河大科研团队提出人工智能视觉系统新方法
人体超过80%的信息是通过眼睛从外部接收，视觉系统也是生物最重要的神经系统。在如今的人工智能(AI)技术中，通常使用图像传感器采集图像数据，但是图像传感器需要持续实时检测图像，这与人类视觉系统相比产生了大量冗余数据。 为了解决这一难题，河北大学电子信息工程学院教授闫小兵团队受生物视觉系统工作模式的启发，提出了一种完全基于忆阻器的人工视觉感知神经系统（AVPNS），它由光电忆阻器和阈值开关（TS）忆阻器组成，分别模拟神经系统的神经突触和神经元。该系统成功模仿了生物视觉系统的基本功能，实现了图像感知。 近日，该成果在国际知名期刊ACS Nano在线发表。 研究团队还将该系统概念性地应用在了无人驾驶汽车中，模拟了无人驾驶汽车会车过程中的汽车速度的自我调节过程。该成果表明基于忆阻器的硬件系统可以准确的模拟生物视觉神经系统的功能，从而扩展忆阻器在AI中的应用范围，为人工神经系统的研究提供了全新的思路。 闫小兵与复旦大学研究......阅读全文
新型人工视觉装置助患者重新“看”到图像
日本大阪大学和奈良科技研究所的专家日前研制出一种人工视觉装置，可将视觉信号传达到盲人和视觉障碍者的大脑中。 据日本媒体2月11日报道，这种装置所用的一副太阳镜上装有扫描摄像机和一个电子装置，可将眼前的物体图像变成数字信号，而先前借助微创手术植入眼睛玻璃体的电极可依据这些数字信号刺激视觉神经，当由此产
机器视觉系统的图像采集相关
图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。 比较典型的是PCI或 AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关。例如，可以连接8个不同的摄像机，然后告诉采
三维空间的立体视觉图像
体视显微镜是由一个共用的初级物镜，对物体成像后的两个光束被两组中间物镜亦称变焦镜分开，并组成一定的角度称为体视角一般为12度--15度，再经各自的目镜成像，它的倍率变化是由改变中间镜组之间的距离而获得，利用双通道光路，双目镜筒中的左右两光束不是平行，而是具有一定的夹角，为左右两眼提供一个具有立体感的
人工智能的五大“视觉”难题
近年来，图像识别水平的快速提升推动人工智能热潮形成，图像识别技术的突破不仅提高了计算机对人脸、文字、指纹及生物特征、医学图片等识别的准确率，而且进一步推动了安全监控、智能交通、无人机、智能制造等广泛领域的发展。但也遇到进一步发展，如可解释、可分析综合、可设计仿真等等挑战。 对此，在中国工程院信
研发人工光感受器助力视觉恢复
复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作，将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底，使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。 视网膜中对光敏感的感受细胞（光感受器）受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复，一旦损伤或退变（如常见的黄
研发人工光感受器助力视觉恢复
复旦大学脑科学研究院研究员张嘉漪课题组和先进材料实验室教授郑耿锋课题组合作，将光敏纳米线阵列植入盲小鼠眼底，使其恢复视觉。相关成果近日在线发表于《自然—通讯》。 视网膜中对光敏感的感受细胞（光感受器）受光照射产生电信号启动视觉过程。由于光感受器不能自行修复，一旦损伤或退变（如常见的黄斑变性
人工智能视觉识别结算系统的研究发展
图像识别（视觉识别）技术是人工智能的一个重要领域，它是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，过程可分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器的设计和分类决策。图像识别算法一般采用机器学习方法，模拟人脑进行识别的方式，毕竟机器和人脑对同一个物体的认知方式存在根本的不同之处，靠机器来辨识物体本身就
仿生视觉适应领域取得新进展 提供人工视觉构建新思路
图1（a）人体视觉适应的原理示意图，（b）OAAT的器件结构图，（c）OAAT的光强依赖适应性曲线 在国家自然科学基金项目（批准号：22021002、62075224、62001454）等的资助下，中国科学院化学研究所朱道本研究员和狄重安研究员团队在仿生视觉适应领域取得进展。研究成果以“光强依赖的
取代医生？FDA批准人工智能分析心脏图像
总部位于美国旧金山的Arterys是一家在基于云的医学成像软件行业领先的公司，其致力于通过强大的云计算工具来处理大量的数据以改变现有的诊断流程，帮助医生更快和更准确地决定治疗方案。 近日，Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，用于分析心脏核磁共振图像。这
中国科大在实现哺乳动物裸眼红外图像视觉上取得进展
中国科学技术大学生命科学与医学部薛天教授研究组与美国马萨诸塞州州立大学医学院（University of Massachusetts Medical School）韩纲教授研究组合作，结合视觉神经生物医学与创新纳米技术，首次实现动物裸眼红外光感知和红外图像视觉能力。该研究成果于2019年2月28