AI只需X射线片即可判断肺功能
科技日报讯 （记者刘霞）临床医生可以借助胸部X射线片，判断某人是否罹患结核病、癌症或其他疾病，但无法判断其肺部功能是否正常。在一项最新研究中，日本科学家开发出一款高精度人工智能（AI）模型，可以通过患者的胸部X射线片判断其肺功能。相关研究论文发表于近日出版的《柳叶刀数字健康》杂志。一般来说，医生使用肺活量计测量患者的肺功能，这需要患者的配合。如婴儿或痴呆症患者很难按照指示进行测量。一些因身体条件不便采取标准测试姿势的患者，也很难获得准确的测量结果。此次研究中，日本大阪市立大学团队使用近20年来的14万张胸部X射线片，对AI模型进行了训练、验证和测试。他们将实际肺活量测量数据与AI模型的估计值进行了比较，以微调AI模型的性能。结果显示出非常高的一致性，表明该AI模型具有广阔的实际应用前景。团队表示，最新研究中开发的AI模型有望为那些难以接受传统肺活量测试的患者提供一种有效的肺功能评估方法，不仅有助于减轻患者负担，还能降低......阅读全文
复旦管院院长：AI一定会代替不会用AI的人
近日，复旦大学管理学院（以下简称复旦管院）院长陆雄文先后在2024复旦管院本硕博开学典礼、复旦大学MBA项目开学典礼的致辞中阐述了管理的重要性、学好管理的方法论，鼓励学子们笃学立业，学好管理，成为具有企业家精神的职业经理人和具有职业经理素养的创业者和企业家。 陆雄文强调，中国要真正走向现代化，
X射线治疗
X射线应用于治疗[7]，主要依据其生物效应，应用不同能量的X射线对人体病灶部分的细胞组织进行照射时，即可使被照射的细胞组织受到破坏或抑制，从而达到对某些疾病，特别是肿瘤的治疗目的。
X射线诊断
X射线应用于医学诊断[6]，主要依据X射线的穿透作用、差别吸收、感光作用和荧光作用。由于X射线穿过人体时，受到不同程度的吸收，如骨骼吸收的X射线量比肌肉吸收的量要多，那么通过人体后的X射线量就不一样，这样便携带了人体各部密度分布的信息，在荧光屏上或摄影胶片上引起的荧光作用或感光作用的强弱就有较大
X射线散射
美国物理学家康普顿（Arthur Holy Compton，1892～1962）在大学生时期就跟随其兄卡尔·康普顿开始X射线的研究。后来他到了卡文迪什实验室，主要从事g射线的实验研究。他用精湛的实验技术精确测定了γ射线的波长，并确定γ射线在散射后波长会变得更长。但他没能从理论上解释这个实验事实。他到
X－射线激光
X 射线激光指的是 XFEL （x-ray free-electron laser），X 射线自由电子激光。而这种激光，是将自由电子激光技术（FEL）产生的激光，拓展到 X 射线范围内而产生的一种 X 射线激光。这种激光的强度可达传统方法产生的激光亮度的十亿倍，因此可让较小晶体产生出足够强的衍射图样
X射线原理
X射线定义X射线是由于原子中的电子在能量相差悬殊的两个能级之间的跃迁而产生的粒子流，是波长介于紫外线和γ射线之间的电磁波。其波长很短约介于0.01~100埃之间。X射线具有很高的穿透本领，能透过许多对可见光不透明的物质，如墨纸、木料等。这种肉眼看不见的射线可以使很多固体材料发生可见的荧光，使照相底片
X射线光谱
1914年，英国物理学家莫塞莱（Henry Moseley,1887-1915）用布拉格X射线光谱仪研究不同元素的X射线，取得了重大成果。莫塞莱发现，以不同元素作为产生X射线的靶时，所产生的特征X射线的波长不同。他把各种元素按所产生的特征X射线的波长排列后，发现其次序与元素周期表中的次序一致，他称这
x射线衍射仪和x射线机有什么不同
X射线衍射仪和X射线机有什么不同我觉得X射线机是用来照射X光线X射线衍射线一他是用来衍射的他俩不同
质子激发X射线荧光分析的X－射线谱
在质子X 射线荧光分析中所测得的X 射线谱是由连续本底谱和特征X 射线谱合成的叠加谱。样品中一般含有多种元素，各元素都发射一组特征X 射线谱，能量相同或相近的谱峰叠加在一起，直观辨认谱峰相当困难，需要通过复杂的数学处理来分解X 射线谱。解谱包括本底的扣除、谱的平滑处理、找峰和定峰位、求峰的半高宽
什么是连续X射线和特征X射线谱
连续X射线，是电子跑着跑着突然被原子核拉住，能量没地儿放，于是放出X射线，这里放出的能量是连续的。特征X射线是处于特定能级的电子吸收光子，处于激发态，跑到低能级上放出的能量，故是一份一份的，具有明显衍射峰。介绍阴极射线的电子流轰击到靶面，如果能量足够高，靶内一些原子的内层电子会被轰出，使原子处于能级
AI是否会超越人类？丘成桐：AI不会代替人类思维
近代物“人工智能（AI）是否会超越人类最优秀数学家？”对此，数学家、国际基础科学大会主席丘成桐表示，从目前来看，人工智能无法识别几何背后的定律，更无法识别数学与其他科学之间的关联，人工智能不会代替人类思维。 在7月24日举行的首届基础科学大会青少年专场活动“科学家面对面”中，一批来自高中和大学
获诺奖的AI教父辛顿：曾提醒AI或威胁人类生存
“AI（人工智能）教父”、神经网络领域大牛获诺贝尔物理学奖。美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton）当地时间10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·霍普
ThetaRay公司成功完成5700万美元融资：用AI技术反AI洗钱
基于人工智能的反洗钱（AML）平台ThetaRay日前宣布成功完成一轮5700万美元的融资，由Portage领投，同时有JVP、OurCrowd以及其他未透露姓名的早期投资方参与。这一融资将ThetaRay的总融资金额提升至1.6亿美元。ThetaRay的AML平台具备自动扫描和识别银行及其他金融机
X－射线显微镜的功能结构特点
X 射线显微镜是X 射线成像术的一种，也是显微成像技术，即将微观的、肉眼无法分辨看出的结构、图形放大成像以便观察研究的器械。X 射线成像的衬度原理、设备的构造与主要组成部件( 如X射线源、探测器等)，但主要是从宏观物体的成像( 如人体器管的医学成像、机械制品的缺陷探伤、机场车站的安全检查等) 出发的
乳腺X射线摄影系统的主要功能
数字化乳腺X射线断层组合成像技术是一种构建三维乳腺影像的方法，这种方法有助于放射科医师看到在二维扫描中可能会模糊不清的肿瘤。输出稳定（即无漂移），分辨率高，成像清晰，是乳腺疾病的最佳检查手段。铑靶输出的X线能量比钼靶稍高，达到20KV，更高能量的X线输出带来的更好的穿透性，更好的满足了致密性乳腺
乳腺X射线摄影系统的主要功能
数字化乳腺X射线断层组合成像技术是一种构建三维乳腺影像的方法，这种方法有助于放射科医师看到在二维扫描中可能会模糊不清的肿瘤。输出稳定（即无漂移），分辨率高，成像清晰，是乳腺疾病的最佳检查手段。铑靶输出的X线能量比钼靶稍高，达到20KV，更高能量的X线输出带来的更好的穿透性，更好的满足了致密性乳腺
X射线应力仪的技术指标及功能
技术指标 4.1 X射线管：Cr靶，V靶； 4.2射线管最大功率300W； 4.3 加速电压：30KV； 4.4 加速电流：10mA； 4.5 2θ角：140°～170°； 4.6 ψ角范围为 0°～45°； 4.7 ψ角摇摆范围为0°～7°； 4.8 仪器测量精度：无应力铁粉测量精度±10M
多功能X射线衍射仪的由来与发展
简要叙述了自X射线衍射发现以来近百年中X射线衍射仪的发展情况,大致可以划分为四个阶段:①早期的照相机阶段,特点是以照相底片做探测记录器,底片可同时记录许多衍射线,测角器构造简单;②中期的衍射仪阶段,特点是用计数器做探测器,大大提高了衍射强度的测量准确性,但要逐个记录衍射线,测角器构造复杂,电子技术的
x射线荧光光谱仪材料辨识功能
x射线荧光光谱仪是一种快速的、非破坏式的物质测量方法。x射线荧光光谱仪检测技术的改进提高了检测速度。探测器技术及用于脉冲信号处理的电子学线路的迅速发展，在允许的死时间情况下，探测器接收光子的数量提高了1个数量级以上。 仪器是较新型X射线荧光光谱仪，具有重现性好，测量速度快，灵敏度高的特点。能
AI能否让医生表现更好？
医疗人工智能（AI）最受“吹捧”的承诺之一，就是它们能够帮助人类临床医生更精确地解读X光和CT扫描等图像，从而作出更准确的诊断报告，增强影像科医生的表现。但实际情况确实如此吗？美国哈佛大学医学院、麻省理工学院和斯坦福大学的合作研究表明，使用AI工具进行图像解读的效果，似乎因临床医生而异。换句话说，有
AI助手“居里”帮你润色论文
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510424.shtm
K时评：上海“AI+制造”=？
全球AI领域备受关注的世界人工智能大会刚落幕，上海抓紧又忙活起来了。 日前，上海市政府常务会议原则同意《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》。该文件明确，必须把握人工智能赋能制造业的战略机遇，以AI驱动制造业高端化、智能化、绿色化、融合化升级，助力“上海制造”向“上海智造”跃升。 为
北航“小航”AI助手“亮相”
8月8日，一场别开生面的发布会在北京航空航天大学杭州国际校园举行，“小航”AI助手精彩亮相。据悉，“小航”是北京航空航天大学为新型人才培养和一流学科建设而打造的一款支撑学、研、管三位一体的开放式私域大模型，致力于提升教学质量、加速科研进程、增强校园智慧，推动数智教育的共享、共创和共育。“小航”还是一
医疗影像－AI－告别野蛮期
2017年年底，郑众喜在华西医院参加了一场人工智能研讨会，很多科室都谈到了医疗影像AI，医生们认为AI需要在大量精准专业标识的影片基础上才能做到智能。 华西医院于2017年7月宣布成立医学人工智能研发中心，当天一场消化内镜人工智能演示中，通过云端上传了12张检查图像，不到10秒筛选出息肉、
AI教练助你化身“冰雪精灵”
“你的摆臂幅度如果再小5厘米，就会减少一定阻力，速度和稳定性也会提升。”在长春冰上训练基地，教练正通过“智能冰上运动训练分析系统”对运动员进行指导。借助复旦大学工程与应用技术研究院教授、智能机器人研究院常务副院长张立华团队研发的训练分析系统，人工智能（AI）教练也许能助你化身“冰雪精灵”。为更好地筹
AI小说“搞瘫”科幻杂志
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494778.shtm美国科幻杂志《克拉克世界》在收到越来越多由人工智能（AI）创作的作品后，于日前关闭了投稿通道。该杂志创始编辑Neil Clarke表示，这个问题是由那些想用AI语言模型（如ChatGP
马化腾：AI时代看“用云量”
未来，“用云量”将是重要的反应经济发展的指标，与电能带来的变化一样，云也将带来新一轮的产业革命。21日，腾讯2017“云+未来”峰会在深圳召开，腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提出了用云量的三个发展趋势。 马化腾在演讲中称，云在未来有三个发展趋势。第一个趋势：产业革新的原动力。云出现后，就有了
医疗影像－AI－告别野蛮期
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AI助力更快探测恒星合并
德国科学家研究发现，一种新型机器学习方法能让天文学家更快确定双中子星合并的位置。这种方法可研究来自中子星合并的引力波辐射，当信号抵达地球时只需一秒就能对合并事件进行识别和定位。这种对来自恒星合并的引力波的自动探测或提供了对这些宇宙事件的新认知。相关研究3月6日发表于《自然》。 地球上的探测器能
AI语言模型“提速”药物发现
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型（如ChatGPT）的人工智能算法，这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配，而无需执行计算分子结