开发出新型预测模型来预测HIV疗法的效果
艾滋病毒非常可怕，尤其是其自身非常好的自适应性，如果HIV对于某一个靶点药物产生了变异，那么就变相宣布了此疗法的失败。为了尽量降低HIV的防御机制，医生们会使用许多种药物联合的方法来治疗患者，这种方法就可以使得病毒对特定药物耐受之前经历相当长的变异过程。 近日，刊登在国际杂志PLoS Computational Biology上的一篇题为“The Individualized Genetic Barrier Predicts Treatment Response in a Large Cohort of HIV-1 Infected Patients”的研究报告中，来自苏黎世大学的研究者表示，是否可以通过30种以上的药物来有效抵御HIV的感染并不是那么容易确定的。 研究者在文中基于概率方法开发出了一种精确的预测模型，用来预测HIV的进化路径，从而就为病毒产生耐药性的时间进行了精确的估计。 当回顾对2......阅读全文
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
AI模型可预测癌症原发灶位点
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 在原发灶不明的癌症中，癌
美开发出预测植物响应干旱影响的模型
一项新的美国地质调查研究表明，植物对干旱的承受力随着所在地形不同表现得差异显著，植物结构和土壤类型都会成为影响其耐旱性的因素。 未来气候模型项目显示，近期在包括美国西南部等世界缺水地区的高温和持续干旱呈现加强趋势。这种温暖和干燥的情况对植物会产生负面影响，也会引起野生动物栖息地和生态系统的退化
基于损伤表征的热障涂层寿命预测模型建立
热障涂层是先进航空发动机及燃气轮机高温部件的关键防护系统，其直面高温燃气的冲刷，发挥降低金属构件表面温度的作用。有研究表明，由于热障涂层的应用，发动机初温可提高100℃以上。热障涂层-基体系统由于热不匹配和热生长氧化层生长应力的作用导致涂层提前失效，使得涡轮叶片服役寿命缩短。因此，有必要对热障涂层的
中国科研团队建立全球大气光学湍流预测模型
近日，中国科学院合肥物质院安光所大气光学参数建模研究团队近日建立了全球大气光学湍流预测模型，并首次实现了全球大气相干长度时空分布预测及可视化表征，丰富和提升了全球大气光学湍流时空分布特征的认识。 据悉，该模型可为先进光电系统、天文观测与选址、星地光通信等工程应用提供支撑。相关成果发表在《皇家天文学
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。使用CARBonAra进行序列预测（示意图
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
模型预测土壤可蚀性空间研究取得进展
土壤侵蚀是土壤与粮食安全面临的主要威胁之一。进行土壤侵蚀影响因子的定量化研究对阻控土壤侵蚀有重要意义。土壤可蚀性（soil erodibility）能反映土壤对侵蚀外营力剥蚀和搬运的敏感程度，是组成土壤侵蚀模型的重要因子之一，常用指标K表示。然而，由于实地测量K值样点密度稀疏，亟需发展K值空间尺
AI模型可预测癌症原发灶位点
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，它可分析大约400个基因序列，这些基因经常在癌症中发生突变。然后，研究人员使用
美国研发高精度气候模型精确预测气候状况
GEOS-5气候模型所形成的模拟图片，模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片 北京时间6月16日消息，据美国宇航局官网报道，美国宇航局地球系统科学家近期研制了迄今精度最高的地球气候模型GEOS-5气候模型，并通过该模型绘制了全球气候模拟图片。模
难以置信！“老模型”正确预测了全球变暖
7月份的热浪让巴黎人蜂拥到特罗卡德罗喷泉避暑降温。图片来源：SAMUEL BOIVIN/NURPHOTO VIA GETTY IMAGES 气候变化怀疑者喜欢拿气候模型说事儿。他们声称，几十年前进行的计算机模拟并不能准确预测当前的气候变暖，因此，公众应该警惕新模型的预测能力。 近日，研究人员在《
Nature：计算机模型预测学术成功
电脑模型预测论文数量、任职机构及性别关乎学术成就 在发表同等数量文章的情况下，和男性生物学家相比，女性生物学家成为学术带头人的可能性更低。 最近，研究者用电脑模型证明：对事业起步期的科学家来说，“不发表就发臭”是一条黄金准则。根据计算公式，对于年轻科学家来说，以第一作者身份在知名期刊上发表的论文
AI新模型精准预测细胞内基因活动
哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院团队开发了一种创新的人工智能（AI）模型——通用表达转换器（GET），该模型能够精确预测人类细胞内的基因活动，为理解细胞内部工作机制提供了全新视角。这项突破性成果可帮助科学家以前所未有的方式，探索从癌症到遗传疾病等一系列健康问题，推动医学研究向前迈进一大步。相关论文发
预测蛋白质序列的新AI模型问世
使用CARBonAra进行序列预测（示意图）。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内
能预测碱基编辑效果的新模型开发成功
近日，中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心）动物表观基因组学创新团队研发出一种预测碱基编辑效果的新模型，该模型大幅提升了预测碱基编辑器在基因组内源靶位点编辑效果的准确性。相关研究成果发表在《细胞发现》（Cell Discovery）上。碱基编辑技术是一
能预测碱基编辑效果的新模型开发成功
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519847.shtm
新技术构建机器学习模型可预测玉米株高
近日，中国农业科学院生物技术研究所玉米功能基因组团队与作物代谢调控与营养强化团队合作，首次对玉米自交系全生育期进行全自动高通量无损监测，深入解析了玉米株高形成的动态遗传基础和调控网络，并通过机器学习构建了株高的智能预测模型。该研究为玉米表型精准鉴定、重要基因克隆和株型改良提供了有效策略和新的基因资源
日本开发出可预测卵巢功能的AI模型
日本东京大学日前发布新闻公报称，该校研究人员参与的团队成功开发出一款可预测卵巢功能的人工智能（AI）模型，能够通过简单的问诊和少量采血数据预测女性卵巢功能，有望为备孕和不孕症治疗提供支持。 卵巢功能低下是导致不孕症的重要原因之一，目前广泛使用抗缪勒管激素检查来评估女性卵巢储备功能、反映剩余卵泡数量
港中大研发精准计算模型预测病毒基因演变
香港中文大学(港中大)2日公布，港中大医学院研究团队建立了一套精准计算模型“beth-1”，能准确预测病毒基因演变，有助在设计流感疫苗时选择最具代表性的病毒株。港中大医学院表示，流感病毒会持续出现基因进化演变，导致免疫逃脱，令已经感染过病毒或打过疫苗的人可能再次感染突变后的病毒，造成新的季节性流感高
新AI模型可预测系列任务中人类的决定
近日，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统——Centaur。它可以预测人们在各种情况下做出的决定，并且优于利用心理学经典理论所做的推测。不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统，Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，包括赌博、
利用数学增模型来预测癌症的发展趋势
近日，来自杜克大学的数学家通过研究开发出了一种新方法，该方法可以帮助医生们预测不同类型的癌症如何发展，尤其是当肿瘤的尺寸无法测量时，相关研究发表于国际杂志Bulletin of Mathematical Biology上。 在美国超过三分之一的个体都会在其生命阶段的某个时刻被诊断为癌症，而对肿
机器学习模型有望提前五年预测白血病
《自然》上发表了一项重磅研究：一个由来自全球多家科研机构的白血病科学家组成的研究小组使用血液检测和机器学习技术，来预测健康个体是否有患急性骨髓性白血病（AML）的风险。这项研究意味着我们可以提早发现AML的高风险人群并进行监测，同时可以进行研发，寻找降低该疾病患病几率的方案。急性骨髓性白血病（AM
－Nature：科学家开发出流感病毒预测模型
流感病毒每年都有新变化，如果能提前预测下一次流感病毒的进化方向，就能提前研制出更有针对性的疫苗。英国新一期《自然》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望帮助人们预判未来流感病毒的特征。 流感病毒的进化是个复杂的过程，其本质是不同毒株间的相互竞争，目的就是能更有效地感
土壤养分测试仪基于地形因子的预测模型
应用基于地形因子的土壤养分预测模型，应用土壤养分测试仪预测有机质含量、碱解氮含量、有效磷含量和速效钾含量在空间上的分布，采用对数正态克立格法进行内插制图。可以看出土壤有机质含量和碱解氮含量分布规律比较相似，而且分布规律更加明显，高值区都主要分布于沟谷里，低值区主要分布与山脊上，而山脊与沟谷之间的坡地
十年期气候预测模型仍存争议
图片来源：JASIEK KRZYSZTOFIAK/NATURE 在英国气象局哈德利中心经过十余年的艰苦工作，Doug Smith发表了一份详细的预测——在未来十年的大部分时间里，气候将如何变化。他和同事预测，全球变暖在经历短暂的停滞后，速度会显著加快，在几年内，世界气温将会突破有记录以来的
农药残留检测仪的农残预测模型介绍
农药残留检测仪通过回归分析统计方式建立农药残留预测模型，实现对农药残留的动态预测，是人们预测农药残留的主要手段。在建立农药残留预测模型时，要注意参数的可靠性，避免农药残留参数误差造成最终农药残留测量数据不准确，保证农药残留预测模型的可靠性。对农药残留检测仪的农药残留预测模型的可靠性进行检验,就是对参
如何使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策？
以下是使用逻辑斯蒂增长模型进行预测和决策的步骤：一、确定模型参数收集数据：收集与预测对象相关的历史数据。例如，如果要预测某种生物种群的数量变化，需要收集该种群在过去一段时间内不同时间点的数量数据；如果要预测市场需求的增长，需要收集产品在过去的销售量数据等。确保数据的质量和可靠性，尽量避免数据中的错误
重金属水质基准理论模型与预测取得重要进展
中国环境科学研究院环境基准与风险评估国家重点实验室在重金属水质基准理论模型与预测研究方面取得重要进展：他们基于金属的物理化学参数，发现并构建了定量离子特征—毒性模型。 环境基准是制定环境标准的基础和科学依据，是国际环境科学研究的前沿领域。水质基准研究始于美国上世纪中叶，近三十年，7次颁布并更
我国科学家研发天文耀发预测大模型FLARE
记者5月27日从中国科学院自动化研究所获悉，研究所携手中国科学院国家天文台，基于一站式智能科研平台ScienceOne，联合研发天文耀发预测大模型FLARE，为天文学研究提供全新工具。 中国科学院自动化研究所研究员陈盈盈介绍，恒星耀发是恒星大气中磁场能量的快速释放过程，对于理解恒星结构、演化、