新成药性预测模型可提供更综合且具解释性的评估
华东理工大学药学院教授唐赟团队，通过整合ADMET性质、理化性质以及可合成性，构建了一个全新的成药性预测模型，可为候选药物分子提供更综合、更具解释性的成药性评估。相关研究近日发表于美国化学会的《药物化学杂志》。据统计，平均每10000个化合物中只有1个化合物最终可能成为药物。临床前的类药性研究是关键环节，可帮助研究人员快速、精确地判断化合物作为潜在药物的可行性。传统的类药性评估多以经验法则为基础，虽便于快速筛选，却难以精细区分候选物的优劣。加权函数方法则对毒性等关键安全性维度考虑不足，易导致评价不全面。为此，亟需一种统一、可推广且可解释的类药性评价范式。研究团队建立了一种基于三元组对比学习的变分自编码框架（CLVAE）方法CLaSP。该方法以分子的ADMET性质为核心，融合经典理化性质与可合成性，并通过半监督的三元组对比损失训练构建了结构良好的“类药”潜空间，进而由潜空间坐标导出可解释的成药性评估。测试结果显示，该评分方法在多个......阅读全文
新AI模型可预测有害基因突变，有助确定遗传疾病病因
英国“深度思维”（DeepMind）公司的人工智能工具“阿尔法错义”（AlphaMissense）已对2万种人类蛋白质中的7100万种可能的错义突变进行了检测，通过找出哪些小突变可能具有破坏性，来帮助医生确定导致遗传疾病的“罪魁祸首”。相关论文刊发于最新一期《科学》杂志。AlphaMissens
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486924.shtm 日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险
新模型可预测寨卡病毒传播风险－有登革热地区风险最高
据日本北海道大学近日报道，该校研究人员和东京大学、日本科学技术振兴机构等合作，利用一种新的模型工具预测了寨卡病毒传入及在189个国家本地传播的风险。 研究人员发表在学术期刊《Peer J》上的论文指出，与巴西联系密切的国家传入寨卡病毒的风险尤其高，那些有登革热及其它蚊子传播疾病史的热带、亚热带
广东研发可解释的土壤重金属时空四维预测模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505254.shtm近日，广东省科学院生态环境与土壤研究所研究员王琦等在广东省杰出青年基金和国家自然科学基金面上项目的支持下，自主研发了超越人工智能“黑箱”的地理可解释的土壤重金属时空四维预测模型。相关研
我所开发出新型深度学习模型应用于电池寿命预测
近日，我所能源催化转化全国重点实验室动力电池与系统研究部（DNL29）陈忠伟院士、毛治宇副研究员团队，联合西安交通大学冯江涛教授，在电池健康管理领域取得新进展。合作团队开发了一种新型的深度学习模型，有效地解决了传统方法对大量充电测试数据的依赖，为电池实时寿命预估提供了新的思路，实现了锂电池寿命的端到
科学家开发出流感病毒预测模型－有助应对新变种病毒
流感病毒每年都有新变化，如果能提前预测下一次流感病毒的进化方向，就能提前研制出更有针对性的疫苗。英国新一期《自然》杂志就刊登了这样一项研究成果，一种新的预测模型有望帮助人们预判未来流感病毒的特征。 流感病毒的进化是个复杂的过程，其本质是不同毒株间的相互竞争，目的就是能更有效地感染人类，而如
《柳叶刀》子刊：新模型可提前十年预测痴呆发病
日前，复旦大学附属华山医院教授郁金泰团队与复旦大学类脑智能科学与技术研究院教授冯建峰、研究员程炜团队开展多学科交叉联合攻关，利用生物医学大数据与人工智能算法，开发出全新的痴呆风险预测模型（UKB-DRP）。该模型是一款可同时对全因痴呆及其主要亚型（阿尔茨海默病）发病风险进行前瞻性智能预测的通用模
机器学习模型对阿尔茨海默病的预测风险进行排序
根据最近的一项研究，一旦个人达到65岁，也就是阿尔茨海默病的发病门槛，他们的遗传风险可能在决定他们是否会患上这种致命的大脑疾病方面发挥更大的作用，而不仅仅是他们的年龄。最近发表在《科学报告》杂志上的这项研究利用机器学习模型对患阿尔茨海默病的风险因素进行排序。这是通过使用遗传风险分数、非遗传信息和近5
PNAS：“超级热点区域”研究－或成皮肤癌风险预测新途径
最近，一项刊登在国际杂志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究报告中，来自耶鲁大学的科学家们通过研究在人类基因中发现了“超级热点区域”（hyperhotspots），相比基因组平均水平而言，这些位点对来自太阳光紫外线辐射的敏感程度是
AI再添一成就－－AlphaFold蛋白结构预测击败人类
讲到人工智能（AI），可能在大多数人脑海里首先想到的是谷歌的AlphaGo。2017年围棋人机大战仿佛就在昨天，世界排名第一的天才围棋少年柯洁败北绝望痛哭“我赢不了”。人工智能让人类真真切切的感受到了自己的强大。 而在生命科学领域，AlphaGo的“孪生兄弟”AlphaFold也让世界为之颤抖
抗菌肽或成“新神器”－适用范围广－不易产生耐药性
科技日报华盛顿11月22日电 （记者何屹）由美国麻省理工学院、巴西利亚大学和加拿大英属哥伦比亚大学的研究人员组成的研究小组开发出一种抗菌肽，可以杀死多种细菌，其中包括一些已对多数抗生素产生耐药性的细菌。新研究为治疗感染性疾病提供了一种新方法，相关论文发表在《科学报告》杂志上。 过去几十年里，
190多个传感器和水位测量仪－改进未来风暴的预测模型
从国际空间站上拍摄的飓风佛罗伦萨 图片来源：twitter 飓风登陆，众人逃离，本是常态，但却有一群人逆风而上。近日，在飓风佛罗伦萨袭击下的美国北卡罗来纳州，科研人员正为避免敏感样本、昂贵仪器受飓风影响而部署新实验，为在飓风期间收集数据作出努力。 完善飓风预测体系 美国国家海洋和大气管理局（N
研究者提出一种新的基于AI的径流洪水预测模型
全球95%以上的中小流域没有任何监测数据，这些无资料地区径流和洪水预测一直是水文领域长期面临的科学难题。近日，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究员欧阳朝军团队提出了一种新的基于AI的径流洪水预测模型ED-DLSTM，通过编码流域静态属性和气象驱动，利用全球2000多个水文站数据进行模型训练，以解
美开发数学模型预测机体对H1N1病毒免疫应答
美国罗切斯特大学研究人员在新一期美国《病毒学杂志》上发表报告说，他们开发出一种数学模型，可以预测机体对甲型H1N1流感病毒等甲型流感病毒的免疫应答。这一成果将有助于研究人员找到有效的抗病毒疗法。 当人体感染流感病毒后，其免疫系统会立刻作出反应———作为“侦察兵”的抗原提呈细胞会将病毒“相貌
预测亚洲禽流感风险模型出炉－可监控H7N9高发地区
6月17日出版的英国《自然·通讯》期刊发表了一个流行病学的数据模型，依据这个数据模型，可以在亚洲发现感染H7N9禽流感高风险的地区。该模型将对现在科学家监控和控制这个重要疾病的努力有所帮助。 H7N9是正粘病毒科所属的禽流感的一种亚型，其转移到人类感染后因病发期短、重症率与死亡率均较高而引发社
多个评估模型预测－现有措施不足以将全球变暖限制在2℃内
科学家“修正”了气候变化模型，以预测未来的排放。据英国《自然·气候变化》杂志22日发表的多模型分析结果表明，挪威国际气候与环境研究中心研究团队依据2030年前后的减排措施预测气候场景，发现即使最乐观的场景，也不足以将全球变暖限制在2℃以内。这个前瞻性建模方法与传统“倒序”设想不同，后者聚焦于预先
如何评估灰色模型在生态领域应用研究中的预测准确性？
评估灰色模型在生态领域应用研究中的预测准确性可以采用以下几种方法：均方误差（MSE）和均方根误差（RMSE）计算预测值与实际观测值之间误差的平方的平均值（MSE）和其平方根（RMSE）。MSE 和 RMSE 的值越小，表明预测准确性越高。平均绝对误差（MAE）计算预测值与实际值之间误差的绝对值的平均
机器学习模型从肠道微生物群预测癌症免疫治疗反应
“研究结果表明，机器学习模型可以揭示微生物群-免疫疗法的相互作用，最终可能改善癌症患者的预后。” 纽约州布法罗- 2022年7月19日-一篇新的研究论文于2022年7月19日发表在Oncotarget杂志上，题为“使用机器学习模型预测肠道微生物群的癌症免疫治疗反应”。“在过去的十年中，使用靶向免疫
植物吸收二氧化碳的能力远低于气候模型预测
大气中二氧化碳含量过高是导致气候变化的主要因素。同时，二氧化碳浓度上升能够促进植物加速生长，从而吸收更多的碳，并有可能减缓全球变暖进程。然而，这种益处的实现取决于植物能否获得足够的氮元素，后者是植物生长所必需的营养物质。科学家直到最近才开始深入研究自然界中实际可用的氮含量。一项新研究显示，所谓的“二
全国首例基于“乳腺癌综合风险AI预测模型”的健康宝宝出生
6月25日上午8点36分，一声响亮的啼哭让浙江大学医学院附属妇产科医院（以下简称浙大妇院）湖滨院区产科手术室迎来了意义非凡的一刻。在中国科学院院士、浙江大学医学院院长黄荷凤团队的全程监护下，莺歌（化名）通过剖宫产顺利诞下一名2515克的女婴。据悉，这是国内首例应用乳腺癌单基因胚胎植入前遗传学检测（P
甲基化标记物可预测早期肝癌病人术后复发的模型建立...
甲基化标记物可预测早期肝癌病人术后复发的模型建立方法研究背景在全世界分范围内，每年因肝癌死亡的病例超过50万人，是主要的致死恶性肿瘤之一。在过去的十年中，随着影像学的进步以及健康体检的普及，越来越多的肝癌病人在患病早期被发现。但由于肝脏捐赠者的短缺，外科肝脏切除术仍然是治疗早期肝癌病人的最主要方法。
介绍一下灰色模型法与其他预测方法相比的优缺点
灰色模型法与其他预测方法相比，有以下优点和缺点：优点：所需数据量少：灰色模型法在数据量较少的情况下也能进行有效预测，一般只需要 4 个数据就可以建立模型，这对于一些难以获取大量数据的问题非常适用，而像回归分析等方法通常需要大量的数据才能保证模型的准确性和可靠性 234。对数据分布无要求：不要求样本数
《科学》杂志预测极端气候等或成2015年科技热点
近日，美国《科学》杂志对2015年可能出现的科技热点进行了预测，这些热点包括北极海冰研究、太阳系探测、大型强子对撞机和联合免疫疗法。 《科学》杂志说，随着全球气候变暖，对北极海冰面积萎缩长期后果的研究日渐升温。由于海洋吸收更多的太阳热量，海冰减少对北极地区的气候变暖呈放大效应。但北极变暖对低纬
近十年全球重磅药预测：哪些产品超水－哪些成“水货”？
新药研发是一个高风险的行业，投入巨资的药物研发一旦失败后果不堪设想。但是另一方面，从制药巨头每年将其收入的10%以上用于研发来看，新药成功的回报又是各大公司最期待的。于是，每年全球新获批的药物成为各大机构预测的试验场，那些有可能成为市场未来重磅药的新药不但成为资本追逐的标的，也成为所属公司股价上
成理地灾国重实验室预测土耳其地震群诱发滑坡
记者7日从成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(简称“成理地灾国重实验室”)获悉，土耳其地震发生后，实验室强震地质灾害研究团队利用前期已研发的地震诱发滑坡预测模型，对土耳其地震群诱发滑坡进行了预测：滑坡易发区主要沿东安纳托利亚断裂带分布。当地时间2月6日，土耳其发生了两次7.8级强震
BP预测2018年美或成能源出口国－受益于页岩革命
英国石油公司(BP)刚刚发布的2014年度世界能源展望指出，美国正在走向能源自给自足，或将成为能源净出口国。 目前美国消耗着全球25%能源产出。BP指出，受益于页岩革命，美国石油产量将于2020年达到最大值，天然气产量则会在2035年达到顶峰，而美国最早将于2018年成为能源净出口国。
新人工智能模型“CELLO2”可预测脑胶质瘤治疗效果
近日，由香港科技大学领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型，可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果，将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。据悉，香港科技大学夏利莱夫人生命科学副教授王吉光研究团队，通过全面分析544位脑胶质瘤患者（包括182名东亚
国内首个HIV感染者抗病毒治疗依从性预测模型建立
前几天，艾滋病患者刘某收到解放军第302医院护理人员发的一条手机短信：“刘大哥，您好!最近身体状况怎么样?别忘了按时吃药。常联系!”这是该院感染性疾病诊疗与研究中心根据建立的HIV感染者抗病毒治疗依从性预测模型评估出的结果，对刘某进行护理干预的一项内容。 据悉，该模型的建成填补了国内此类研
构建单细胞癌症基因组时间序列模型，可预测乳腺癌细...
构建单细胞癌症基因组时间序列模型，可预测乳腺癌细胞克隆适应性不同生物会随着时间的推移不断进化，环境压力可促使具有某些特征的个体在群体中变得更加普遍。癌症也不例外，在不断增殖的肿瘤中，具有最佳竞争资源和抵御环境压力的癌细胞会逐渐占据主导地位。癌细胞的适应性（fitness）并不是一成不变的。在化疗药物
如何运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化？
运用生态模型构建技术来预测苔藓物种的分布和多样性变化，通常可以遵循以下步骤：数据收集收集大量与苔藓物种分布和多样性相关的数据，包括：苔藓物种的现存分布记录，例如通过野外调查、标本采集和文献研究获取。环境变量数据，如气候（温度、降水、光照）、地形（海拔、坡度、坡向）、土壤性质（质地、肥力、酸碱度）等。