科学家开发高精度植被排放估算模型
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队与清华大学教授张强、加州大学尔湾分校教授亚历克斯·冈瑟等合作，在《自然·通讯》上发表了基于GEE-MEGAN框架的新模型。该模型可在10—30米尺度实现近实时生物源挥发性有机物排放估算，并支持全球应用，助力精准治理城市空气污染。植物叶片持续释放的生物源挥发性有机物全球排放量约为人为活动排放源的7倍多，且反应活性更强。它们通过参与臭氧和二次有机气溶胶的生成，深刻影响区域和全球大气环境质量和气候变化，并对公众健康构成重大威胁。尤其在城市化与气候变暖背景下，高温会促进挥发性有机物排放，加剧臭氧和颗粒物污染，威胁呼吸系统、心血管健康及人体发育。然而，在城市、森林边缘等人类活动强烈、景观破碎的区域，传统模型因分辨率低、参数更新滞后而偏差显著。GEE-MEGAN模型与传统BVOCs估算模型MEGAN的异同。科研团队供图新模型动态融合多源遥感与机器学习算法，实现了对叶面积指数和植物功能类型等关......阅读全文
科学家开发高精度植被排放估算模型
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队与清华大学教授张强、加州大学尔湾分校教授亚历克斯·冈瑟等合作，在《自然·通讯》上发表了基于GEE-MEGAN框架的新模型。该模型可在10—30米尺度实现近实时生物源挥发性有机物排放估算，并支持全球应用，助力精准治理城市空气污染。植物叶片持续释放的生物
新模型更精准估算奶牛甲烷排放
为了更好地掌握动物的甲烷排放，一个国际研究联盟开发了更精确的模型来估算奶牛产生的温室气体的有效量。 这项大型研究涉及了超过5200头泌乳牛个体数据，这些数据由来自15个国家的动物科学家收集而成。研究发现，奶牛的甲烷排放量可以用简化的模型来预测。由于饲料干物质采食量是甲烷产量预测的关键因素，新模
玉米粗脂肪含量高光谱估算模型初探
玉米被用作饲料和加工业原料。粗脂肪的含量是判定饲料产品质量和等级的重要指标。目前, 饲料中的粗脂肪一般依据GBY643321986 测定,然而现行的化学分析手段已不能满足农业生产发展的要求,尤其是在精准农业领域,快速、适时、准确的植物营养诊断方法成了植物营养领域中研究的热点。高光谱遥感(hypers
湿地甲烷模型的通量估算研究获进展
甲烷（CH4）作为强效温室气体，在地球系统科学研究中发挥重要作用。湿地甲烷是全球最大的自然排放源，占全球年总排放量的近三分之一。对全球湿地甲烷排放量的估算和预测，通常依赖基于过程的湿地甲烷模型。这些模型融合了生物地球化学机制、气候强迫和湿地面积时空分布模拟等因子。由于缺乏长期观测数据以及受限于对
一种提高国家尺度植被碳密度估算精度的新方法
近日，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员黄玫、助理研究员王昭生等提出了基于机器学习随机森林模型提高国家尺度植被碳密度估算精度的方法，为集成多模型模拟结果减少碳估算不确定性提供了新的估算方法。 相关研究成果发表于英国生态学会老牌期刊Methods in Ecology and Evoluti
新研究大幅改进森林边缘和城区BVOCs排放估算
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队与合作者开发出GEE-MEGAN模型，凭借高时空分辨率的生物源挥发性有机物（BVOCs）建模能力，揭示了关键区域与以往传统BVOCs模型估算结果间的巨大差异，其中全球主要城市差异最高达约25倍，在亚马逊毁林弧区域相差约80%。相关研究成果8月28日发
生物质燃烧汞排放的遥感估算研究取得进展
近日，中国科学院空天信息研究院遥感卫星应用国家工程实验室石玉胜研究组关于全球热带地区生物质燃烧汞排放遥感估算研究取得进展。相关研究成果High-resolution inventory of mercury emissions from biomass burning in tropical c
内陆河流域天然植被生态需水阈值估算取得新进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/1/492730.shtm 天然植被的生态需水量是区域水资源配置和生态系统管理的关键问题。尽管许多研究开展了植被生态需水量的评估工作，但目前仍缺乏对干旱内陆河流流域天然植被生态需水量阈值的定量研究。已有的相
ASD－|－从光化学植被指数和叶片色素估算叶片光合能力
【摘要】最近研究发现，在混合落叶阔叶林中，相比于叶片氮含量，叶绿素含量可以更好地指示叶片的光合能力。叶片光合能力与叶绿素含量之间关系的一个关键概念就是光合成分（即光收集，光化学和生化成分）的协调调节。为了检验该假设，作者在生长季测量了水稻地叶片氮含量（NLeaf），叶片光合色素（即叶绿素（ChlLe
新模型精准预测土壤“碳排放”
从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
新模型精准预测土壤“碳排放”
记者从天津大学获悉，日前，该校地科院晏智锋副教授与联合西北太平洋国家实验室—马里兰大学联合全球气候变化研究所合作，在土壤异养呼吸过程模型构建与应用上取得新进展，首次建立了可精准监测土壤“碳排放”的过程模型系统，该系统可更加精准地预报土壤异养呼吸对大气环境的影响。 土壤中的微生物、作物根系和土壤动物
我国大气汞研究取得重要进展：建立中国大气汞质量平衡
汞是通过大气传输的全球性污染物。我国是汞排放大国，在全球汞循环中起着至关重要的作用，然而我国在大气汞领域的研究相对滞后，无法为履行国际汞公约和开展汞污染防控提供有效的科技支撑。图片来源于网络 中国科学院地球化学研究所冯新斌主持的973计划项目“我国汞污染特征、环境过程及减排技术原理”建立了新一
新模型让全球汞排放“有据可查”
作为一种对人体有害的重金属，地球上的汞是如何循环分布的？日前，天津大学地科院孙若愚副教授与哈佛大学、法国科学院图卢兹地球环境研究所、南京大学等团队合作，历时5年，建成了全球第一个动态、全耦合、可拓展的全球汞同位素箱体模型，该模型首次加入了稳定汞同位素多维分馏模块，有助于更加精确地观测记录全球汞排
失血量估算
失血量的估计对进一步处理极为重要。一般每日出血量在5ml以上，大便色不变，但匿血试验就可以为阳性，50～100ml以上出现黑粪。以呕血、便血的数量作为估计失血量的资料，往往不太精确。因为呕血与便血常分别混有胃内容与粪便，另一方面部分血液尚贮留在胃肠道内，仍未排出体外。因此可以根据血容量减少导致周围
研究团队在异戊二烯估算校验研究中获进展
在全球气候变化和区域空气质量研究中，异戊二烯的影响不可忽视，准确估计其排放是探讨其作用和影响的重要前提。但当前，全球和区域的异戊二烯排放估算均存在不确定性，前期不同研究对中国地区异戊二烯排放量的估算甚至存在数倍差异，如何缩小其排放估算的不确定性具有挑战性。地基观测和模型模拟对比是广泛用于验证排放
中国东北近三百年土地开发向大气排放了多少碳？
东北3省近300年耕地开垦的碳排放量变化 最近，《中国科学：地球科学》2014年第9期发表的一项研究定量估算了清代以来东北地区开垦导致的碳排放，这为分析历史时期人类活动的气候影响提供了定量评估的案例。 这篇名为“中国东北地区过去300年耕地开垦导致的碳收支”的研究论文，利用历史文献建立土地利
地理资源所等估算出地下水灌溉导致的温室气体排放量
已有研究表明，农业的温室气体排放量占中国年排放总量的17-20％，农业用水也占到全国总用水的62％。中国地下水开采量迅速增加，从上世纪50年代的每年100亿立方米增长到21世纪初的每年1000多亿立方米。 中国北方灌溉面积中大约有70％是依赖地下水进行灌溉，这是农田作业中最耗
新研究揭示极端热浪影响异戊二烯排放最适温度
中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队探究了热浪对异戊二烯温度响应关系的影响，并揭示极端热浪影响热带和亚热带异戊二烯排放最适温度。近日，相关成果发表于《地球物理研究快报》（Geophysical Research Letters）。湿季热浪期（a）、湿季非热浪期（b）和干季非热浪期（c）的
我科学家建立高精准中国自然源汞排放清单
精确的汞排放清单建立，是研究与评价全球、区域和局地尺度汞污染的环境效应的基础。汞的排放清单可分为人为源排放清单与自然源排放清单。我国人为源排放清单的研究相对较早，目前的排放清单的精度相对较高。但我国自然源排放清单的研究十分滞后，存在很大的不确定性。日前，中科院地球化学研究所冯新斌团队通过构建全
南京地理所等关于湖泊甲烷排放的研究获进展
目前，温室气体甲烷（CH4）排放量提速增加，致使大气CH4浓度不断创新高。而减排首先需要确定不同系统的CH4排放量及其贡献。大气CH4排放源分为人为源（煤炭和垃圾填埋等）和自然源（湖泊湿地等）。其中，湖泊湿地等水域贡献了全球超过一半的CH4排放量。同时，水域CH4排放对温度敏感。全球变暖正在形成
南京地理所湖泊水生植被遥感研究获进展
湖泊是地表水体的重要组成部分，水生植被是众多湖泊生态系统重要的生物类型，对湖泊水体的理化指标、底栖动物、藻类、鱼类、沉积物等有明显的调节作用，是湖泊生产力、湖泊生物地球化学循环和湖泊生态平衡的重要调控者。开展遥感调查研究是认知湖泊水生植被分布、面积和生物量变化的一个有效途径。 在水专项（2017Z
研究显示目前对陆地生态系统碳通量估算存在差距
（a）基于遥感影像（红色）和基于土壤呼吸数据库（淡蓝色）估算得到的全球陆地植被初级生产力（GPP）；（b）基于遥感影像（红色）和基于土壤呼吸数据库（淡蓝色）估算得到的全球土壤呼吸量（RS）。内插的图为从文献中搜集得到的全球GPP和RS估算量及其随时间的变化趋势。课题组供图 近日，《
地化所中国陆地生态系统的碳储量估算获得新认识
中国由于疆域广阔、气候多样、生态系统类型复杂以及长期人类活动干扰等特点成为全球碳循环研究的重要区域，众多科研人员已经利用植被和土壤的清查资料以及模型模拟，研究估算了我国陆地生态系统的碳储量，但不同方法所获得碳储量值存在差异，由此造成全国碳储量比较的困难性。 中国科学院地球化学研究所环境地球
交通碳排放计量模型与时空评估领域研究获进展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/6/480763.shtm 广东省科学院广州地理研究所研究员吴旗韬团队在交通碳排放计量模型与空间分析领域研究取得新进展。相关研究近日发表于《能源研究前沿》和《热带地理》。 在我国提出“碳达峰”和“碳中和
科学家发现野火排放的空气污染物超出此前预估
当大火焚烧地表植被时，会向空气中排放气体和颗粒物，但其对空气污染的影响可能被低估。近日，清华大学环境学院教授王书肖领导的科研团队在《环境科学与技术》期刊上发表的一项研究报告称，全球范围内的野火排放的气体量可能远超此前认知，其中包括导致空气污染的多种气体。研究人员识别出数个野火与人类活动排放高叠加区域
成都山地所在地表土壤水分遥感估算研究方面获系列进展
地表土壤水分是陆表表层生态系统的重要参量，是控制地气水分与热量交换过程的关键要素，了解和掌握地表土壤水分时空动态变化，对理解地表水文过程在地球气候、生态和生物化学过程具有至关重要的作用。其中，卫星遥感是实时、动态监测区域地表土壤水分最有效的手段之一。但是，当前地表土壤水分的遥感估算方法，尤其是基
多尺度叶面积指数遥感估算研究方面取得进展
叶面积指数（leaf area index, LAI）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度LAI的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山地地表覆被和景
多尺度叶面积指数遥感在成都山地估算的研究应用
叶面积指数（leaf area index, LAI ）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度 LAI 的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山
我国北方植树造林增汇效应系统评估取得新成果
北京大学碳中和研究院朴世龙院士团队聚焦我国绿色长城——三北防护林，历时多年，开展了大尺度的配对采样调查研究。团队首次通过严格配对的大尺度采样调查系统评估了中国北方植树造林的增汇效应，并揭示了人工林植被碳汇和土壤碳汇的不对称变化受到土壤氮水平的调控，这对实现植树造林增汇的准确核算和精确预估具有积极意义
中国陆地生态系统土壤源氮氧化物排放强度估算研究获进展
氮氧化物（NOx＝NO＋NO2）在大气光化学烟雾、二次气溶胶和酸雨等重要大气环境与空气质量问题中扮演极其重要的角色。我国人口稠密、工业化程度高的地区基本上都面临光化学污染、细粒子污染、灰霾和酸雨等空气污染问题，准确分析NOx的来源及其排放通量对控制区域大气污染、改善区域空气质量和深入了