受生物启发的光谱适应视觉系统
人脸识别、医学影像分析、路障识别等一系列机器视觉技术的开发，在自动驾驶、实时视频分析等各个领域有广阔的应用前景。传感器是机器视觉的核心组成部分，既是信息转换的桥梁，也是数据采集的重要工具。目前，传统的机器视觉传感器技术大多只能感知二维空间和颜色的信息，对三维立体空间、时间、偏振、光谱等更多维的信息的感知仍有一定的挑战。因此需要开发能更高效提取多维信息的视觉传感器，以适应动态多变的环境。近日，香港理工大学教授柴扬团队的最新研究发表于《自然—电子学》。研究团队开发了一种仿生光谱适应视觉传感器，这些仿生传感器的光谱适应过程仅需要数十微秒，与最先进的高速相机的帧速率相当，将场景的韦伯对比度提高了十倍以上，在强烈的可见光眩光下提高了特征的识别准确率（从33%提高到90%）。如何在不同的光照条件下精准获得外部信息，对人类生活和行业发展具有重要意义。在自然界中，一些生物已经进化出了适应性视觉机制。如太平洋鲑鱼拥有光谱适应性视觉，可以适应具有不......阅读全文
美开发基于人类视觉系统的超级计算机
可引导汽车快速识别复杂环境目标 美国耶鲁大学工程和应用科学学院的欧亨尼奥·卡鲁塞伊罗15日在马萨诸塞州波斯顿市举行的高性能嵌入式计算（HPEC）研讨会上表示，他和研究小组开发出了基于人类视觉系统的超级计算机，与人们过去所研制的同类计算机相比，其在速度和节能上均有很大提高。 人在开车时，视觉和大脑
白度仪基于机器视觉的面粉白度检测系统
要的质量指标。目前，面粉白度的检测多数为离线式，其实时性差、自动化程度低、操作较为复杂，且检测精度不高。 针对面粉白度检测现状，采用opsis5150alc线阵CCD摄像机，基于机器视觉技术实现面粉白度的在线检测，以高性能计算机为主控制器，提高白度检测的自动化程度，实现高精度检测目标。
基于计算机视觉检测的大米外观品质检测系统
以往，我们在超市购买大米的时候，会通过外观来判断大米的品质，这也是我们一般消费者最常用的一种检测大米品质的一种方式。但是针对于更加专业的大米品质检测来说，这种方式缺乏客观性和重复性。而为了保证流入市场的大米品质，质监部门会使用大米外观品质检测系统这种更先进的检测技术，来保证我国大米的安全。
哈工大科研团队揭示视觉系统向大脑空间定位系统传递的非经典环路
近日，哈尔滨工业大学生命科学中心王广福课题组在脑科学领域取得重要进展，研究成果以《一个非经典的视觉皮层—内嗅皮层环路贡献于空间导航》为题发表在《自然-通讯》(Nature Communications）上。该研究揭示了视觉系统向大脑空间定位系统传递的非经典神经环路，为识别视觉参与空间导航活动的环路机
必创科技：光谱仪可用于人形机器人视觉系统研发，现阶段尚未直接涉足机器人领域
7月5日消息，有投资者在互动平台向必创科技提问：请问公司的光谱仪器能否应用于人形机器人的视觉感知，以及车路云一体化的配套产品应用? 公司回答表示：光谱仪可以用来鉴定对象的成分、材质和类别，至于人形机器人的视觉系统中是否需要实现这种功能，取决于人形机器人设计者；如果有需要，光谱仪可以用于人形机器
应用高光谱技术和机器视觉－0.6秒可测出螃蟹公母好坏
螃蟹在线自动分级系统、评估婴儿疼痛程度的手机APP、视觉识别与智能抓取多型号航空铆钉……3日在江苏大学举办的首届江苏省研究生计算机视觉科研创新实践大赛决赛现场，来自东南大学、南京航空航天大学、南京邮电大学、江苏大学等高校的32组研究生代表队，以“计算机视觉”这一当前热门的人工智能领域为切入点，比拼创
什么是色谱系统适应性
色谱系统适应性(System Suitability)是气相和液相色谱方法的重要组成部分，用来确认色谱系统能够满足当前分析的要求。测试基于的原则是：仪器，电路，分析操作和样品组成了整个系统，我们也要将其作为一个整体去评价。色谱作为快速、准确、可靠的分析方法，在各国药典中得到广泛应用。色谱方法一般包括
河大科研团队提出人工智能视觉系统新方法
人体超过80%的信息是通过眼睛从外部接收，视觉系统也是生物最重要的神经系统。在如今的人工智能(AI)技术中，通常使用图像传感器采集图像数据，但是图像传感器需要持续实时检测图像，这与人类视觉系统相比产生了大量冗余数据。 为了解决这一难题，河北大学电子信息工程学院教授闫小兵团队受生物视觉系统工作模式
胶位偏移检测AOI点胶方案－康耐德视觉识别系统
随着电子行业曲面屏和柔性电子材料应用的增多，对点胶工艺的需求也日益增加。因此，开展胶位偏移检测AOI点胶方案的研究，有助于电子精密加工产业突破技术瓶颈，促进国内电子加工产业升级。目前生产产品的升级，客户对点胶的要求也越来越高，传统的点胶机需要定制专用的夹具，人工把产品摆上夹具才能完成下一步的点胶
心理所揭示视觉背侧通路和嗅觉系统可能存在交互作用
大脑处理感觉信息加工中一个重要的特征是将来自多个感觉通道的信息有机地整合在一起，使人和动物由感觉刺激引发的行为更加优化、合理，从而获得更高的生存概率。这种多模态信息整合表现为将多种感觉通道的信息整合为一种总的感知，或者一种感觉信息调节另一种感觉信息的加工（跨模态调节）。在以往的研究中，跨模态调节
WaveGo－手持光谱测量系统
WaveGo作为光源光谱测量的理想应用工具，可使用简单的测试方法获得精准的测量结果。通过Android系统的指定App应用，可以对照明光源进行有效参数的测量，另外还可以通过云服务将测试的光谱数据与使用者Wave账户进行连接通讯。得益于海洋光学在科学分析领域的众多解决方案，搭配Androi
以色列开发视觉增强技术
以色列Bright Way Vision（BWV）公司最近开发出了汽车驾驶视觉增强系统，能够在夜间、炫光、雨天、低对比度、迎面交通、隧道、炫目等各种不良环境条件下增强驾驶员的视觉功能。 BWV公司运用激光选通成像技术，开发出视觉增强功能，具体包括：在不同光线距离范围内（夜间最远可达250米
AOI视觉检测设备功能
(1) AOI的光源由红、绿、蓝三种LED灯组成，利用色彩的三基色原理来组合成不同的色彩，结合光学原理中的镜面反射、漫反射、斜面反射，将PCB上贴片元件及焊接状况以图像的方式显示出来。 (2)权值成像数据差异分析系统是通过对一幅图像栅格化，分析各个像素颜色分布的位置坐标、成像栅格之间（色彩）过
视觉影响人体感温
11月13日电 日本东京大学的一个研究小组在美国在线科学杂志《科学公共图书馆综合卷》新一期上发表文章说，他们的实验表明，人体对温度的感受可能受视觉信息影响。 东京大学认知科学专业教授横泽一彦的团队以20名大学生为对象进行了实验。他们在桌上竖起一块木制的挡板，让学生把自己的手放到挡板外侧
机器视觉之划痕检测
划痕检测是工业生产中经常遇到的问题，在工业中许多设备的零部件都是在高温、高压的环境中工作的，所受载荷复杂，使用环境恶劣，故障率高，造成的后果也非常严重，因此，对相关部件的缺陷、疲劳裂纹的产生、扩展进行视觉检测就显得尤为重要。 机器视觉划痕检测的基本分析过程分为两步：首先，确定检测产品表面是否有
视黄醛的视觉反馈原理
黄醛英文：retinaldehyde。亦称视黄醛1、维生素A醛，但统称视黄醛。除全顺式化合物外，有5种异构体，其中重要的是11-顺式，维生素A是变成这种形式与视蛋白结合。在网膜中这种11-顺式-视黄醛是由全反式视黄醛或11－顺式视黄醇（新维生素Ab）经酶反应生成的 。视网膜感觉细胞中所含的视色素。食
Nature：特殊彩色视觉系统让你感受世界的五彩斑斓
绘画大师文森特-梵高的《星夜》中旋转的天空给予了我们一种神秘的色彩，而这也让我们的生物学家困惑了一个多世纪，为何我们不能在昏暗的夜空感受这种深邃的蓝色？近来刊登在国际著名杂志Nature上的一项研究报告中，来自哈佛大学等机构的研究人员就通过对小鼠彩色视觉的研究给出了解释。 在人类机体中，视觉是
多校联合在铁电基神经形态视觉系统领域取得进展
元件能否可以像人类视网膜那样，在每个像素上把感知、存储、计算功能集于一体？科学家提出了开发感知、存储、计算“全在一”视网膜硬件的构想。近日，山西师范大学教授许小红、副教授薛武红与复旦大学教授周鹏、南方科技大学副教授周菲迟合作，提出并构建全范德华二硫化硒/六方氮化硼/铜铟二磷六硫基铁电场效应晶体管，通
机器视觉代替人体视觉在纺织检测中的应用
1 机器视觉的研究内容 人们从外界环境获取的信息中,80 %来自于视觉,其它来自于触觉、听觉、嗅觉等感觉器官。当人们的眼睛从自己周围的环境获取大量信息,并传入 大脑后,由大脑根据知识或经验对信息进行加工、推理等处理工作,zui后识别、理解周围环境,包括环境内的对象物,如运动物体与物体间的相对位
时间确定机器视觉展/2024深圳国际机器视觉展会4月举办
2024中国(深圳)国际机器视觉展览会China (Shenzhen) International Machine Vision Exhibition展览时间：2024年4月9-11日地点：深圳国际会展中心参展咨询：021-5416 3212大会负责人：李经理 136 5198 3978〓 展会前言
直读光谱仪－—激发系统和光学系统
1、激发系统：通过各种方式使固态样品充分原子化，并放出各元素的发射光谱。（1）高能预燃低压火花激发光源+高纯氩气激发气氛：采用高能预燃，大幅降低了样品组织结构对原子化结果的影响；（2）高压火花激发光源+高纯氩气激发气氛：采集光强不稳定；（3）低压火花激发光源+高纯氩气激发气氛：对同一样品光强稳定，但
显微光谱测量系统解析
概述 显微光谱测量系统，即微区光谱系统或显微分光光度计，在显微镜的基础之上增了光谱分析的功能。能够实现微米级样品的反射光谱、透射光谱、荧光光谱、拉曼光谱等光谱分析。 引言
宽波段双探测光谱系统
宽波段双探测光谱系统是一种用于物理学、材料科学领域的分析仪器，于2018年3月22日启用。 技术指标 紫外-可见光超高灵敏探测和成像，1340 x 400 像素，下积分时间1天，可见光400-950nm，焦长500mm，一个狭缝入口和两个CCD出口，由电动向镜切换，可调节光纤适配PYLON液
QT2030植被光谱监测系统
咨询电话010-62152442简单介绍：地面植物具有明显的光谱反射特征，同一植被的不同生长期，或不同植被的光谱特征都是不同的。通过对植被光谱的研究，可以判断植被的生理特征或化学特征，是植物研究中的重要部分。 植被光谱监测系统同时利用不同波段光传感器测量被测物的反射、辐射光谱值，利用数据采集器和相应
拉曼光谱测试系统的搭建
背景介绍与瑞利散射不同，拉曼散射相对入射光有一定的频移。另外，重要的一点是拉曼信号极其微弱，通常每109 ~ 1011个光子中只有一个光子发生拉曼散射。正如C. V. Raman本人所说，“迄今为止阻碍我们研究这个新现象（拉曼散射）的最大难点就是极其微弱的信号”。然而，随着科技的进步，包括光源、滤光
赋予动物“超视觉”，科学家开发新一代视觉假体
复旦大学集成电路与微纳电子创新学院教授周鹏、青年研究员王水源团队，脑科学研究院研究员张嘉漪、副研究员颜彪团队，联合中国科学院上海技术物理研究所研究员胡伟达团队，开发出全球首款光谱覆盖范围极广的视觉假体，该假体无需依赖任何外部设备，即可使失明动物模型恢复可见光视觉能力，还能赋予动物感知红外光甚至识别红
NIBS学者发现V型质子泵参与果蝇视觉系统的膜蛋白运输
北京生命科学研究所王涛实验室在《Molecular biology of the cell》杂志发表题为“The V-ATPase V1 subunit A1 is required for rhodopsin anterograde trafficking in Drosophila”的封面文
视觉传感器的应用
视觉传感器原理是从一整幅图像捕获光线的数以千计的像素。图像的清晰和细腻程度通常用分辨率来衡量，以像素数量表示。 在捕获图像之后，视觉传感器将其与内存中存储的基准图像进行比较，以做出分析。例如，若视觉传感器被设定为辨别正确地插有八颗螺栓的机器部件，则传感器知道应该拒收只有七颗螺栓的部件，或者
维生素A的视觉功能
维生素A经典的或最早被认识的功能是在视觉细胞内参与维持暗视感光物质循环。视网膜上的杆状细胞含有的视紫红质，是由11-顺式视黄醛与视蛋白结合而成，其对暗光敏感。视紫红质感光后，11-顺式视黄醛转变为全反式视黄醛并与视蛋白分离，产生视觉电信号。解离后的全反式视黄醛在杆状细胞内被还原为全反式视黄醇，被转运
解码大脑信号再现视觉图像
是否有可能仅根据大脑信号，就完全重建某人所看到的内容？瑞士洛桑联邦理工学院研究人员朝着这个方向迈出了重要的一步，他们引入了一种新算法构建的人工神经网络模型，能以令人印象深刻的准确度捕捉大脑动态。该研究发表在最新一期《自然》杂志上。这种新颖的机器学习算法——CEBRA植根于数学，可学习神经代码中的隐藏