海洋气象观测空白难题终于有解了
位于加州红木城的WindBorne Systems在全球放飞约600枚气象气球，其中已有数枚在落水后"转职"为海上浮标，继续向卫星回传数据。公司CEO约翰·迪恩（John Dean）说，预计"一年后我们应有数千枚浮标漂浮在海上报告数据"。这背后是一组关键数据：单枚气球最长滞空345天、航程超30万公里，把气球观测纳入模型后，天气预报准确率提升约10%至20%。一、数据：从345天滞空到上千公里链路今天的天气预报建立在数据洪流之上，但地球大片区域——开阔海洋、极地、偏远内陆——几乎没有任何数据。WindBorne用长航时气球来填补这些空白。公司机队每天生成数千小时的新鲜气象读数，包括本可能被遗漏的地区。其中一枚名为"长者"（Elder）的气球创下公司纪录，滞留空中达345天；另一些气球则演示了另一种可能：坠入海洋后，作为漂浮的气象浮标继续任务。滞空与航程：单枚"长者"气球飞行11个月，航程超过30万公里，刷新公司最长飞行纪录。海陆......阅读全文
海洋气象观测空白难题终于有解了
位于加州红木城的WindBorne Systems在全球放飞约600枚气象气球，其中已有数枚在落水后"转职"为海上浮标，继续向卫星回传数据。公司CEO约翰·迪恩（John Dean）说，预计"一年后我们应有数千枚浮标漂浮在海上报告数据"。这背后是一组关键数据：单枚气球最长滞空345天、航程超30万公
深度思维AI模型表现超越现有天气预报
新一期《自然》杂志发表的一项研究报道了深度思维推出的最新机器学习模型。该模型能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报，其表现不但超过了最好的传统中程天气预报，还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。GenCast相关预报的可视化。图片来源：《自然》网站准确的天气预报对于个人、政府和组织的日
“气象气球”引关注，世界气象组织为其正名
近期“气球事件”不断发酵，引发关注。世界气象组织日前表示，气象气球是全球观测系统的重要组成部分，是天气预报和气候监测的基础。 据联合国网站报道，世界气象组织17日表示，全世界每天收集的观测数据数以百万计，其中包括50多颗卫星从太空发出的数据，400个系泊浮标、1250个漂流浮标和7300艘船舶、
“风乌”气象大模型团队：用AI预报极端天气未来不是梦
近期全球出现一系列极端天气，严重危及人类生产生活，各国对于更加精准、高效的中长期天气预报的需求不断提升。近日，上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”。《环球时报》记者日前专访了“风乌”大模
Science：谷歌AI新模型预测天气快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512459.shtm编译 ｜ 辛雨 图片来源：Carlos Munoz Yague 人工智能（AI）公司Google DeepMind开发的机器学习模型GraphCast，在“3至
AI时代新战绩：气象预测又快又准
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/11/512353.shtm谷歌人工智能(AI)公司DeepMind开发出一种机器学习模型GraphCast，该模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型和其他AI方法的准确率和效率。相关
新AI模型或更准确预测气象灾害
谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志。 谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型
新AI模型或更准确预测气象灾害
与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味科学网站科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气
如何在3万米高空给大气“做CT”
记者从中国气象局获悉，我国气象探空业务系统已实现从L波段探空向北斗探空的全面升级，标志着我国在高空气象观测领域，跻身国际先进行列。北斗探空系统整体观测数据准确率超过99%，已在天气预报、气候监测等领域实现应用。据了解，目前我国已建成由9颗风云卫星、842部天气雷达、9万余个地面气象观测站组成的陆海空
王军成：海洋监测要“看得见”更要“看得懂”
【人物档案】王军成，中国工程院院士、齐鲁工业大学（山东省科学院）海洋技术科学学部研究员、国家海洋监测设备工程技术研究中心主任。在海洋监测浮标及潜标技术领域有重要贡献，被誉为中国大型海洋浮标的开拓者和技术领导者。获得国家科学技术进步奖二等奖、山东省科学技术最高奖及光华工程科技奖等奖项。获评2026
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
人工智能会成为优秀的天气预报员吗
近日，一则人工智能或能提前一周预测台风的消息引发关注。报道称，日本海洋研究机构和九州大学的研究小组利用人工智能深度学习技术，开发了从全球云系统分辨率模型（NICAM）气候实验数据中高精度识别热带低气压征兆云的方法。该方法可识别出夏季西北太平洋热带低气压发生一周前的征兆。 不看不知道，原来人工
“风乌”，让全球气象有效预报时间首破10天
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/498044.shtm 昨天，上海人工智能实验室联合中国科学技术大学、上海交通大学、南京信息工程大学、中国科学院大气物理研究所及上海中心气象台发布全球中期天气预报大模型“风乌”。该模型基于多模态和多任务
AI助力天气预报前景如何？研究人员给出答案
国际著名学术期刊《自然》最新发表两篇聚焦研究人工智能(AI)天气预报潜力的气候科学论文，分别提出两种AI天气预报方法，第一种方法最多能提前一周预测全球气候模式，另一种方法能预测短时天气，如极端降水事件。 这些AI协助天气预报方法与现有方法的准确率相当，或是能预测此前很难预测的天气现象。不过，在
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”
上海市人工智能气象应用创新中心启动建设
3月31日，上海市人工智能气象应用创新中心在“模速空间”创新生态社区拉开建设大幕。 在上海市政府与中国气象局的共同支持下，该中心由上海市气象局、上海市经济和信息化委员会携手多家业务科研单位及企事业单位共同建设，致力于打造为集人工智能气象应用技术创新、产业孵化以及国际合作于一体的综合性平台。
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。 澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据
美太平洋研究项目旨在提高强风暴预报能力
厄尔尼诺让美国加利福尼亚州今年发生严重降雨。 气候学家近日发起了一场研究厄尔尼诺的“闪电战”，因为厄尔尼诺这个“麻烦制造者”经常扰乱全球天气。未来两月，美国研究人员将利用特殊的航空装备、科考船以及数百只探空气球监视形成厄尔尼诺的热带太平洋区域。科学家表示，最终他们的分析将有助于提高天气预报水平，揭
我国首个全球实时海洋观测网正式建成
近日，在西北太平洋海域，“科学”号上的科考队员将中船重工七一〇所研制的HM2000型剖面浮标缓缓放入海面。这是我国新一代海洋实时观测系统（Argo）计划自2002年实施以来布放的第400个剖面浮标，也是我国布放的第30个国产北斗剖面浮标。 至此，我国正式建成首个全球实时海洋观测网。这些浮标主
生成式AI时代，大模型数据安全如何保障？
在生成式AI（人工智能）时代，数据安全的出路可能会是“用魔法打败魔法”，知识产权保护也可能要提前到token（字符串）层面。4月26日，在2024中关村论坛上，人工智能企业与学者就AI大模型的数据安全问题进行了讨论。中关村论坛数据安全治理与发展论坛现场 澎湃新闻记者 秦盛 摄“在生成式人工智能时代
风云三号E星风云四号B星正式业务运行
12月1日，经过6个月的业务试运行和今年汛期台风、暴雨、强对流天气的“实战”考验，风云三号E星、风云四号B星及其地面应用系统正式业务运行。 作为全球观测业务序列中的成员，“黎明星”风云三号E星为全球数值天气预报服务加开“早班车”，风云四号B星充分发挥快速成像仪所具备的分钟级250米分辨率区域成像
中国气象局推出三项中阿气象科技深化合作举措
8月28日至29日，作为第七届中国—阿拉伯国家博览会八大分项之一，以“深化中阿气象合作 共筑气候韧性未来”为主题的气象高质量发展对接交流在宁夏银川举办。其间，中国气象局与阿联酋国家气象局筹备建设气象卫星数据应用中心、与约旦等国家气象部门联合开展“妈祖（MAZU）”早期预警系统研发计划、与埃及气象
“实验1”号圆满完成印度洋科考首航
5月29日，中科院声学研究所、南海海洋研究所和沈阳自动化研究所联合建造的我国第一艘小水线面双体科考船“实验1号”航行7900海哩，经48天海上调查，圆满完成2010年4月首次印度洋综合科学考察任务，胜利返回广州新洲码头。 本航次于2010年4月12日从广州母港起锚，主要调查印度
半潜式海洋气象探测无人艇研究获进展
我国海岸线漫长，沿海经济发达，临近大陆和岛屿的海域辽阔，蕴藏着丰富的资源。随着海洋强国和“一带一路”战略的实施，海上交通运输、渔业养殖、油气开采、科学研究、旅游和军事等活动日益频繁。然而，我国沿海地区以及濒临海域的气候多变，气象条件和海陆环境复杂，经常发生台风暴雨、大风、风暴潮、大雾和海上强对流
东海海洋科学大型综合观测浮标系统完成首次大修
东海海洋科学综合观测浮标系统 10月20日，随着重达3.5吨的抓力锚连带180米长的锚链布放就位，东海海洋科学综合观测浮标系统完成了大修任务，开始了新一轮的观测运行周期。 本次大修是该浮标自2009年8月下水服役以来，首次进坞大修，包括海上回收、标体维护、锚系检查
远洋气象导航服务平台发布
导航服务平台发布 8月30日，中国气象局远洋气象导航用户大会在京召开，会上发布了远洋气象导航服务平台及服务产品。远洋气象导航业务主要是根据航区未来的天气、海况条件和船舶性能特征，为船舶优选一条能避开风浪区、提高运营效益和确保安全的最佳航线。此次发布的远洋气象导航服务平台由“云端”“移动端”“船端”“