AI系统绘出“多彩”大脑布线图，可解开和重建大脑密集神经元网络
日本九州大学研究人员在新一期《自然·通讯》上发表文章称，他们开发了一种新的人工智能（AI）工具——QDyeFinder，其可从小鼠大脑的图像中自动识别和重建单个神经元。该过程涉及使用超多色标记协议去标记神经元，然后让AI通过匹配相似的颜色组合自动识别神经元的结构。识别神经元的一种策略是用特定颜色的荧光蛋白标记细胞，研究人员可追踪这种颜色并重建神经元及其轴突，扩大颜色范围可同时追踪更多的神经元。2018年，研究人员开发了Tetbow，这是一种用光的3种原色为神经元着色的系统。Tetbow使追踪神经元和找到它们的连接变得更加容易。研究人员致力于将颜色的数量从3种增加到7种，但一个关键问题是人类对颜色感知有局限性。仔细观察任何电视屏幕，都会发现像素由3种颜色组成：蓝色、绿色和红色。人类能感知到的任何颜色都是这3种颜色的组合，因为人眼里有蓝色、绿色和红色的传感器。但机器没有这样的限制。鉴于此，研究人员开发出一种工具，可自动区分这些巨大的......阅读全文
Nature－Medicine发布人工智能专刊：AI不再是幻想
科幻小说和电影中常常出现能诊断看病的机器人，像是风靡全球的科幻动画片《超能陆战队》里的“大白”最开始就是为了医疗开发出来的暖男。时至今日，这个构想已经不仅仅是幻想了，Nature Medicine近日就发布了人工智能专刊，介绍了AI在医疗领域的进展。 诊断神经系统疾病 来自西奈山伊坎医学院（
“AI+海洋”－青岛打造海洋人工智能产业集聚区
5月27日，青岛举行了“AI+海洋”人工智能大模型场景应用对接会。 会议以“AI赋能海洋 场景催生新质”为主题，汇聚自然资源部北海局、自然资源部信息中心、国家海洋信息中心、国家卫星海洋应用中心、国家海洋科技中心等国家、山东省、青岛市有关部门。华为、腾讯、抖音、科大讯飞、国实科技等人工智能大模型
ASMS－2024－|－SCIEX推出全新人工智能定量软件AI－quant
在2024 ASMS（美国质谱学会年会）上，全球生命科学分析技术创新者SCIEX与Mass Analytica合作，展示了人工智能定量（AI quant）软件。AI quant利用人工智能和机器学习的能力，在短时间内处理数据并产生见解，释放操作员时间提高效率。AI quant能够处理来自SCIEX
人工智能框架生态峰会掀开AI大模型新篇章
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502804.shtm
ASMS－2024－|－SCIEX推出全新人工智能定量软件AI－quant
2024年6月3日在2024 ASMS（美国质谱学会年会）上，全球生命科学分析技术创新者SCIEX与Mass Analytica合作，展示了人工智能定量（AI quant）软件。AI quant利用人工智能和机器学习的能力，在短时间内处理数据并产生见解，释放操作员时间提高效率。 AI quant能够
药监局发布医疗AI产品审批要点－人工智能企业是否就绪
在药监局进行“人工智能类医疗器械注册申报公益培训”半年之后，关于审批要求相关的官方详细文件终于下达。半年前的会议上，药监局细致入微的分析了影响医疗人工智能器械审批的每一个过程，细化到对每个指标进行了详尽的讲解。这一次，药监局正式向AI企业发布了审批相关文件《深度学习辅助决策医疗器械软件审批要点》
未来智能社会什么样从AI到AI+
8月26日国发〔2025〕11号颁布了《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》这一重要文件，其中特别强调“人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”，其核心就是要积极构建“人、机（ AI）与环境对齐的生态智能体系”，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
AI也分级？清华教授推动全球首个AI《分级定义》
AI对话系统发展历程 高凯 摄 28日，由清华大学计算机教授、智能技术与系统实验室副主任黄民烈发起，联合了十余家科研机构、二十多位知名学者共同制定的全球首个《AI对话系统分级定义》(以下简称《分级定义》)正式发布，《分级定义》将推动AI对话系统在虚拟个人助理、智能家居、智能汽车(车载语音)、情
AI－耗电超出预期，未来－AI－进展或依赖能源突破
据 technews 报道，由于 AI 消耗电力将远远超出人们预期，OpenAI 执行长 Sam Altman 认为，未来 AI 发展需要寻求能源突破。Sam Altman在彭博社于达沃斯世界经济论坛（World Economic Forum）期间举行的座谈活动中谈道，对气候友善的能源，特别是核融合
谷歌AI自动重构3D大脑－最高精度绘制神经元
[新智元导读]AI能够映射大脑神经元。人类大脑包含大约860亿个神经元，并且一个立方毫米的神经元可以产生超过1000TB的数据。由于其庞大的规模，绘制神经系统内部结构的过程是计算密集和繁琐的。为了加速这一过程，谷歌和德国马克斯普朗克神经生物学研究所的研究人员开发了一种基于深度学习的系统，可以自动
AI技术助力找到最能刺激猴子神经元的“抽象派”图像
近些年来，人工智能（AI）技术迅速发展应用于各个领域。如今在AI技术的帮助下，哈佛医学院的研究人员又做了一个创举——找到了最能够刺激猴子大脑神经元的面部图像。研究结果发表在《Cell》杂志上。 研究人员已经知道，灵长类动物大脑视觉皮层中的神经元会对面部等复杂图像做出反应，并且大多数神经元在图像
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
AI答题胜过真人
近日一项发表于《公共科学图书馆-综合》的研究发现94%的使用ChatGPT创建的大学考试答案，不会被检测出是由人工智能（AI）生成的，而且这些答案的得分往往比真实学生的更高。如今，人工智能（AI）技术的兴起和发展，如ChatGPT的诞生，对教育部门提出了一个根本性问题，即学校许多形式的评估，都是在没
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun但是A
“人工智能+”的前瞻实践：打造医疗影像AI国家级平台
近日，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设”专项结题，医疗影像AI实现从研发到落地全流程打通。据悉，该项目完成了共性技术平台建设、开源医疗数据库和算法资源库建设、行业标准体系建设，以及上下游企业生态合作与新型产学研平台化合作模式构建。目前，平台用户已覆盖北京、上海、广东、四川、河南、浙江等全
上海分院主办AI科技沙龙等世界人工智能大会活动
8月29日至31日，2019世界人工智能大会在上海举行。本届大会主题为“智联世界 无限可能”，由国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府等共同主办。 中科院上海分院作为中科院的派出机构，积极参与大会主论坛和部分分论坛的组织工
“人工智能+情感”引热议，AI伴侣能否带来亲密关系
自2023年以来，人工智能的“触角”已延伸到生活的方方面面。其中，“人工智能+情感”的赛道正悄然崛起。目前，国内外已经出现了多款较为成熟的AI伴侣应用。不少网友在社交媒体上晒出了与自己“AI男友”“AI女友”的相处日常。AI真能成为人类的伴侣吗？向AI寻求情感慰藉会面临哪些风险？我们又该如何防范其可
AI时代|国资委要求央企加快布局发展人工智能产业
国务院国资委2月21日消息，“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会近日召开。国务院国资委党委书记、主任张玉卓提出，推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。 会议明确，中央企业要把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划，深入推进产业焕新，加快布局和发展人工智能产业，把主要资源集
智谱AI、OpenAI、谷歌等共同签署前沿人工智能安全承诺
5月21日，第二届人工智能安全峰会在韩国首尔召开。峰会以“安全、创新、包容”为议题，就进一步保障AI安全性、推进AI可持续发展等方案进行讨论。 峰会上，智谱AI、亚马逊、微软、Meta、谷歌、OpenAI等共16家全球主要人工智能公司一道签署前沿人工智能安全承诺(Frontier AI Safet
AI哲学家：人工智能应该先研究细胞而不是大脑
从一开始，我们就被告知，智能与大脑是密不可分的。智力是智能的一个非正式的同义词，而且，对天赋和智慧的任何讨论都将大脑作为隐喻。自然地，当技术发展到人类决定在机器中复制人类智能的时候，我们的目标是在人工智能中模拟大脑。 但如果这是错误的呢？如果所有关于创造“神经网络”和机器人大脑的讨论都是一
医疗AI引领范式革命，国内首家人工智能医院正式揭牌
经过十年深耕，人工智能已广泛应用于医疗领域，嵌入影像学、信息学、生命科学等各个应用场景，为医疗流程降本增效，甚至颠覆传统范式。然而，由于缺乏统筹的人工智能厂商，医院内的人工智能应用往往分散、间断，无法充分发挥其价值。11月7日，全国首家人工智能医院“乌镇智能医院”成立，采用新一代人工智能技术，或
人工智能时代，AI在医疗领域的三大机遇与挑战！
根据一篇发表在《Managed Healthcare Executive》上的最新评论文章，医疗健康领域人工智能（AI）的发展为早期检测和分类、诊断、个性化医疗及医疗决定提供了新机会。该文章表示AI是一种可以整合到现有医疗护理技术中的新工具，而不是一种孤立的技术。图片来源：Nat Commun
中国AI论文数量世界居首，美国AI系统遥遥领先
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm当地时间4月3日，由美国斯坦福大学以人为本AI研究院（HAI）发起、学术界联合工业界组成的跨学科小组共同编制的“2023人工智能指数（AI Index）报告”（以下简称“斯坦福 AI
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
txyz.ai初探EAD奥义:－AI释读7600系统新进应用
SCIEX高分辨质谱 ZenoTOF® 7600 系统自2021年发布以来，各种学科的科学家利用其新型的电子活化解离(Electron Activated Dissociation, EAD)技术结合Molecule Profiler和Biologics Explorer等数据处理软件，在生物药、脂
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”
高内涵成像分析结合AI应用于人神经元细胞表型分析
目前，在神经生物学、精准医学、药物筛选等生命科学研究领域中，尽管高通量分析能提供研究者相比于其他方法无法轻易获得的海量信息，但其发展是具有挑战性的。神经毒性作用的评价在药物发现和疾病建模方面是一个非常活跃的研究领域。目前高内涵成像是对神经突形态表型变化成像分析的有效工具，但由于形态学上的多种变化和所