AI推动材料研究的时代来了？
两年前，谷歌旗下深度思维公司宣布，借深度学习技术发现220万种新型晶体材料。今年初，微软宣称其AI模型MatterGen能从零生成无机材料，有望颠覆无机材料设计范式。人工智能（AI）推动材料研究的新时代似乎已开启，但批评声也随之而来。批评者认为部分AI设想的化合物缺乏原创性、实用性不足。AI会彻底改变材料发现领域，还是会沦为过度炒作？英国《自然》网站日前一则报道指出，多数研究者认可AI在材料科学的巨大潜力，但需与实验化学家深度合作，同时正视当前AI局限并持续改进，方能释放其全部能量。AI驱动材料设计热潮在AI介入前，研究人员主要依赖“密度泛函理论”（DFT）这一传统计算方法预测新材料及性质。DFT曾预测出超强磁体、超导体等优质新材料。但DFT计算量极大，若要一次性筛选数百万种化合物，成本高到难以想象，AI的价值就此凸显。深度思维公司开发的“材料探索图网络”（GNoME）AI系统，一次性发现220万种新型晶体材料，涵盖元素周期表多......阅读全文
AI推动材料研究的时代来了？
两年前，谷歌旗下深度思维公司宣布，借深度学习技术发现220万种新型晶体材料。今年初，微软宣称其AI模型MatterGen能从零生成无机材料，有望颠覆无机材料设计范式。人工智能（AI）推动材料研究的新时代似乎已开启，但批评声也随之而来。批评者认为部分AI设想的化合物缺乏原创性、实用性不足。AI会彻底改
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
告别传统课堂，《人工智能通识》如何用AI学AI
8月30日，记者从西南交通大学获悉，为积极贯彻落实国家教育数字化战略行动，以数字化开辟教育发展新赛道、塑造发展新动能，进一步推动人工智能赋能教育教学转型，学校将打造面向全校师生的人工智能通识课程《人工智能通识》，该课程是学校的首门AI课程。《人工智能通识》课程将于2024年秋季学期在线上线下同步上线
AI不会取代你，但熟练使用AI的人会：芬兰研究揭示职场AI转型真相
AI不会取代你，但熟练使用AI的人会：芬兰研究揭示职场AI转型真相 来源：ScienceDaily | 关键词：人工智能, 职场转型, 生成式AI, 员工适应, 组织决策 导读：芬兰瓦萨大学的一项博士论文研究探讨了ChatGPT和Gemini等生成式AI工具如何改变工作场所。研究发现，当员工将AI视
松山湖材料实验室发布MatChat－AI－材料科学领域迎来AI助手
昨日从松山湖高新区获悉，松山湖材料实验室近日发布了材料科学重磅AI工具——MatChat AI Agent（即MatChat AI智能体），用户可通过对话形式，轻松获取知识库中的材料科学内容和“靠谱”答案。这标志着自然科学垂类模型时代到来，也意味着松山湖材料实验室在“AI+材料科学”领域的进一步
AI哲学家：人工智能应该先研究细胞而不是大脑
从一开始，我们就被告知，智能与大脑是密不可分的。智力是智能的一个非正式的同义词，而且，对天赋和智慧的任何讨论都将大脑作为隐喻。自然地，当技术发展到人类决定在机器中复制人类智能的时候，我们的目标是在人工智能中模拟大脑。 但如果这是错误的呢？如果所有关于创造“神经网络”和机器人大脑的讨论都是一
尼康显微镜人工智能（AI）模块NISA－NIS.ai在细胞荧光成...
尼康显微镜人工智能（AI）模块NIS-A NIS.ai在细胞荧光成像的应用尼康仪器有限公司将人工智能（AI）和显微镜融合，发布全新技术解决方案：显微镜专用AI模块NIS-A NIS.ai，实现高精度的成像处理和图像分析等。 集合三大功能 实现强大的技术集成NIS-A NIS.ai是尼康成像软件NIS
监管AI，欧洲议会通过《人工智能法案》
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519054.shtm
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
AI新模型快速预测材料光学性质
未来的中央处理器（艺术图）。图片来源：美国趣味工程网站科技日报讯 （记者刘霞）据美国趣味工程网站近日报道，日本东北大学和美国麻省理工学院科学家，成功开发出一款新人工智能（AI）模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质，但速度能快100万倍。研究团队表示，这一重要进展有望加速
人工智能征战内容创作领域：AI出品，版权归谁
人工智能发展迅猛，高效征战内容创作领域，使得人们不得不将人工智能创作的“作品”与人类作品放在一起比较，结论通常是“难以分辨”。 在近日举办的2018中国网络版权保护大会上，有演讲者亮出三首题为“西湖”的诗问台下：哪一首是人工智能“创作”的？现场没人能把握十足地给出答案。而被展示的一幅绘画作
“人工智能+情感”，AI伴侣能否带来亲密关系
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519505.shtm
AI实时检测癌症－人工智能赋能新时代
9月17日，参观者在大会现场体验“AI实时检测癌症”设备。 当日，2018世界人工智能大会在上海拉开帷幕。大会以“人工智能赋能新时代”为主题。来自近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流，200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。 9
深圳加速布局人工智能－打造全球AI先锋城市
近日，深圳市正式发布行动计划，提出加快健全算力、算法、数据、场景全流程全要素保障体系，全面提升人工智能领域综合实力，致力于将深圳打造成为全球人工智能先锋城市。这一战略举措标志着深圳在数字经济和科技创新领域再一次抢占高地。根据计划，深圳将着力完善算力基础设施，加速建设新一代人工智能算力中心，推动量子计
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
杨金龙：AI驱动化学研究变革
“物质世界丰富而复杂，要研究物质转化的内在规律，仅靠化学家在实验室解析表达远远不够。对重要化学问题开展研究还需要发展新理论和新方法。”随着人工智能技术的加持，精准智能化学曙光已现 在化学合成中，AI驱动的机器人平台已经能够在数天内完成原本数十年的实验任务，极大地提升了化学研究的速度和精度 单
“AI科学家团队”加速新材料创制
新材料研发是一项涉及多学科知识交叉的复杂系统工程，通常面临周期长、成本高、流程繁琐等挑战。特别是在制备阶段，不仅高度依赖个人经验，更存在大量难以言传的技术壁垒，这也是高端材料被“卡脖子”的主要原因之一。近年来人工智能（AI）在辅助材料设计与性质预测方面展现了巨大潜力，但如何突破研发效率瓶颈，解决
为什么越使用AI，越活得像个AI
生成式人工智能（AIGC）在重塑生产力的同时，也给高等教育领域带来了颠覆性变革。然而，它所具有的“技术双面性”很可能引发“流利但不真实”“道德偏见”“技术依赖”等问题，这将影响高等教育场景。2023年初，全球多所高校陆续出台政策禁止学生使用生成式AI，但越来越多的大学开始意识到生成式AI势不可挡，单
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
AI“参谋”来了！中关村AI新药研发平台落成
12月19日，由中关村生命科学园与角井（北京）生物技术有限公司共同发起建设的中关村AI新药研发平台在北京中关村生命科学园举行落成典礼。该平台于2020年12月开始筹建，旨在利用人工智能技术帮助制药企业快速进行药物靶点发现和筛选、药物作用机制探索、特异性抗体优化等工作，成为生物医药企业新药研发的
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
陆遥：AI服务医疗，医疗人工智能的临床应用
2019年9月4日-6日，由BioBAY联合中国医疗器械行业协会共同举办的DeviceChina2019于苏州国际博览中心召开。本届高峰论坛以“匠心智造，创新突围”为主题，共设1个主会场、2个分会场及1个专场路演，持续关注中国医疗器械行业生态发展、行业政策的最新变化；同时就医疗器械政策趋势、企业
“医疗+人工智能”－千亿资金打通AI医学影像赛道
近年来，AI+医药成为生物医药赛道热点，据数据统计，过往的五年时间，近千亿资金注入医疗人工智能赛道，医疗影像AI、AI制药、医疗AI机器人(10.00 -0.10%,诊股)等细分赛道都在飞速发展。其中，医学影像是医疗AI行业增速最快、资本热度最高的细分赛道之一。 随着深度学习技术的发展，AI医
亚马逊云推出AI代理功能，让AI成为助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能将使公司能够构建可以自动执行特定任务的AI应用程序，例如预订餐厅，而不仅仅是得到去哪里吃饭的建议。 “很多人都如此聚焦于这些模型和模型的大小，但我认为真正重要的是如何利用它们构建应用，这也是今天发布代理（Agents）功能的一个重要原因。”
“AI成龙”遇冷，AI数字人在影视业不灵？
影视业成为“粗制滥造”的标签 近日，影视巨星成龙主演、大量使用了人工智能（AI）数字人技术的电影《传说》登陆大荧幕，却遭遇了票房与口碑的双失利。截至7月20日，豆瓣评分5.3，上映10天累计票房不到8000万元。显然，“AI成龙”遭到了冷遇。“AI成龙”本是《传说》这部电影的卖点。据介绍，为了剧情需
“氏无界·AI无疆”医疗AI成果转化行动启动
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516109.shtm
预测材料结构与特性可以预测，AI帮大忙
美国加州大学圣地亚哥分校工程学院的纳米工程师开发了一种人工智能（AI）算法，可几乎即时地预测任何材料（无论是现有材料还是新材料）的结构和动态特性。此项研究成果28日发表在《自然·计算科学》杂志上。 该算法被称为M3GNet，用于开发Matterverse.ai数据库，该数据库包含超过3100万种
AI虚拟细胞开启生物研究新范式
细胞是孕育生命的微小单元。细胞内部及其与外部之间物质、能量和信号的传递与交换，构建出人类生长、发育、衰老与疾病的生命图谱。解读细胞的奥秘，便是破译生命的密码。随着人工智能（AI）技术的突飞猛进，一种全新的研究范式——AI虚拟细胞（AIVC）逐渐崭露头角。AIVC就是利用AI模拟细胞行为，探索生命机制