Cell子刊：预测肿瘤的演化
癌症并非是一种单一疾病，即便我们谈论的是一个肿瘤。肿瘤是由各种各样的细胞混杂构成，且这些细胞的复杂排列无时无刻不在发生变化，这是当医生和患者尽最大的努力去对抗癌症时感到最为棘手的问题。现在研究人员在《Cell Reports》杂志上报告称，他们开发出了一种新工具可帮助他们预测肿瘤最有可能的发展方向以及有可能对化疗作何反应。 Dana-Farber癌症研究所和哈佛医学院的Kornelia Polyak说：“通过在治疗前和治疗过程中对肿瘤进行分析，我们可以构建出一些模型预测肿瘤将如何演化。更好地了解肿瘤的演化是改进癌症疗法设计，实现真正个体化癌症治疗的关键。” Polyak与Franziska Michor及同事们一起，分析了乳腺肿瘤中大量的单个癌细胞的几个重要特征：染色体拷贝数、某些蛋白质标记物存在与否，以及它们的增殖能力。基于这些数据，他们生成了一些肿瘤拓扑图，并开发出了一些计算模型来预测在治疗过程中......阅读全文
《Nature－Genetics》解读肿瘤利器，预测癌症进化
伦敦玛丽王后大学的研究人员开发了一款计算分析模型，可用于预测肿瘤进展。这项研究发表在《Nature Genetics》，目的是让临床医生具备预测肿瘤生长轨迹的能力，从而先发制人地控制病程和选择相应治疗方案。 研究人员采用亚克隆选择计算模型和适用于高通量测序数据的理论种群遗传学来监测人类癌症克隆
液态活检预测癌症复发－循环肿瘤再立大功
术后血液ctDNA与癌症复发有关 利用数字PCR和原发性肿瘤体细胞突变标识，该研究团队研究了55名早期乳腺癌患者手术前后血液ctDNA的变化，这些患者均接受化疗和手术。研究人员报道，治疗后血液样本ctDNA与乳腺癌高风险复发相关。治疗后血液ctDNA呈阳性的患者癌症复发的概
活体肿瘤中的装置可更好地预测癌症对药物的反应
直接在体内及在活肿瘤组织中测试多种抗癌药的两种装置为个性化治疗铺设了道路。这些装置是由两个不同小组研发的；通过将实验室进展用于病人，在启动全身性抗癌治疗前，它们有可能指导选择对病人最有效的疗法。通过用很小剂量测试候选药物功效，在让病人没有副作用的情况下，它们还可能帮助加速药物研发。癌症病人经受无
为什么说：“肿瘤标志物”是目前有效预测癌症的方法？
什么是肿瘤标志物？肿瘤细胞的生物化学性质及其代谢异常，因此在肿瘤病人的体液、排除物及组织中出现质或量上改变的物质，这些就是肿瘤标志物。肿瘤标记物在临床上主要用于对原发肿瘤的发现、肿瘤高危人群的筛选、良性和恶性肿瘤的鉴别诊断、肿瘤发展程度的判断肿瘤治疗效果的观察和评价以及肿瘤复发和预后的预测等。肿瘤细
肿瘤浸润性免疫细胞或能有效预测癌症患者的预后状况
近日，一篇发表在国际杂志Cancer Cell上的研究报告中，来自爱丁堡大学的科学家们通过研究鉴别出了癌变肿瘤中免疫细胞的关键改变，这或能帮助改善疗法的开发，文章中，研究者发现，在乳腺癌中高水平表达的一系列基因或许与恶性癌症类型有关，相关研究结果或能帮助研究者开发诊断和预测癌症患者生存状况的新技
Cell子刊：预测肿瘤的演化
癌症并非是一种单一疾病，即便我们谈论的是一个肿瘤。肿瘤是由各种各样的细胞混杂构成，且这些细胞的复杂排列无时无刻不在发生变化，这是当医生和患者尽最大的努力去对抗癌症时感到最为棘手的问题。现在研究人员在《Cell Reports》杂志上报告称，他们开发出了一种新工具可帮助他们预测肿瘤最有可能的发
肝癌复发预测：循环肿瘤细胞DNA
根据最近公布的数据显示，广岛大学的研究人员发现，循环肿瘤细胞DNA是能够准确预测肝切除术后2年内肝细胞癌复发的一个因子。 “我们发现，循环肿瘤细胞DNA水平能够准确反映肝细胞癌的肿瘤进程和治疗效果，”广岛大学Atsushi Ono博士在新闻发布会上说。“通过进一步的研究，循环肿瘤细胞DNA的基
海龟肿瘤类似人类癌症
本报讯 一项研究发现，海龟肿瘤和人类癌症拥有类似的遗传脆弱性，这意味着人类癌症疗法或可用于治疗海龟肿瘤。 海龟种群目前面临灭绝威胁，海龟纤维性乳突瘤症（一种具有潜在致命性的恶性肿瘤）削弱了人类的保育措施效果。人为造成的栖息地恶化等问题促使这种肿瘤病毒和其他新出现的传染病在野生生物中传播扩
海龟肿瘤类似人类癌症
一项研究发现，海龟肿瘤和人类癌症拥有类似的遗传脆弱性，这意味着人类癌症疗法或可用于治疗海龟肿瘤。 海龟种群目前面临灭绝威胁，海龟纤维性乳突瘤症（一种具有潜在致命性的恶性肿瘤）削弱了人类的保育措施效果。人为造成的栖息地恶化等问题促使这种肿瘤病毒和其他新出现的传染病在野生生物中传播扩散。 对于该
Nature：利用肺肿瘤线粒体活性预测肿瘤对药物的反应
加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心和David Geffen医学院的研究人员利用一种非侵入性成像方法发现了一种新的生物标志物，这种方法可以追踪肺肿瘤中的线粒体活动。其活动水平可能预测哪些肺癌患者对以线粒体功能为靶点的I型复合物抑制剂有良好反应，以及哪些患者可能对目前的治疗方法有抵抗性。
CMAME：预测肿瘤生长的新方法
最近来自美国圣安东尼奥的德克萨斯大学的机械工程学教授Yusheng Feng,课题组的一项研究，描述了利用算法去预测恶性肿瘤生长的方法。这种方法能够帮助医生们优化对癌症患者的相应治疗。 Feng从2002年开始癌症研究，他的方向是利用激光技术预测癌症的治疗效果。 “在这项研究中，我们利用激光
肿瘤登记：癌症防治的基石
最近，《柳叶刀》发表社论文章指出，当前全球癌症防治中存在着巨大的不平等，迫切需要相应的数据用于制订癌症防控计划，肿瘤登记相关的真实世界数据因此变得至关重要。肿瘤登记是衡量一个国家癌症负担的金标准，能帮助政策制定者确定优先事项并作出规划，以应对新兴趋势。作为全球癌症防治的基石，肿瘤登记应该受到重视。然
Cancer－Res：肿瘤细胞与癌症？
肿瘤中的细胞并不都是一样的，这些肿瘤细胞在生长和患者治疗的整个阶段会产生不同的遗传突变，同时也会表现出不同的特性，这些差异就使得肿瘤非常难以对付，从而往往会产生因许多恶性肿瘤细胞而导致的肿瘤耐药性的发生。近日，发表于国际杂志Cancer Research上的研究论文中，来自莫非特癌症研究中心的研
“癌症”就是恶性肿瘤吗？
一般人们所说的“癌症”习惯上泛指所有恶性肿瘤。癌症具有细胞分化和增殖异常、生长失去控制、浸润性和转移性等生物学特征，其发生是一个多因子、多步骤的复杂过程，分为致癌、促癌、演进三个过程，与吸烟、感染、职业暴露、环境污染、不合理膳食、遗传因素密切相关。
AI分析组织样本准确预测癌症结果
美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列。12月11日发表在《自然·通讯》上的这一创新方法，准确地预测了癌症患者的结果，标志着在利用AI进行癌症预后和个性化治疗策略方面取得了重大进展。 细胞的空间组织就像一个复杂的拼图，每个细胞都是
防患未然！基因检测帮助预测癌症风险
癌症，一直是健康领域的一个热点问题。随着人们认识的提高，许多人对癌症的了解也都不断加深。例如诱发癌症的因素有很多，例如抽烟、酗酒等等都会极大程度增加人们患上癌症的风险。 然而，很少有人意识到，基因也是导致癌症的重要因素之一。例如一个名为BRCA的基因一旦出现突变，携带次突变型的女性患上乳腺癌的
AI分析组织样本准确预测癌症结果
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/12/514129.shtm 使用Ceoggraph进行病理图像分类的图示。图片来源：物理学家组织网美国得克萨斯大学西南医学中心研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，可分析组织样本中细胞的空间排列
Nature综述：表观遗传学预测癌症弱点
由Bellvitge生物医学研究协会癌症表观遗传与生物学研究组Manel Esteller领导的研究组，发表题为“DNA methylation profiling in the clinic: applications and challenges”的综述文章，概况了近期在应用表观遗传
DNA的端粒长度可以有效预测癌症风险
匹兹堡大学癌症研究所（UPCI）的科学家在美国华盛顿特区的AACR年会上报道，保护染色体末端的DNA端粒长度可以预测癌症的风险并成为未来治疗的潜在靶标。 皮特和新加坡科学家率先研究的研究表明，超过预期的端粒由重复的DNA序列组成，每次细胞分裂时都会缩短---与癌症风险增加相关。 持有阿诺德·
新方法提高癌症预测准确率
来自中山大学肿瘤防治中心戎铁华教授等通过肿瘤分子信息和数据挖掘方法可以预测早期非小细胞肺癌5年内是否死亡，这一预测的总正确率达到87.2%，研究成果在杂志Journal of Clinical Oncology上发表，该杂志影响因子达到15.484。 肺癌主要分为小细胞肺癌及非小细胞肺癌，
常规血液测试可预测癌症患者存活时间！
研究人员在新加坡ESMO亚洲2016年大会上报告，常规的血液检查可以预测姑息治疗中癌症患者的存活时间。 首席作者日本京都大学肿瘤学家Yu Uneno博士说，“需要姑息治疗中癌症患者诚实和准确的预后信息，但这种信息很敏感，必须尊重患者。” “患有晚期癌症的患者及其家属必须对治疗做出决定，何时寿
人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
预测：肿瘤免疫治疗重磅炸弹级新药
创新性新药可能会完打破医药市场及病人的诊疗护理方式，为企业及患者带来“福音”。从最初的希望之光乍现到最终摆放到柜台销售，新药要经过十几甚或二十年的探索，期间也有无数在试验室及早期临床阶段即夭折的药物。从最初研发到批准上市再到拥有市场份额，创新性新药一路披荆斩棘直至得到认可的过程，就像等待晾干油漆
成功预测多达12种肿瘤的生长速度
近日，来自布法罗大学的科学家们通过研究开发了一种新方法能准确预测肿瘤的生长率（tumor growth rates），肿瘤的生长率是一项重要的统计数据，其能帮助科学家们有效进行癌症治疗的筛查和剂量方案，相关研究刊登于国际杂志The AAPS Journal上。图片来源：iran-daily.co
人工智能有望用于预测肿瘤病变
近日，英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
肌炎特异性抗体可以预测肿瘤
精彩内容很多研究表明肿瘤与肌炎之间存在着相关性，但具体机理尚不明确。根据近20年的国内外文献报道，肿瘤在肌炎患者中的发生率为11%-36%，其中皮肌炎（DM）最为常见，多发性肌炎（PM）亦可见。由于肌炎合并肿瘤患者比单纯肌炎或肿瘤患者的生存率低，因此早期诊治对改善患者预后极为重要。常见肿瘤类型及发生
肿瘤相关巨噬细胞转化为癌症杀手，里应外合杀灭肿瘤
上皮肿瘤（如肺癌和胰腺癌的肿瘤）利用ανβ3分子获得了针对标准抗癌疗法的耐药性，从而成为高转移性得癌症。在一篇发表在《Cancer Research》上的最新研究中，来自加州大学圣地亚哥分校（University of California San Diego，UCSD）医学院的研究人员发现了一
－循环肿瘤DNA实时跟踪癌症发展
据本周三在《Nature Communications》杂志发表的一项新的研究中，科学家首次发现，流进入血液中的肿瘤DNA，可用于实时跟踪肿瘤的发展以及对治疗的响应。 三年多来，剑桥大学的研究人员，从肿瘤已经扩散到身体其他部位的一名乳腺癌患者身上，采集了外科肿瘤样本（活检）和血液样本。他们仔细
惊人成果：用肿瘤细胞治疗癌症！
5年前，纪念斯隆凯特琳癌症中心的科学家们证实，循环肿瘤细胞(CTCs)既能够移居至新转移瘤处，也可回到它们的原发肿瘤处。利用CTC的这种双向移动，新墨西哥大学的研究人员和他们的同事们将经遗传改造表达一种抗癌细胞因子的CTCs注入到了小鼠体内。 在一项小鼠研究中，研究人员发现这些遗传改造CTCs
研究揭示癌症肿瘤难治之谜
美国研究人员7月4日在英国《自然》杂志网站上发表报告说，他们发现，对癌症肿瘤用药往往达不到预期效果的一个重要原因很可能是存在于肿瘤微环境中的健康细胞给癌细胞提供了相应的条件，使它能抵抗药物并存活下来。 肿瘤微环境是指肿瘤局部浸润的免疫细胞、间质细胞及所分泌的活性介质等与癌细胞共同构成的局部