自然子刊综览
《自然—气候变化》 “全局考虑”改善气候预测不确定性 有科学家预测，在气候变化的影响下，极端气温与降水事件发生频率会有所增加。但是这类事件在局部区域范围的预测却有着很大的不确定性。《自然—气候变化》发表的一项研究认为这些不确定性主要归因于气候系统的内在变化，改进预测模型将使其趋于平衡稳定。尽管如此，该研究认为，对各区域预测结果的平衡将会完善对未来极端气候的预测。 Erich Fischer，RetoKnutti等人采用了耦合模式比较计划第5期(CMIP5)的25个模型来模拟2016~2035年与2041~2060年的极端气温与降水情况。他们发现所有的极端情况都存在大量的不确定性，但是那些与降水有关的不确定性是最大的。为了找出内部变化的影响，研究人员对在初始气候条件变换下的单地球系统模型进行了复杂运行。 结果发现，内部变化在极端气温情况的不确定性中占有40%~60%的影响，但在极端降水情况的不确定性......阅读全文
换个模型预测气候变化
《自然—气候变化》11月23日发表的多模型分析，依据2030年前后的减排措施预测了气候场景，发现即使最乐观的场景也不足以将全球变暖限制在2°C以内。这个前瞻性建模方法与传统“倒序”设想不同，后者聚焦于预先规定的气候目标并描述如何实现这些目标。大多数气候模型聚焦于一种被称为“倒序推演”的概念，其中目标
美国研发高精度气候模型精确预测气候状况
GEOS-5气候模型所形成的模拟图片，模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片 北京时间6月16日消息，据美国宇航局官网报道，美国宇航局地球系统科学家近期研制了迄今精度最高的地球气候模型GEOS-5气候模型，并通过该模型绘制了全球气候模拟图片。模
自然出版集团推出《自然》子刊《自然—气候变化》
据《自然》网站消息，自然出版集团(NPG)近期推出一本新的《自然》子刊——《自然—气候变化》(Nature Climate Change)，重点关注与全球气候变化以及由气候变化带来的各种影响有关的前沿研究。 作为《自然报告—气候变化》(Nature Reports Climate
《自然》推出哥本哈根气候大会专刊
哥本哈根联合国气候变化大会12月7日开幕，并将持续到12月18日。本次会议有190多个国家和地区的代表参加。由于《京都议定书》第一承诺期2012年即将到期，所以本次会议的主要任务是确定全球第二承诺期(2012年到2020年)应对气候变化的安排，并达成一个新的协议。 在大会召开期间，《自
深度学习协助预测厄尔尼诺－|《自然》论文
《自然》发表的一篇论文Deep learning for multi-year ENSO forecasts报道了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法，克服了该领域内长期存在的一项挑战。用来预测厄尔尼诺现象的CNN预测系统来源: Ham et al. 厄尔尼诺事件发生于太平洋东部和
美发布气候评估报告预测－气候变化将带来多重损害
美国联邦政府近日发布最新气候评估报告，预测气候变化将严重影响美国的自然环境、农业、能源、土地和水资源、交通以及人类的健康与福祉，造成数以千亿计的经济损失。图片来源于网络 该报告为美国第四份国家气候评估报告，是最新版美国《国家气候评估》的第二卷。美国国家海洋和大气管理局、美国国家航空航天局（N
研究为预测未来气候及极端气候应对提供关键数据
中新网西安9月27日电 (记者 阿琳娜)记者27日从西北大学获悉，该校城市与环境学院徐国保教授以第一作者身份在国际顶尖期刊Nature(《自然》)发表了长文“Jet stream controls on European climate and agriculture since1300 CE”(大
《自然》杂志盘点2009年气候科学
气候无疑是2009年的重要“标签”之一。虽然去年12月在丹麦哥本哈根举行的联合国气 候变化大会没能达成一个新的国际减排协议以接替将于2012年“寿终正寝”的《京都议定书》，但它确实成功地将全球的关注目光聚焦到全球变暖这一议题上。 再加上去年年底常年干旱少雨的沙特遭受特大暴雨袭击；英国北
《自然》预测2023年科学大事
技术人员正在薇拉·鲁宾天文台安装光纤电缆，该天文台将于2023年拍摄第一批图像。图片来源：H Stockebrand/Rubin Obs/NSF/AURA 登月、mRNA疫苗和气候基金等可能是2023年重点研究的发展方向。近日，《自然》杂志盘点了未来一年值得关注的科学事件。新一代疫苗
《自然》预测2018年科学“大事”
新一年科学界有什么值得我们关注的事情？从各国耗资巨大的太空任务到基因编辑，英国《自然》杂志1月2日选出了多项可能会在2018年给科学界带来影响的事件。 宇宙数据 当加拿大的氢强度测绘实验（CHIME）在今年开始全面运作后，快速射电爆发可能就不再那么神秘了。天文学家希望每天都能使用CHIME观
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源：谷
海洋碳研究盲点或影响全球气候预测
联合国教科文组织政府间海洋学委员会23日发布的一项新报告指出，人们对海洋如何吸收和储存碳的认识存在严重不足。这一关于地球最大碳汇的显著不确定性，可能导致当前气候预测出现偏差。报告还规划了促进国际合作、强化海洋碳监测并据此更新气候模型的路线图。联合国教科文组织总干事埃纳尼表示，海洋吸收了我们排放的大量
AI模型准确进行天气预测与气候模拟
《自然》23日报道了一种人工智能（AI）模型。该模型名为“NeuralGCM”，结合了流体动力学与神经网络，能进行准确的天气预测和气候模拟。模型超越了部分现有模型，与传统模型相比，有望节省大量算力。“NeuralGCM”模型结构。其结合了传统的流体动力学求解器和用于小尺度物理的神经网络。图片来源
气候系统“内部变率”在区域气候预测中的重要性
全球变暖背景下，区域气候变化中如何协调好适应与减缓的问题，如何应对好潜在风险与损失的问题，都与决策者息息相关。因而，区域气候预测受到越来越多的关注，同时由于不确定性也面临巨大的挑战。其不确定性主要来自于：模式响应的不确定性、排放情景的不确定性和气候系统内部变率的不确定性。随着气候模式的改进和排放
《自然》杂志预测2011年科研热点
《自然》杂志日前对2011年的科研热点进行了预测，涵盖生命科学、医学科学、地球科学、数理科学四大领域。 Eemian时期气候反演研究 格陵兰北部冰芯钻取（NEEM）项目目前已成功在2500多米深处达到基岩。科学家正在对冰芯中所含气体和各种粒子进行分析以获取Eemian间冰期（这一时期的全
《自然》预测2019年重大科学事件
新年的钟声即将响起，在此辞旧迎新之际，除了埋头总结过去一年的得失，回味一下往事的喜乐，也应该抬头展望一下新一年的星辰大海。《自然》网站在近日的报道中，为我们梳理了2019年科学领域值得期待的大事件。 这些事件包括：中国将成为科研投入最慷慨的国家；“天眼”将睁大眼睛看向更深远的宇宙；生物医学领域
《自然》预测2017年科学热点领域
《自然》杂志日前对2017年全球热点科学领域进行了预测。 气候变化 如果美国新当选总统唐纳德·特朗普像他承诺的那样取消该国的气候承诺，那么中国将带头缓解全球气候变化。中国限制温室气体排放的国家限额交易系统将在2017年推出。过去3年里，全球碳排放已经达到平衡，得益于经济停滞以及绿色技术激增，
《自然》封面：新方法根据结构预测功能
来自美国加州大学旧金山分校药理化学系，得克萨斯农工大学（Texas A&M University），Albert Einstein 医学院的研究人员利用一种变通的分子对接方法（一种用来寻找潜在药物的计算机辅助的模拟方法），设计出一种根据结构来预测某种具有未知活性的酶的功能的方法。如果这一新方法也适用
美预测区域气候变化初试“挂科”
在模拟秋季降水时（上左），一个区域模型总是太“湿”；当模拟每日最高温度时（右），它又太冷。图片来源：P. RACHERLA、D. SHINDELL、G. FALUVEGI/NASA GISS 不断加剧的温室效应正侵袭着地球，那么具体区域的情况又如何呢？气象学家承认，这很难说。科学家
“预测细胞”互动之基
大脑中发现预测未来的神经元。 我们在一家酒吧相会，喝了几杯饮料，吃过晚餐，然后你便靠过来索吻。基于我们之前的互动，你预测得到的回报将同样是亲吻，而不是打在脸上的一记耳光。 所有的社会互动要求我们能预料另一个人悬而未决的意图和行动。目前，研究人员已发现了使猴子做到这一点的特殊脑细胞。很有可能这些细
南非德班气候大会议题分歧严重－成果难预测
新一轮联合国气候变化大会28日在南非城市德班召开，各方在《京都议定书》第一承诺期到期前着手最后一轮协商。 《联合国气候变化框架公约》执行秘书克里斯蒂娜菲格雷斯27日说，各国代表不至空手而归，只是寻求设定《京都议定书》第二承诺期并不容易。 目标艰巨 第二承诺期分歧严重 本届气候变化
新研究预测森林树种应对气候变化的响应
近日，中国科学院华南植物园研究员王宝生课题组以我国广泛分布的壳斗科栎属物种麻栎（Quercus acutissima）为研究对象，利用生态基因组学方法预测森林树种应对气候变化的响应。相关研究发表于《分子生态学》（Molecular ecology）。 全球气候的快速变化是生物多样性面临的严重威胁
机器学习提升天气与气候预测准确度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer与合作者开发了一个机器学习模型，能进行准确的天气预测和气候模拟。该模型名为NeuralGCM，能超越部分现有天气和气候预测模型，有望比传统模型节省大量算力。相关研究7月22日发表于《自然》。一般环流模型表示了大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础。
机器学习提升天气与气候预测准确度
谷歌研究公司的Stephan Hoyer与合作者开发了一个机器学习模型，能进行准确的天气预测和气候模拟。该模型名为NeuralGCM，能超越部分现有天气和气候预测模型，有望比传统模型节省大量算力。相关研究7月22日发表于《自然》。 一般环流模型表示了大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测
50多年前，他为何能精准预测气候变暖
《气候变暖与人类未来》，[美]真锅淑郎、安东尼·J.布罗科利著，魏科、郭晨昦等译，浙江教育出版社2024年8月出版，定价：109.9元■本报记者韩扬眉“近几年这样的热搜频频出现：连续数月气温创历史新高；今年是最热的一年；2024年，出现了63年来最热三伏天……难道每年都‘最热’吗？”“未来你很有可能
50多年前，他为何能精准预测气候变暖
“近几年这样的热搜频频出现：连续数月气温创历史新高；今年是最热的一年；2024年，出现了63年来最热三伏天……难道每年都‘最热’吗？”“未来你很有可能每年都会听到类似的说法——‘今年是最热的一年’。”面对记者的提问，中国科学院大气物理研究所研究员魏科的回答幽默中带着严肃。今天，公众大多知道了全球变暖
新研究预测森林树种应对气候变化的响应
近日，中国科学院华南植物园研究员王宝生课题组以我国广泛分布的壳斗科栎属物种麻栎（Quercus acutissima）为研究对象，利用生态基因组学方法预测森林树种应对气候变化的响应。相关研究发表于《分子生态学》（Molecular ecology）。 全球气候的快速变化是生物多样性面临的严重威
十年期气候预测模型仍存争议
图片来源：JASIEK KRZYSZTOFIAK/NATURE 在英国气象局哈德利中心经过十余年的艰苦工作，Doug Smith发表了一份详细的预测——在未来十年的大部分时间里，气候将如何变化。他和同事预测，全球变暖在经历短暂的停滞后，速度会显著加快，在几年内，世界气温将会突破有记录以来的
人工气候箱模拟自然生态环境
人工气候箱采用304抛光不锈钢制作，进口压缩机，不锈钢内胆，独立的门框锁扣装置，外观豪华，广泛应用于植物种子发芽、栽培和育苗，昆虫、小动物的饲养，木材、建材的性能试验等加湿器的一体化设计(可做30段程控或联计算机控制)。特别应用在植物培养中,CO2对其生长的影响是非常之明显的。 人工气候箱
人工气候箱自然环境的真实模拟
人工气候箱较光照箱更胜一筹，其多功能的参数设定，使得人工气候箱能够更好的模拟自然环境。其能够控制的参数有温度、湿度、光照度和白天黑夜的时间，真正的智能化管理。另外，人工 气候箱由微电脑全自动控制，一体化设计，能够直接用按键完成所有设置，触摸开关操作，具有超温和传感器异常保护功能和全光谱的植物生长灯配