专家学者盘点近两年AI发展——加速应用落地变革科研范式
当前人工智能技术和产业有哪些热点？我国人工智能产业发展呈现怎样的特点？12月12日举行的中国科学院人工智能产学研创新联盟2024年会，为这些问题提供了答案。 本次年会以“人工智能助力科研范式变革（AI for Science）”为主题，旨在推动我国人工智能产学研多方合作及技术成果孵化落地。会上，《人工智能前沿研究与产业发展报告2024》（以下简称《报告》）发布。 《报告》系统分析了全球人工智能发展态势：2023—2024年，语言模型不断创新，生成式人工智能基座进一步发展；多模态支持大模型适应更多需求，快速实现商业化进程；人形机器人市场规模快速增长，人工智能加速融入真实物理场景；人工智能实现全方位商业化应用，加速汽车行业产业链革新；人工智能芯片市场爆发式增长，向大算力、大集群、低功耗发展。 根据牛津大学技术与管理发展研究中心主任傅晓岚视频发布的《AI初创企业价值创造白皮书》，全球人工智能初创头部企业分布形成了以中国北京和......阅读全文
告别传统课堂，《人工智能通识》如何用AI学AI
8月30日，记者从西南交通大学获悉，为积极贯彻落实国家教育数字化战略行动，以数字化开辟教育发展新赛道、塑造发展新动能，进一步推动人工智能赋能教育教学转型，学校将打造面向全校师生的人工智能通识课程《人工智能通识》，该课程是学校的首门AI课程。《人工智能通识》课程将于2024年秋季学期在线上线下同步上线
“AI+科研”，科研范式革命真的来了？
当名为“阿尔法折叠2”的人工智能（AI）模型实现对蛋白质复杂结构的预测，人们意识到：一场由算法驱动的科研革命已悄然降临。实验室的深夜，即使灯已熄灭，但AI智能体仍在无声运转，优化抗癌药物的分子结构，分析海量蛋白质数据，甚至生成完整的药物设计报告。 “AI+科研”模式的兴起，在提高科研效率、拓展
破译蛋白质到研制新药，AI帮人类应对科研挑战
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506820.shtm近年来，人工智能（AI）领域发生了巨大变化，ChatGPT横空出世，引发生成式AI创业热潮。英国《新科学家》杂志网站在近日的报道中指出，很多科研团队和公司正在利用AI应对人类目前面临的
AI驱动的蛋白质设计
扩散模型已被证明在图像和文本生成中很有用，而且似乎也适用于蛋白质设计。然而，这类模型目前的成功率并不高；产生的序列基本不能折叠成目标结构。而近期，由《自然》（Nature）发表的一篇论文描述了一种能设计新蛋白质的深度学习方法，名为RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion
蛋白质组学+AI技术
人们在吞咽的时候，颈部有个器官会随着吞咽动作上下活动，它就是甲状腺。西湖欧米有望实现临床转化的第一个项目，就是基于蛋白质标志物的甲状腺结节的良恶性诊断。甲状腺很小，但它影响到五脏六腑。数据显示，每5个成年人中就可能有1人患有甲状腺结节。其中，约60%的甲状腺结节都是良性的。但有10%的结节是恶性的，
AI能“构想”新蛋白质结构
科技日报北京12月2日电 （实习记者张佳欣）半个世纪以来，科学家一直在寻找解决“蛋白质折叠问题”的方法。这是生物学领域的一项重大挑战，难倒了几代科学家。但现在，人工智能（AI）解决了这一问题。据《自然》杂志1日发表的论文，包括美国华盛顿大学、伦斯勒理工学院和哈佛大学的研究人员在内的研究小组描述了一种
尼康显微镜人工智能（AI）模块NISA－NIS.ai在细胞荧光成...
尼康显微镜人工智能（AI）模块NIS-A NIS.ai在细胞荧光成像的应用尼康仪器有限公司将人工智能（AI）和显微镜融合，发布全新技术解决方案：显微镜专用AI模块NIS-A NIS.ai，实现高精度的成像处理和图像分析等。 集合三大功能 实现强大的技术集成NIS-A NIS.ai是尼康成像软件NIS
监管AI，欧洲议会通过《人工智能法案》
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519054.shtm
CAS推出科研智能体AI－Newton：同行评审科学与人工智能的融合
美国化学会分支机构CAS本月宣布推出CAS Newton，这是一款专为科学研究设计的对话式代理人工智能。Newton基于该组织高度结构化的文献和数据集合，涵盖化学、生物学、材料科学和知识产权等领域。 CAS产品管理临时副总裁Jian Wu表示："我们不把Newton仅仅视为纯AI，对吧？Newto
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
AI设计出具非凡结合强度蛋白质
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514540.shtm 一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所美国科学家借助机器学习软件，创建出一批具有非凡结合强度的蛋白质分子。这些分子与包括人类激素
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
人工智能征战内容创作领域：AI出品，版权归谁
人工智能发展迅猛，高效征战内容创作领域，使得人们不得不将人工智能创作的“作品”与人类作品放在一起比较，结论通常是“难以分辨”。 在近日举办的2018中国网络版权保护大会上，有演讲者亮出三首题为“西湖”的诗问台下：哪一首是人工智能“创作”的？现场没人能把握十足地给出答案。而被展示的一幅绘画作
“人工智能+情感”，AI伴侣能否带来亲密关系
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519505.shtm
AI实时检测癌症－人工智能赋能新时代
9月17日，参观者在大会现场体验“AI实时检测癌症”设备。 当日，2018世界人工智能大会在上海拉开帷幕。大会以“人工智能赋能新时代”为主题。来自近40个国家和地区的专家学者、企业家等围绕人工智能技术前沿、产业趋势和热点问题开展对话交流，200多家人工智能领域领军企业参加论坛和展示活动。 9
深圳加速布局人工智能－打造全球AI先锋城市
近日，深圳市正式发布行动计划，提出加快健全算力、算法、数据、场景全流程全要素保障体系，全面提升人工智能领域综合实力，致力于将深圳打造成为全球人工智能先锋城市。这一战略举措标志着深圳在数字经济和科技创新领域再一次抢占高地。根据计划，深圳将着力完善算力基础设施，加速建设新一代人工智能算力中心，推动量子计
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
科研人员必看！Nature发出最新警告：AI人工智能对科学探索存在隐藏的危机
导读：12月5日Nature发表的新闻评论，关于使用AI的许多论文的有效性或可靠性存在许多潜在问题，但目前尚不清楚基于AI的科学文献中的错误或不可靠的发现是否已经在实际临床实践中造成了真正的危险。科研人员表示：“很难避免我们可能在科学领域看到更多诚信问题的担忧”...在2020年底的COVI
生成式AI设计出非天然蛋白质
加拿大多伦多大学研究人员开发了一种人工智能系统，可以使用生成扩散来创建自然界中不存在的蛋白质。该系统有望使治疗蛋白的设计和测试更加高效和灵活，从而加速人类药物开发。研究发表在最新一期《自然·计算科学》杂志上。 蛋白质由氨基酸链组成，氨基酸链折叠成的三维形状反过来又决定了蛋白质的功能。这些折叠的
AI识别出290个新蛋白质家族
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/509234.shtm
AI无需人干预设计新蛋白质
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516030.shtm
Meta公司AI预测6亿蛋白质结构
ESM宏基因组图谱数据库包含6.17亿个蛋白质的结构预测。图片来源：ESM宏基因组图谱 谷歌旗下人工智能（AI）公司Deep Mind今年公布了2.2亿个蛋白质的预测结构，几乎涵盖了DNA数据库中已知生物的所有蛋白质。现在，另一个科技巨头正在填补蛋白质宇宙中的暗物质。 Meta公司（前
预测蛋白质序列的新AI模型问世
使用CARBonAra进行序列预测（示意图）。图片来源：瑞士洛桑联邦理工学院科技日报北京8月8日电 （记者张佳欣）瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。使用CARBonAra进行序列预测（示意图
AI识别出290个新蛋白质家族
据瑞士巴塞尔大学官网20日报道，该校和瑞士生物信息学研究所（SIB）的科学家借助机器学习技术，识别出了290个新的蛋白质家族和一个类似花朵形状的新蛋白质折叠。相关论文发表于最近的《自然》杂志。 在过去几年里，“阿尔法折叠”彻底改变了蛋白质科学。这种人工智能工具利用科学家在过去50多年收集的蛋白
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
预测蛋白质序列的新AI模型问世
瑞士洛桑联邦理工学院开发了一种名为CARBonAra的新型人工智能（AI）驱动模型。该模型可以根据不同分子环境所施加限制的主链支架预测蛋白质序列，有望在蛋白质工程及包括医学和生物技术在内的多个领域带来重大进展。这一成果发表在最新一期《自然·通讯》杂志上。CARBonAra是在一个包含约370000个
了解蛋白质挑战的AI解决方案
根据一项严格的独立研究，在一项重大的科学进步中，DeepMind的AI系统AlphaFold的-新版本已被认为是解决已有50年历史的蛋白质结构预测挑战(通常称为“蛋白质折叠问题”)的解决方案。评定。从长远来看，这一突破可以大大促进生物学研究，从而在疾病理解和药物发现等领域开辟新的可能性。CASP14