美国科学家模拟出超材料计算器可执行图像检索
据英国《新科学家》杂志网站近日报道，提起超材料，首先映入我们脑海中的就是“哈利波特式的隐身斗篷”，但科学家们可谓是世界上最能物尽其用的一群人。这不，美国科学家最近就模拟出了超材料计算器，有望被用来执行复杂的数学运算，从而快速处理图形图像。相关研究发表在《科学》杂志上。 超材料是具有奇异光学性能的人工复合材料，它能够弯曲、散射、传输电磁辐射，甚至让电磁辐射以特定路径传播，而自然材料完全无法做到这些。从原理上来说，超材料通过让光线在遇到物体时“绕道而走”原理，从而使物体不可见。最近几年，随着科学家们在超材料领域的研究不断取得突破，各式各样能对光进行操控的工具也层出不穷。 宾夕法尼亚大学教授纳德·恩赫塔和同事并不满足于用超材料来制造“隐形斗篷”，他们决定利用已经过时的模拟计算理念，为超材料找到其他新用途。 目前的数字计算机建立在电子开关的开和关的基础上，但其“前辈”模拟计算机则基于不同的电子或力学属性来工作。对数......阅读全文
材料的体积密度计算方式
体积密度 体积密度（particle density）是指多孔材料在自然状态下单位体积的质量，对单个颗粒而言，又称为颗粒密度，表示单个颗粒包括颗粒内部开口孔隙和闭口孔隙体积在内的密度。其表达公式为： ρp = m / (V固+V开+V闭) ρp—多孔材料的体积密度，kg/m3；
材料的介电常数计算公式
介电性能的定义 一种绝缘材料的介电特性是指在给定频率范围内川交流电压测拍出的综合材料特性。 绝对介电常数 absolute permittivity 电通密度除以电场强度。 注：•种绝缘材料的测员介电常数e等于它的相对介电常数£，和底空介电常数丄的乘积.见式《1〉：
材料的体积密度计算方式
体积密度（particle density）是指多孔材料在自然状态下单位体积的质量，对单个颗粒而言，又称为颗粒密度，表示单个颗粒包括颗粒内部开口孔隙和闭口孔隙体积在内的密度。其表达公式为：ρp = m / (V固+V开+V闭)ρp—多孔材料的体积密度，kg/m3；m—多孔材料固体的质量，kg；V固—
材料的体积密度计算方式
体积密度体积密度（particle density）是指多孔材料在自然状态下单位体积的质量，对单个颗粒而言，又称为颗粒密度，表示单个颗粒包括颗粒内部开口孔隙和闭口孔隙体积在内的密度。其表达公式为：ρp = m / (V固+V开+V闭)ρp—多孔材料的体积密度，kg/m3；m—多孔材料固体的质量，kg
金属材料的抗拉强度怎么计算
抗拉强度就是试样拉断前承受的zui大标称拉应力。是金属由均匀塑性变形向局部集中塑性变形过渡的临界值，也是金属在静拉伸条件下的zui大承载能力。对于塑性材料，它表征材料zui大均匀塑性变形的抗力，拉伸试样在承受zui大拉应力之前，变形是均匀一致的，但超出之后，金属开始出现缩颈现象，即产生集中变形；对于
计算化学带来新型超强自愈高聚材料
最近，美国IBM研究所与加州大学伯克利分校、荷兰埃因霍芬理工大学等单位科学家合作，通过“计算化学”将实验室实验与高精计算相结合，模拟新材料的形成反应，开发出两种能循环利用的新型高聚材料，有望给运输、航空、微电子等行业的加工制造带来变革。 据物理学家组织网近日报道，这些新材料首先具有抗开裂性质
新组合材料可支持量子计算超导性
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光子材料可实现超快的光基计算
中佛罗里达大学的研究人员正在开发新的光子材料，这些材料有朝一日可能被用来实现超快、低功率的光基计算。这种独特的材料被称为拓扑绝缘体，类似于被翻转过来的电线，绝缘体在里面，而电流沿着外部流动。为了避免今天越来越小的电路所遇到的过热问题，拓扑绝缘体可以被纳入电路设计中，以便在不产生热量的情况下将更多的处
类神经元计算机新材料问世
俄罗斯国立核研究大学莫斯科工程物理学院的学者们，与俄罗斯科学院的专家们通力合作，推出了能实现电阻开关两极效应的新材料。这些材料可被用来研发类似人脑神经元的、能储存和处理信息的计算机。研究结果发表在《自然·通讯》杂志上。 借助新材料制造的计算机，将拥有新的信息处理方法，因为其内部存储器和硬盘将像
硫化银半导体材料的计算化学数据
1.疏水参数计算参考值（XlogP）:无2.氢键供体数量:13.氢键受体数量:14.可旋转化学键数量:05.互变异构体数量:无6.拓扑分子极性表面积17.重原子数量:38.表面电荷:09.复杂度:2.810.同位素原子数量:011.确定原子立构中心数量:012.不确定原子立构中心数量:013.确定化
压缩试验机对材料压缩强度如何计算
在压缩试验机试验过程中中，试样直至破裂（脆性材料）或产生屈服（非脆性材料）时所承受的zui大压缩应力。计算时采用的面积是试样的原始横截面积。在没有明显屈服点的场合，可以用预先设定的偏置屈服点的压应力来定义。压缩强度也是一个重要的力学量，它表征材料抵抗压缩载荷而不失效的能力。 压
材料拉力试验机的力值的计算方法
我们在平常的时候都有谈到材料拉力试验机的力值问题，也知道材料拉力试验机就是主要测量材料力值得检测仪器，那么到底材料拉力试验机是怎么来测量的材料的力值得，又是怎么计算的呢？材料拉力试验机力值的计算是根据试验机被检区间的力值，将相应力值的标准拉力试样装夹在试验机上，按GB/T228-2002标准规定的速
纺织材料的含水率及回潮率的计算
纺织材料是指纤维及纤维制品，具体表现为纤维、纱线、织物及其复合物。”纤维及纤维制品“表明了纺织材料既是一种原料，用于纺织加工的对象，又是一种产品，是通过纺织加工而成的纤维集合体。”纤维、纱线、织物及其复合物“描述了纺织材料的形成过程，可以顺序进行，也可以跳跃完成；表达了从单一、分散、微小的纤维变为聚
新磁性材料有助催生常温运行的量子计算机
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世界首台非硅二维材料计算机问世
硅在支撑智能手机、电脑、电动汽车等产品的半导体技术中一直占据着王者地位，但美国宾夕法尼亚州立大学领导的一个研究团队发现，“硅王”的统治地位可能正在受到挑战。该团队在最新一期《自然》杂志上发表了一项突破性成果：他们首次利用二维材料制造出一台能够执行简单操作的计算机。这项研究标志着向造出更薄、更快、更节
新型超导材料有望用于下一代计算机
美国研究人员近日研发出一种可在相对较高温度下实现超导的新型电镀金属复合物材料，它有多种优点，有望满足下一代计算机对电路板材料的要求。 美国科罗拉多大学博尔德分校等机构研究人员在新一期美国学术刊物《应用物理通讯》上发表的报告说，这种新型材料是用电镀技术把一层超薄的铼夹在两层金之间，每一层金属的
正负极材料库伦效率计算公式一样嘛
正负极材料库伦效率计算公式不一样。1、库伦效率，也叫放电效率，是指电池放电容量与同循环过程中充电容量之比，即放电容量与充电容量之百分比。2、对于正极材料来说，是嵌锂容量/脱锂容量，即放电容量/充电容量。对于负极材料来说，是脱锂容量/嵌锂容量，即充电容量/放电容量。
锂电池电极材料的理论容量计算公式
电极材料理论容量，即假定材料中锂离子全部参与电化学反应所能够提供的容量，其值通过下式计算： 故而，主流的材料理论容量计算公式如下: LiFePO4摩尔质量157.756 g/mol，其理论容量为： 同理可得：三元材料NCM(1:1:1)(LiNi1/3Co1/3Mn1/3O2 ) 摩尔质量
美国发现可能改进计算机的新类型材料
美国能源部阿莫斯国家实验室物理学家近日发现了一种拓扑金属——PtSn4，这种材料具有非常独特的电子结构，并有可能帮助制造具有更高能效、更快运行速度、更高数据存储速度的计算机。 科学家在PtSn4材料中发现了高密度的传导电子，并且发现大量紧密排列的狄拉克点，形成了线或弧状。而在此前的研究中，人们
研究揭示机械超材料与光互动进行复杂计算机理
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离子型二维材料用于神经形态计算获新进展
大数据时代，具有强大的计算能力和低功耗的硬件成为人们所需，基于离子迁移的神经形态忆阻器近年来引起了广泛关注。目前，基于块状材料的忆阻器可以通过金属离子或空位的调制实现多态操作，但仍面临集成度低、柔性差等挑战。 具有原子级厚度的二维（2D）材料有望用于制造具有高集成密度和良好柔性的忆阻器。此外，
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
全新量子材料“外尔—近藤半金属”问世－可用于量子计算
近日，美国莱斯大学和奥地利维也纳技术大学的研究人员联合研制出一种全新的材料——“外尔—近藤半金属”（Weyl-Kondo semimetal），其属于量子材料这一物质类别，可用于量子计算等领域。图片来源于网络 量子材料拥有一些很“诡异”的属性，有些属性或许可在未来的技术创新包括量子计算等领域“
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
离子型二维材料用于神经形态计算获新进展
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贵州省纳米材料模拟与计算重点实验室通过验收
日前，以贵州师范学院为依托建设的“贵州省纳米材料模拟与计算”通过省科技厅组织的专家组验收。 实验室重点建设了分子—纳米电子学中的光电效应及热电效应、凝聚相材料中的表-界面特性、纳米催化与光催化中的效率与稳定性研究、生物信息医学材料标记和筛选四个研究方向，并取得了良好进展，在纳米尺度分子期间的电
国外研究表明手性磁体材料可提高类脑计算适应性
英国伦敦大学学院、伦敦帝国理工学院领导的国际合作研究表明，利用手性（扭曲）磁体的内在物理特性，可提高机器学习任务适应性，大幅减少类脑计算的能源使用。研究结果发表在《自然·材料》杂志上。 传统计算由于独立的数据存储和处理单元需要消耗大量电力。机器学习利用物理储层计算方法，消除对独特内存和处理单元
团队在计算和数据驱动的拓扑声子材料研究中获进展
声子是凝聚态物质中最常见的粒子之一，是晶格振动的能量量子化的体现，集体激发的准粒子，与材料的热学、光学、电学和力学等基本物性密切相关。2017年前，从拓扑绝缘体，拓扑半金属到拓扑超导，拓扑电子材料的研究引领了前沿，关于固体材料的拓扑声子尚未研究。与其他体系的拓扑物性一样，因拓扑性的保护声子会在材
可实现“储池计算”的柔性光电材料和器件研究新进展
人类视网膜通过感知光信号收集丰富的动态图像，并对其进行预处理，进而加速下游视觉皮层的任务识别。传统硅视觉芯片的信号感知、存储，与处理单元相互独立，各单元之间大量频繁的数据传输和模数转换，不仅产生大量的能耗，而且严重限制了算速。这一局限性随着摩尔定律的减速进一步加剧。因此，开发柔性且具有“感算一体
第九届国际凝聚态理论与计算材料学会议召开
第九届国际凝聚态理论与计算材料学会议于7月4日至8日在大连星海会展中心召开。本次会议由大连理工大学和中国科学院物理所联合主办，大连理工大学高科技研究院与教育部三束材料改性重点实验室共同承办。中国科学院副秘书长、北京大学研究生院院长兼物理学院院长王恩哥院士，瑞典Lund大学教授、大连理工大学兼职教