同数据和相同研究问题,让他们进行分析,然后比较不同研究人员的分析决策是如何影响最终表结果的。  现在,研

水质对HPCL分析数据结果影响

HPCL最常见的一个问题便是溶剂中的污染物对分析数据的影响。颗粒颗粒能够损坏泵和注射器。颗粒也能够阻塞色谱柱而且熔化它,这会导致回压增大。颗粒还会表现为另一种固相,或许改动样品的组分。有机物超纯水中的有机物或许影响色谱峰的别离度和积分、或许导致鬼峰、还或许改动固定相的选测性以及影响色谱基线。离子离子

如何分析real-time-PCR的数据结果

  学习做Realtime PCR, 实验结果是出来了,得到的内参、目的基因的Ct 值在15-25 之间,熔融曲线基本上也是单峰,但不太会处理这个结果,对着数据发愁。。。不同的处理方法得到不同的结果。。。做的是相对定量,SYBR Green, 选用2^(-△ △ Ct)法内参基因:对照组1、对照组2

如何分析real-time-PCR的数据结果

学习做Realtime PCR, 实验结果是出来了,得到的内参、目的基因的Ct 值在15-25 之间,熔融曲线基本上也是单峰,但不太会处理这个结果,对着数据发愁.不同的处理方法得到不同的结果.做的是相对定量,SYBR Green, 选用2^(-△ △ Ct)法内参基因:对照组1、对照组2、对照组3实

“上帝粒子”最新数据分析结果公布

大型强子对撞机设备内部,该设备在去年7月份发现一种新的粒子,极有可能是有上帝粒子之称的希格斯玻色子  近日有关欧洲核子中心大型强子对撞机发现希格斯玻色子一事终于发布了新的进展消息。  本周来自全世界各国的物理学家们齐聚意大利召开为期两周的会议,讨论粒子物理学和宇宙学领域的最新进展。3

EDS分析结果有原始数据吗

当然有原始数据!(如果你是和SEM一起测的话)在你保存文件的文件夹里有个Untitled文件夹,你的数据就在里面,这个就是EDS的原始文件。通过一个专业的软件(这个软件是什么我不知道)才能将这个Untitled文件夹里的数据(View什么什么的格式的数据)转换成word格式的。

elisa实验的数据处理结果分析

免疫测定依其测定结果的表达方式,可分为定性和定量两类。定性测定常以“有”或“无”也即“阳性”或“阴性”来表达测定结果;定量测定的结果则以浓度的方式表达。定性测定结果确定的依据在于阳性/阴性判定值的建立,cut-off值的确立应尽可能地避免假阳性或假阴性结果的出现。除了cut-off值以外,还有许多其

elisa试验结果数据怎么统计分析

可以分析1.不同时期抗体水平的变化(OD值),即对照组与实验组有无区别(统计学上的区别)。2.分析个体动物抗体水平达到明显高于对照组的时间差异,用方差分析先看总体上有无差异,然后两比较,看出现差异的每对之间是否由于一些相同的因素而导致了差异的出现,如年龄、性别、体重。3.影响抗体产生的因素很多,如注

病例分析:一份和两年前相同的血常规结果引起了注意

依然是忙碌的白班,眼睛盯着电脑屏幕审核着流水的报告单,一个血常规的结果引起了我的注意:  小细胞低色素性轻度贫血,直接审核掉?等等,再看一下她的历史结果,跟两年前的血常规几乎没有差别。9岁的患者两年内血象一直呈现小细胞低色素性改变?正常吗?怎么考虑?缺铁贫?慢性病贫血?地中海贫血?铁粒幼?先推个片再

“大数据”预测软件火热来袭-然分析结果有待商榷

   今年高考结束后,在估分以及报考志愿阶段,出现了很多以“大数据”分析为名头的报考软件。有媒体报道,只要是用手机下载软件,历年各省录取分数线、大学不同专业的年录取率,统统可以查到。有的软件还宣称自己能预测出各高校的“大小年”,甚至可以根据你的分数,直接推荐你该报考哪所学校的哪个专业;还有的软件声称

蒸馏及沸点的测定数据及结果分析怎么写

1、实验名称以及姓名学号:要用最简练的语言反映实验的内容。如验证某程序、定律、算法,可写成“验证什么”、“分析什么”等。2、实验日期和地点:比如2020年4月25日,物理实验室。3、实验目的:目的要明确,在理论上验证定理、公式、算法,并使实验者获得深刻和系统的理解,在实践上,掌握使用实验设备的技能技

导致氧气检测仪分析结果数据不正确的原因

在进行氧含量分析尤其是微量氧分析时,由于空气中氧含量高达21%O2,故而假如处理不当极易以致对样品的污染和干扰,出现分析结果数据不正确。其主要原因是氧气检测仪操纵不当以致。以下仅谈几点影响测定的因素:  1、氧气检测仪气路系统的简化及洁净。  微量分析要求必须有效排除气路上的各种管件,倒角机阀门,表

单细胞测序数据分析中,如何避免假阳性结果?

在单细胞测序数据分析中,为避免假阳性结果,可以采取以下几种策略:  1. 严格的数据质量控制    - 对原始数据进行仔细的评估,去除低质量的细胞、测序深度不足或存在大量技术噪声的数据。    - 检查基因表达的分布是否符合预期,排除异常的数据点。  2. 合适的统计学方法和阈值设定  

工业氧气检测仪分析结果数据不正确的原因

氧气检测仪工业用最多的是电化学检测原理的常量氧检测仪,检测环境中的氧气浓度是否符合人正常呼吸的浓度,避免工作人员缺氧。       工业氧气检测仪出现分析结果数据不正确,其主要原因是氧气检测仪操纵不当以致。以下仅谈几点影响测定的因素:  1、气路切换器的简化及洁净  微量分析要求必须有效排除气路上的

不同质量的内切酶,实验结果大不相同

不好的内切酶常常被各种蛋白酶、非特异外切酶和核酸外切酶污染。使用被外切酶污染的内切酶切割DNA,则会在切割底物的同时破坏产物的末端(外切酶偷偷切掉1、2个bp,琼脂糖电泳却看不出来),让后续的连接、克隆和表达出现问题!而NEB提供的内切酶大部分都经过重组改造,在最大程度上避免了外切酶污染的问题,让你

肿瘤基因检测技术在相同患者机体中或会出现不同结果

  近日,一项刊登在国际杂志JAMA Oncology上的研究报告中,来自华盛顿大学医学院的研究人员进行了一项初步研究,对在相同癌症患者中进行的两项新一代遗传测序试验进行对比,结果发现两项测试结果可能存在明显的不同。  每年遗传检测用于对数千名癌症患者进行测试;对癌症相关的遗传改变进行临床测试目前正

质谱数据中具有相同分子量但是保留时间不同

质谱数据中具有相同分子量但是保留时间不同是同一个产物将其分散成初始颗粒面比单个颗粒的总和小得多结合紧密将其颜料单个颗粒之间以角和边详解颗粒间的相互作用较小颜料有三种结构形油漆态油漆。但分散剂与树脂之间的区别在于分散剂吸附颜料表面的牢度,而并不需要选择氟碳漆另外很好的润湿或研磨树脂,一般无机颜料一般无

预测肾脏移植结果的关键数据

  根据一项山间医疗中心的最新研究,如果医生使用他们可以获得的所有数据去预测肾移植病人移植失败的可能性,那么这些病人存活的几率更将高。尽管国家数据库包含大量肾移植的数据,但是目前为止仍然缺少可以准确预测病人移植物失效或者病人死亡时间的模型,因为这些模型都没有考虑病人肾移植后的费用数据。  这项最新发

纳米粒度及Zeta电位分析仪-数据结果怎么看

Zeta电位与电泳速度间的关系公式在印永嘉、李大珍合编的《物理化学简明教程》下册(第一版)142页,而电泳速度与分散粒子半径的关系式在该书的第136页,将下式代入上式就得到你所要的关系了。你想的很对,就是在胶体化学部分。

微量氧分析仪分析结果数据不正常,可能是测量受干扰了!

 微量氧分析仪是一种常用的分析仪器,有便携式、电化学、在线式多种类型。采用完全密封的燃料池氧传感器是当前国际上较为先进的测氧方法之一。在进行微量氧分析时,由于空气中氧含量高,故而如果处理不当极易造成对样品的污染和干扰,出现分析结果数据不正常,一些因素可能会影响微量氧分析仪的测量使用,比如:  1、背

PCR结果分析

1、假阴性,不出现扩增条带PCR反应的关键环节有:①模板核酸的制备;②引物的质量与特异性;③酶的质量及;④PCR循环条件。寻找原因亦应针对上述环节进行分析研究。(1)模板①模板中含有杂蛋白质,②模板中含有Taq酶抑制剂,③模板中蛋白质没有消化除净,特别是染色体中的组蛋白,④在提取制备模板时丢失过多,

JAMA:两家基因检测公司做的液体活检,结果竟不相同

  如今,癌症的精准医疗已经不是什么神秘又高冷的名词了,在消费级基因检测的推广和各种科普下,不知道点什么“液体活检”“基因测序”“循环肿瘤DNA(ctDNA)”之类的名词可真是有点落伍了。  在科研领域飞速发展的同时,临床医生们也与时俱进,抽血做个基于ctDNA的液体活检,一方面可以又快又准确地帮助

上海浦东6例新冠病例溯源结果出来了-感染来源都相同!

  据上海发布消息,12月7日下午,在上海市新冠肺炎疫情防控第89场新闻发布会上,上海市疾控中心相关负责人介绍, 2020年11月20日至23日,浦东新区累计报告了6例新冠肺炎确诊病例,流行病学调查发现:  病例1、病例2、病例3在浦东机场一物流公司工作,工作中互相有接触,其中,病例1发病前14天内

苔藓物种监测系统的监测频率对数据结果的分析有何影响?

苔藓物种监测系统的监测频率对数据结果的分析具有多方面的影响,包括:趋势判断:较高的监测频率能提供更多的数据点,使分析出的趋势更连续和准确。低频监测可能导致趋势线的不连贯,难以捕捉到细微但重要的变化。季节性模式识别:频繁监测有助于清晰地识别出与季节相关的周期性变化模式。监测频率过低可能无法准确反映出季

单细胞测序数据分析中,如何判断结果的重复性?

在单细胞测序数据分析中,可以通过以下几种方法来判断结果的重复性:  1. 重复样本测序    - 对相同的生物样本进行多次独立的单细胞测序实验。如果不同次测序得到的细胞类型分布、基因表达模式、差异表达基因等关键结果具有高度的一致性,说明结果具有较好的重复性。  2. 技术重复    - 在相

反物质和普通物质受到的引力相同么?欧核中心首次发布实验结果

磁阱底部掉落反氢原子示意图。图片来源:美国国家科学基金会科技日报讯 (记者张梦然)当你扔下反物质时,它会飘浮还是下落?甚至有没有可能逆向上升?《自然》杂志27日发表一项粒子物理学研究称,欧洲核子研究中心报告了对反氢原子自由下落的首个直接观测,结论提示:反物质和普通物质受到的引力相同。爱因斯坦在191

分析数据的处理——分析数据的显著性检验

1. 平均值()与标准值(m)之间的显著性检验 —— 检查方法的准确度                   (20)若     t计 ³ t0.95, n  则 与 m 有显著性差异(方法不可靠)             t计 < t0.95, n  则 与 m 无显著性差异(方法可靠)2. 两组平

如何读懂空间转录组测序数据结果

空间转录组学研究是很多老师非常感兴趣的一种最新组学研究技术。做完空间转录组测序后,能拿到哪些结果,是不是存在买家秀和卖家秀的差距?本期,生物芯片生物信息团队利用已发表数据的实操分析,为大家展示空间转录组测序数据结果。我们分析了来自10x Genomics 的Visium技术生成的某肿瘤生物学数据集,

如何读懂空间转录组测序数据结果

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