多尺度叶面积指数遥感在成都山地估算的研究应用
叶面积指数（leaf area index, LAI ）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度 LAI 的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山地地表覆被和景观结构呈现较强的空间异质性，且不同植被类型、不同区域同种植被类型物候特征差异明显，山地 LAI 遥感估算需兼顾空间尺度差异和时间序列动态，加之地形易造成遥感光谱信号失真，增加了山地 LAI 遥感反演工作的复杂性。在国家自然科学基金（41631180、41671376）、国家重点研发计划（2016YFA0600103）等的持续资助下，中国科学院成都山地灾害与环境研究所山地定量遥感研究团队副研究员靳华安、研究员李爱农等在山地多尺度 LAI 遥感估算方面取得新进展。研究人员融合多源多尺度遥感数据，借助集合多尺度滤波......阅读全文
多尺度叶面积指数遥感在成都山地估算的研究应用
叶面积指数（leaf area index, LAI ）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度 LAI 的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山
多尺度叶面积指数遥感估算研究方面取得进展
叶面积指数（leaf area index, LAI）是陆地生态系统中描述植被生物物理变化和冠层结构的重要参量，直接影响到植被的蒸腾作用效率、光合作用和能量平衡状态。遥感技术以其覆盖范围广、大尺度观测等优势，现已成为估算区域或全球尺度LAI的主要手段。在复杂山区，受地形起伏影响，山地地表覆被和景
成都山地所在地表土壤水分遥感估算研究方面获系列进展
地表土壤水分是陆表表层生态系统的重要参量，是控制地气水分与热量交换过程的关键要素，了解和掌握地表土壤水分时空动态变化，对理解地表水文过程在地球气候、生态和生物化学过程具有至关重要的作用。其中，卫星遥感是实时、动态监测区域地表土壤水分最有效的手段之一。但是，当前地表土壤水分的遥感估算方法，尤其是基
新研究提出遥感生态指数估算框架
近年来，随着全球气候变化以及人类活动对生态环境的持续影响，生态环境质量的动态监测显得尤为重要，特别是在自然灾害频发和人口密集的地区。准确、长期跟踪和评估生态环境的变化，成为科学研究等的关键。遥感生态指数是开展生态环境质量评估的重要手段。遥感生态指数通过综合多项生态因子以进行区域性评估。现有的遥感生态
成都山地所山地遥感与数字山地系列讲坛正式启动
11月6日下午，中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所山地遥感与数字山地系列讲坛正式启动。讲坛由数字山地与遥感应用中心主任李爱农研究员主持，国际欧亚科学院院士、中国科学院地理科学与资源所研究员廖克开坛并作了生动翔实的学术报告。成都山地所科研人员及研究生三十余人聆听了此次报告。 廖克院士结合近
叶面积仪相比遥感信息测量叶面积指数的优势
叶面积指数是反映绿色叶片覆盖量的无量纲指标，因为绿色叶片是植物进行 光合作用、与外界进行水汽交换的主要场所。就像人工林的叶面积指数达到合理区间时，就能充分利用光能，有更高的净初级生产力，因此在培育人工林时就可以参考叶面积指数优选良种、规划合理的林分密度与分布结构。那么对于叶片的面积我们又应该
叶面积仪在棉花叶面积指数监测中的应用
叶片是植物进行光合作用的物质基础，是蒸腾作用的媒介，是合成有机物质的主要器官。因此在植物生长发育的过程中，叶片对其影响最为明显，而从科学的角度上来看，要想棉花生长好，并不是叶片越多越好，而是要控制在一个合理的范围之内，而这个重要的衡量指标就是叶面积指数。利用叶面积仪可以快速测定植物的叶面积大小，测算
科学家开发高精度植被排放估算模型
近日，中国科学院广州地球化学研究所研究员王新明团队与清华大学教授张强、加州大学尔湾分校教授亚历克斯·冈瑟等合作，在《自然·通讯》上发表了基于GEE-MEGAN框架的新模型。该模型可在10—30米尺度实现近实时生物源挥发性有机物排放估算，并支持全球应用，助力精准治理城市空气污染。植物叶片持续释放的生物
山地表生过程与生态调控重点实验室召开2012年学术年会
12月12日至13日，山地表生过程与生态调控重点实验室在成都召开2012年学术年会。山地水文与生态研究室、水土保持研究室、土壤环境研究室、植物生理生态研究室、西藏高原生态环境与发展研究室，以及数字山地与遥感应用中心科研人员和研究生共80余人参加了会议。科技处和科技信息与传播中心负责
研究人员通过雷达遥感高精度获取作物叶面积指数
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队提出了基于雷达遥感的冬小麦叶面积指数反演新模型，实现了区域作物叶面积指数的高精度获取。该研究成果在线发表于《环境遥感》。冬小麦叶面积指数反演新模型。农科院供图 作物叶面积指数是与作物产量形成密切相关的农学指标，准确获取大范围作物叶面积
新研究表明雷达遥感可高精度获取作物叶面积指数
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队提出了基于雷达遥感的冬小麦叶面积指数反演新模型，实现了区域作物叶面积指数的高精度获取。该研究成果在线发表于《环境遥感》。冬小麦叶面积指数反演新模型。农科院供图 作物叶面积指数是与作物产量形成密切相关的农学指标，准确获取大范围作物叶面积
全球长时序小时尺度植被总初级生产力数据集发布
近日，成都山地灾害与环境研究所山地地表过程智能监测与模拟团队应用RTL-LUE模型，融合多源遥感与再分析数据，成功研制并发布了全球长时序小时尺度植被植被总初级生产力（GPP）数据集。相关成果于2月2日发表于《国际应用地球观测与地理信息杂志》。植被总初级生产力(GPP)是生态系统碳循环的关键参量，其精
成都山地所在山地碳汇海拔格局研究中获进展
海拔、经度、纬度共同构成地球表面的三维结构。海拔对山地植被结构和功能具有控制作用。山地植被是重要的潜在碳汇，但科学家缺乏对山地碳汇海拔格局和变化的认知。中国科学院成都山地灾害与环境研究所西藏生态环境创新团队提出并定量“碳汇垂直递减率”——海拔每升高100米碳汇降低约4 gm-2yr-1，这与山地气温
植物叶面积仪在园林植物叶面积指数测定中的应用
近年来, 随着城市化进程的加快以及“绿量”概念的广泛应用和“绿量率”概念的提出以及人们对于良好生态环境的追求，使叶面积指数(leaf area index，简称LAI)成为城市绿化数量质量评价体系的重要指标之一。而叶面积指数可以使用植物叶面积仪来进行测定计算。国内外借助植物叶面积仪对LAI的研究在农
生物质燃烧汞排放的遥感估算研究取得进展
近日，中国科学院空天信息研究院遥感卫星应用国家工程实验室石玉胜研究组关于全球热带地区生物质燃烧汞排放遥感估算研究取得进展。相关研究成果High-resolution inventory of mercury emissions from biomass burning in tropical c
空天院山地森林透视遥感研究获进展
近日，中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室研究员倪文俭带领的森林遥感团队，在利用单光子激光雷达进行森林透视探测方面取得重要进展。 星载单光子激光雷达作为继大光斑波形之后的新一代卫星激光测高技术，具备低能耗、高灵敏度的特点，使得雷达系统具有更长的寿命和更远的探测距离。美国宇航局发射
成都山地所滑坡监测研究取得新成果
近日，中科院成都山地所“一种滑坡监测仪”和“一种倾斜检测组件及倾斜仪”获国家知识产权局实用新型ZL。该ZL发明主要涉及滑坡监测领域，特别涉及滑坡无线实时监测领域的监测设备。 目前已有的自动监测主要通过使用普通滑坡监测装置或大型滑坡监测预警系统来实现对滑坡的监测，普通滑坡监测装置使用地表的G
叶面积指数的意义与测量方法比较
叶面积指数又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。即：叶面积指数=叶片总面积/土地面积。在田间试验中，叶面积指数（LAI）是反映植物群体生长状况的一个重要指标，其大小直接与最终产量高低密切相关。常用叶面积指数（LAI）由下式中求得：叶面积用直尺测量每株各叶片的叶长（Lij）
成都山地所在山地森林土壤甲烷动态观测研究中取得进展
甲烷是重要的温室气体，百年尺度上其增温潜势是二氧化碳的25倍。排水良好的土壤是甲烷重要的汇，是调控大气甲烷含量重要的过程之一。该过程及其汇强度受多种因素影响，包括大气活性氮沉降的影响。为深入认识亚高山生态系统的甲烷吸收情况及其对氮沉降的响应规律和机制，中国科学院成都山地灾害与环境研究所研究人员依
我国首次发布全球生态环境遥感监测2012年度报告
新闻发布会 今天，科技部正式向全球发布《全球生态环境遥感监测2012年度报告》，这是我国遥感界在国际上第一次系统性地开展全球生态环境遥感监测，使我们对各国、大洲乃至全球的陆地植被生长状况和水域分布等有了较为深入的理解，并向世界发出了中国的声音。 该报告由《陆地植被生长状况
南京地理所湖泊水体碳遥感估算研究取得进展
内陆湖泊水体是全球气候变化和碳循环重要的调节器。全球湖泊水体有机碳埋藏量大约相当于全球海洋的一半，其中500km2以下的湖泊占到60-70%。颗粒有机碳POC是碳循环和生态系统中最容易沉淀和变化的部分，它在隔离碳和联系生物传递中的化合物中的角色也尤为重要。因此为了更好地探究内陆湖泊生态
高光谱遥感在作物生长监测中的应用
作物的长势情况通过其生理特征体现，而生理特征又决定了作物对光吸收、透射和反射的变化，由此可以根据光谱的差异监测作物的生长状况。植株水分、矿物质含量、叶绿素浓度和叶面积指数等这些反映作物生长状况的主要生理生化参数，在作物不同的生长阶段均有差异。绿色植物对光谱的反射特征，可见光波段受叶绿素等各种色素影响
成都山地所在山地土壤磷的生物地球化学循环研究中获进展
磷是维系陆地生态系统健康发展必需的营养元素之一，作为典型陆地生态系统，山地因其独特的地貌、地质、气候等因素，其生态系统的形成、演化及健康稳定越来越受到磷的生物有效供给的限制和影响。山地系统磷生物有效供给取决于磷的生物地球化学循环，然而目前对山地磷的生物地球化学循环的特征和驱动机制研究仍处于初始阶
无人机多视角成像技术在估算小麦幼苗分蘖数上的应用
随着图像处理技术的不断发展，使用基于传感器技术的方案对作物进行监测正变得越来越便捷。得益于此，田间表型领域的研究已取得了许多显著进展，但其仍被认为是作物遗传改良的瓶颈所在。 目前，如何更好地抵御气候变化已成为作物（例如小麦）种植中的主要问题，而随着近年来极端气候事件的不断发生，作物单产之间的差异可能
我国首次分发自主产权的全球陆表卫星遥感产品
近日，北京师范大学、中科院遥感地球所、中科院寒旱所、中科院大气所等多个单位联合攻关，在全球陆表卫星遥感特征参量研究方面取得突破性进展，首次生产并向全球用户分发具有中国自主知识产权的全球陆表卫星遥感高级产品。 全球陆表卫星遥感产品是开展全球环境变化研究的重要基础数据，可以广泛应用于生态环境
成都山地所在横断山地土壤可蚀性研究方面取得新进展
K值（土壤可蚀性）大小表示土壤被侵蚀的难易程度，反映土壤对侵蚀外营力剥蚀和搬运的敏感性，是进行土壤侵蚀定量评价的重要参数，是一种土壤的内在属性。在土壤侵蚀预测模型中，降雨侵蚀力、地形因子、植被覆盖与经营管理因子、水土保持措施因子等相对较为容易被准确计算，但土壤可蚀性难以被准确测定，因此，如何准确
863计划地球观测与导航技术重大项目开展野外联合试验
针对全球资源与生态环境遥感监测需求，863计划地球观测与导航技术领域“星机地综合定量遥感系统与应用示范”重大项目立项三年多以来，通过技术攻关，突破了以遥感应用为导向的多星耦合组网成像规划与多源数据主动式服务、地表参量多源遥感协同反演与像元尺度真值获取等关键技术，构建了全球陆表综合观测共性定量遥
叶面积测定方法/叶面积指数
叶面积测定方法概述目前，针对阔叶叶面积的测定，大概有以下四种方法：测定方法一--基于数码相机和Auto CAD软件的测定方法采用数码相机获取叶片的数字图像，用Auto CAD软件计算园林植物叶面积。并与目前常用的网格法、剪纸法和叶面积仪测定法进行比较分析。研究结果表明，该方法特别适合于针叶、小叶类园
研究显示目前对陆地生态系统碳通量估算存在差距
（a）基于遥感影像（红色）和基于土壤呼吸数据库（淡蓝色）估算得到的全球陆地植被初级生产力（GPP）；（b）基于遥感影像（红色）和基于土壤呼吸数据库（淡蓝色）估算得到的全球土壤呼吸量（RS）。内插的图为从文献中搜集得到的全球GPP和RS估算量及其随时间的变化趋势。课题组供图 近日，《
成都山地所大型滑坡变形演化预测研究取得进展
滑坡是地壳表层岩体的一种地质灾变现象。在全球范围内广泛分布，危害极为严重。尤其是大型滑坡具有规模大、成因机制复杂、危害严重等特点，对大型滑坡的变形演化预测研究一直是滑坡防灾减灾工作中的重点和难点。 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所李秀珍副研究员以西部重大水电工程区的某大型滑坡为研究对象