土壤植物机器系统技术国家重点实验室通过验收
2010年8月9日，科技部组织专家在北京对土壤植物机器系统技术国家重点实验室进行验收。科技部基础研究司、基础研究管理中心、国资委规划局、中国机械工业集团有限公司等相关负责同志参加了验收会。验收专家组由来自全国9所大学及研究机构的专家组成，组长由中国工程院院士、东北农业大学蒋亦元教授担任。 专家组认真听取了实验室的建设情况报告，现场考察了实验室。专家组认为土壤植物机器系统技术国家重点实验室围绕发展现代农业的重大需求，以农业机械与土壤、植物、投入物和环境的相互作用规律及机理为主要研究对象，开展土壤-植物-机器系统应用基础、土壤和植物信息获取与病虫草防控技术与装备、农业雾化工程技术与装备、农业装备智能化技术四个方向的研究工作。研究方向定位准确，研究目标符合现代农业发展要求。建设期内，实验室承担了一批国家级科研项目，在自主研发实验设备和装置方面突出;形成了合理的学术梯队;建立了良好的运行机制;依托单位对实验室建设高度重视......阅读全文
土壤植物机器系统技术国家重点实验室通过验收
2010年8月9日，科技部组织专家在北京对土壤植物机器系统技术国家重点实验室进行验收。科技部基础研究司、基础研究管理中心、国资委规划局、中国机械工业集团有限公司等相关负责同志参加了验收会。验收专家组由来自全国9所大学及研究机构的专家组成，组长由中国工程院院士、东北农业大学蒋亦元教授担任
植物土壤呼吸测定系统简介
植物土壤呼吸测定系统是一种用于农学领域的分析仪器，于2013年7月10日启用。 技术指标 测量室功能：可自动打开换气 气体最大流速：≥ 1700ml/min 操作温度： ≥ -5-45℃ 操作温湿： ≤ 0-95%（非冷凝） CO2分析器量程： ≥ 0-2000ppm 精度： ≤ 1.50%
根系分析系统将土壤、植物精密相连
在我们研究植物根系生理生态状况时，就必须要了解植物相关的根系参数，如根数、根的分枝、根长、根鲜重、根干重、根表面积、根体积、根半径、比根长、报冠比、根尖、根毛等。因为它们是反映植物根系特征的重要基础，而我们要了解这些参数，就必须要借助根系分析系统对植物的根部进行测定。 其中总根长表征植物根系总
仿蝇机器人课题通过验收
近日，由中科院沈阳自动化研究所机器人学研究室承担，中国科学院数学与系统科学研究院及上海交通大学协作作完成的“十一五”863课题“一种人工肌肉与电磁驱动的仿蝇机器人”通过了科技部高技术中心组织的技术验收。 微型扑翼飞行机器人是微型无人机系列化、微型化、电子信息化的必然产物，适应
“超高压输电线路巡检机器人技术与系统”通过验收
8月3日，国家科技部863计划智能机器人主题专家组对中科院沈阳自动化研究所承担的“超高压输电线路巡检机器人技术与系统”项目进行了验收。验收专家组一致认为该项目完成了合同规定的任务，同意通过验收。 针对电力部门辅助或取代人力进行线路巡检的迫切需求，沈阳自动化所与东北电网有限公司合作
点将科技自制双层土壤蒸渗系统SSES03顺利验收
伊犁农科所引进四套由点将科技自行设计和制作的SS-ES03蒸渗仪。点将科技技术团队安装调试该土壤蒸渗系统，顺利通过验收。蒸渗测量系统是评估水在土壤中的利用，研究水分平衡、物质平衡、土壤溶质运移的全新工具。适用于：水分特征曲线研究、生态恢复、小型模拟试验、土壤水的流动性、土壤中物质的迁移、土壤的吸附作
机器视觉系统简介
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
机器视觉系统构成
机器视觉系统用计算机来分析一个图像，并根据分析得出结论，然后给出下一步工作指令。现今机器视觉系统有两种应用：1、机器视觉系统可以探测目标（监视、检测与控制）；2、机器视觉也可以用来创造一个部件，即运用光学器件和软件相结合直接指导制造过程（虚拟制造）。 无论那种应用，通常机器视觉系统由如下的子系统
机器视觉系统概述
视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制
微塑料改变镉在不同土壤植物系统中的积累方式
近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所研究员李兆君团队在国际环境领域著名学术期刊《危险材料杂志》（Journal of Hazardous Materials）上发表了研究论文。该项工作的目标是对红壤和潮土的小白菜在微塑料和镉污染下进行全面的微生物组学和代谢组学分析，以了解其镉积累过程中关键微
机器视觉系统Blob检测
根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。 Blob分析（Blob Analysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（Bin
生态中心等在土壤植物系统砷污染控制研究中取得进展
砷是环境中无处不在的污染物，威胁着世界各地的数以千万计人的身体健康。人体主要通过饮用含砷的水和食用砷污染的食物来摄入砷。对于东南亚以大米为主食的人群，大米食用是人体摄入砷的最主要途径。如何阻控砷进入水稻籽粒是一个控制砷环境健康风险的重点和难点之一。 到目前为止，植物根系是如何吸收砷，以及砷在茎
植物抗旱育种根系土壤水分监测系统的技术指标
植物抗旱育种根系土壤水分监测系统是一种用于农学、林学领域的分析仪器，于2010年1月28日启用。 1、CO2分析器：最佳量程范围0-3000µmol mol-1，带宽10Hz；4秒信号躁声小于0.2µmol mol-1； 2、H2O分析器：最佳量程范围0-75mmol mol-1或40℃露点
机器学习技术加速植物精准设计育种
种子被誉为农业的“芯片”，育种科技创新是推动农业发展的核心动力。未来植物育种的新范式是基因组学、基因编辑、合成生物学等生物技术（BT）与数据科学、机器学习、人工智能等信息技术（IT）的多元化融合。农业农村部“十四五”规划将“智慧种业”列在“智慧农业”领域七大攻关任务之首。任务中明确提出：构建数字化育
山西土壤修复实验室通过验收
7月14日，山西省环境科学研究院承担的山西省污染土壤修复技术开发实验室项目通过国家验收。 该实验室自建设以来，承担了化工污染土壤修复技术研发、场地调查和风险评估、土壤污染快速检测和精确分析等任务，获得6项国家实用新型ZL、2项发明ZL。实验室开展了焦化场地试点修复、污灌区土壤联合修复技术等
土壤墒情监测系统/土壤墒情监测
1.1 产品简介土壤墒情监测是指定点定时对土壤含水量及水势进行测定，及时了解土壤水分过多、适宜、缺少与严重缺乏等情况的一项经常性的农业基础工作，是农作物“三情”（苗情、虫情、水情）监测的重要内容之一，适时掌握土壤墒情，对于合理灌溉、节约用水、抗旱保收、因土施肥具有重要的指导意义。HO-6型土壤
机器视觉系统的Color检测
一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们
简介机器视觉系统的优点
机器视觉系统的优点有： 1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。 2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。 3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
比较机器视觉系统的不同
机器视觉顾名思义就是使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(CCD相机和 CMOS相机）、图像处理器（硬件）、图像处理软件、显示器、执行单元等。 机器视觉系统通过图像采集硬件（相机、镜头、光源等）将被检测目标转换成
机器视觉系统的应用相关
在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦 地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和 图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目
土壤墒情监测系统的系统介绍
经过实践证明，土壤墒情监测系统在大面积作物栽培区域已受到了重视。这当然与土壤墒情监测系统的优异功能相关联。土壤墒情监测系统主要用于监测旱情与墒情，然后提供农田灌溉的方案。土壤墒情监测系统用于土壤墒情远程遥测调查监测、节水灌溉、温室控制、精细农业，对各种土质的土壤进行室内或者野外监测，能 够快速检测出
植物根系对土壤的影响
1、在山区、沙漠地区，植物根须可以保持水土，避免及减少土壤表面层的沙化及流失。2、在石漠化地区，植被根系的存在可以大大提高土壤的抗侵蚀性能，从而减少及避免土壤被风化、石化。植物的活根提供分泌物，死根提供有机质，作为土壤团粒的胶结剂，同时配合须根的穿插挤压和缠绕的作用，对提高土壤的抗侵蚀性能提供了很好
首台自动寻找光照植物机器人问世
该机器人装有湿敏元件，可以感知植物的湿度。 近日，美国罗格斯大学科研团队发明了世界上第一台可以携带植物在室内寻找自动阳光的机器人。 据介绍，这台机器人也被科学家称为“三轮自动机器人平台”，其顶部可以放置植物。 利用光线传感器，机器人可以独立在室内寻找阳光，并且依靠基本运动规划系
木本植物系统发育特性对森林土壤真菌群落分布的影响
天然林土壤是真菌多样性的沃土和热区，包括了种类繁多的功能类群。这些功能类群对森林的养分循环、林木健康和生态系统稳定有重要作用。木本植物是森林的主体，不间断地将光合碳源转移至邻近土壤（以下简称根基土），并与土壤微生物间维系着紧密的联系。近期研究发现森林树木-真菌关系中存在极强的系统发育信号，然而，
土壤容重仪分析克隆植物与土壤容重的关系
研究克隆植物在不同退化阶段植被下克隆构型的可塑性以及生物量分配特征,探讨其 对异质性资源的利用和适应对策,具有一定的理论意义。青藏高原江河源地区的高寒草甸由于放牧、鼠类活动和气候暖干化等人为和自然因素干扰而大量退化,形成 大量的斑块化生境和大面积的次生裸地/黑土滩0,为克隆植物表型可塑性的发挥提供了
土壤墒情监测系统介绍
墒指土壤适宜植物生长发育的湿度，墒情则是指土壤湿度的情况。在农业生产中，土壤墒情的判断十分重要，不仅直接影响农业生产措施的制定，也直接关系到作 物生产的产量和品质，因此只有精准的测定土壤墒情，那么才能够因地制宜的开展土壤水分灌溉等生产活动，为作物的生长提供适宜的土壤环境。而判断土壤墒情，最理想的设备
土壤颗粒分析系统简介
土壤粒子特性分析系统是一种用于林学领域的分析仪器，于2016年11月13日启用。 技术指标 颗粒数量分布、D10/D50/D90 颗粒度分布、颗粒表面积分布、颗粒体积分布、平均颗粒粒径、体积平均粒径、表面积平均粒径、数量平均粒径、等效面积直径、弗雷特（Feret）直径及其最大 / 最小 /
土壤墒情监测系统介绍
近日来，由于持续的高温少雨，导致中东部的旱情严重。目前河南多地、陕西商南、新疆伊犁地区遭遇罕见旱情。河南省防汛抗旱指挥部统计显示，河南全省粮食受旱面积已达2310万亩，近半县市达重旱等级，旱情将进一步加剧。中国是一个严重缺水，干旱的农业大国。有效防旱、抗旱，减少旱灾造成的各项损失，已成为防汛抗旱各级
土壤碳通量系统相关
土壤碳通量系统是一种用于农学领域的分析仪器，于2012年03月15日启用。 技术指标 CH4量程：0.1-25 ppmv；CO2量程：200-4000 ppmv；H2O量程：7000-70000 ppmv 精度（5sec/5min）平均测量精度：CH4：1/0.3 ppb；CO2：150/5
土壤墒情监测系统简介
土壤墒情监测系统能够实现对土壤墒情（土壤湿度）的长时间连续监测。用户可以根据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、地下水水位、地下水水质以及空气温度、空