上海交大团队将AI模型引入热辐射超材料设计

“我们引入AI(人工智能)模型,仅用3个月就可以筛选出5万多组数据,如果用常规方法,那么需要的时间难以估量。”上海交通大学材料科学与工程学院教授周涵3日在上海接受采访时说。北京时间7月2日深夜,上海交通大学团队领衔的科研成果登上《自然》(Nature)。该团队在AI热辐射超材料领域取得重大原创突破,构建了一个热辐射超材料逆向设计AI模型,能够大批量生成相关候选设计方案。超材料是指一类具有特殊性质的人造材料,其中,具有热辐射性能的超材料可以把多余的热量“打包”传递到外界,好比“降温神器”。超材料的微结构设计及材料组分设计组合起来有上百万种可能性,就像在迷宫里找路。周涵表示,团队通过引入AI模型,将这一探索时间大为缩短。她表示,目前科学研究已逐渐迈入数据密集型的第四范式,也就是人工智能驱动的研究范式;而其团队早在2019年左右,就开始探索机器学习与科研的结合,并用了五六年时间完成了这一成果。通过研究,该团队训练得到了一个AI模型,该......阅读全文

上海交大团队将AI模型引入热辐射超材料设计

“我们引入AI(人工智能)模型,仅用3个月就可以筛选出5万多组数据,如果用常规方法,那么需要的时间难以估量。”上海交通大学材料科学与工程学院教授周涵3日在上海接受采访时说。北京时间7月2日深夜,上海交通大学团队领衔的科研成果登上《自然》(Nature)。该团队在AI热辐射超材料领域取得重大原创突破,

AI新模型快速预测材料光学性质

未来的中央处理器(艺术图)。图片来源:美国趣味工程网站科技日报讯 (记者刘霞)据美国趣味工程网站近日报道,日本东北大学和美国麻省理工学院科学家,成功开发出一款新人工智能(AI)模型GNNOpt。该模型能以与量子模拟相同的精度预测材料的光学性质,但速度能快100万倍。研究团队表示,这一重要进展有望加速

学者发布无机材料AI模型,推理能力到达新高度

松山湖材料实验室研究员孟胜/刘淼团队在国家自然科学基金等项目的支持下,研发了一种基于深度学习图结构的通用预训练力场(graph-based pre-trained transformer force field,简称GPTFF)。相关成果近日发表于《科学通报(英文版)》(Science Bullet

纳米超表面实现对热辐射精确调控

热超表面由玻璃(蓝色)和金属镜(金色)顶部的单层纳米结构硅(灰色)制成。纳米结构表面经过特殊定制,因此可以向所需方向热发射圆偏振光。图片来源:纽约市立大学美国纽约市立大学研究人员通过实验证明,利用纳米技术构建的二维超表面,实现了对热辐射光学性质的精确调控。这项发表在新一期《自然·纳米技术》上的成果,

纳米超表面实现对热辐射精确调控

  美国纽约市立大学研究人员通过实验证明,利用纳米技术构建的二维超表面,实现了对热辐射光学性质的精确调控。这项发表在新一期《自然·纳米技术》上的成果,为创造前所未有的定制光源铺平了道路,并将对一系列科技应用产生影响。  热辐射是一种由物质中热驱动的随机波动产生的电磁波,本质上具有宽带特性,包含多种颜

基于Wenzel和Cassie模型超疏水仿生材料表面

由于超疏水材料,特别是表面改性后仿生材料(仿荷叶超疏水或仿壁虎钢毛结构超亲水材料)的接触角的表征因结构的特殊性,测试起来特别困难。现有的理论通常基于Wenzel和Cassie模型。这些理论为我们的分析奠定了一定的基础,而实际应用于本征接触角的表征计算时难度相当大。有一些科研人员力图通过分析表面粗糙度

AI语言模型“提速”药物发现

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/6/502762.shtm美国麻省理工学院和塔夫茨大学研究人员设计出一种基于大型语言模型(如ChatGPT)的人工智能算法,这种称为ConPLex的新模型可将目标蛋白与潜在的药物分子相匹配,而无需执行计算分子结

AI大模型“拿捏”电池寿命

作为现代生活中不可或缺的能源载体,电池的重要性不言而喻。从清晨唤醒我们的闹钟,到随身携带的手机、平板电脑等智能设备,无一不依赖于电池提供的稳定电力。此外,随着科技的发展,电动汽车、无人机等新兴领域也广泛应用了各类高性能电池,推动了绿色出行和智能科技的进步。因此,电池不仅极大地便利了我们的日常生活,还

AI“模型崩溃”风险需警惕

图片来源:美国《The Week》从客户服务到内容创作,人工智能(AI)影响了众多领域的进展。但是,一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题,可能会使AI的所有成就功亏一篑。“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会

AI“模型崩溃”风险需警惕

从客户服务到内容创作,人工智能(AI)影响了众多领域的进展。但是,一个日益严重的被称为“模型崩溃”的问题,可能会使AI的所有成就功亏一篑。“模型崩溃”是今年7月发表在英国《自然》杂志上的一篇研究论文指出的问题。它是指用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出。多家外媒报

DeepMind-AI模型预测天气又快又好

近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能(AI)模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS)更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测,而目前的预测程序需要几个小时。据介绍,包括ENS在内的

多位院士热议超材料:AI结合实现具身智能未来

超材料作为21世纪的重大科学突破之一,凭借其独特的物理特性,在光电、信息传输等领域展现出巨大的应用潜力。日前,在由长三角国家技术创新中心及苏州实验室共同承办的2024浦江创新论坛“面向未来信息产业的新材料创新发展论坛”上,论坛嘉宾、中国工程院院士、清华大学教授周济预估,超材料可能已进入大规模产业化的

用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃

科技日报北京7月25日电 (记者张梦然)《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能(AI)严重问题:用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出,这被称为“模型崩溃”。研究显示,原始内容会在9次迭代以后,变成不相关的“胡言乱语”(演示中一个建筑文本最终变成了野

用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃

  《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能(AI)严重问题:用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会严重“污染”它们的输出,这被称为“模型崩溃”。研究显示,原始内容会在9次迭代以后,变成不相关的“胡言乱语”(演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字),这凸显出使用可靠数据训练

《自然—医学》:-AI模型从超万例普通患者中发现21例致命症

  急性主动脉综合征(简称AAS)是一种危急的心血管疾病,起病隐匿、进展迅速,但难以第一时间确诊。8月27日,浙江大学医学院附属第一医院、阿里巴巴达摩院发布用于胸痛急诊场景的AI模型iAorta,可用常规平扫CT在几秒内识别急性主动脉综合征。据介绍,该AI模型已从1万多名胸痛患者中精准发现21例AA

AI视频生成模型Sora来了

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/2/517625.shtm

释放AI大模型促消费潜力

  今年的《政府工作报告》提出持续推进“人工智能+”行动,旨在抓住人工智能技术突破机遇,使我国数字技术与制造优势、市场规模优势充分结合,推动人工智能大模型广泛应用,真正赋能千行百业、走进千家万户。在构建新发展格局战略背景下,AI大模型在激活内需市场、促进消费升级等方面充满“模”力。  随着人工智能技

AI模型助力精准诊断冠心病

近日,由上海市第一人民医院与联影智能的一项研究开发并验证一款可自动量化心肌血流状况的CT心肌灌注成像深度学习模型,辅助医生准确诊断患者心肌缺血程度,其衍生的缺血心肌体积百分比指数可作为预测不良心血管事件(以下简称MACE)发生概率的重要参考,能帮助医生预判患者发病几率,进而制定个性化治疗方案。相关论

《自然》封面:以AI生成数据训练AI,模型变傻?

大模型有许多“崩”的时候,但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日,《自然》发表在封面的一篇论文指出,用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”

《自然》封面:以AI生成数据训练AI,模型变傻?

  大模型有许多“崩”的时候,但有一种崩溃叫做“自毁前程”——  近日,《自然》发表在封面的一篇论文指出,用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型,可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示,原始内容会在数代内变成不相关的“胡

华为发布大模型时代AI存储新品

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/504751.shtm

模拟芯片大幅削减AI模型运行能耗

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507457.shtm

模拟芯片大幅削减AI模型运行能耗

  模拟计算机芯片运行人工智能(AI)语音识别模型的效率是传统芯片的14倍,有可能为AI研究中巨大且不断增长的能源消耗以及全球范围内通用数字芯片短缺问题提供解决方案。  这一新产品由IBM Research开发,概述这项工作的论文发表于《自然》。研究人员声称,模拟芯片可以减少人工智能发展的障碍。  

AI大模型走出“泡沫期”未来何如

  今年3月ChatGPT-4上线以来,国内科技龙头企业密集推出人工智能大模型,百度“文心一言”、阿里云“通义千问”、华为“盘古”、360“智脑”、昆仑万维“天工”、京东“灵犀”、科大讯飞“星火”、腾讯“混元”、商汤“日日新”等大模型先后登场,呈现百花齐放、迅猛发展的态势。截至2023年10月初,国

《自然》发文盛赞中国开源AI模型DeepSeek

最近,由来自杭州的“深度求索”初创团队开发的DeepSeek系列AI模型,引发了全球范围的关注。1月24日,知名学术期刊《自然》也发文关注该模型及相应产品,称“中国开发的大语言模型DeepSeek-R1以亲民价格和开放性挑战了OpenAI的推理模型GPT-o1的地位,令科学家们感到兴奋”。《中国科学

AI模型可为癌症患者选择最佳疗法

科技日报讯 (记者刘霞)来自澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和Pangea Biomed制药公司的科学家,成功开发出一种人工智能(AI)模型“DeepPT”,可以帮助医生为癌症患者选择最佳疗法。相关研究论文发表于最新一期《自然·癌症》杂志。“DeepPT”通过预测患者的信使核糖核酸(mRNA)图

Science:谷歌AI新模型预测天气快又准

原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 | 辛雨 图片来源:Carlos Munoz Yague 人工智能(AI)公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast,在“3至

AI模型搜寻癌症线索速度远超以往

质谱仪可以检测人体细胞中糖分子的不同结构。图片来源:马格努斯·戈坦德/伦德伯格研究基金会科技日报北京7月10日电 (记者张梦然)瑞典哥德堡大学团队开发了一种人工智能(AI)模型,通过糖分析增加检测癌症的可能性。与当前的半手动方法相比,AI模型能在几秒钟内准确发现异常。研究结果发表在新一期《自然·方法

AI大模型“源”炼造客服大脑

  2018年至今,NLP领域经历了非常大的变化,Transformer、ELMO、BERT、GPT-3,再到最近的ChatGPT(GPT 3.5的微调)的突破,NLP在预训练大模型的暴力拆解路上越走越远,这也让各行业开始相信:很多之前无法做到的场景、效果,现在可以有新的解法和落地。  智能客服,是

热辐射试验仪

  主要用途  防护服辐射热源检测仪适用于阻燃防护服装面料暴露于辐射热源和对流热源的隔热性能的测试。  测试方法  在被测试样的一面放置热源,另一面放置铜量热计。开始试验,样夹推拉到位,当传感器的值达到人体二级烧伤忍耐极限时(传感器温度上升35℃~40℃),将样夹从热源上方移开。从反应曲线和人体组织