利用数学增模型来预测癌症的发展趋势
近日，来自杜克大学的数学家通过研究开发出了一种新方法，该方法可以帮助医生们预测不同类型的癌症如何发展，尤其是当肿瘤的尺寸无法测量时，相关研究发表于国际杂志Bulletin of Mathematical Biology上。 在美国超过三分之一的个体都会在其生命阶段的某个时刻被诊断为癌症，而对肿瘤生长的准确预测是确定放疗及化疗剂量的关键，同时也可以帮助指导患者进行筛查的频率及疗法是否有效的凭证。研究者Richard Durrett教授表示，数学模型可以帮助告知研究者们一整套完整的癌症疗法决策，但前提是我们必须确保模型的准确性，关于肿瘤生长大量的数学模型都已经被提出了，但哪一种模型对于多种不同类型的肿瘤最适合依然是一个问题。 有些肿瘤一旦生长到一定尺寸就会停止生长，而其它肿瘤则会继续生长；这其中部分问题来自于大多数的肿瘤模型都可以利用一系列的肿瘤尺寸测定来进行刻度的标识，这样我们就可以知道氧气和营养物的供给在哪一点上和肿瘤在......阅读全文
利用数学增模型来预测癌症的发展趋势
近日，来自杜克大学的数学家通过研究开发出了一种新方法，该方法可以帮助医生们预测不同类型的癌症如何发展，尤其是当肿瘤的尺寸无法测量时，相关研究发表于国际杂志Bulletin of Mathematical Biology上。 在美国超过三分之一的个体都会在其生命阶段的某个时刻被诊断为癌症，而对肿
首个可预测数学模型诞生！癌症患者如何响应免疫疗法？
免疫疗法作为一种风头正盛的 ，尽管响应持久、能治疗的癌症类型广泛，但真正能响应它的患者群体是有限的。因此，科学家们一直在寻找能预测“哪些患者能够响应免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抗体）”的方法。 简单来说，免疫检查点抑制剂是借助人体的免疫系统来识别和摧毁肿瘤细胞。这类新型抗癌疗法的临
癌症患者如何响应免疫疗法？首个可预测数学模型诞生！
近几年，以免疫检查点抑制剂为代表的免疫疗法的成功，几乎颠覆了癌症治疗，且取得了一系列进展。近期，首个能够预测“癌症患者如何响应免疫疗法”的数学模型诞生！相关成果发表在顶级期刊Nature杂志上。 图片来源：网络 免疫疗法作为一种风头正盛的癌症新疗法，尽管响应持久、能治疗的癌症类型广泛
Science：数学模型可提前两年预测病毒暴发疫情
肠病毒是世界上威胁儿童健康的最为严重的病原微生物之一，进美国境内每年受到该病毒感染的儿童数量就达到了5000万人。最近来自伦敦皇家学院的研究者们鉴定出了肠病毒爆发的起因，这一发现或许有助于公共健康工作者们提前两年预测疫情的发生。相关结果发表在最近一期的《Science》杂志上。 能够感染人体的
AI模型可预测癌症原发灶位点
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506190.shtm根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 在原发灶不明的癌症中，癌
AI模型可预测癌症原发灶位点
根据《自然·医学》杂志7日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳-法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。 研究人员利用近3万名22种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，它可分析大约400个基因序列，这些基因经常在癌症中发生突变。然后，研究人员使用
数学模型可提前两年预测肠道病毒暴发疫情
肠道病毒肠道病毒CV-A4暴发与日本出生率对照图片来源：Science 肠道病毒每年都有新变化，如果能预测下一次肠道病毒疫情的暴发时间，就能提前研制出更有针对性的疫苗。日前，美国新一期《科学》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望准确预测各种病毒株及类型的动态传播。 据了
可预测工业气体分布器气泡初始直径的数学模型
气-液及气-液-固反应器（如发酵罐、搅拌槽和浆态床反应器等）在工业过程中的应用非常普遍，其气泡尺寸及分布是影响该类反应器性能的关键参数之一，也直接影响反应器的操作流型、气液两相间的传质、传热等传递性质，最终可影响反应速率及选择性。因此，气泡直径是气-液和气-液-固反应器设计、优化和放大的一个关键
－Science:新数学模型能预测流行病全球暴发路径
西北大学科学家的数学理论提高了我们对流行病全球蔓延认识能力。该理论不仅能够帮助我们确定疾病暴发源还能显著提高预测疾病蔓延路径。相关报道发表在近期的Science杂志上。 该数学模型是由理论物理学家现柏林洪堡大学(Humboldt-Universitaet)教授Dirk Brockman
数学模型可预测抗生素疗法成败－有助选择治疗方案
一个由以色列生物物理学家和医生组成的团队日前表示，他们开发出一种数学模型，能预测某些抗生素疗法的成功或失败，从而帮助医生准确选择针对患者病情的抗生素，提高患者的治愈率和生存率。相关研究发表在最近的《科学》杂志上。 耶路撒冷希伯来大学娜塔莉·巴拉班教授和耶路撒冷夏阿尔泽德克医疗中心玛斯基德·巴-梅
美开发数学模型预测机体对H1N1病毒免疫应答
美国罗切斯特大学研究人员在新一期美国《病毒学杂志》上发表报告说，他们开发出一种数学模型，可以预测机体对甲型H1N1流感病毒等甲型流感病毒的免疫应答。这一成果将有助于研究人员找到有效的抗病毒疗法。 当人体感染流感病毒后，其免疫系统会立刻作出反应———作为“侦察兵”的抗原提呈细胞会将病毒“相貌
数学家试图借数学模型揭示肥胖之谜
肥胖研究似乎不属于数学范畴，但美国俄亥俄州立大学数学研究人员侯赛因·焦什昆不这样认为。他带领一个研究团队，试图借数学模型揭示脂肪细胞形成的过程并解开肥胖之谜。筛选 焦什昆阅读大量与前脂肪细胞转变为脂肪细胞相关的学术文章后，找出16种在这个转变过程中看起来最活跃的蛋白质，从中
机器学习模型预测中风？
中风的诊断可能很棘手，因为患者并不总是表现出典型的症状，而且其他疾病也可能模仿它。研究人员利用现有数据开发了一种机器学习模型，可以准确预测中风，并可能使诊断变得更容易。诊断错误是一个主要的公共卫生问题，造成了可预防的病人伤害和卫生超支。由于诊断错误而导致的可预防的中风死亡比误诊的心脏病发作要常见30
基于ASM模型的出水水质预测机理模型
为了推动和规范活性污泥模型的发展，国际水协会(International Water Association, IWA)于1983年组织南非、日本、美国、丹麦、荷兰五国专家成立活性污泥通用模型国际研究小组，致力于新的活性污泥数学模型的开发，并于1987年、1995年和1999年陆续推 出了3个ASM
构建新数学模型解析复杂疾病
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/10/510702.shtm
换个模型预测气候变化
《自然—气候变化》11月23日发表的多模型分析，依据2030年前后的减排措施预测了气候场景，发现即使最乐观的场景也不足以将全球变暖限制在2°C以内。这个前瞻性建模方法与传统“倒序”设想不同，后者聚焦于预先规定的气候目标并描述如何实现这些目标。大多数气候模型聚焦于一种被称为“倒序推演”的概念，其中目标
DeepMind－AI模型预测天气又快又好
近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。据介绍，包括ENS在内的
有哪些数学模型可以用于预测指示生物在不同环境条件下的反应？
以下几种数学模型可用于预测指示生物在不同环境条件下的反应：逻辑斯蒂增长模型（Logistic growth model）：用于描述生物种群在有限资源环境中的增长规律，可预测种群数量随环境条件的变化。多元线性回归模型（Multiple linear regression model）：可以将指示生物的
机器学习模型从肠道微生物群预测癌症免疫治疗反应
“研究结果表明，机器学习模型可以揭示微生物群-免疫疗法的相互作用，最终可能改善癌症患者的预后。” 纽约州布法罗- 2022年7月19日-一篇新的研究论文于2022年7月19日发表在Oncotarget杂志上，题为“使用机器学习模型预测肠道微生物群的癌症免疫治疗反应”。“在过去的十年中，使用靶向免疫
数学模型如何助力人类疾病研究？
在科学研究的道路上，科学家们常常会开发多种模型来帮助研究，其中数学模型就是研究者们经常使用的一种模型，随着近年来研究的不断深入，就有研究人员开发出新型的数学模型来解析中和抗体和HIV-1之间相互作用的机制，当然除此之外，科学家们还利用数学模型对其它疾病进行了大量研究，本文中，小编盘点了近年来多篇
花椰菜类几何图案数学模型出炉
据物理学家组织网近日报道，最近，一个由西班牙卡米亚斯大主教大学(UPCO)、马德里卡洛斯三世大学(UC3M)的科学家组成的研究小组，首次开发出一种表现普适机制的数学模型，能描述某些复杂自然花纹形成的规则，比如花椰菜的表面图案。相关论文发表在最近出版的《新物理学》杂志上。 该研究属于分形几何
数学模型如何助力人类疾病研究？
在科学研究的道路上，科学家们常常会开发多种模型来帮助研究，其中数学模型就是研究者们经常使用的一种模型，随着近年来研究的不断深入，就有研究人员开发出新型的数学模型来解析中和抗体和HIV-1之间相互作用的机制，当然除此之外，科学家们还利用数学模型对其它疾病进行了大量研究，本文中，小编盘点了近年来多篇
新模型精准预测土壤“碳排放”
从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
新模型精准预测土壤“碳排放”
记者从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
构建单细胞癌症基因组时间序列模型，可预测乳腺癌细...
构建单细胞癌症基因组时间序列模型，可预测乳腺癌细胞克隆适应性不同生物会随着时间的推移不断进化，环境压力可促使具有某些特征的个体在群体中变得更加普遍。癌症也不例外，在不断增殖的肿瘤中，具有最佳竞争资源和抵御环境压力的癌细胞会逐渐占据主导地位。癌细胞的适应性（fitness）并不是一成不变的。在化疗药物
开发出新型预测模型来预测HIV疗法的效果
艾滋病毒非常可怕，尤其是其自身非常好的自适应性，如果HIV对于某一个靶点药物产生了变异，那么就变相宣布了此疗法的失败。为了尽量降低HIV的防御机制，医生们会使用许多种药物联合的方法来治疗患者，这种方法就可以使得病毒对特定药物耐受之前经历相当长的变异过程。 近日，刊登在国际杂志PLoS Co
如何使用生态模型中逻辑斯蒂增长模型进行预测？
使用逻辑斯蒂增长模型进行预测可以按照以下步骤进行： **一、确定模型形式** 逻辑斯蒂增长模型的一般形式为： \(P(t)=\frac{K}{1 + ae^{-bt}}\) 其中，\(P(t)\)表示在时间\(t\)时的预测值（如种群数量、市场需求等），\(K\)是环境容纳量（最
如何选择适合指示生物监测的数学模型？
选择适合指示生物监测的数学模型可以考虑以下几个关键因素：数据特征：分析所收集的数据类型（连续型、离散型、分类数据等）、数据量大小、变量之间的关系（线性或非线性）以及数据的分布情况。研究目的：明确监测的具体目标，是预测生物的数量变化、评估生物的健康状况、还是研究环境因素对生物的综合影响等。环境复杂性：
科学家构建肿瘤生长趋势数学模型
据美国物理学家组织网8月2日报道，美国迈阿密大学和德国海德堡大学的研究人员日前开发出了一种能够帮助人们理解和预测肿瘤生长趋势的数学模型。研究人员希望该模型能够帮助医生为患者制定出高度个性化的治疗方案。相关论文发表在《自然》杂志旗下的新刊《科学报告》杂志网络版上。 从宏观角度来
新数学模型RSIT助力地震前兆预警
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/508419.shtm