AI+多源数据新框架为农业遥感制图提供新方案
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所联合华中师范大学、华中农业大学、国际应用系统分析研究所（IIASA）、国际食物政策研究所（IFPRI）等国内外科研机构，研发了全球30米高精度耕地遥感产品Hcropland30，并提出了一套融合多源土地覆盖产品、遥感时序数据与深度学习的全球耕地智能制图新方法。相关研究成果发表于国际期刊《环境遥感》（Remote Sensing of Environment）。 耕地是保障全球粮食安全的重要资源，也是开展农业生产监测、粮食供需评估、生态环境模拟和全球变化研究的重要基础数据。近年来，国际上已发布多套10米~30米分辨率全球土地覆盖产品。然而，由于不同产品采用的数据源、分类体系和制图方法存在差异，全球耕地信息仍存在较大的分类误差和空间不一致性，特别是在山区、小农经营区以及景观破碎区域，不同产品之间往往存在明显差异，严重制约了全球农业资源监测和粮食安全评估。 针对这一问题，研究团队突破......阅读全文
AI+多源数据新框架为农业遥感制图提供新方案
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所联合华中师范大学、华中农业大学、国际应用系统分析研究所（IIASA）、国际食物政策研究所（IFPRI）等国内外科研机构，研发了全球30米高精度耕地遥感产品Hcropland30，并提出了一套融合多源土地覆盖产品、遥感时序数据与深度学习的全球耕地智能制图
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。生成式AI工具越来越受欢迎，如大语言
用AI数据训练AI可能最终导致崩溃
《自然》7月24日发表的一篇论文指出，用人工智能（AI）生成的数据集训练未来几代机器学习模型可能会污染它们的输出，这个概念称为“模型崩溃”（model collapse）。该研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的胡言乱语，显示出使用可靠数据训练AI模型的重要性。 生成式AI工具越来越受欢迎，
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
科技日报北京7月25日电 （记者张梦然）《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野
用AI生成数据训练AI或导致模型崩溃
《自然》24日正式发表的一篇研究论文指出了一个人工智能（AI）严重问题：用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会严重“污染”它们的输出，这被称为“模型崩溃”。研究显示，原始内容会在9次迭代以后，变成不相关的“胡言乱语”（演示中一个建筑文本最终变成了野兔的名字），这凸显出使用可靠数据训练
3大遥感数据源接入“商汤地界”AI遥感大模型
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519533.shtm近日，商汤科技宣布携手国内头部遥感数据平台“吉林一号网”、“四维地球”、“星图地球”，升级了其“SenseEarth智能遥感云”平台的数据源。用户无需准备数据，即可通过“商汤地界”平台
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”—— 近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡
《自然》封面：以AI生成数据训练AI，模型变傻？
大模型有许多“崩”的时候，但有一种崩溃叫做“自毁前程”——近日，《自然》发表在封面的一篇论文指出，用AI生成的数据集训练未来几代机器学习模型，可能会“污染”它们的输出。这项由英国牛津大学、剑桥大学、帝国理工学院、加拿大多伦多大学等多所高校联合开展的研究显示，原始内容会在数代内变成不相关的“胡言乱语”
AI大模型“源”炼造客服大脑
2018年至今，NLP领域经历了非常大的变化，Transformer、ELMO、BERT、GPT-3，再到最近的ChatGPT（GPT 3.5的微调）的突破，NLP在预训练大模型的暴力拆解路上越走越远，这也让各行业开始相信：很多之前无法做到的场景、效果，现在可以有新的解法和落地。 智能客服，是
数据“中毒”会让AI“自己学坏”
在一个繁忙的火车站，监控摄像头正全方位追踪站台的情况，乘客流量、轨道占用、卫生状况……所有信息实时传输给中央人工智能（AI）系统。这个系统的任务是帮助调度列车，让它们安全准点进站。然而，一旦有人恶意干扰，比如用一束红色激光模拟列车尾灯，那么摄像头可能会误以为轨道上已有列车。久而久之，AI学会了把
美AI巨头被控秘密“侵吞”数据
人工智能（AI）迅速发展离不开对模型的训练。然而，高质量数据短缺以及部分领域封闭式的数据生态似乎成为AI发展的掣肘。据多家外媒报道，OpenAI、谷歌和Meta等公司正寻求在线信息来训练最新的AI系统。但他们无视既定政策，蓄意改变规则，并试图规避版权法。收集数据“走捷径”英国《泰晤士报》近日刊文指出
AI版“双手互搏”有多牛
日前，《麻省理工科技评论》刊文评出了2018年十大突破性技术，“对抗性神经网络”（GAN）赫然在列。 什么是对抗性神经网络？为什么它能入选MIT十大突破性技术？它的发展脉络如何？与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别？能够应用在人工智能的哪些场景？还有哪些关键问题有待攻克？ 中国自动化
多项AI+未来农业大模型成果发布
12月12日，南京农业大学与江苏省南京市江北新区研创园联合举办农业科学AI成果发布会暨人工智能OPC基地揭牌仪式。来自高校、政府、企业、投资机构的近百位代表共同见证5项引领AI+未来农业的成果集中发布。南京农业大学副校长丁艳锋与江北新区研创园党工委书记、管办主任吴恒共同为“南京农业大学-南京江北新区
“AI靶场”让数据管理更精准
数字经济时代，数据已成为新型生产要素。通过“数据托管”等形式对数据进行集中管理，有助于保护数据主体权益，促进数据共享和运用效率，对数字经济的发展具有重要意义。近日，在深圳数据交易所（简称“深数所”）的支持下，鹏城实验室AI靶场与合合信息旗下启信宝达成合作，双方成功完成首批数据托管事宜的对接，为中国数
麦穗图像数据库在于农业生产和研究现场的AI算法测试...
麦穗图像数据库在于农业生产和研究现场的AI算法测试的应用Plant Phenomics | 小麦麦穗自动检测大规模图像数据库：为可用于农业生产和研究现场的AI算法测试奠基在国际协作下，来自7个国家、9个研究机构的十几名研究人员创建了基于提高通用性的图像来自动检测小麦麦穗的大规模数据库。构建了用于小麦
AI教育风潮席卷中国高校－学生用AI学AI
“What does this machine do(这台机器是干什么的)？”4日下午，西南交通大学孟加拉国留学生Zahidul Alam拍下身前吊弦疲劳试验仪器的照片。收到他的语音提问后，手机中的24小时在线“AI学伴”瞬间给出如论文般详细的英文回答。 这是西南交大首门人工智能通识课的第一课
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。 澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，
合成数据能否让AI模型精确可靠？
人工智能（AI）初创公司xAI创始人埃隆·马斯克近日表示：“在AI训练中，我们现在基本上耗尽了人类知识的累积总和。”之前研究也表明，人类生成的真实数据将在2到8年内消耗殆尽。鉴于真实数据日益稀缺，为满足AI的“胃口”，科技行业正转向使用合成数据。澳大利亚“对话”网站在本月稍早时间报道中指出，合成数据
生成式AI破解医学数据分析难题
在一项早期真实世界测试中，加州大学旧金山分校（UCSF）和韦恩州立大学的研究者发现，生成式人工智能处理庞杂医学数据集的速度，远超传统的计算机科学团队，在某些情况下甚至得出更强的分析结果。而人类专家此前已花费数月时间，仔细分析着同一批信息。为了直接比较性能，研究者把完全相同的任务分派给不同小组：一部分
用AI统计行星科学数据靠谱吗
有些星体没有大气、没有风雨，数十亿年来挨过的每一记陨石撞击都留在“脸”上——月球就是这样。这也是太阳系最完整的日记本，记录了我们星系内的演化和事迹。数清楚这些陨石坑，基本就能读懂星球的年龄。因为小型天体撞击的频率在亿万年间大致稳定，陨石坑越密集的地方表面就越古老。月球正面数十亿年的地质史，几乎都靠这
用AI识别AI：西湖大学研究可检测AI生成文本
虚假新闻、恶意产品评论、剽窃……ChatGPT、 GPT-4等AI大语言模型的应用带来便利，但其误用也带来一系列问题。西湖大学工学院张岳教授的“文本智能实验室”日前发布的一项研究提出一种高准确率、高速、低成本、通用的新文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练即可识别各种AI大语言模型生
如果AI有了身体会有多智能？
如果AI有身体，它会变得更智能吗? 答案是，会的。 近日，斯坦福大学教授李飞飞带领的团队研究发现，身体形态会影响虚拟生物Unimal在复杂环境的适应和学习能力，复杂环境也会促进形态智能的进化。 此项题为《通过学习和进化实现具身智能》(Embodied intelligence via le
“AI+大数据”推动数据挖掘走向数智化治理
5月20日，阿里巴巴副总裁、阿里云计算平台负责人贾扬清在媒体沟通会上表示，经过近20年的发展，人们对大数据的利用已从早期的数据挖掘进化为集数据分析、数据管理、数据协同为一体的综合治理，在这一进程中，大数据与人工智能（AI）技术的融合居功甚伟。 贾扬清提到，数字经济迅猛发展，不断丰富、增长的数
“AI+”时代－|－AI“解码”免疫系统
人体免疫系统包含了很多有关身体健康的信息，其中的关键部分就包含在血液中。医学界提出了一个大胆设想：通过创建一个万能的血液测试，采集免疫系统与病原体之间的反应信息，绘制“免疫图谱”，从而解码免疫系统中的信息，及时在疾病恶化前筛查确诊。那么，什么样的平台能提供足够的计算力，不断通过机器学习和精准模型
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各界关注与担忧。近年来，不少关于人工智能（AI），并和人类生产、生活关系紧密的议题被广泛讨论，诸如“如何应对AI可能对社会产生
ChatGPT的拷问：何为AI伦理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天机器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大规模的自传播。作为人工智能领域的现象级应用，ChatGPT可能引发的信任、责任、伦理、法律等问题也很快引发各
启信慧眼发布商业大数据领域AI大模型应用，降低“AI幻觉”概率
7月17日，上海合合信息科技股份有限公司旗下启信慧眼宣布完成品牌升级，定位为“商业数据智能决策企业级AI产品”。同时，启信慧眼首次发布中国商业大数据领域AI大模型应用，聚焦企业营销、尽调、风控等核心场景，赋能企业数智化转型。“慧眼”寓意洞察本质、明辨真伪的能力。合合信息数据事业部副总经理沈东辉表示，
生成式AI时代，大模型数据安全如何保障？
在生成式AI（人工智能）时代，数据安全的出路可能会是“用魔法打败魔法”，知识产权保护也可能要提前到token（字符串）层面。4月26日，在2024中关村论坛上，人工智能企业与学者就AI大模型的数据安全问题进行了讨论。中关村论坛数据安全治理与发展论坛现场 澎湃新闻记者 秦盛 摄“在生成式人工智能时代
利用“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选
6月6日，中国科学院上海药物研究所郑明月课题组在《自然-机器智能》（Nature Machine Intelligence）上发表了题为Generic protein–ligand interaction scoring by integrating physical prior knowled