类脑AI并非真正类脑获证实
人工智能有时能预测人脑识别物体时的反应，但这种相似可能掩盖一个关键弱点：当今视觉模型的内部运作，未必与灵长类大脑所用的加工过程一致。约克大学研究者用一种"反向预测"测试证明，所谓"类脑"的 AI 模型，可能依赖大脑并不使用的视觉策略。Kar 指出："人工智能常被称为类脑，因它能预测帮助我们识别物体的脑区活动，但科学家此前大多只做单向检验。"过去十年，人工神经网络（ANN）成为解释大脑视觉处理的领先工具。资深作者、约克大学助理教授 Kohitij Kar（加拿大视觉神经科学讲席教授）反向发问：若 AI 真反映大脑，那么记录的脑活动也应能预测模型的内部反应。他们据此开发反向预测性检验。Kar 感慨："我们最终需要计算模型来真正理解识别物体的神经机制——看见物体移动是日常易事，计算上却极难。"核心数据：研究团队（含博士后 Sabine Muzellec）用 1320 张自然照片与写实合成图，外加 300 张同一物体的轮廓、草图、简化与......阅读全文
类脑AI并非真正类脑获证实
人工智能有时能预测人脑识别物体时的反应，但这种相似可能掩盖一个关键弱点：当今视觉模型的内部运作，未必与灵长类大脑所用的加工过程一致。约克大学研究者用一种"反向预测"测试证明，所谓"类脑"的 AI 模型，可能依赖大脑并不使用的视觉策略。Kar 指出："人工智能常被称为类脑，因它能预测帮助我们识别物体的
科学家创建近视眼人工智能预测模型
中山大学中山眼科中心刘奕志团队利用百万医学验光大数据，创建了近视眼人工智能预测模型，可对近视进展趋势进行个体化预测。相关成果日前在线发表于《科学公共图书馆—医学》。 近视眼如果能及早预测其发展规律，并施以增加户外活动等早期干预手段，可减缓其发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。 刘奕志团
新人工智能模型“CELLO2”可预测脑胶质瘤治疗效果
近日，由香港科技大学领衔的国际科研团队研发出一套人工智能模型，可预测脑胶质瘤患者接受治疗后的进程和结果，将为改善病人管理策略和实施精准治疗提供新方向。相关成果于近日发表在《科学·转化医学》上。据悉，香港科技大学夏利莱夫人生命科学副教授王吉光研究团队，通过全面分析544位脑胶质瘤患者（包括182名东亚
学科交叉让人类更好“了解自己”
3月8日，北京智源人工智能研究院发布了《人工智能的认知神经基础白皮书》。该白皮书总结了过去一年间在认知科学、神经科学和计算科学交叉前沿领域的一些重要探索和发现，以期更好的为相关领域的研究者搭建沟通的平台和桥梁。 一直以来，认知科学、神经科学和计算科学分别从不同的路径探索智能的本质：认知科学通
人工智能展示类脑记忆形成过程
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/515034.shtm
类脑计算：让人工智能走得更远
像人一样思考，这是人们对人工智能和机器人的期待。大踏步前进的人工智能，似乎走到了十字路口。 “机器综合智能水平和人脑相差较大，机器学习需要较多人工干预，不同人工智能模态之间交互协同较少……”近日，在香港召开的第S43次香山科学会议上，与会科学家细数当前人工智能发展面临的瓶颈。 解铃还须
自动化所研发出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎
中国科学院自动化研究所研究员曾毅带领的类脑认知智能团队，打造出全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，简称为BrainCog，中文名为“智脉”），并进行全面开源开放，为探索面向通用人工智能的类脑智能研究提供基础性
《人工智能的认知神经基础白皮书》发布
1月25日，北京智源人工智能研究院发布了 2021 年度《人工智能的认知神经基础白皮书》。该白皮书由智源研究院“人工智能的认知神经基础方向”首席科学家刘嘉牵头，联合方向智源学者和博士后科研人员共同编著，旨在盘点神经科学、认知科学、智能技术等相关领域的重要进展。大脑作为通用智能的唯一样本，为人工智能的
大脑神经元的自反馈机制启发更好的类脑人工智能
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/9/486144.shtm 近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队在《神经网络》上发表了一项新研究，研究将来自生物脑神经元自身反馈以及兴奋抑制性神经元平衡的启发，融入类脑脉冲神经网络的理
清华在类脑视觉感知芯片领域取得重大突破
日前，记者从清华大学获悉，该校精密仪器系类脑计算研究中心教授施路平团队提出一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式，并研制出世界首款类脑互补视觉芯片“天眸芯”。该研究成果以封面文章的形式发表于《自然》杂志，据悉，这是该团队继异构融合类脑计算“天机芯”后，第二次登上《自然》杂志封面，也标志着我国
无需活体大脑检测－结合AI可预测神经元活动
据最新一期《自然》杂志报道，借助由脑组织创建的神经元及其连接图——“连接组”，再结合人工智能（AI），美国与德国科学家达成了此前从未实现的突破：无需对活体大脑进行任何检测，便能预测单个神经元的活动。 数十年来，神经学家在实验室耗费大量时间，精心检测活体动物的神经元活动。这些实验虽为理解大脑工作
通用AI，揭示心智的奥秘
生命是智能的第一载体，在自然中已经有亿万年的进化历史。作为代表自然界拥有最通用智能的生物大脑，可以通过低功耗和少量后天数据就能实现比现有人工智能更加通用及实现复杂环境下复杂任务的智能行为。因此，探索生物大脑智能认知的底层机理和复杂行为背后的神经科学基础，对于探索智能的本质、揭示心智的奥秘，迈向未
最新研究发现人工智能与人类差距显著
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495480.shtm 中新网北京3月7日电 (记者 孙自法)近些年来，人工智能(AI)技术的迅猛发展和广泛应用，因其很多方面的优越表现超过人类而备受关注。不过，中国科学院自动化研究所(中科院自动化所)
9年“孕育”－类脑认知智能引擎“智脉”诞生
曾毅团队 受访者供图近日，中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心研究员曾毅团队发布了历时9年打造的全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎“智脉”(Brain-inspired Cognitive Engine，以下简称BrainCog)，并进行全面开源开放，助力自然智能的计算本质探索和新一代人工智能的发
杨雄里：我国亟待加强类脑人工智能研究
杨雄里 “目前，类脑人工智能技术正在快速推广到互联网、金融投资与调控、医疗诊断、新药开发、公共安全等一系列关系到国计民生的重要领域，或将引发新一轮产业革命。”这是中科院院士、复旦大学脑科学研究院教授杨雄里日前在以“脑信息与人工智能”为主题的东方科技论坛上表达的观点。 作为我国脑科学研究的有力推动
我国科学家打造类脑认知智能引擎“智脉”开源平台
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506680.shtm近日，Cell出版社旗下Patterns期刊以封面文章形式发表了全脉冲神经网络的类脑认知智能引擎(Brain-inspired Cognitive Intelligence Engin
科学家构建脑类器官模型，为研究人类大脑提供新窗口
·“目前尚无人源性SpV模型，这限制了对人体内SpV核团发育、功能及其病理机制的研究。因此，构建SpV类器官将为研究人类大脑提供新颖且重要的（有时甚至是唯一的）窗口。例如，如果希望在人源遗传背景下研究SpV核团，目前尚无其他有效的方法供选择。”脑科学是生命科学研究的重要领域之一，在理解人脑、干预脑疾
“自组织”让“电老虎”少吃多干
云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展和广泛应用，让这些领域成了“电老虎”。新思界产业研究中心的《2021年全球及中国数据中心加速器产业深度研究报告》预测，到2025年，仅全球数据中心消耗的电能将占全球总发电量的五分之一。 近日，中科院脑智卓越中心研究员徐波、蒲慕明联合研究团队在线发表于《科学
智源推出生物智能开源开放平台支撑脑智能研究
近日，北京智源人工智能研究院推出了“生物智能开源开放平台”。该平台由智源首席科学家、清华大学教授刘嘉在内的多名智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向科学家团队联合发起，并由该研究方向博士后团队与工程师共同参与建设。 据介绍，近年来人工智能和脑科学的交叉融合，成为探索智能本质的极佳推手。但即
AI结合“连接组”可预测神经元活动
科技日报讯 （记者张梦然）据最新一期《自然》杂志报道，借助由脑组织创建的神经元及其连接图——“连接组”，再结合人工智能（AI），美国与德国科学家达成了此前从未实现的突破：无需对活体大脑进行任何检测，便能预测单个神经元的活动。光线进入果蝇的复眼，使六边形排列的光感受器通过复杂的神经网络发送电信号，从而
智源推出生物智能开源开放平台支撑脑智能研究
近日，北京智源人工智能研究院推出了“生物智能开源开放平台”。该平台由智源首席科学家、清华大学教授刘嘉在内的多名智源“人工智能的认知神经基础”重大研究方向科学家团队联合发起，并由该研究方向博士后团队与工程师共同参与建设。据介绍，近年来人工智能和脑科学的交叉融合，成为探索智能本质的极佳推手。但即便是小小
伏羲大模型亮相：人工智能助力解决极端天气预测难题
今年9月1日上午，复旦大学2023级新生开学典礼在光华楼前大草坪举行，来自80个国家和地区的1.6万余名新同学，齐聚光草，共赴这场青春盛会。 在此之前，上海已接连三日雨水不断，当人们以为第四天也如天气预报所说“今天有雨”，只得取消室外活动时，复旦大学却反其道而行之——近20年来首次举办户外开学
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
研究人员使用真实大鼠的运动数据创造的“虚拟大鼠”。图片来源：谷歌深度思维科技日报北京6月18日电 （记者张梦然）为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走
人工智能神经网络创建虚拟动物模型
为探索大脑如何控制运动的奥秘，美国哈佛大学与谷歌深度思维实验室的科学家合作，创造出一个“虚拟大鼠”——生物力学上逼真的大鼠数字模型。这个“大鼠”有一个人造大脑，可像真正的啮齿动物一样四处走动。该成果代表了一种人类研究大脑如何运作的新方法。相关论文发表在最新一期《自然》杂志上。 人类和动物的运动
北京脑科学研究专项：构建下一代智能科学体系
在北京市脑科学研究专项引领下，中科院自动化所类脑智能研究中心在类脑人工智能的研究方面，已取得初步进展。 一个小小的机器人，从它的视角望出去的正前方，摆放着一个摇铃。机器人问：“这是什么？”一个声音告诉它：“这是摇铃。”机器人先进行了缓慢地观察，之后伸手握起摇铃晃动，然后放回。当再次向机器人展示
余山：从脑网络到人工智能——类脑计算的机遇与挑战
2016年3月，AlphaGo与职业围棋选手的对局引发了人们对于人工智能的高度关注。计算机在一个公认的非常复杂的计算与智力任务中，打败了人类的顶尖选手，靠的是类人脑的智能吗？从系统的结构看，AlphaGo结合了深度神经网络训练与蒙特卡洛模拟[1]。广义的说，深度神经网络是类脑的计算形式，而蒙特卡
郑南宁：发展强人工智能需从脑认知和神经科学寻求启示
当前，人工智能已经成为席卷社会各界的热潮。今年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，一系列支持政策和措施正在逐步推进。在日前在济南举办的2017中国自动化大会上，中国工程院院士郑南宁向记者表示，当前，人工智能渗透到了社会各个领域，但目前来看，无论是深度学习还是其它方法，解决的都是单一问
类脑忆阻器基人工智能应用获进展
随着人工智能的发展，忆阻器因其“存算一体”的特性被越来越多的研究者探索，铁电忆阻器因其优异的极化可控、多值存储和在神经计算领域的应用潜力而受到人们的特别关注。其中，由于铁电材料的技术需求和无铅无毒的环境要求，钛酸钡（BaTiO3)成为了铁电钙钛矿氧化物铅基材料的最佳替代品之一。然而，目前大多数铁电材
自动化所在人脑视觉信息编解码研究方面取得新进展
现代认知神经科学以及功能磁共振成像技术（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）的不断发展使得采用科学手段对大脑视觉皮层信号进行解读成为可能。研究人脑视觉信息解码模型不仅可以加深人们对人脑视觉信息处理机制的研究，还可以有力地促进新一代脑-机接口（B
清华类脑计算模型登Nature子刊，受大脑启发的人工树突网络，实现高能效AI
5 月 30 日，清华大学类脑计算研究中心施路平团队，研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。 近日，该团队推出一种新的神经形态计算架构，即类脑神经计算模型 「Dendristor」。 「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突