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日前，《麻省理工科技评论》刊文评出了2018年十大突破性技术，“对抗性神经网络”（GAN）赫然在列。 什么是对抗性神经网络？为什么它能入选MIT十大突破性技术？它的发展脉络如何？与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别？能够应用在人工智能的哪些场景？还有哪些关键问题有待攻克？ 中国自动化学会混合智能专委会副主任、中国人工智能学会机器学习专委会常委、复旦大学博士生导师张军平教授在接受科技日报记者采访时做了深入浅出的解释。 故事中的GAN幻影 张军平告诉记者，虽然GAN是科技领域的“新贵”，但其实在很久以前的中外小说中就能看到这个想法的影子。 这个想法最早可以追溯到奥地利小说家斯蒂芬·茨威格写于1941年的小说《象棋的故事》。 在该小说中，主人公B博士被长期囚禁在纳粹集中营中。在想尽了各种摆脱空虚和孤独的办法却徒劳无功后，B博士意外得到了一本国际象棋棋谱。 他背完书里的上千棋谱后，用送来的面包做了副国......阅读全文
日前，《麻省理工科技评论》刊文评出了2018年十大突破性技术，“对抗性神经网络”（GAN）赫然在列。什么是对抗性神经网络？为什么它能入选MIT十大突破性技术？它的发展脉络如何？与我们此前耳熟能详的神经网络有什么区别？能够应用在人工智能的哪些场景？还有哪些关键问题有待攻克？中国自动化学会混合智能专委会
围棋大赛已落下帷幕，各界从不同方面予以反思；眼下，“供给侧改革”炙手可热，不妨将这二者联系起来，看看阿法狗与谷歌的“供给侧”。 其一，比较谷歌与中国的BAT三巨头，特别是同样提供搜索服务的百度。谷歌志存高远，重在创新，90%的成员奇思妙想，10%的成员考虑赚钱，后者（包括阿里巴巴和腾讯）虽然也