NVIDIA投资10亿美元支持AI初创，行业机遇与挑战并存
在AI技术迅速发展的今天，英伟达（NVIDIA）宣布将投资10亿美元于AI初创公司，这一举措不仅展示了NVIDIA对AI行业未来的乐观态度，也反映出AI领域创业的难度与机遇。2024年，NVIDIA参与了超过50轮融资，向AI初创企业累计投资额达到约10亿美元，较2023年的8.72亿美元增长了大约15%。这表明NVIDIA看好AI行业的发展前景，并愿意为此投入更多资源。AI大模型的训练和推理需要大量的GPU算力，而NVIDIA作为全球领先的GPU制造商，其产品是构建这些大模型的关键硬件。因此，NVIDIA的投资不仅是财务上的支持，更是技术上的合作，有助于推动AI技术的发展和应用。尽管AI行业充满机遇，但创业难度依然很大。高昂的研发成本、人才竞争以及数据获取的困难都是创业者需要面对的挑战。然而，随着技术的进步和创新方法的出现，如DeepSeek-V3模型所示，通过降低精度、压缩内容和蒸馏模型等手段，可以在较低成本下训练出性能优异......阅读全文
NVIDIA－RTX－30系列架构详解（五）
安培GPU架构详解之：第三代Tensor Core、8K游戏成为可能Tensor Core是伏特GPU引入的一种新核心，现在也是SM单元的三大子核心之一，不过在数据中心GPU上，AI加速功能非常重要，所以A100大核心的Tensor Core占据了相当大的面积，功能及性能都改进不少。在GA102核心
NVIDIA－RTX－30系列架构详解（七）
有关NVIDIA的安培GPU架构及技术上的介绍差不多了，不过最后这一点留给一个看似不起眼但有可能改变游戏体验的新技术——RTX IO，它可以让SSD硬盘实现游戏近乎实时加载的体验。SSD硬盘现在差不多普及了，它超快的性能也让游戏玩家受益不少，游戏加载速度大幅提升，不过这还没到头，随着游戏容量越来大，
NVIDIA－RTX－30系列架构详解（一）
在当前的显卡市场上，占据80％的NVIDIA公司被玩家爱且恨着——他们带来了最近十多年来最好的显卡，同时也让高端游戏卡的价格高企，发烧显卡至少五位数起。在RTX 30系列显卡发布之后，玩家的不满似乎释然了，相比当前的图灵显卡，安培架构的RTX 3090／3080／3070显卡一下子变得真香了，因为它
NVIDIA－RTX－30系列架构详解（六）
首先，安培GPU更新的NVDEC首次实现了AV1的8K 60p解码支持，这个编码比H264能够节省大量带宽，但CPU软解的话，9900K这样的CPU占用率也要达到85％，而安培GPU的NVDEC硬解占有率只有4％，同时帧速能从28fps达到60fps，流畅度也提升了。·首发HDMI 2．1接
NVIDIA－RTX－30系列架构详解（二）
与台积电的7nm工艺晶体管密度大约1亿／mm2相比，8nm工艺大概是6000万晶体管／mm2，但这是单一的SRAM芯片的对比，实际上GPU芯片比较复杂，差距会缩小很多。根据是NVIDIA公布的信息，台积电7nm工艺制造的安培A100核心是540亿晶体管，核心面积826mm2，而三星8nm工艺制造的G
NVIDIA－RTX－30系列架构详解（四）
安培GPU架构详解之：RTX光追升级 从能用到好用上代的图灵GPU架构最大的亮点就是引入了RTX实时光追技术，开启了3D游戏的光追时代，意义重大。但是先行者的代价也不小，而且图灵GPU的光追效果在实际游戏中并不明显，对性能的影响颇大，第一代RTX光追只能说解决了有无问题，现在的安培GPU才是RTX光
NVIDIA－RTX－30系列架构详解（三）
GA102核心的SM单元按照之前图灵GPU的路线走，安培GPU的SM单元增加的并不多，但实际上FP32性能翻倍了还多，算上频率，RTX 3080的理论性能差不多是RTX 2080的三倍了，这是怎么做到的？答案就是CUDA核心的FP32翻倍，但翻倍的方式有点特殊，每个SM单元中有4个分区，每个分区除了
NVIDIA投资10亿美元支持AI初创，行业机遇与挑战并存
在AI技术迅速发展的今天，英伟达（NVIDIA）宣布将投资10亿美元于AI初创公司，这一举措不仅展示了NVIDIA对AI行业未来的乐观态度，也反映出AI领域创业的难度与机遇。2024年，NVIDIA参与了超过50轮融资，向AI初创企业累计投资额达到约10亿美元，较2023年的8.72亿美元增长了大约
NVIDIA公布高能效超算和推进量子计算的三项计划
NVIDIA公司今天详细介绍了三项计划，研究人员将利用其芯片支持科学发现。其中一项计划是布里斯托尔大学将部署一台由NVIDIA的Grace CPU超级芯片处理器驱动的超级计算机。另外两个项目则专注于量子计算。这家芯片制造商在本周于汉堡举行的ISC 2023会议上详细介绍了所有三个项目。高能效的超级计
黄仁勋：NVIDIA的使命是解决几乎不可能的计算问题
快科技7月17日消息，作为当前半导体及AI芯片领域炙手可热的公司，NVIDIA联合创始人、CEO黄仁勋一言一行很受关注，大把科技公司都在指望他能多卖点AI显卡。 从当初的2D显卡、3D显卡做到现在的几乎没有对手的AI显卡，黄仁勋几十年来都在主导着公司发展，他是如何管理运营的？前不久在跟Sana
拿纱布、抓针头，英伟达与多所高校合作，开发手术机器人
英伟达（NVIDIA）正与学术研究人员合作，研究手术机器人。 NVIDIA 联合多伦多大学、加州大学伯克利分校、苏黎世联邦理工学院和佐治亚理工学院的研究人员开发了 ORBIT-Surgical，一个训练机器人的模拟框架，可以提高手术团队的技能，同时减少外科医生的认知负担。 受腹腔镜手术（又称
两大芯片巨头，创历史新高
随着投资者继续热捧人工智能芯片制造公司的股票，AMD和英伟达周四股价创下历史新高。 AMD 股价在周四交易中上涨超过 1%，达到历史最高收盘价 162.67 美元，而 Nvidia 则上涨近 2% 至 571.07 美元。继 2023 年爆发性增长之后，这两家公司年初均实现了两位数百分比涨幅，
“涨价”阴霾萦绕，半导体市场不太平
苹果最近很生气。原因是为苹果代工芯片的台积电，也要涨价了。按照行业流传出来的说法，台积电原先计划按照制程的不同，涨价6%~9%，后来改为涨价3%~6%。不要小看这不到10个百分点的涨幅，对于苹果这种芯片需求较高的企业来说，可是多出了一笔不小的开销。 反对台积电涨价的企业不止苹果，近期业内又传出消息，
华中科大团队夺得DPU中国黑客松比赛冠军
从华中科技大学了解到，凭借“基于DPU的分布式内存池系统的研究与实现”，该校并行数据存储实验室PDSL团队夺得首届NVIDIA DPU中国黑客松比赛冠军。 据介绍，NVIDIA DPU中国黑客松由NVIDIA发起并主办。旨在帮助开发者通过 NVIDIA DOCA 软件框
华中科大团队夺得DPU中国黑客松比赛冠军
从华中科技大学了解到，凭借“基于DPU的分布式内存池系统的研究与实现”，该校并行数据存储实验室PDSL团队夺得首届NVIDIA DPU中国黑客松比赛冠军。据介绍，NVIDIA DPU中国黑客松由NVIDIA发起并主办。旨在帮助开发者通过 NVIDIA DOCA 软件框架构建创新的数据中心加速应用程序
华中科大团队夺得DPU中国黑客松比赛冠军
记者5月7日从华中科技大学了解到，凭借“基于DPU的分布式内存池系统的研究与实现”，该校并行数据存储实验室PDSL团队夺得首届NVIDIA DPU中国黑客松比赛冠军。 据介绍，NVIDIA DPU中国黑客松由NVIDIA发起并主办。旨在帮助开发者通过 NVIDIA DOCA 软件框架构建创新的
梦幻联动！基因泰克与英伟达合作促进AI新药研发
罗氏旗下基因泰克（Genentech）公司宣布，与英伟达（NVIDIA）建立多年战略研究合作关系。此合作将基因泰克在人工智能（AI）、广泛的生物学和分子数据以及研发专长与英伟达在加速计算和AI方面的领先技术相结合，以加速药物发现和开发过程。目标是通过将基因泰克的生成式AI模型和算法升级为先进的A
Illumina－2024年全年收入约43.3亿美元，第四季度业绩超预期
在周二的JP摩根医疗健康大会上，Illumina公司宣布了第四季度和2024财年未经审计的初步财务业绩，以及2025财年的初步展望。 Illumina公布的2024年第四季度业绩显示，2024年第四季度收入：约11亿美元，同比增长1%。2024年全年收入：约43.3亿美元，同比下降2%（按固定汇率计
海外AI领域发展迅猛，建议关注三条关键主线
天风证券（601162）发布研究报告称，对比海外，看好国内大企业深度使用大模型赋能旗下应用，也看好未来算力继续高增长，建议关注AI多模态、AI应用及华为链+三条主线。 (1)AI多模态：万兴科技（300624）(300624.SZ)、美图公司(01357)(与海外组联合覆盖)、易点天
【技术解析】GPU如何实现三维渲染及非图形计算？（一）
谜一样的GPU 手机，现在已经是人手一部甚至两部了，餐厅酒吧、地铁巴士、马路街边随处可见的低头族大家早就见惯不怪，在饭桌上如果你发现没有人低头看手机的话反而会怀疑自己是不是到了外星球。 吸引人们对手机目不转睛的自然是它显示的内容， 相对于个人电脑刚刚问世时候只能呈现有限的文字以及低分
在30分钟内创建你的深度学习服务器（二）
设置Jupyter Notebook但是，我们仍然需要使用一些东西才能充分使用计算机，其中之一就是Jupyter Notebook。要在计算机上设置Jupyter Notebook，我建议使用TMUX和隧道。让我们逐步设置Jupyter Notebook。1．使用TMUX运行Jupy
GPU是如何工作的？与CPU、DSP有什么区别？（三）
两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字和逻辑运算单元，并辅助有很多加速分支判断甚至更复杂的逻辑判断的硬件；GPU的核数远超CPU，被称为众核（NVIDIA Fermi有512个核
权威AI基准评测发榜
6月30日，全球权威AI基准评测MLPerf最新V2.0训练评测成绩榜单公布。浪潮AI服务器表现优异，继两月前在MLPerf V2.0数据中心推理评测中斩获全部冠军后，本次又在MLPerf V2.0单机训练性能继续保持领先。 据了解，本次MLPerf 评测吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息
在工业检测领域－无人机与机器人已经成为主角
波士顿有一家公司叫作AvitasSystems，它是通用电气的子公司。现在AvitasSystems已经用无人机、机器人检查基础设施，比如管线、电线、交通运输系统。AvitasSystems使用的是机器学习技术，来自Nvidia，机器学习可以引导无人机、机器人检查设施，分析收集的数据，寻找异常现
跨国聚焦新世代医疗科技！合作场域首选－在台湾
医疗与科技结合，光速变革医疗产业范畴与未来生活。台湾在计算机、信息通及周边产业，稳居全球重要的供应链，加上台湾拥有全世界独一无二健保数据与医疗专业人才，是全球发展医疗科技最先进场域。台湾Foxconn, Acer, Asus, BenQ, Wistron,已经积极布局healthcare。全球科
具高度自动化驾驶能力－集度汽车机器人明年上市
当前，2022年美国消费电子展（CES）正如火如荼。1月6日，百度和集度共同宣布，集度首款量产车型预计于2023年上市，将成为具备高度自动化（L4级自动驾驶）能力的汽车机器人。该产品概念车预计将于今年4月在北京车展正式亮相。 在不久前举办的百度Create 202
具高度自动化驾驶能力－集度汽车机器人明年上市
当前，2022年美国消费电子展（CES）正如火如荼。1月6日，百度和集度共同宣布，集度首款量产车型预计于2023年上市，将成为具备高度自动化（L4级自动驾驶）能力的汽车机器人。该产品概念车预计将于今年4月在北京车展正式亮相。 在不久前举办的百度Create 202
赛多利斯携手英伟达布局这一赛道，21世纪它有多重要？
近日，德国哥廷根（GÖTTINGEN）——生命科学集团Sartorius正在扩大与NVIDIA的多学科合作，以帮助开发新的更好的疗法，将Sartorius对生命科学和生物处理的深入知识与NVIDIA的人工智能计算平台和软件相结合。“生物相互作用异常复杂。通过将生命科学专业知识与人工智能解决方案相结合
【技术解析】GPU如何实现三维渲染及非图形计算？（三）
通常和色彩一起存放于色彩缓存的阿尔法通道（Alpha Channel）包含了每个像素的相对不透明值，开发人员可以在进行深度测试之前对到来的片元先执行名为阿尔法测试（Alpha Test）的操作。如果片元的 alpha 值测试（一般是等于、大于等简单的操作）为“假”，那么这个像
美国能源部投资2.58亿美元加速百亿亿次超算研发
美国能源部近日宣布，作为其新的“前路计划”（PathForward）的一部分，六家领先的美国科技公司将从能源部的“百亿亿次计算项目”获得2.58亿美元资金，以加快部署全美首个百亿亿次超级计算机，目标是2021年前建成至少一个百亿亿次超算系统，该系统将比目前全美最强电脑快至少50倍。 承担研