人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不同类型肿瘤样本来获取它们的详细变异数据。 研究人员介绍说，他们开发出的人工智能工具，可利用机器学习技术分析这些数据，进而识别出肿瘤病变中一些重复出现的特征，总结出规律，再结合现有的癌症生物学等方面信息，预判肿瘤未来可能出现的变异。 比如，对于乳腺癌患者来说，如果有特定基因变异，导致可遏制肿瘤生长的蛋白质“ｐ５３”无法正常产生，同时伴有８号染色体异常的情况，那么肿瘤出现恶性病变的概率就会大大提高，患者存活率下降。 医生如果能提前获知肿瘤下一步的发展方向或者它是否会出现耐药性，就可以采取相应措施来遏制，提高患者存活率。 报告主要作......阅读全文
人工智能将深度介入肿瘤诊治
近日，国家肿瘤临床医学研究中心与中国科学院计算技术研究所签署合作协议，双方将在医学影像计算机辅助诊断、肿瘤多组学等科研领域开展合作研究。国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山院士表示，此次强强联合将建造医疗界的“阿尔法狗”，使人工智能深入到肿瘤诊治的多个领域。 据介绍，当前人工智能已经深入到医疗行
人工智能有望用于预测肿瘤病变
近日，英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
人工智能有望用于预测肿瘤病变
英国科研人员领衔的团队在《自然·方法学》上发表报告说，机器学习技术能够在大量癌症数据基础上总结出肿瘤病变的一些规律，这将有利于医生及时判断病情发展趋势，开展更有针对性的治疗。 伦敦癌症研究所与爱丁堡大学等机构研究人员从１７８名肺癌、乳腺癌、肾癌以及肠癌患者身上获取了７６８份肿瘤样本，通过分析不
人工智能与数据挖掘驱动的肿瘤新药研发
人工智能作为一种旨在模拟、延伸和扩展人的智能的科学，人工智能正在以前所未有的广度和越来越快的速度改变着世界的面貌。而在普瑞基准创始人季序我和梁晗看来，人工智能可以帮助我们更好地回答那些医学中最为本质的问题，对于新药研发、临床诊疗和医学基础研究，都有着不可估量的价值。 道路 在癌症诊治的过程中，
突破！人工智能再度建立功勋！顺利找到肿瘤基因变体！
近年来，人工智能（AI）发展迅速，从AlphaGo击败人类棋手，到商场里随处可见的智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众。而创新型的AI技术也给医疗领域带来了新的机会。 Casey Greene和Way作为人工智能的研究者，将来自肿瘤患者的DNA与治疗方法相匹配，他们使用人工智能来鉴别肿瘤
万例贫困肿瘤患者将免费获Watson人工智能诊疗方案
癌症严重地威胁着人类健康。 Watson全国万例肿瘤解决方案公益捐赠活动启动仪式 在中国，每年新增肿瘤患者430万，有280万人死于肿瘤，给全社会带来沉重的医疗负担。在对抗癌症的过程中，人工智能正在发挥着越来越大的作用。12月4日，由中国红十字基金会、百洋智能科技、爱康集团、轻松筹
人工智能云南首例肿瘤治疗方案可帮助医生精准判断病情
云南网讯 输入患者的个人信息和病理分期、癌症转移部位及数量等信息，十几秒后人工智能就给出了治疗方案。1月18日，人工智能——沃森（Watson）正式落户昆明医科大学第一附属医院（下称：昆医附一院），并开出了云南首例肿瘤治疗方案。目前，该人工智能可以提供的治疗方案覆盖乳腺癌、肺癌、直肠癌等10余种
人工智能设计给药方案？为恶性肿瘤患者减少药物副作用
美国研究人员新近开发出一种人工智能模型，能够为胶质母细胞瘤患者设计出最小剂量给药方案，在缩小肿瘤的同时减少药物带来的毒副作用，改进患者生活质量。 胶质母细胞瘤是一种常见的恶性脑瘤，常见疗法是先尽可能地切除肿瘤，再采取放疗和化疗延长寿命，同时还需服用多种药物。为尽量缩小肿瘤，医生一般会在安全剂量
人工智能沃森可提供9种肿瘤治疗方案 业内:不能替代医生
据中国之声《新闻晚高峰》报道，把患者的检测结果输入电脑，十几秒钟就会有一套治疗方案，这是近一两年来，医疗人工智能探索的方向。从去年到今天，医疗AI逐渐走近大家的生活，走向实际应用阶段。昨天，沃森（watson）肿瘤智能会诊中心在南京多家医院启用，肿瘤患者在不同医院就诊，都可以获得来自这个系统给出
刘勇/谢晓晖合作人工智能在肿瘤放疗领域应用新进展
放射治疗是肿瘤治疗的重要手段之一，约70%左右的肿瘤患者需接受放射治疗。然而射线在杀死肿瘤细胞的同时，也会对肿瘤周边乃至射线路径上的正常组织器官造成损伤，从而引发各类并发症，影响患者的治疗疗效及生存质量。因此，在进行放疗计划设计之前，必须在患者定位CT图像上精确勾画相关正常组织危及器官（orga